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北京檢方發力大數據法律監督模型,罪犯獄中消費異常減刑被攔下

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財產刑是一種常見的附加刑,包含沒收財產、罰金。財產刑執行是否到位,關系到能否更好實現懲罰犯罪的目的。對此,檢察機關有法定的監督職責。日前,最高人民檢察院舉行第六屆新時代檢察宣傳周活動,新京報記者隨采訪團前往北京市檢察機關、派駐監獄檢察室了解刑事執行檢察工作。

被判沒收個人全部財產的罪犯在獄中消費明顯偏高

采訪中,北京市清河人民檢察院檢察長卞增智向記者講述了一起減刑監督案。

2014年,罪犯翟某某因犯運輸毒品罪被判處死刑,緩期二年執行,并處沒收個人全部財產。2017年被裁定減為無期徒刑,沒收個人全部財產不變。經執行法院查控,未發現其有可供執行財產。2024年11月,清河檢察院依職權對翟某某擬減為有期徒刑25年的減刑案件開展審查。

檢察人員發現,翟某某在獄中允許范圍內的月均消費明顯偏高,這說明其有一定的經濟能力,與他被判處沒收個人全部財產卻沒有財產可執行的狀況不符。這一異常引起檢察人員的警覺,隨后通過大數據法律監督模型篩查,發現翟某某財產刑執行異常線索。

數據篩查顯示,翟某某授意其親屬轉移其名下的保險返還款、向他人過戶其本人名下車輛,有明顯的逃避財產刑執行的行為。發現問題后,檢察人員依法訊問了翟某某,詢問了翟某某母親,電話聯系了車輛占有人,調取固定了相關證據材料。

“財產刑執行金額的大小不是決定是否減刑的標準,翟某某的一系列行為說明其不希望法院發現名下財產,逃避執行,有能力履行卻不履行,不具有悔改意愿。”卞增智告訴記者,經檢察官聯席會討論,一致不同意提請減刑意見。

卞增智表示,這起案件中財產刑執行異常的線索篩查涉及大量材料,如果用傳統人工方式,需要5天左右的時間,通過大數據法律監督模型可以將辦案時間縮短至1天。

大數據法律監督模型更快鎖定財產刑執行異常線索

大數據模型還在團河地區人民檢察院派駐北京市監獄檢察室得以運用。“團河檢察院在監獄檢察監督工作中發現,所轄部分監獄存在短刑犯繳納罰金意愿低、罪犯遣送原籍后繳納主動性差等問題,導致小額罰金刑難以執行到位。”團河檢察院檢察長張劍向記者介紹,該院據此開發了“罪犯小額罰金刑監督子模型”,自2024年2月起在所轄監獄開展小額罰金刑專項監督,目前已監督執行到位183萬余元。

在團河檢察院派駐北京市監獄檢察室中,檢察官助理王燦向記者演示了大數據模型如何快速篩選財產刑執行異常線索。

大數據模型歸集了各監獄內罪犯消費支出平均額度、獄內生活必需品參考名錄、“罪犯超市”商品售價等海量數據,結合剩余刑期及罪犯處遇標準,推算罪犯預計消費支出總額。“比如寬管級、普管級、嚴管級罪犯在獄內的可消費標準是不一樣的,根據他們獄內消費賬戶的余額,在保留罪犯基本生活消費的基礎上,精確定位有財產刑履行能力的罪犯。”王燦解釋。

“部分罪犯認為已經判刑了,罰金是否繳納無所謂。有的罪犯則通過財產轉移故意逃避。”團河檢察院檢察官裴立新指出罰金刑執行的難點。為普及財產刑執行法律知識,團河檢察院錄制了普法視頻,向會見的罪犯家屬循環播放;為便利罪犯家屬代為繳納罰金,在會見大廳張貼繳納指引海報。

裴立新介紹,發現可執行財產線索后會移送法院,協調監獄做好罪犯獄內消費賬戶劃轉。“有的罪犯被判處罰金幾千元,獄內消費賬戶就有上萬元,這種情況法院就可以直接劃轉。”

北京市人民檢察院第五檢察部主任曹晶介紹,2024年,該院持續推動數字檢察賦能刑事執行檢察工作,14個大數據法律監督模型在北京市刑事執行檢察條線全面應用,實現主要業務領域和重點環節全覆蓋,數據模型發現線索后完成的案件占全部刑事執行監督案件總數的70%以上。其中,財產刑執行大數據法律監督模型的應用,使此類監督案件量由應用前的每年百件左右躍升至千件。

新京報記者 行海洋

編輯 張樹婧 校對 張彥君

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