7月17日消息，在第三屆中國國際供應鏈促進博覽會論壇上，英偉達公司總裁兼首席執行官黃仁勛與阿里云創始人王堅，開展了一場持續20分鐘的"爐邊談話"。

從AI基礎技術的變革（如深度學習、生成式AI到物理AI）、開源模型的生態價值，到算力革命的十年萬倍躍升，兩人探討了AI如何重塑科學創新與人類創造力。

黃仁勛強調開源協作的重要性。他表示："開源工程非常重要。創新的速度不僅取決于每個公司或組織的貢獻，而是能夠匯集所有資源，造福整個生態系統。開源模型不僅能幫助中國AI發展，也能推動全球AI領域進步，是安全的發展方式。"

他還指出，以硅技術為基礎的算力會繼續進化。比如晶體管將走向三維結構，稱為"全環繞柵極"（Gate-All-Around）。現在是"納米片"階段，下一代是"環繞柵"結構，之后甚至會實現"晶體管堆疊晶體管"——就像疊羅漢一樣，而非平鋪在硅片表面。"未來的封裝也不會局限于芯片大小，而是會形成'整塊面板'一樣的芯片系統。"

此外，黃仁勛特別寄語年輕人：要掌握第一性原理思維，繼續學習科學、推理以及電腦編程等知識。這一代人將成為"AI原住民"，與科技共生共進。

以下為對話實錄，略經編輯：

王堅：你覺得AI領域基礎層面在過去幾年發生了什么樣的變化？

黃仁勛：這是一個很好的問題。首先，AI是一種全新的軟件開發方式。過去是人為編寫代碼、設計算法來預測結果，現在我們用算法學習如何預測結果。計算機通過現有數據進行學習，這種預測能力具有廣泛的普適性。

機器學習技術誕生已久，但2012年出現了技術大爆炸。深度學習成為非常有效的工具，其表現甚至超越科學家水平。從2012到2017年，我們見證了計算機視覺效果超越人類能力，語音識別技術同樣取得突破，語言理解能力也達到人類水平。這是AI發展的認知階段。

隨后是生成式AI的出現，它能夠實現跨模態轉換——從中文到英文、從圖形到圖形、從中文到視頻。這種轉換不僅限于語言，還涵蓋不同媒介。生成式AI雖然7年前才問世，但發展勢頭強勁。現在的AI不僅能理解信息，還能生成信息，推理能力尤為突出。AI能夠分解問題并解決前所未有的難題，這就是推理AI的威力。

下一波浪潮是物理AI，其能力將融入物理世界，比如機器人領域。大約每4-5年就會有一次重大突破，AI已能解決大部分認知性任務。雖然我們的目標是讓AI超越人類智慧，但在解決問題方面，AI即將達到這一里程碑，這是非常了不起的成就。

王堅：今年開源模型也改變了AI技術格局。

黃仁勛：你覺得哪一個技術變革讓你最興奮？

王堅：我最興奮的是計算技術的進步。計算是一切的基礎架構，我們談論AI時本質上是在討論計算。20年前我們講計算機，很少提及計算本身，所以與其說計算機改變世界，不如說是計算在改變世界。

黃仁勛：AI將計算帶到了新境界，這非常了不起。在模型訓練過程中，我們見證了巨大變化：第一個十年是預訓練階段，我們收集大量數據，甚至利用AI準備訓練數據；隨后進入人工強化訓練階段，加入人類反饋，實現人機協同；現在AI能夠自主思考和實踐，通過強化學習生成數據并完成任務。這一過程需要巨大的算力支撐。

王堅：這背后需要強大的算力支持。對我來說，AI不僅是模擬人類智慧，更是增強和擴展人類智慧的工具。AI激發創造力，提升我們的認知能力。

黃仁勛：飛機讓我們飛得更遠，而AI讓我們思考得更深入、更聰明。AI與人類大腦的運行機制非常相似。

王堅：回到開源AI話題，我們有DeepSeek、阿里云AI產品以及Kimi等顛覆性開源模型，它們正推動著AI的未來發展。

黃仁勛：AI進步速度驚人，英偉達的算力在過去十年提升了10萬倍，能夠處理更海量數據，使機器學習更高效。值得注意的是，大部分AI研究都是開源的，中國研究者發布的論文數量全球領先，這種開源協作推動了科學發展。

下一步不僅要開放研究，更要開放工程實踐。開源工程至關重要，因為它能匯聚全球智慧，加快創新速度。開源模型不僅惠及中國AI領域，也推動全球發展。像Kimi這樣的推理模型非常先進，醫療、金融、機器人等行業都能從中受益，開發自己的專屬模型。

開源創新能獲得全球審查，就像DeepSeek的論文堪稱A+水準，既包含科學價值也具備工程實用性，這種開放共享能顯著提升工作效率和質量。

王堅：AI對科學發展和技術創新的長期影響是什么？它將如何改變科研方式？

黃仁勛：AI正在更大范圍地為人類和科學服務。在芯片制造領域，我們開發了設計工具和自制傳導器，實現了芯片制作流程的全程掌控。

生物學由自然創造，我們通過AI來解析蛋白質、細胞和生命機制，甚至理解生物機能反應。運用AI設計藥物，有望延長人類壽命，這是巨大的機遇。

在算法領域，AI能幫助解決天氣預測、海洋物理等復雜問題。通過訓練AI理解自然法則，我們既能揭示自然真相，也能模擬自然規律，這將極大推動科學發展。

王堅：AI基于硅技術發展，未來十年二十年我們是否仍需依賴硅？

黃仁勛：現代"硅技術"已融合多種新元素，單純稱為"硅"已不準確。未來我們將從多個方向持續突破：

晶體管將采用三維"全環繞柵極"結構。當前是"納米片"階段，下一代是"環繞柵"結構，最終實現"晶體管堆疊"——如同疊羅漢般立體化，而非平面排列。

供電方式將轉向背面布線，封裝技術從單芯片轉向多芯片堆疊。英偉達最早大規模采用CoS（Chip on Substrate）技術，未來封裝將發展成"整塊面板"規模的芯片系統，甚至可能出現桌面大小的芯片。在此基礎上引入硅光子技術（Silicon Photonics），通過CPO（Co-Packaged Optics）實現光子與電子的緊密耦合，其綜合效能將超乎想象。

王堅：科技的本質是連接人與人。AI對年輕人意味著什么？您對他們有何建議？

黃仁勛：有人認為AI能解決數學和編程問題，因此不需要學習這些技能，這是錯誤的。雖然未來編程需求可能減少，但第一性原理思維至關重要——我們需要建立深度思考的體系。

我建議年輕人：

1. 繼續學習科學、推理和編程等基礎知識；

2. 積極擁抱AI技術。AI正在重塑計算機形態，它理解人類交互方式甚至能自我教學，這種"增強版電腦"將成為最強大的平等工具，惠及農民、老年人等所有群體；

3. 年輕一代將成為"AI原住民"，就像《星球大戰》中的角色那樣與科技共生。AI將成為終身伴侶，記錄人生旅程并提供指導。這令人驚嘆——我們這代人從未有過AI助手，而現在年輕人將擁有這樣的機會。（本文首發于鈦媒體APP，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達）