前言：2025年，AI撕裂數(shù)據(jù)與實體的邊界，量子計算探索物理規(guī)則的邊緣，綠色科技重塑增長的倫理，低空經(jīng)濟、機器人、大模型打開科技躍遷的大門。 在這個大背景下，中國企業(yè)需要以智慧為坐標，穿透技術(shù)、組織與商業(yè)模式的“三重結(jié)界”，在數(shù)字與實體的糾纏中鍛造新物種。在這背后，是一群技術(shù)興國的信奉者，產(chǎn)業(yè)躍遷的掌舵人、商業(yè)社會的洞察者、認知邊界的拓荒者，這些企業(yè)家永遠走在創(chuàng)新的前沿。 與智者同行者，必將率先觸摸未來；與AI共振，終將定義下一個紀元。 我們邀請了多位國內(nèi)外頂尖創(chuàng)新與商業(yè)領(lǐng)袖，人工智能鏈主和龍頭創(chuàng)新企業(yè)，共同展望2025產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新以及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前景。 此文為融中特別策劃·《2025向新·AI未來》系列報道第十二篇。

眼下，人工智能與智能醫(yī)學(xué)的跨界融合正以前所未有的速度重塑醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)格局。這一變革浪潮中，諸多企業(yè)積極布局，唯邁醫(yī)療便是其中的佼佼者。

唯邁醫(yī)療專注于“AI+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)鏈條的應(yīng)用場景層，尤其在介入手術(shù)場景方面成果斐然。其圍繞介入手術(shù)機器人、DSA影像設(shè)備、智慧影像分析平臺構(gòu)建的“手”“眼”“腦”介入一體化產(chǎn)品體系，為“AI+醫(yī)療”發(fā)展提供了堅實基礎(chǔ)。其中值得稱道的是，唯邁醫(yī)療已經(jīng)利用AI實現(xiàn)了介入影像處理的突破，提升圖像質(zhì)量至行業(yè)領(lǐng)先水平；公司同時建立了完整介入手術(shù)過程的算力平臺，積累了大量手術(shù)操作數(shù)據(jù)以及模型相關(guān)經(jīng)驗。

從商業(yè)化潛力來看，未來AI在醫(yī)療多個細分領(lǐng)域?qū)⒋笥锌蔀椤Ｈ欢髽I(yè)在與醫(yī)療機構(gòu)合作中也面臨諸多難題，如知識產(chǎn)權(quán)歸屬、付費審批流程繁瑣以及監(jiān)管法規(guī)風(fēng)險等。但唯邁醫(yī)療憑借扎實的全棧自主創(chuàng)新，將AI賦能硬件，提升產(chǎn)品易用性和可用性，在介入手術(shù)機器人商業(yè)化推廣上已經(jīng)取得不錯的進展，今年將會實現(xiàn)快速商業(yè)化落地。

面向未來，唯邁醫(yī)療也將加大算力和數(shù)據(jù)投入，重構(gòu)算法架構(gòu)，提升硬件智能化程度和產(chǎn)品品質(zhì)，布局介入診療領(lǐng)域縱向模型研發(fā)，推動其與介入手術(shù)全流程深度融合，為行業(yè)未來發(fā)展開辟新路徑，進一步助力重塑醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)格局。

以下為融中財經(jīng)對話唯邁醫(yī)療創(chuàng)始人兼CEO楊賀實錄，以饗讀者：

融中財經(jīng)：從影像識別到手術(shù)導(dǎo)航，從基層輔助診療到個性化健康管理，人工智能正在醫(yī)療領(lǐng)域掀起一場深刻的效率革命與模式創(chuàng)新。貴司所處AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)、市場格局如何，具備哪些技術(shù)/產(chǎn)品優(yōu)勢等？

楊賀：目前唯邁醫(yī)療主要處于AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條的應(yīng)用場景層，這也是目前商業(yè)落地最明確的方向。目前圍繞介入手術(shù)場景，在基礎(chǔ)圖像處理，三維重建，目標識別，手術(shù)機器人引導(dǎo)等方向?qū)崿F(xiàn)了多個場景的產(chǎn)品落地應(yīng)用。

公司在介入手術(shù)機器人，DSA影像設(shè)備，智慧影像分析平臺的“手”“眼”“腦”的介入一體化產(chǎn)品布局為AI+醫(yī)療提供了天然的沃土。同時，公司目前使用AI在介入影像處理中取得了一些突破性進展，使得介入影像圖像質(zhì)量處于行業(yè)領(lǐng)先水平，在這過程中，我們不僅建立了一定規(guī)模的算力平臺，同時積累了大量介入治療垂直領(lǐng)域的行業(yè)數(shù)據(jù)，更是積累了在構(gòu)建，訓(xùn)練，優(yōu)化和部署方面的經(jīng)驗。

融中財經(jīng)：AI技術(shù)與醫(yī)療的深度融合，內(nèi)科、神經(jīng)外科、腫瘤等細分領(lǐng)域眾多，哪些場景最具商業(yè)化潛質(zhì)？

楊賀：AI技術(shù)與醫(yī)療的深度融合在多個細分領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的商業(yè)化潛力。

在介入醫(yī)療領(lǐng)域，AI賦能基礎(chǔ)影像，AI賦能介入導(dǎo)航技術(shù)，通過多模態(tài)影像融合（如CT、OCT，IVUS數(shù)據(jù)），有望實時生成三維數(shù)據(jù)，為術(shù)者提供精準的操作路徑和決策依據(jù)，同時AI系統(tǒng)可基于術(shù)中實時數(shù)據(jù)（如血管狹窄程度、血流速度變化等）動態(tài)調(diào)整導(dǎo)航路徑，同時AI可以與觸覺信息深度融合，為機器人操作的觸覺提供更真實的反饋。

AI導(dǎo)航賦能下的介入機器人系統(tǒng)將三甲醫(yī)院專家的手術(shù)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為標準化操作流程，有望提升基層醫(yī)院介入手術(shù)開展能力，以及提升手術(shù)成功率。

融中財經(jīng)：企業(yè)技術(shù)在與醫(yī)療機構(gòu)等合作過程中面臨哪些難題？目前公司商業(yè)化訂單情況如何？

楊賀：唯邁醫(yī)療與醫(yī)院的合作主要面臨知識產(chǎn)權(quán)歸屬，審批流程繁瑣，監(jiān)管法規(guī)風(fēng)險等問題，需要妥善應(yīng)對。介入機器人目前正在進行商業(yè)化推廣，頭部醫(yī)院的專家展現(xiàn)了很大的熱情，憑借唯邁手術(shù)機器人的先發(fā)優(yōu)勢和卓越的產(chǎn)品力，入院推進較快，今年會有快速的商業(yè)化落地。

融中財經(jīng)：AI醫(yī)療技術(shù)的“長周期、高風(fēng)險”研發(fā)特征下，企業(yè)如何平衡市場需求與技術(shù)創(chuàng)新的投入？貴司近兩年研發(fā)投入如何？

楊賀：用AI解決真需求，既要星辰大海又要腳踏實地，做能落地的AI，做能被醫(yī)生接受和認可的AI。目前唯邁醫(yī)療在AI領(lǐng)域的投入逐年增加，未來將會成為一個重點投入方向。

融中財經(jīng)：許多AI模型，特別是深度學(xué)習(xí)模型被視為“黑箱”，用戶和監(jiān)管機構(gòu)都對其AI系統(tǒng)的決策過程產(chǎn)生質(zhì)疑，尤其在醫(yī)療和金融等高風(fēng)險領(lǐng)域。該如何提高AI模型的透明度？

楊賀：深度學(xué)習(xí)模型，由于模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，模型的參數(shù)量大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中有大量的非線性的映射，導(dǎo)致模型的輸出與輸入之間的映射關(guān)系無法用顯式的方式表述，從而導(dǎo)致不能直觀解析和具象理解。

在深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用到醫(yī)療等領(lǐng)域的初期，由于其上述特性，常常被認為是“黑盒”，AI模型在醫(yī)療場景中的落地已經(jīng)有幾年的時間，隨著臨床的廣泛驗證，深度學(xué)習(xí)模型的可靠性已經(jīng)逐步被認可。

在這一過程中，國家藥監(jiān)局發(fā)布了一系列人工智能醫(yī)療器械的相關(guān)標準，從數(shù)據(jù)集構(gòu)建，數(shù)據(jù)標注，設(shè)計開發(fā)過程，算法設(shè)計，決策過程，應(yīng)用，部署環(huán)境的記錄都有詳細的要求，企業(yè)在產(chǎn)品注冊時，會根據(jù)標準的要求，對審評機構(gòu)披露大量的過程信息，保證產(chǎn)品的可靠性，提升AI模型的透明度。

融中財經(jīng)：由于人體的復(fù)雜性和差異性，醫(yī)療領(lǐng)域AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)隱私、醫(yī)學(xué)倫理與國家安全等都面臨難題，特別是在數(shù)據(jù)方面，AI醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島問題如何解決？

楊賀：AI醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島問題的根本在于醫(yī)療領(lǐng)域與數(shù)據(jù)隱私關(guān)系不大。隱藏個人信息在醫(yī)學(xué)影像方面有專門的規(guī)范，沒有太多技術(shù)難度。推動醫(yī)療數(shù)據(jù)去孤島化的關(guān)鍵是明確各種數(shù)據(jù)的權(quán)屬，并確定通過數(shù)據(jù)開展商業(yè)化的收益分配問題。當然，由于人體的復(fù)雜性和差異性，醫(yī)療AI數(shù)據(jù)的規(guī)模和覆蓋的廣度，對于模型的泛化能力會帶來一定的影響。醫(yī)療領(lǐng)域AI數(shù)據(jù)未來不只包含影像數(shù)據(jù)，將納入更多人體綜合數(shù)據(jù)信息，醫(yī)學(xué)知識指南，臨床醫(yī)生判斷決策等，這些數(shù)據(jù)會更加凸顯含金量。

融中財經(jīng)：DeepSeek的出現(xiàn)給AI+醫(yī)療帶來哪些新變革和影響？公司未來戰(zhàn)略發(fā)展做哪些調(diào)整？

楊賀：Deepseek的出現(xiàn)，尤其開源的策略和對算力依賴的大幅降低，極大地降低了大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用門檻，為企業(yè)帶來了全新的機遇。

公司將積極擁抱大模型，在醫(yī)學(xué)專項領(lǐng)域進行縱向發(fā)力，進一步提升硬件平臺的智能化程度，提升產(chǎn)品品質(zhì)，進而為用戶提供更流暢的使用體驗；借鑒DeepSeek的算力優(yōu)化策略，布局介入診療領(lǐng)域的模型研發(fā)，未來會將大模型與介入手術(shù)流程進行深度融合。

融中財經(jīng)：康養(yǎng)時代，醫(yī)療機器人/AI陪護等，究竟是不是偽命題？AI賦能醫(yī)療器械，如何利用深度學(xué)習(xí)和計算機視覺提升醫(yī)療診斷的精準度？遠程監(jiān)控與器械設(shè)備智慧化運維如何解決等

楊賀：我們目前專注的領(lǐng)域還沒有涵蓋康養(yǎng)部分，基于個人理解判斷，我覺得這是不是一個偽命題的核心在于：技術(shù)能否真正解決養(yǎng)老這一融合生理、心理、倫理的復(fù)雜需求。很顯然，當前機器人尚無法平衡“效率”與“人性化”，而且過度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致社會責(zé)任消解。不過，這些問題屬于發(fā)展中的階段性挑戰(zhàn)，能夠通過技術(shù)迭代與制度完善逐步解決。

在介入領(lǐng)域，借助AI賦能，能從多個維度提升介入手術(shù)的精準度，降低術(shù)中風(fēng)險，從基礎(chǔ)圖像來看，AI使得圖像質(zhì)量得到質(zhì)的飛躍，醫(yī)生能從圖像中更清晰地判斷血管形態(tài)，器械位置，同時AI可以近乎實時地給出定量化的分析，為醫(yī)生提供更精準的決策參考。未來，AI憑借“手”“眼”“腦”的全面智能化將賦能整個手術(shù)過程，其在導(dǎo)航、手術(shù)控制、術(shù)中安全防護等方面會大幅提升手術(shù)質(zhì)量，它將會成為生產(chǎn)力工具級別的巨大創(chuàng)新。