中 醫(yī) 行 業(yè) 的 良 心 和 大 腦

■來源 | 醫(yī)館界

在ChatGPT引發(fā)全球AI熱潮的當(dāng)下，AI正以顛覆姿態(tài)重塑千行百業(yè)。其中，DeepSeek作為國產(chǎn)AI的代表，其R1模型以每百萬輸入標(biāo)記成本僅0.55美元的顛覆性優(yōu)勢，在眾多領(lǐng)域掀起技術(shù)革命，中醫(yī)界也不例外。

“AI是否能取代中醫(yī)？”“AI開出的方子到底是否適用？”這些聲音自AI出現(xiàn)后便層出不窮。因此醫(yī)館界訪談組針對話題：”中醫(yī)AI的發(fā)展前景如何？它未來5年對中醫(yī)行業(yè)有什么影響？“，對15位深耕中醫(yī)藥行業(yè)的嘉賓進(jìn)行了采訪，一起來看看他們的回答。

現(xiàn)場采訪視頻

【AI的發(fā)展為中醫(yī)領(lǐng)域帶來新可能】

中醫(yī)雖傳統(tǒng)，卻蘊(yùn)含可探尋的規(guī)律，AI可通過大數(shù)據(jù)篩選、學(xué)習(xí)這些規(guī)律，有力促進(jìn)中醫(yī)傳承、療效提升，在教育、輔助診療、舌脈象采集等領(lǐng)域潛力巨大。例如，黃煌教授的經(jīng)方體系已推出AI產(chǎn)品，經(jīng)方推薦與本人吻合度達(dá)70%，對基層中醫(yī)提升療效與信心助益顯著。

但我們?nèi)匀恍柩q證看待AI，中醫(yī)思維有其獨(dú)特性，講究“氣的變化”，依賴六經(jīng)辯證的思辨模式，這類規(guī)律難以用現(xiàn)代科學(xué)完全規(guī)范呈現(xiàn)。AI雖能輸出經(jīng)方，卻難替代人腦的思維，比如圓思維、直觀思維等等，從辯證到用藥的深層邏輯，仍是AI目前難以企及的。因此，中醫(yī)發(fā)展應(yīng)立足經(jīng)典傳承，以AI為賦能工具，而非替代者，如此才能推動(dòng)行業(yè)持續(xù)進(jìn)步。

【AI代替不了醫(yī)者的思辨與臨床積淀】

不可否認(rèn)，AI對醫(yī)學(xué)影響深遠(yuǎn)，對西醫(yī)的影響更直接，例如讀X光片、CT片等，準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超剛畢業(yè)的醫(yī)生。但對中醫(yī)而言的作用目前來講并沒有那么好，因中醫(yī)帶有較強(qiáng)思辨性，中醫(yī)AI目前的能力主要體現(xiàn)在快速掌握、整合人類已積累的經(jīng)驗(yàn)，在量和速度上遠(yuǎn)超人類，卻難以產(chǎn)生創(chuàng)造性、創(chuàng)新性知識。

因此，AI對中醫(yī)的價(jià)值更多在于經(jīng)驗(yàn)的整理、總結(jié)與收集，能為醫(yī)生提供有效輔助，但短期內(nèi)取代醫(yī)生并不現(xiàn)實(shí)。從中醫(yī)從業(yè)者成長來看，即便理論扎實(shí)、熟背經(jīng)典，仍需大量臨床實(shí)踐，像外治法，例如：推拿、針灸、拔罐、艾灸皆是快速接觸患者、贏得信任的捷徑，這些唯有通過實(shí)踐，才能將理論轉(zhuǎn)化為醫(yī)術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人醫(yī)技的成長。

所以我認(rèn)為，AI替代不了醫(yī)者的思辨與臨床積淀，但它能為中醫(yī)傳承與實(shí)踐助力。

【中醫(yī)與AI是天作之合】

我認(rèn)為中醫(yī)與AI的發(fā)展前景極為廣闊，二者聯(lián)合起來堪稱 “天作之合”。千百年來，中醫(yī)一直面臨著知識傳承難、人才培養(yǎng)慢、產(chǎn)業(yè)化與臨床應(yīng)用受限等問題，而恰好AI的出現(xiàn)可以帶來轉(zhuǎn)機(jī)，其特性與中醫(yī)有著天然契合。比如：中醫(yī)的陰陽理論與計(jì)算機(jī)二進(jìn)制恰好存在內(nèi)在呼應(yīng)，因此從某種角度上來講，它們的內(nèi)核都相同并且AI能助力中醫(yī)向前發(fā)展。

未來5年，AI對中醫(yī)行業(yè)的影響主要體現(xiàn)在人才培養(yǎng)與體系升級。傳統(tǒng)“師帶徒”模式下，醫(yī)生從成長到成熟需數(shù)十年積累海量臨床數(shù)據(jù)，而AI通過收集大數(shù)據(jù)，如同 “黑箱” 與大模型的互動(dòng)邏輯，通過輸入輸出的反饋機(jī)制，讓知識傳遞更高效。

此外，國家政策也在持續(xù)鼓勵(lì)中醫(yī)信息化的發(fā)展，從2019年中醫(yī)藥傳承政策，到 “十四五” 中醫(yī)藥信息化規(guī)劃，再到今年中醫(yī)醫(yī)院試點(diǎn)項(xiàng)目，以及涵蓋電子病歷、智慧藥房等五大方向，中醫(yī)信息化體系會更趨向完善。

【中醫(yī)、AI、區(qū)塊鏈三者可以相輔相成】

從普遍意義上，AI對各行業(yè)包括中醫(yī)均有賦能，例如：學(xué)習(xí)時(shí)可輔助記憶疑難知識，診療時(shí)能幫醫(yī)生快速調(diào)取方劑，作為工具的價(jià)值與其他行業(yè)并無二致。

從特殊性而言，中醫(yī)的精髓恰恰在于AI難以替代的部分。中醫(yī)之所以為中醫(yī)，是由于其不可被算法復(fù)刻的思辨與人文內(nèi)核，這一點(diǎn)需明確認(rèn)知，避免陷入“AI取代中醫(yī)”的誤區(qū)。

我認(rèn)為AI、中醫(yī)與區(qū)塊鏈三者之間是可以相輔相成的。當(dāng)前中藥市場存在質(zhì)量參差、造假等問題，區(qū)塊鏈可通過RWA等相關(guān)技術(shù)，在中藥鑒別、中醫(yī)人才培養(yǎng)等方面發(fā)揮不可替代的作用?？傮w而言，AI可以助力中醫(yī)師高效學(xué)習(xí)與診療，區(qū)塊鏈可以重塑中藥行業(yè)信任，因此我認(rèn)為這二者可以共同為中醫(yī)振興提供支撐。

【中醫(yī)AI發(fā)展仍需要更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)】

AI對各行業(yè)均有積極作用，中醫(yī)領(lǐng)域亦不例外，但當(dāng)前應(yīng)用仍存在局限。從現(xiàn)狀來看，中醫(yī)AI的數(shù)據(jù)收集大多源自古籍，它們雖能提供符合教材的表述，在資料整理方面優(yōu)勢明顯，但在臨床診療中，其準(zhǔn)確率與有效性仍有欠缺，需更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)支撐才能提升實(shí)用性。

【中醫(yī)AI的核心價(jià)值是惠及老百姓】

中醫(yī)是高維思維，研究的是看不見的經(jīng)絡(luò)以及氣血等方面，AI恰好能讓百姓直觀感受其價(jià)值。中醫(yī)AI的核心價(jià)值并非面向醫(yī)生，而是惠及老百姓。許多百姓對自身癥狀的解答有需求，卻不知從何獲取可靠的中醫(yī)指導(dǎo)，此時(shí)，詢問中醫(yī)AI能提供較準(zhǔn)確的解答，尤其在艾灸、推拿等外治法的穴位標(biāo)注上，讓老百姓敢于嘗試，實(shí)踐后若有效，他們便會由此認(rèn)可中醫(yī)。

【AI 的價(jià)值高低依附于醫(yī)者的能力】

對于中醫(yī)AI的發(fā)展前景及未來5年影響，需辯證看待，它作為輔助治療工具，有用與否，很大程度取決于年輕醫(yī)生的學(xué)習(xí)成效。若年輕醫(yī)生學(xué)不精，AI便顯得非常有用，若學(xué)得扎實(shí)，AI的作用則會弱化。

AI的特點(diǎn)是可輸入海量數(shù)據(jù)，但問題在于，這些數(shù)據(jù)未必都正確，特別是當(dāng)遇到嚴(yán)重復(fù)雜多變得疾病時(shí)，AI更是難以應(yīng)對，中醫(yī)的辨證論治終究離不開人的主導(dǎo)。因此，到底是“人主導(dǎo)AI”還是“AI主導(dǎo)人”？這個(gè)問題值得我們?nèi)ニ伎肌?/p>

若年輕醫(yī)生不夠認(rèn)真精進(jìn)，便可能被AI牽著走，反之，若能深耕醫(yī)術(shù)，便能讓AI成為得力助手。說到底，AI的價(jià)值依附于醫(yī)者的能力，年輕醫(yī)生的成長才是決定中醫(yī)AI角色的關(guān)鍵。

【中醫(yī)AI的未來趨勢不可估量】

作為一個(gè)圍棋愛好者，我也曾一直認(rèn)為AI無法下過人類，但AI的潛力令人非常意外，Master的出現(xiàn)顛覆了AI無法戰(zhàn)勝頂尖人類棋手的認(rèn)知，李世石那樣的高手也僅僅只贏過一盤。由此推想，我覺得未來AI或許能替代醫(yī)生，但現(xiàn)階段仍只能輔助提升臨床水平。

中醫(yī)AI的核心障礙并非算法或大模型的復(fù)雜程度，而在于數(shù)據(jù)。對中醫(yī)AI而言，關(guān)鍵是獲取準(zhǔn)確、閉環(huán)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在許多數(shù)據(jù)缺乏閉環(huán)，這樣的數(shù)據(jù)對AI并無價(jià)值，因此，能否建立閉環(huán)且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)體系是中醫(yī)AI應(yīng)用的最大挑戰(zhàn)，我認(rèn)為中醫(yī)AI未來有超越人類的可能性。

【AI能極大的推動(dòng)中醫(yī)行業(yè)發(fā)展】

其實(shí)在近20年的中醫(yī)科研中，信息技術(shù)包括AI皆被認(rèn)為是與中醫(yī)邏輯契合度最高的現(xiàn)代科技。中醫(yī)有海量文獻(xiàn)，而信息技術(shù)的統(tǒng)計(jì)特性恰好能為其提供有力支撐，雖不能完全依賴統(tǒng)計(jì)，但這種結(jié)合在現(xiàn)階段是最優(yōu)選擇。

10-15年前想實(shí)現(xiàn)的自然語言處理、輔助診斷系統(tǒng)，因技術(shù)限制難以達(dá)成，只能通過掃描病例、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)工作推進(jìn)。如今技術(shù)發(fā)展解決了結(jié)構(gòu)化問題，自然語言可直接轉(zhuǎn)換，無需復(fù)雜處理，這正是一個(gè)新的突破。若AI技術(shù)能被懂中醫(yī)的人熟練善用，將極大助力中醫(yī)專家系統(tǒng)的整理，推動(dòng)中醫(yī)行業(yè)發(fā)展。

【中醫(yī)AI勢在必行的趨勢】

我認(rèn)為中醫(yī)AI的發(fā)展定是趨勢，無論從個(gè)體學(xué)習(xí)還是門店經(jīng)營層面，都蘊(yùn)含著巨大價(jià)值。

從個(gè)體角度看，中醫(yī)AI能實(shí)現(xiàn)降本增效，既可以降低獲客成本，也能提升診療效率。在學(xué)習(xí)層面，它能減輕知識獲取的壓力與成本，善用AI的人更易觸及學(xué)術(shù)與社會價(jià)值的高峰。

從經(jīng)營者角度而言，AI能顯著提升效率。它可替代多數(shù)中低層次思考，這類思考往往消耗大量管理與經(jīng)營時(shí)間，以高效思維替代低效思維后，經(jīng)營者的效能會明顯提高。未來，門店經(jīng)營者定會借助AI開展輔助診療、質(zhì)量控制乃至獲客等工作，它能貫穿經(jīng)營全流程，還會根據(jù)不同場景選擇適配的合作模式。

【中醫(yī)AI的發(fā)展定位應(yīng)是醫(yī)師的高效助手】

理解中醫(yī)AI的核心，需先明確AI的本質(zhì)，其終極目標(biāo)應(yīng)趨近于人類的診療邏輯。以“第一性原理”審視當(dāng)前中醫(yī)AI，智能診療系統(tǒng)需如資深醫(yī)師般給出唯一“最優(yōu)解”，而非提供多個(gè)方案供選擇，同時(shí)需具備責(zé)任擔(dān)當(dāng)，若無法為療效負(fù)責(zé)，便難言真正的智能化。從這兩點(diǎn)看，當(dāng)下中醫(yī)AI仍處于初級發(fā)展階段，距離真正的診療水平尚有較長探索之路。

未來5年，中醫(yī)AI的行業(yè)影響將更多體現(xiàn)為“輔助工具”屬性的深化。它如同醫(yī)師的“診療拐杖”或初學(xué)者的“學(xué)步車”，能輔助年輕醫(yī)生積累臨床經(jīng)驗(yàn)、為診療提供數(shù)據(jù)支撐，但終究是服務(wù)于人的工具。醫(yī)療的本質(zhì)在于人與人的聯(lián)結(jié)，AI缺乏人文關(guān)懷的溫度，無法替代醫(yī)患間的情感共鳴與個(gè)體化判斷。即便未來腦機(jī)接口等技術(shù)興起，醫(yī)療的核心仍需以“人”為主體，機(jī)器可處理數(shù)據(jù)，卻難以承載醫(yī)患間的信任與生命關(guān)照。

因此，中醫(yī)AI的發(fā)展定位應(yīng)是醫(yī)師的高效助手，而非行業(yè)顛覆者。行業(yè)需理性看待其價(jià)值，既不盲目迷信技術(shù)萬能，也不排斥工具革新，以“人”為醫(yī)療的核心底色，讓AI在輔助診療、知識沉淀等領(lǐng)域發(fā)揮作用，同時(shí)堅(jiān)守中醫(yī)“辨證施治”的人文內(nèi)核，方能實(shí)現(xiàn)技術(shù)與醫(yī)學(xué)的良性融合。

【中醫(yī)AI并不是簡單的問診】

市面上雖有不少中醫(yī)AI，但多數(shù)未能令人滿意。究其原因是因?yàn)楝F(xiàn)有AI大多依賴于問診來獲取數(shù)據(jù)，而問診信息較為主觀，就如同醫(yī)生不把脈、不望診僅聽主訴去下結(jié)論。理想的中醫(yī)AI應(yīng)建立在望聞問切基礎(chǔ)上，尤其以望診為核心主導(dǎo)。

我認(rèn)為未來5年，中醫(yī)AI或?qū)⒂瓉肀l(fā)式發(fā)展。我們自己也開始在做相關(guān)的AI產(chǎn)品，目前已收集數(shù)萬例自己全程跟蹤的病例數(shù)據(jù)，將疾病分為病因、病機(jī)、病位、病勢及愈后五階段，結(jié)合圖像捕捉技術(shù)與中醫(yī)思想，助力醫(yī)生把握患者病情的過去、現(xiàn)在與未來的全過程，讓醫(yī)生在用藥時(shí)更加精準(zhǔn)和從容。

此外，中醫(yī)AI會改變傳統(tǒng)老中醫(yī)的思想，讓新一代青年中醫(yī)不再苦惱于死記硬背以及晦澀難懂的古籍。同時(shí)，AI也可以成為我們的輔助工具，將各大流派的中醫(yī)思想?yún)R集起來，快速提煉古籍中疾病診斷特征與規(guī)律，印證中醫(yī)的科學(xué)性。

【中醫(yī)AI將從多維度滲透】

在AI時(shí)代，中醫(yī)領(lǐng)域引入AI是必然趨勢，若拒絕擁抱AI，很可能被時(shí)代淘汰。

未來3年左右，AI助手或成為每位中醫(yī)的標(biāo)配，其應(yīng)用可分為三個(gè)維度：第一，診療維度。診療維度將會相對成熟，舌脈診、面診、熱成像等技術(shù)體系日趨完善；第二，治療維度。目前雖未完全成熟，但AI灸療、推拿機(jī)器人等項(xiàng)目已有不錯(cuò)發(fā)展；第三，當(dāng)前最值得關(guān)注的是宣傳推廣維度，醫(yī)療從業(yè)者常偏重技術(shù)，卻常常忽視應(yīng)用端，其實(shí)AI在推廣中大有可為。

醫(yī)療體系需要“左手抓業(yè)，右手流量”的復(fù)合型人才，這里的“流量”并非簡單追求門診量，而是通過AI助力全鏈條推廣，比如快速完成短視頻拍攝、文案撰寫等。這些應(yīng)用遠(yuǎn)非想象中復(fù)雜，善用AI能有效彌補(bǔ)醫(yī)療人在推廣領(lǐng)域的短板，讓技術(shù)價(jià)值更好落地。

【中醫(yī)AI未來5年將呈現(xiàn)多維度進(jìn)階趨勢】

中醫(yī)AI未來將會從幾個(gè)維度進(jìn)行升級，首先是理論升級。若僅給AI投喂古典經(jīng)方和醫(yī)院數(shù)據(jù)，只會淪為“中醫(yī)字典”，無法真正治病，我們想要真正的運(yùn)用好中醫(yī)AI，就需先建立中醫(yī)理論現(xiàn)代化體系，明確治病的底層邏輯，由人來賦能AI而非AI反向主導(dǎo)，讓模型理解能治好病的思維。

其次，更多中醫(yī)將參與其中。當(dāng)前AI多由資本主導(dǎo)，追求覆蓋上千種疾病，卻忽視治療效果，我們真正的關(guān)鍵是在于聚焦有效數(shù)據(jù)，選取有實(shí)際療效的病例，逐一攻克疾病類型，讓模型產(chǎn)生真實(shí)價(jià)值，而非盲目追求數(shù)據(jù)量和覆蓋范圍。

第三是精細(xì)化模型調(diào)優(yōu)?，F(xiàn)有模型常出現(xiàn)“錯(cuò)開藥、漏開藥”等問題，需資深中醫(yī)與AI工程師配合，使其實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)優(yōu)。假設(shè)在模型中輸入了10位患者的數(shù)據(jù)，醫(yī)生結(jié)合各位患者的癥狀進(jìn)行了開方并讓AI自主學(xué)習(xí)，假設(shè)第11位患者是讓AI來開方，發(fā)現(xiàn)AI錯(cuò)開和漏開了，便可以及時(shí)讓AI數(shù)據(jù)工程師以及中醫(yī)共同調(diào)優(yōu)，使其更加精細(xì)化。

最后是技術(shù)融合。脈診、舌診等復(fù)雜診療需結(jié)合壓力傳感、紅外、超聲甚至腦機(jī)接口等技術(shù)，就像老中醫(yī)結(jié)合觸覺與案例庫辯證，未來模型需融合多技術(shù)，精準(zhǔn)判斷病癥根源，例如上焦熱可能源于中下焦，突破單一算法局限，探索更加多樣有效的中醫(yī)AI模型。

【中醫(yī)AI在大健康領(lǐng)域必將廣泛普及】

從青年中醫(yī)角度看，AI的價(jià)值體現(xiàn)在三方面。一是青年醫(yī)生可以通過AI輔助提升辨證準(zhǔn)確性，幫助經(jīng)驗(yàn)不足的年輕中醫(yī)增強(qiáng)自信，避免因辨證偏差影響后續(xù)治療。二是憑借數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果，反向推動(dòng)年輕中醫(yī)提升辨證施治水平，患者在就診前中后AI會給出指引，青年中醫(yī)可通過驗(yàn)證深化理解。三是量化、可視化的結(jié)果能驗(yàn)證治療效果，讓青年中醫(yī)清晰看到方案的優(yōu)劣，從而優(yōu)化改進(jìn)。

I 版權(quán)聲明

本文來源“醫(yī)館界 ”，版權(quán)歸權(quán)利人所有。

編輯｜蒲公英 視覺｜花椒

－活動(dòng)預(yù)告－

茯苓｜17675458287（微信同號）