智閱腫瘤病理診斷大模型發布儀式

為深入推進健康中國建設，把保障人民健康放在優先發展的戰略位置，促進優質醫療資源擴容下沉和區域均衡布局，7月11日，河北省數智病理中心（簡稱病理中心）互聯網醫聯體簽約暨腫瘤病理診斷大模型（簡稱病理大模型）發布儀式在河北醫科大學第四醫院（簡稱河北醫大四院）舉辦。

活動現場，河北省70余家醫療機構與河北醫大四院簽署互聯網醫聯體合作協議，河北省衛生健康委、省/市醫保局、河北醫科大學、中國移動通信集團河北有限公司等領導，河北醫大四院全體院領導及職工代表共同參與了會議。當日，記者圍繞病理大模型將提供哪些幫助、病理中心將承擔什么職責等問題，進行現場采訪。

建模型 提水平

會議現場

“病理診斷是決定治療方向的‘生命密鑰’，是實現精準醫療的關鍵支撐。然而，病理診斷在診斷效率、診斷準確率等方面亟待提高，病理醫生數量不足、資源分布不均等問題也須解決。”河北省腫瘤研究所常務副所長、河北醫科大學第四醫院副院長趙群表示，為解決上述問題，2024年，河北醫大四院研發腫瘤病理診斷大模型并在2024中國國際數字經濟博覽會上展示，得到了各方關注。

據了解，病理大模型基于千萬級病理圖像數據集，覆蓋22種腫瘤組織學類型及其下游關鍵任務，采用多模態大模型架構實現病理切片圖像到診斷報告的全流程AI（人工智能）分析。同時，該模型支持智能化人機交互，可以有效提升病理醫生的診斷準確性及工作效率，減輕工作負擔。

為了讓AI更好地賦能病理診斷，解決相關問題，今年3月3日，河北醫大四院在河北省衛生健康委的指導下成立河北省數智病理中心，旨在研發和推廣人工智能輔助病理診斷技術，并通過發揮示范帶動和技術輻射作用，編織河北省病理診斷智慧網絡，促進全省醫療機構病理診斷水平同質化。“病理大模型是病理中心建設的核心。”趙群說。

來到河北省數智病理中心，病理科一位醫生正在將病理切片放入數字切片掃描儀內，掃描儀可將病理切片轉換為數字化病理切片，并上傳至病理大模型。“過去，病理醫生需要使用顯微鏡觀察病理切片，如今，病理醫生可直接在高清顯示屏上查看數字化病理切片，方便快捷，工作效率更高。”這位醫生說。

數智病理中心

記者觀察到，該院的數字切片掃描儀每臺最多可以連續掃描600張病理切片，即使在非工作時間，機器也能正常運轉，確保醫生上班時即可查閱昨日掃描的數字化病理切片。

“該切片中細胞排列密集，呈腺管狀及巢狀生長……”這是病理大模型對某份數字化病理切片作出的客觀描述。醫生在參考這一描述時如有疑問，還可在病理大模型內的“AI輔助診斷”模塊上對AI進行提問，AI會結合對應病理切片的實際情況給出回答，幫助醫生提升診斷精準度。

據了解，上述病理大模型由醫院研究團隊聯合中國移動通信集團河北有限公司共同研發，既能保障患者的相關數據都儲存在醫院內，降低信息泄露的風險，還能根據工作需求，隨時對大模型進行迭代升級。

搭平臺 促均衡

當前，由于基層醫療衛生機構的病理診斷水平有限，不少患者經常要到大醫院進行會診，增加了時間成本和經濟成本。河北醫大四院作為病理中心的承載體，如何輻射帶動互聯網醫聯體成員醫院能力水平提升，推動優質醫療資源下沉，緩解河北省醫療資源分布不均的現狀？

“以病理中心為核心，依托醫聯體協作網絡和遠程病理會診平臺能解決基層病理診斷資源不足、診斷水平參差不齊等問題，推動優質醫療資源下沉。”趙群告訴記者，河北醫大四院將建立省、市、縣三級一體化病理診斷體系，提升基層醫院病理診斷的準確性。

目前，互聯網醫聯體的成員醫院已接入病理中心的遠程會診平臺。成員醫院可通過該平臺將病例信息及對應數字切片上傳至平臺，河北醫大四院醫生可結合病理大模型結果進行會診。通過信息化技術實現“讓數據多跑路，讓患者少跑腿”，縮短會診時間，節省患者的就醫成本，提升區域內就診率。

除了運用信息化技術外，河北醫大四院還為合作醫院的病理醫師和技術人員提供診斷培訓與技術支持，重點強化基層醫療衛生機構病理人才培養，逐步補齊基層病理人才不足的短板，推動區域內病理診斷水平的整體均衡發展；開展規范化質控管理，建立完善的質控體系，通過評估病理切片優良率、診斷符合率等因素，助力區域病理質控管理規范化；依托病理大模型構建教學培訓知識庫，為醫學生、低年資病理醫師以及基層醫療衛生機構病理醫師提供豐富、真實、高質量的病理數據，幫助他們更高效地掌握復雜的病理知識。

重安全 強規范

近年來，河北醫大四院致力于推進病理學科的現代化與智能化發展。趙群表示，醫院將始終堅持“技術向善、安全為本”的原則，多措并舉提升病理大模型的安全性。

在數據安全方面，一是對患者信息進行脫敏處理，確保隱私不泄露；二是采用本地化部署和分級權限管理，保障數據不外流；三是傳輸和存儲全程加密，并設有日志審核機制，實時監控風險行為；四是數據全流程留痕備案，接受倫理和安全評估，確保使用合規。

在降低病理大模型的幻覺方面，一是優化算法，通過多尺度圖像分析提升識別精準度；二是建立專家審核機制，要求AI給出的所有結果都由病理專家復核把關；三是加強數據質量控制，剔除圖像素材的偽影和無效區域，確保模型訓練更可靠。

“遵守行業標準及規范守則，確保數字病理數據的規范性、統一性非常重要。”趙群表示，未來，醫院將在加強數據網絡安全防護，履行安全主體責任，保障數據及個人信息安全等方面持續下功夫，讓AI可以更好更安全地提供幫助。

文：吳風港

編輯：吳少杰