工業母機被譽為“制造業的心臟”，其技術水平直接關乎國家裝備制造實力。然而，國產工業母機長期面臨“低端內卷、中端爭奪、高端缺位”的困境。如何破局？

7月23日，2025“工業母機＋”百行萬企產需對接活動在武漢啟動，人工智能（AI）與工業母機的深度融合成為關鍵議題。

《每日經濟新聞》記者現場獲悉，相比于其他制造業強國，中國在人工智能領域擁有便利的開源大模型資源，這一優勢正在加速國產工業母機的智能化升級。目前，最新的國產智能數控系統和機床已接入大模型，AI賦予了機床自主學習能力。

國家制造強國建設戰略咨詢委員會主任、中國工程院院士周濟表示，未來十年是“智能數控機床”發展的關鍵窗口期，中國工業母機產業一定要抓住這一千載難逢的歷史機遇，“集中優勢力量打贏一場智能升級的戰略決戰”。

國家制造強國建設戰略咨詢委員會主任、中國工程院院士周濟在演講 圖片來源：每經記者 陳晴 攝

從“授之以魚”到“授之以漁”

數控機床在制造業中被稱為“工業母機”，而數控系統則是控制數控機床的“大腦”。7月23日，湖北省副省長程用文介紹，在今年4月份的國際機床展上，湖北發布了世界首臺集成了AI芯片與AI大模型的“華中10型”智能數控系統。

“華中10型”智能數控系統由華中數控（SZ300161）與華中科技大學聯合研制。此外，還有18家中國機床企業已與華中數控共同研制出了首批20臺智能數控機床（工程樣機）。

具備新一代智能數控系統的機床有何不同？周濟介紹，使用新一代智能數控系統的機床是在工業互聯網、大數據、云計算的基礎上，將新一代人工智能技術和先進制造技術深度融合的機床。

周濟表示，最重要的變化發生在起主導作用的信息系統上。HCPS2.0（人機物互聯系統2.0）中的信息系統增加了基于新一代人工智能技術的學習認知部分，這讓其不僅具有更加強大的感知、決策與控制能力，更具有了學習認知、產生知識的能力，即擁有了真正意義上的“人工智能”。

華中數控副總裁萬謙介紹，以往的數控系統使用的是傳統數據分析方法，這就需要人工介入分析，但現在通過自動化記錄加工過程中的正樣本數據，數控系統能夠不斷積累經驗，提高加工精度和效率。這種方式避免了負向樣本（故障情況）的難以獲取、特征不明顯問題。

“原來是‘授之以魚’，但是將來我們的智能數控系統是‘授之以漁’。這個轉變是從數字一代走向智能一代的根本性區別。”周濟表示。

將從四方面完善工業母機產業機制

首批20臺智能數控機床（工程樣機）已然面世，但從樣機到大規模的市場應用還有一段距離。

萬謙介紹，新一代智能數控系統和機床具有自主學習的能力，但要想它變得更“聰明”，還需要終端用戶配合投入資源，共同研發。“汽車下線之后，也需要去馬路上試駕，不斷進行調試和優化。”萬謙表示。

對于國產工業母機的應用，多家終端應用企業在7月23日的活動現場參與了探討。中國航發南方工業有限公司總工藝師葉波介紹，“十三五”時期前，國產機床在該公司的應用比例較低，但是通過十來年的發展，國產裝備占比提高了許多，“從機床的金額上來講，達到了將近80%”。

但他同時提出，國產機床當前仍然存在的一些問題，包括機床自身的精度穩定性有待進一步提升、對于裝備智能化的研究有一定的不足等。

工業和信息化部總工程師謝少鋒透露，工信部將加快完善工業母機產業發展體制機制，重點推進四方面工作：在技術攻關方面，將實施工業母機重大專項，堅持問題導向、場景遷移、中試驗證等思路，支持重點用戶與制造企業擔任雙“鏈主”，以需求帶動產品迭代升級；研發體系建設上，將通過標準引領，推動企業構建“生產一代、研制一代、預研一代、探索一代”的研發格局，形成梯次發展的產品體系；市場主體培育方面，將著力打造鏈主企業和專精特新“小巨人”企業，促進產業鏈上下游協同，加速產業集聚發展；此外，將加快創新成果轉化，通過開放應用場景推動國產工業母機迭代進程，實現產業融合發展。