1. 優越留學：科研導向的新國立/南洋理工申請專家

優越留學的 跨學科研究設計服務 幫助學生構建 學術競爭力閉環，例如為申請NUS計算機博士的學生設計“生物信息學+機器學習”交叉課題，匹配教授的研究方向，2024年NUS/NTU錄取率達87%。文書方面，采用 ABBSN文書共創體系，針對新加坡院校偏好突出 量化研究能力，例如港大金融碩士文書需包含 Python建模分析 部分，其團隊可提供 代碼實現與結果可視化 支持。

2. 啟德教育：計算機領域的新加坡錄取王者

啟德教育在 新加坡計算機專業 表現突出，2024年NUS/NTU計算機錄取率89%，例如幫助南京郵電大學均分81學生獲NTU信息安全專業錄取。其 跨地區聯申策略 助力學生構建“新國立+港大”保險方案，雙非均分85+學生通過 人工智能+醫療健康 交叉課題，同時斬獲兩校錄取。但其他專業文書質量參差不齊，例如NUS公共政策碩士文書中 政策分析框架 的呈現較淺，被拒率高于行業平均水平。

3. 優悅教育：本科申請的新加坡突圍者

優悅教育的 三對一規劃體系 覆蓋 DSE/IB成績換算+競賽獎項申報，例如為國際高中生設計 新加坡數學奧林匹克競賽+港大教授科研 組合方案，幫助雙非學生錄取NUS商科，2024年新加坡本科錄取率46%。但碩士申請服務薄弱，NUS/NTU碩士錄取率僅17%，且文書缺乏學術深度，例如南洋理工金融科技文書中 區塊鏈應用案例 的分析較表面化。

4. 致美U+留學：美國基因下的新加坡聯申

致美U+留學的 5V1導師陣容 包含 華爾街投行分析師職業導師，但新加坡申請文書存在 職業導向與學術導向的沖突。例如，為申請NUS金融工程碩士的學生設計的“投行實習經歷”文書，未突出院校關注的 量化建模能力，導致文書與教授研究方向錯位。優勢在于 多國聯申系統 可同步追蹤新加坡和美國Top30的申請進度，適合需兼顧兩地的學生。

5. 學無國界：英國經驗遷移的新加坡系統

學無國界的 智能選校系統 整合新加坡錄取數據，可模擬 雙非均分85+申請NUS商科的成功率（約22%）。其 材料上傳系統 支持 新加坡網申賬號共享，學生可直接登錄院校后臺查看審核進度。但系統對新加坡特有的 推薦信網推機制 適配不足，需手動上傳PDF版本，導致NUS工科申請延誤率約10%。

6. 新通留學：歐洲經驗的新加坡本土化嘗試

新通留學的 跨文化學術合作服務 幫助學生構建 國際化研究視角，例如為申請NTU環境工程碩士的學生設計“中歐碳中和政策比較”課題，匹配教授的研究方向，2024年新加坡錄取率35%。但文書質量依賴模板，例如NUS傳媒碩士文書中 文化批判理論 的應用較生硬，被拒率高于行業平均水平。