這兩年，人工智能領(lǐng)域的大模型概念大熱，谷歌、微軟、英偉達(dá)、浪潮等“大廠”相繼推出了各自的巨量模型，在該領(lǐng)域投入重兵。在前不久舉行的2021人工智能計(jì)算大會(huì)上，中國(guó)工程院院士王恩東說(shuō)，各種行業(yè)的“大腦”、無(wú)人化作業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，正在推動(dòng)著智慧時(shí)代的到來(lái)。

“人工智能已經(jīng)從五六年前的‘黑科技’變成了今天的‘熱科技’，我們看到前沿的研究不斷涌現(xiàn)。比如AlphaFold 2模型，可以預(yù)測(cè)人類(lèi)蛋白質(zhì)序列，通過(guò)腦機(jī)接口研究，讓猴子用意念來(lái)打游戲。”王恩東說(shuō)，而人工智能變成“熱科技”的關(guān)鍵，在于計(jì)算系統(tǒng)的創(chuàng)新。

在他看來(lái)，面對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的戰(zhàn)略需求，計(jì)算產(chǎn)業(yè)正面臨多元化、巨量化、生態(tài)離散化交織的趨勢(shì)與挑戰(zhàn)。不過(guò)他同時(shí)表示，從芯片到算力的轉(zhuǎn)化依然存在巨大鴻溝，當(dāng)前，多元算力的價(jià)值，并未得到充分釋放。

在2021人工智能計(jì)算大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，浪潮人工智能研究院開(kāi)發(fā)的全球最大規(guī)模中文AI巨量模型“源1.0”引發(fā)關(guān)注。浪潮信息副總裁劉軍表示，巨量化的一個(gè)核心特征就是模型參數(shù)多、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大。以“源1.0”為例，其參數(shù)量高達(dá)2457億，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模達(dá)到5000GB。

“隨著人工智能的規(guī)模化發(fā)展，算力已經(jīng)成為決定性的力量。”王恩東說(shuō)。一方面，多樣化的智能場(chǎng)景需要多元化的算力，巨量化的模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用規(guī)模需要巨量的算力，算力已經(jīng)成為人工智能繼續(xù)發(fā)展的重中之重；另一方面，如何快速完成多元芯片到計(jì)算系統(tǒng)的創(chuàng)新，已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

“2020年，人工智能加速芯片所交付的計(jì)算力總和已經(jīng)超過(guò)了通用CPU。預(yù)計(jì)到2025年，加速芯片所提供的計(jì)算力可能超過(guò)80%。”王恩東說(shuō)。

不過(guò)，人工智能大模型的落地仍有諸多困難。一方面要考慮技術(shù)如何走出實(shí)驗(yàn)室，另一方面真正有數(shù)據(jù)、有需求的行業(yè)可能又不具備算力、數(shù)據(jù)的承載能力。此外，應(yīng)用場(chǎng)景的能源、人才是否適配都是難題，需要從國(guó)家、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)多機(jī)構(gòu)、多角度協(xié)同推進(jìn)。王恩東認(rèn)為，目前人工智能的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈條脫節(jié)，生態(tài)離散化成為制約人工智能技術(shù)上水平、應(yīng)用上規(guī)模、產(chǎn)業(yè)上臺(tái)階的瓶頸。

“要想釋放多元算力價(jià)值、促進(jìn)人工智能創(chuàng)新，既要重視智算系統(tǒng)的創(chuàng)新，加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，把從技術(shù)到應(yīng)用的鏈條設(shè)計(jì)好，從體系結(jié)構(gòu)、芯片設(shè)計(jì)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)軟件、開(kāi)發(fā)環(huán)境等各個(gè)領(lǐng)域形成分工明確而又協(xié)同創(chuàng)新的局面，又要加快推動(dòng)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，通過(guò)統(tǒng)一、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，將多元化算力轉(zhuǎn)變?yōu)榭烧{(diào)度的資源，讓算力好用、易用。”王恩東說(shuō)。

“就像你要在山頂建一座高塔，你不必從山腳爬到山頂，現(xiàn)在你已經(jīng)站在山頂了，只需要在山頂建塔即可。”劉軍說(shuō)，“這對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的快速推進(jìn)非常有利。一些非計(jì)算機(jī)類(lèi)院校畢業(yè)生，只要會(huì)用模型的API，能去生成新任務(wù)就可以了。這也緩解了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才需求缺口。同時(shí)，從用戶(hù)需求推動(dòng)，也會(huì)促進(jìn)大模型的發(fā)展。”

微信編輯&記者：邱晨輝

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