穿過耕田與水塘，山鄉與村落，在遠離城市喧囂的地方，有6億中國農民仍過著“靠天吃飯”的日子。

《隱入塵煙》所拍攝的，便是他們未被看到的真實生活。

這一困境正發生改變。12月中旬，在上海崇明島新村鄉，1600畝水稻田開始秋收。

一臺臺水稻收割機在田間不停穿梭，金黃的水稻被迅速收割，顆粒分明的稻粒順著紅色鋼鐵管道，從田里的收割機傾瀉到路邊的貨車中。

2016年，一群農業專家和科學家決定改變農民困境，他們研發了一套智慧種植決策系統，告訴種植戶何時播種、澆水、施肥、用藥，幾乎涵蓋了種植的方方面面。

他們將公司取名為愛科農，是國內首家智慧種植決策服務商。崇明島這片水稻田便是他們測試模型、糾正數據的實驗田。

“我們的數字化工具已經可以幫助種植戶在降低10-20%的成本投入基礎上，提高5-15%的產量。”愛科農創始人兼CEO郭建明說。

在智慧農業加速發展大背景下，愛科農得到了眾多種植戶的認可，也獲得資本市場的關注。

截至目前，愛科農服務農戶超30000戶，經銷商超300個，線性、高瓴、源碼、凱泰、騰訊、IDG向其投資。

在中國農業迅猛發展的當下，這僅僅是個開始。

文：楊磊

耕田中的大數據

45歲的李彥鵬是一個擁有20多年種植經驗的老農戶。他在黑龍江富錦臨城村，承包了60畝土地種植玉米，并通過“愛耕耘”APP實現了增產、增收。

“往年一坰地也就產十二三噸，今年打了十六噸左右，每坰地提高了三四噸，每畝比往年多賺了400元。”李彥鵬雖然不善言辭，但談到種地，他仿佛打開了話匣子，并拿出手機介紹起了“愛耕耘”APP。

“愛耕耘”APP是愛科農推出的一款客戶端產品，可以告知用戶土地的活動積溫、年蒸散、年輻射、年降水等信息，未來15天氣象信息，用戶播種、澆水、施肥、用藥，以及用量等決策信息。

“精準播種、精準施肥，打什么藥，打幾次，打多少，什么時間段打藥更合適，手機上都有提示。”李彥鵬說。

在種植期內，李彥鵬平均每天都要打開“愛耕耘”APP兩三次，看地塊天氣、看玉米長勢、看病蟲害預警，掌握田間的各種動態。

“愛耕耘”APP能夠有如此多功能都要歸功于愛科農研發的智慧種植決策系統，一款依托其獨立自主研發的植物-土壤-大氣連續體模型及農業云平臺原始數據庫，結合衛星與無人機遙感監測、人工智能預測、移動互聯網等技術構建而成的農業數字工具。

農業云平臺原始數據庫融合了土壤、氣象、品種生育期、病蟲害等數據組成，而模型又是由大量復雜的公式組成。

模型能夠推算出農作物的生長規律和原理，當用戶在APP端輸入種植信息后，系統能夠通過模型推算出農作物各種需求，向用戶反饋準確而專業的建議。

上個世紀，中國第一代農業氣象學家高亮之就曾研制了中國第一代水稻作物模型，其他農業專家也一直在研究、完善模型，但受限于客觀條件，這些技術大都停留在實驗室，而西方早在上個世紀就已經在廣泛運用了。

“愛科農的業務有模型的研發和優化，但更多的是承擔著模型落地推廣的任務，這也是所有農業模型研究者們所期望的。”愛科農研發團隊的工作人員說。

據悉，愛科農研發團隊成員全部來自瓦赫寧根等國際知名科研院所，以及國內985、211高校的研究生。

在他們看來，中國農業水平的提高，不僅僅是技術提升，更多是對技術的廣泛應用。

不斷進化的農業模型

農業模型并非無水之萍，而是基于客觀的農作物生長而創造出來的。荷蘭瓦赫寧根大學、英國皇家洛桑學院、德國拜耳集團等世界頂尖機構都是愛科農的合作伙伴。

雖然當下的農業模型存在或多或少的誤差，但通過現實數據不斷優化、迭代，模型能夠盡可能減少誤差，讓種植更加高效。

為了實現模型的更新、迭代，愛科農選擇建立實驗田，其主要目的之一，就是通過觀測農作物的成長，收集相關數據，優化模型。

近日，上海崇明島新村鄉西側，1600畝水稻實驗田正在秋收。這片稻田是正大全權委托愛科農種植的實驗田。

應當地政府建議，實驗田里，種植著常規水稻南梗46、雜交水稻申優28。

“剩余1000畝，還要收五天。這些水稻都是我管理的。“魏偉站在田埂上，指著周圍的稻浪說。

魏偉今年32歲，來自黑龍江，農業研究生畢業，曾在五常、海南等地管理過水稻種植。因為常年在田間勞作，他的皮膚黝黑、粗糙，而且總是穿著一身深色外套。

愛科農為了照顧好水稻，收集可用信息，指派了兩名管理人員，魏偉就是其中之一。

種植期間，魏偉每天早中晚三次到田間，操作著無人機和氮素測量儀等設備，收集水稻的各種數據，然后上傳到愛科農農業云平臺原始數據庫，以幫助模型研發同事優化模型。

而在此期間，魏偉也遇到過一些棘手的突發狀況。

因為疫情的緣故，水稻播種晚于播種期15天，6月24日才播種完成；9月，兩次臺風光顧崇明島，施肥、除草、除蟲等工作一度陷入困境；10月中旬，寒流突至，即將凍傷晚種的水稻；11月末臨近秋收，成群的野鴨到田間覓食。

這些問題都被魏偉上傳到了數據平臺，后臺的智慧種植決策系統和愛科農的專家組，一同給予解決辦法。

首先通過少量、多次施肥、打藥方式，提高水稻的營養，消減病蟲的危害；其次通過精準的氣象信息，于兩次臺風間隔時期完成水稻管護工作；而后，利用深水保溫和植株抗逆性能力的藥品度過寒流；最后，在水稻倒伏前提前搶收，避免野鴨進食。

“智慧種植決策系統給出的方案能夠恰到好處的解決我們所遇到的難題，這些難題，很多資深種植戶都難以克服。”魏偉自信地說道。

持續生長的力量

愛科農的很多工作人員都來自農村，他們從小接觸種植，并有下地務農的經驗。魏偉小時候經常在田地里彎腰割稻子，“當時的技術不發達，種植幾乎都要人力完成，太苦了。”

幸運的是，當下中國工業開始反哺農業，優勢的種子和先進的農機開始在國內大面積普及，但專業種植技術依舊推廣緩慢。

“土地上的農作物不僅是農民的工作，更是他們一年的收入，所以他們對新技術運用的態度非常謹慎，這增加了技術推廣的難度。”魏偉解釋道。

新技術運用推廣難度高，但親眼見識過技術運用成果后，農民則會積極的參與其中。

因為施肥、除草、除蟲等優勢，實驗田里的水稻質量比較高，在尚未收割時，收糧公司就對魏偉承諾會以高出市場價收購。

最為明顯的就是田間的雜草數量。雜草高于水稻，站在田壟上，一眼就能看出兩者的區別：愛科農的崇明島水稻田幾乎沒有雜草，而周邊新村鄉村民的稻田地里則雜草叢生。

農閑時，附近新村鄉村民會慕名而來，向魏偉請教種田技巧，“數量不定，有的時候幾個人，有的時候十多個一起來，都是問水稻除蟲、除草的問題。”魏偉說。

通過交流，這些人最終都成為“愛耕耘”APP的用戶。

類似的情況并不少見，在新疆伊犁察縣、吉林永吉縣、新疆博樂市、黑龍江雙河等地，愛科農實驗田附近的農戶見到了智慧種植決策系統的好處，大都選擇使用“愛耕耘”APP，并不斷向親朋好友推薦。

“智慧種植決策系統像一個經驗豐富的農業專家。當你把種植的基本信息發到系統后，它會提供你各種種植決策，提前預警各種自然災害，讓種地變得簡單、科學，收入變得穩定。”愛科農的工作人員魏偉說。

愛科農重視實驗田，其CEO郭建明認為，“幫助老百姓種植是公司的焦點所在，因此一切仍是回歸到模型、算法、數據，以及下地干活。”

6年里，愛科農建立了10萬畝示范田，范圍覆蓋新疆、黑龍江、內蒙古、河南、 山東、寧夏等全國10余個省市，并建立了玉米、水稻、小麥、棉花、 苜蓿、大豆、馬鈴薯等多種數字化模型。

愛科農同步完成A輪、A+輪，兩輪共計過億元人民幣融資。A輪由源碼資本領投，A+輪由IDG資本和高瓴創投聯合領投，線性資本、食芯資本兩輪均參與跟投。

在農民支持、資本注血、科技人才投入之下，愛科農如同田里的稻苗一樣，獲得了持續生長的力量。

傍晚時分，崇明島上的水稻被一車車拉入糧庫，留下一片金黃的稻田，一陣晚風掠過，吹起一股撲面而來的稻香。

對農民李彥鵬來說，這便是豐收的味道。