全球互聯網世界中，ChatGPT用6周時間達到1億用戶，成為互聯網有史以來最快的應用。這也是AI互聯網時代第一款億級應用。

如此用戶規模，Instagram花了2.5年，WhatsApp花了3.5年，YouTube和Facebook花了4年。AI互聯網時代真的來了，大模型的進化速度和應用的迭代頻率，令人咂舌。

2023年9月21日，紅杉再次發文《Generative AI‘s Act Two》，對過去一年里生成式AI相關創業的發展進行了反思和總結。而2022年紅杉資本的《Generative AI: A Creative New World》，吹響向生成式AI創業進軍的浪潮號角，這也才過去僅僅一年。

今年紅杉的文章提出一個觀點，“用戶渴望AI能讓他們的工作更輕松，讓他們的工作產品更好，這就是為什么他們會以創紀錄的速度涌向應用（盡管缺乏自然分發）。”百度文庫新版本開放首日，AI新功能就迎來超過200萬人次體驗，是個有力的佐證。毫無疑問，AI原生應用也正在迎來井噴階段。

不能落地的AI都是空中樓閣，爭奪原生火種的賽段已鳴槍開跑

我們不必著急給AI原生應用下定義，但最明顯的特征已經揭示給世人，即完全依靠大模型能力的應用。看起來AI原生應用就像一個個點燃人類未來的火種，等著全球成百上千個大模型團隊去爭奪，然而競爭早已開始。

換個角度理解，大模型必須從應用上落地。因為面對千行百業，基礎模型必須解決具體需求，推動行業進步。

Character AI獲得平均每次會話2小時的用戶深度參與，Github Copilot讓用戶效率提高55%的超強生產力，還有Midjourney獲得數億美元收入的盈利能力……這都在表明AI原生火種已經降臨人間，大家已經看到原生應用的價值與市場能力。

為了爭奪AI原生火種，大家也舍得投入。2023上半年，規模為10億元的“百度文心投資基金”設立，重點投資孵化大模型領域的優質創企。大模型創業公司MiniMax，在新一輪的2.5億美元融資中，騰訊以4000萬美元參投。不久前完成B-4輪融資的AI大模型創企智譜AI，背后站著騰訊和阿里云的戰投。智譜AI的B-2輪則由美團戰投獨家投資。

不是對移動互聯網時代產品的簡單加強，AI在重構一切

值得關注的是，國內幾家基礎模型大廠，并不是對移動互聯網時代產品做簡單的加強，而是AI在重構一切。具有爭議的是，大模型插件是AI補丁，還是原生應用？百度的李彥宏這樣說過：插件是一種特殊的AI原生應用，也是門檻最低，最容易上手的AI原生應用。等于說要試圖理解，就要看到本質上，插件就是直指需求痛點，針對性提供某一方面的AI解決方案。

AI對當下的業務重構是并非一個靜態的過程，而是需要一定的周期。因為AI原生應用的深度與廣度，背后依賴大廠內部算力等資源的調配、業務的優先級等要素。而百度能在10月17日的百度世界2023，一口氣發布超過20款AI原生應用，還有9月升級智能云千帆大模型平臺的同時發布了11款AI原生應用，都是靠2010年研發投入至今打下的家底和自身規模化的資源能力。

搜索、文庫、地圖、網盤、輸入法……移動互聯網時代百度有足夠用戶基數的產品全家桶。AI互聯網時代，百度、阿里對這些自家產品，正在用AI全線重構。比如地圖應用，過往地圖上60%以上的需求，用戶通過6步以上復雜的多級菜單才得到滿足。現在通過大模型對上千地圖長尾能力進行API改造，隨便一句自然語言便能喚醒和直達百度地圖App里被折疊的能力。這符合百度創始人李彥宏一直強調的，“每個AI原生應用的交互不能超過兩級菜單”交互體驗原則。

無論是通過大模型插件打造超級流量入口，還是基于原有的業務利用AI夯實入口價值，大廠們集成大模型能力，降低AI的使用門檻，是為后續應用的規模化做準備。百度就在從底層架構到過去的所有，用AI從根上革自己的命。

沒有豐富的AI原生應用，基礎模型就失去價值

今天的百度世界2023上，李彥宏演示文心大模型在理解、生成、邏輯、記憶這四大能力上的進化后，大部分時間在展現眾多的原生應用。他現場說的一句話，具有啟發意味：“這些能力是一切AI原生應用賴以生存的基礎。同樣，沒有構建于基礎模型之上的豐富的AI原生應用，基礎模型就沒有任何價值。”

正因如此，連小小一個輸入法，都可以把“輸入工具”轉型為“AI創作工具”。在2023年8月百度輸入法就推出“超會寫”功能，到本月市場份額行業第一，月活超過6億，語音日請求量超過12億次，語音識別準確率超過98.6%，手寫識別準確率超96%……從中可以看到，AI原生應用逐漸顯現的價值。

也就不難理解，字節跳動出了兩款圍繞自身業務的應用：提供AI工具的小悟空（前身是悟空搜索）和AI對話產品“豆包”，還在Github上發布兩個AI視頻項目，一個是多模態動畫生成的MagicAvatar，另一個則是專注文本導向的視頻編輯MagicEdit。

基礎模型的價值驗證遠遠沒有結束。像百度GBI這樣解決用戶痛點的AI原生應用，可以把商業分析師十幾天才能完成的數據分析、撰寫報告的工作，縮短到分鐘級。這等于允許用戶“用任意問題詢問任意一張或多張數據表，快速得到結論”。這背后，是大模型的研發與訓練，需要極致的專注，應用的落地則要又準又快。AI互聯網的長期繁榮，需要類似原生應用的生態構建。要知道，誰能真正極大豐富應用，誰就能擁有第一張AI船票。

AI原生應用賽道，大廠決勝負

AI互聯網時代的全人類大競賽，正以肉眼可見的速度展開，原生應用日益豐富。大模型們在通往“封神”的道路上，確實需要落地生花。這是包括生成式AI在內的所有AI未來價值的所在。歷經了PC互聯網和移動互聯網時代的洗禮，讓世人深知一時的炒作和聚光燈下的新奇，都會被真實的產品體驗與價值檢驗的殘酷性所驗證。

換句話說，生成型AI的最大問題不是找不到數據、需求或者渠道分發，而是它的價值到底是什么和具體有多大。長期霸榜的導航應用百度地圖，正被打造為全球首個AI原生地圖。除了具備對話、理解和學習能力，如今百度地圖還有一個突出的特點是“多級菜單”變“一步直達”。云一朵用戶達到2000萬，今天的百度網盤也變成基于個人云的AI智能助理。用戶需求被滿足了，價值也就自然體現。

盡管開發平臺或者團隊仍然是AI發展的關鍵，然而用戶需求導向，也在取代產品主導思維。基于大模型的無人AI駕駛的蘿卜快跑，累計服務超400萬次……用戶的參與和使用體驗中產生的大數據，又能反哺大數據在內的大模型訓練和進化。簡單一句話：降低了AI使用的門檻，帶來用戶體驗明顯的優化，又進一步證明了應用的AI進化，這是基礎模型擁有的巨大價值。

也許，基礎模型的價值驗證之路還道阻且長。AI原生火種的爭奪，留給從業者的時間和機會卻不多了，AI互聯網的迭代和進化速度超出以往任何一個時代，競爭的激烈與殘酷可想而知。天下武功唯快不破，加上先發優勢和規模化擴張能力，中國的AI原生應用賽道，或將在大廠間決出勝負。