北京
小編1月份的時候，突發奇想，在全國選取了49個站點，連續觀察了一個月，記錄了華為盤古氣象大模型、復旦伏羲氣象大模型、谷歌GraphCast氣象大模型、歐洲ECMWF數值氣象預報模型，以及中央氣象臺CMA區域模式(CMA-Meso)的每天24、48、72小時的預報氣溫和實況溫度，制定了規則進行打分然后橫向比較，想要復習的小伙伴搜公號“海員氣象”看置頂文章。
文章第一次獲得圈內大V轉發，小編很受鼓舞
那篇文章意外獲得了幾個圈內大V的轉發，讓我有些受寵若驚的感覺，那篇文章最后也說了我下個月繼續發布，結果小編拖延癥晚期，愣是拖到了3月中旬才開始寫2月總結，慚愧慚愧。
好了，廢話不說，直接上結果，看表...
（為了方便大家看數據，這次分三個表格，‘-’是因為爬蟲原因，沒有獲得數據）
24小時預報結果排行：
- 華為盤古氣象大模型：64.60分
- 復旦伏羲氣象大模型：63.98分
- 谷歌GraphCast氣象大模型：62.83分
- 歐洲ECMWF數值氣象模型：60.89分
- 中央氣象臺CMA-Meso區域氣象模型：58.06分
48小時預報結果排行：
- 華為盤古氣象大模型：63.09分
- 復旦伏羲氣象大模型：62.11分
- 谷歌GraphCast氣象大模型：6220分
- 歐洲ECMWF數值氣象模型：59.56分
- 中央氣象臺CMA-Meso區域氣象模型：56.43分
72小時預報結果排行：
- 華為盤古氣象大模型：63.29分
- 復旦伏羲氣象大模型：61.95分
- 谷歌GraphCast氣象大模型：61.35分
- 歐洲ECMWF數值氣象模型：58.23分
- 中央氣象臺CMA-Meso區域氣象模型：55.51分
總結：
可以說，結果竟然與一月份相比出奇一致，并且24、48、72小時均保持了一致的比分排序：華為盤古氣象大模型位列第一，復旦伏羲氣象大模型以微弱比分差距位列第二，谷歌GraphCast氣象大模型第三，傳統數值預報模型ECMWF第四，中央氣象臺CMA-Meso區域氣象模型仍然位列末尾。
老規矩，為方便大家去驗證，我直接將原始數據做成圖放網站上了，大家可以自己去查看每個分數的來源:
(http://sailingweather.cn/html/pangu-valid.html)
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
