科技企業忙著在醫院“搶先機”，還沒真正籌劃怎么賺錢

文 | 辛穎 凌馨

編 | 王小

大模型輔助醫生完成病歷書寫 圖/受訪者提供

“沒有應用，光有基礎模型，不管是開源還是閉源，都一文不值。”百度創始人李彥宏在2024年7月初剛結束的世界人工智能大會（WAIC）上說。

一年前剛面世的大模型們，在這次大會上亮出成績單。相比于讓人眼花繚亂的功能競技，誰在真正使用這些大模型，更直觀地展現了各家產品。

尤其是醫療大模型，和去年那些擺在紙面上的數百家醫院合作不同，2024年則是看真正在醫院落地、打磨樣板的關鍵期。

醫院的影響力、對新技術的開放程度、既往合作基礎等，是企業在選擇樣板醫院時要考量的。而能否被頂尖醫院選中，也在比拼企業的產品服務能力、市場地域優勢、政府關系和商業模式。

“醫療大模型確實成了一個突破口，以往都是我們到公立醫院去講AI能做什么，基本是單向推銷?，F在醫院、醫生開始主動了解、詢問，雖然他們當中很多仍不清楚醫療大模型現在能做什么?！币晃会t療大模型企業人士說。

和大多數新產品進醫院一樣，醫療大模型的開局也多是提供免費服務，或者是帶有資源交換價值在其中的低價收費模式。加之，“數據不出院”的要求，也加大了難度，企業必須在算力、成本、滿足醫院需求和模型長遠發展中尋求平衡、隨時調整。

在磨合中，對后續商業化出路，各家已經展現出不同的思路。

No.1爭相打造樣板醫院

醫院的影響力，是企業尋求打樣醫院的第一要素。

在復旦版《2022年度中國醫院綜合排行榜》前十的醫院中，有五家醫院位于醫療資源密集的北京、上海。想和這五家醫院合作，難度相當大。另外五家區域龍頭醫院，更加搶手。

上述排行榜位列第二的四川大學華西醫院（下稱“華西醫院”），是中國西部疑難危急重癥診療的國家級中心。2024年4月，華西醫院與訊飛醫療達成人工智能領域的戰略合作，醫療大模型的技術應用就是重點合作領域之一。

“老搭檔”的信任是加分項。此前，訊飛醫療的智能導醫導診系統、互聯網醫院病史采集系統、智能隨訪系統等，已落地華西醫院。

醫院對人工智能的開放程度也尤為重要。華西醫院院長羅鳳鳴公開表示，華西醫院要搶抓“AI+醫療健康”成長窗口期，從掛號、導診導醫、報告解讀到個性化健康管理、用藥指導等，不斷拓寬AI大模型的應用場景。

和華西醫院達成合作的還有百度健康。2023年12月，百度與華西醫院就真實世界研究達成戰略合作協議，以AI提升其真實世界研究的效率、縮短項目周期。百度大健康事業群組（HCG）策略研發部總經理黃海峰稱，由于醫學領域的復雜性和多樣性，針對同一癥狀或體征的表示方式往往可能存在很大的差別，與傳統技術解決方案相比，目前借助大模型技術，大幅縮減了模型迭代成本，并且各方面效果指標都有顯著提升。

百度健康的大模型沒能進入華西醫院的醫療服務板塊，隨后就在華中地區的龍頭醫院打造了一個樣板。

位于武漢的華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院（下稱“武漢協和醫院”），是上述排行榜的第九位。百度健康為武漢協和醫院搭建過互聯網醫院，到2024年5月16日，兩家再度簽約，共同打造“AI智慧門診”，涵蓋智能分導診、智能加號、智能候診室等功能。

這些功能已經嵌入在武漢協和醫院官方小程序中。如“智能加號”功能，就是在醫生“滿診”時，患者可申請加號，同時AI會自動發起對話，詢問病情等相關情況，生成“病情卡片”，再基于定制大模型的推理能力綜合判斷病情嚴重程度與診療資源情況，智能判斷加號資格發放，最后發送醫生，確定是否通過。

“智能加號”在武漢協和醫院甲狀腺乳腺外科上線一個月后，為300多名患者提供了加號診治機會，其中超過70%是需要盡快手術的腫瘤患者，“而在傳統加號模式下，這個比例不到10%?！秉S海峰透露，百度健康接下來要推進和山東大學第二醫院合作，打造新的樣板醫院。

榜上前十的還有在杭州的兩家醫院——浙江大學醫學院附屬第一醫院（下稱“浙大一附院”）和浙江大學醫學院附屬第二醫院。本部就在杭州的螞蟻集團，其百靈大模型通過與浙江省衛健委合作開發“AI就醫助理-安診兒”，直接接入了上述兩家醫院。支付寶醫療健康事業部數字衛健醫院總監周光勝介紹，和衛健委的“數據高鐵”打通后，幾個月就覆蓋了近百家醫院。

在浙江之外，螞蟻集團的醫療大模型樣板醫院2024年6月落地上海。這次合作的一個亮點是利用大模型提高病史書寫效率，通過關鍵信息的給定、語音輸入等多種形式結合自動生成病歷，簡化入院記錄的填寫過程，將原本需要5到10分鐘的工作縮減到了15至20秒。

騰訊的醫療大模型也是率先在大本營深圳落地。2024年5月，深圳市人民醫院引入騰訊健康開發的AI大模型。這是一個預問診系統，被喚作“電子醫生”。

基于大模型的語音交互“AI陪診師” 圖/受訪者提供

用戶可以和這位“電子醫生”進行流暢的溝通，騰訊健康高級產品經理劉錦泰介紹，在這家深圳市最大的綜合醫院，“電子醫生”已經接診13.73萬人次，月均使用人次已超2萬；用戶滿意度提升了28%，操作效率提高了1.5倍。

京東健康的京醫千詢大模型選擇地有點出乎業內的意料，首次落地在了相對陌生的溫州。據知情人士介紹，這是京東健康首次和溫州醫科大學附屬第一醫院（下稱”溫醫大附一院“）合作。

提升“患者”服務是雙方的契合點。早在2014年，溫醫大附一院獲得了全國首家“中國醫患友好年度示范醫院”的稱號。在2023年12月，溫醫大附一院與京東健康合作時，也是希望借助醫療大模型等先進技術，打造未來醫院的創新服務模式。

實際上，北京、上海的頂尖醫院，都在不同程度地開展醫療大模型的探索，《財經》記者了解到，有一部分是選擇了熟悉的醫療或信息化企業合作，在原有系統上增加“大模型”升級，有一些是在一些?？铺剿鲬?。

總之，外松內緊，企業正在低調打磨著“樣板”醫院。

No.2弄明白醫療邏輯，不容易

“和我們最初預想不一樣的是，原以為一個通用的大模型就可以在全院鋪開，但到醫院應用后發現科室間的差異比較大，必須根據不同科室的業務特點來打磨大模型。”上述醫療大模型企業人士說。

深度地適應醫療服務，是科技企業面臨的共同挑戰。一位三甲醫院信息科主任曾表示，更愿意選擇與傳統醫療信息化企業合作，原因在于互聯網科技企業“不懂醫療”。

目前由科技企業開發的醫療大模型，大多是在通用大模型的基礎上，“喂養”書本上或論文庫中公開的醫學知識而來。這也是為什么這些企業急于與一線醫療機構合作，從樣板醫院可吸收到服務數據，是一個不錯的機會。

大模型進醫院的過程中，適應醫院間、科室間、醫生之間的差異，成為其讀懂醫療的第一步。從大模型最初上線到成熟發布，迭代十幾個版本是常事，這也是一個數據累積的過程。

數據的安全性、合規性是醫院領導者的硬線，而對模型的聰明能力，目前要求還不是那么細致。

作為甲方的醫院，還是看重應用端的產出。其中，對患者服務的升級，最容易起步也最快見成效，是多數科技企業研發醫療大模型的第一步。

患者服務，需要的醫療知識沒有那么艱深，更不必與已經積累了大量醫學影像或生命體征監測數據的專業醫療設備提供商展開爭奪。

導診、分診、加號，這樣的服務只是開始，隨后是醫生助理、專科合作、全院模型的搭建，企業不僅在訓練大模型，也是對醫療底層邏輯的一次次深入和整合。

黃海峰介紹，比如以惡性腫瘤為主的科室，除了基礎患者的癥狀信息，醫生還需要知道患者之前或者甚至幾年前是否有過類似的就診記錄，或者有類似的特征等信息。如果這些信息每個科室都收集的話，對大部分患者是無效的。

患者出現“胸痛”的癥狀，心血管內科問診重點關注發病時的情況，如是否有心悸、水腫等伴隨癥狀、是否有用降血壓等藥物，重點鑒別如心力衰竭、冠心病等疾病；呼吸科問診重點關注疼痛的部位、性質，如是否有胸外傷、是否有胸部手術史，重點鑒別如氣胸、血胸、肋骨骨折等疾病；消化科問診重點關注發病的時間、與飲食的關系，如是否有反酸、噯氣等伴隨癥狀、是否有在用胃藥，重點鑒別如胃食管反流、消化性潰瘍等疾病。“AI團隊要考慮如何根據不同科室和醫生的問診習慣，以及病歷規范要求，對大語言模型進行個性化定制。”劉錦泰說。

由于各家企業與醫院的合作項目、服務深度、數據基礎、執行情況等不同，打造樣板醫院這件事的成本也天差地別。

左醫科技與重慶兒童醫院合作，打造首家兒科醫療大模型的樣板。左醫科技首席執行官（CEO）張超介紹，磨合期用了半年左右。

而在一些信息化建設基礎好又有合作基礎的醫院，大模型的初次磨合期可能只需三個月。

一旦有了一家樣板，后續會輕松些。從周光勝的經驗來看，底層應用平臺不需要二次開發，但是中間的訓練環節和數據準備需要逐家醫院去看，在后續醫院準備好數據的情況下，整個項目周期可以控制在一個月以內。

對上海市一院想打造的全院醫療大模型，周光勝預計整個項目要分幾年來完成，目前會跟著醫院一步步來。

No.3商業化岔路口

從樣板醫院到成熟的商業化模式仍有相當遠的距離，但企業之間的策略已有不同。

按照目前的支付寶與醫院和政府部門的合作情況，與上海市一院的合作中，其醫療大模型的產品權益將完全歸屬醫院，支付寶只做技術提供方和平臺方。上海市一院的相關負責人表示，未來對大模型是否做商業化開發，正在考慮中。

并不是說支付寶放棄了商業路徑。“現階段有部分技術成本的收費，但主要著力打磨創新產品，還沒有到商業化的階段”，支付寶方面表示。如眼科常見疾病專科醫療模型形成后，不涉及隱私數據，“可以單獨孵化，或者做開源數據庫，或者產業化?！敝芄鈩僬f。

百度健康也有僅提供技術服務，開發出的醫療大模型版權完全歸屬醫院的業務，但其核心規劃，是合作雙方共享大模型版權的收費模式。

黃海峰介紹，靈醫大模型由于需要綜合考慮成本與效果，因此規劃了三步走計劃。第一階段是主要以公有云的方式提供服務，讓行業內合作伙伴和客戶能夠以較低的成本，先用起來，比如智能分導診、智能預問診、健康問答等場景。

第二階段，開始考慮私有化的客戶需求，選擇一些特定場景，無需進行訓練，直接通過推理就能滿足業務需要，比如病歷生成、患者簡報等，基本可以在算力可控的范圍內，實現比較好的效果，并且客戶對成本預算上也比較能夠接受，這是當前的主推模式。

未來到第三階段將推出私有化方案，完全把大模型的能力授權給客戶，客戶可以在自己的本地環境中，結合自己的預料數據，進行訓練，能夠在更深層次上提高大模型的服務效果，從而更符合客戶的需求。

這也是一些科技企業的思路。然而，隨著每一步的推進，成本會越來越高，門檻也越來越高。尤其是進入2024年后，阿里、百度、字節等在內的大廠紛紛下場，通用大模型廠商已經開啟價格戰。

如何降低醫療大模型的成本，也影響著商業化的推進。大模型的“小型化”是方案之一，比如模型蒸餾和應用裁剪等方案，對于某些醫療客戶，只需要電子病歷生成，或者醫學知識問答等特定場景能力，裁剪特定模塊給醫院本地部署即可。

另一個降本空間是硬件芯片。一些進口圖形處理器芯片（GPU）不僅價格高，且貨源緊張，有一些企業就選擇國產GPU?！拔覀円呀洿蛟炝嘶诎俣鹊睦鲂荆℅PU）的一體機方案。就只做部分明確功能場景的一些大模型的推理的服務，硬件成本能控制在小幾十萬元的這個范圍內，并且基本保持了大模型的核心服務優勢，依然優于小模型或者傳統。AI技術醫院比較容易接受?！秉S海峰說。

大模型落地醫院的策略，一邊打造樣板醫院，一邊尋機全面鋪開。就目前看，科技企業在基層醫院逐個突破，成本太高，于是，一些企業通過政府部門合作惠民工程等進入擴邊醫院。

2024年2月份，左手醫生與寧夏中衛市、銀川市衛健部門簽約，將大模型應用升級為“智能家庭醫生”，作為基層家醫服務的補充。

然而，政府項目優勢在廣度，深度就略有欠缺。如支付寶與浙江衛健委合作的“數字陪診人”，在通用版本中，對接的數據標準化就醫流程節點有13個，但在大三甲醫院遠遠不夠用，在一些醫院對數字人服務已經細化升級已經到30余個節點。

先免費服務，在后續升級中尋找商機，是軟件產品的一個經典操作模式。未來，在醫療大模型應用中如果出現，也不會令人錯愕。

“這不是一錘子買賣?！庇嗅t療AI服務提供商負責人說。就目前看，已有的AI產品落地，帶來的收入并不高，通常一家醫院花一兩百萬部署四五個產品。

“但我們提供很多智能應用，今年沒買，可以明年有預算再買。我們會去跟蹤復購率，AI用戶可以達到十幾、二十幾?！鼻笆鲠t療智能服務提供商負責人說。

科技企業都擺出了做長線生意的陣勢。只是，它們也得回答“怎么賺錢”“哪天賺錢”的問題。目前看，各家都還在早期探索。