文 | 張保文

生態(tài)，是構(gòu)建“ SaaS+AI ”先發(fā)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。

大模型技術(shù)，之所以能為 SaaS 行業(yè)帶來質(zhì)變，核心在于能夠下沉到具體業(yè)務(wù)場景，真正幫助客戶解決問題，為客戶帶來實(shí)際的業(yè)務(wù)成果。

在大模型“下沉”的過程中，SaaS 所在的垂直應(yīng)用層，起到了承上啟下的作用，扮演著極為重要的角色。這里面既有機(jī)遇，也有挑戰(zhàn)。

在 “SaaS+AI” 的角逐中，一部分 SaaS “先行者”，已經(jīng)通過將自身行業(yè)積累與大模型技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建了在 AI 創(chuàng)新方面的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

01 場景突圍

場景缺失，是大模型落地的一大困擾。

經(jīng)過一年多的探索，大家對(duì)于大模型的關(guān)注點(diǎn)，開始從參數(shù)規(guī)模，轉(zhuǎn)向商業(yè)化。

并不是所有的大模型應(yīng)用，都可以產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。這也為 SaaS 廠商帶來了挑戰(zhàn)：如何在客戶痛點(diǎn)、自身產(chǎn)品，以及大模型能力邊界的交叉區(qū)域，完成“ SaaS+AI ” 的產(chǎn)品驗(yàn)證，找到商業(yè)化的機(jī)會(huì)。

優(yōu)秀的 SaaS 廠商，大多擁有基于行業(yè) Know-how 的產(chǎn)品價(jià)值主張、對(duì)業(yè)務(wù)場景的深刻理解、對(duì)客戶痛點(diǎn)的精準(zhǔn)把握，以及高質(zhì)量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些積淀為大模型技術(shù)提供了落地場景和發(fā)揮空間；一部分 SaaS “先行者”，已經(jīng)通過將自身行業(yè)積累與大模型技術(shù)的結(jié)合，構(gòu)建了在AI創(chuàng)新方面的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

大模型技術(shù)，之所以能為 SaaS 行業(yè)帶來質(zhì)變，核心在于能夠真正幫助客戶解決問題，為客戶帶來實(shí)際的業(yè)務(wù)成果。正如一家 SaaS 廠商技術(shù)負(fù)責(zé)人所提到的：“只有對(duì)客戶確實(shí)有價(jià)值的AI技術(shù)，我們才會(huì)深入去用；SaaS 企業(yè) AI 升級(jí)的核心，在于圍繞我們的客戶和場景，讓技術(shù)創(chuàng)新真正能為行業(yè)帶來變化?！?/p>

在向 AI 升級(jí)的過程中，SaaS 廠商需要思考的，是如何基于行業(yè) Know-how ，融合 AI 能力，幫客戶實(shí)現(xiàn)更多業(yè)務(wù)成果。除此之外，通用大模型廠商，也需要在大模型產(chǎn)品和服務(wù)上，補(bǔ)上垂直能力不足的短板，更貼近行業(yè)和具體業(yè)務(wù)場景，為不同類型的 SaaS 廠商提供“開箱即用”的使用方案。

火山引擎生態(tài)合作高級(jí)總監(jiān)薛川表示，受大模型“幻覺”等因素影響，大模型技術(shù)目前在一些高精確度要求的 To B 場景，還無法更深入地應(yīng)用。為了減輕大模型“幻覺”，也有 SaaS 廠商在積極探索提示詞工程、RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，將自身數(shù)據(jù)與大模型能力結(jié)合，以提升大模型輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確度和客戶體驗(yàn)。然而，控制大模型“幻覺”，并不是只在應(yīng)用側(cè)增強(qiáng)能力就能奏效的。

“ SaaS 廠商可以把提示詞工程做得很好，但解決不了大模型本身的一些缺陷，這需要大模型廠商把基礎(chǔ)模型做得足夠強(qiáng)，讓 SaaS 廠商使用起來不用精調(diào)，開箱即用”。

薛川做了一個(gè)西紅柿炒雞蛋的比喻：通用大模型廠商提供的是一個(gè)通用版本的“西紅柿炒雞蛋”，它的口味是固定的。如果客戶想要加點(diǎn)糖，或加點(diǎn)鹽，通用大模型廠商可以在原來固定口味的基礎(chǔ)上，調(diào)出更符合客戶口味的“西紅柿炒雞蛋”，這好比大模型的精調(diào)；如果通用大模型廠商，預(yù)先提供了“加糖”“加鹽”“普通版”三個(gè)版本，客戶想用哪個(gè)直接調(diào)用，不用再精調(diào)，這就好比“開箱即用”。

在字節(jié)跳動(dòng)“豆包大模型家族”中，既有通用模型，也有角色扮演、語音合成等面向具體細(xì)分領(lǐng)域的模型， SaaS 廠商可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景需求靈活選擇、快速落地。這也是字節(jié)跳動(dòng)“豆包大模型”一直在不斷迭代大模型版本的原因。

大模型和許多數(shù)智化工具一樣，具有“數(shù)據(jù)飛輪”效應(yīng)：即有了數(shù)據(jù)反哺后，越用越強(qiáng)。當(dāng)更多開箱即用的大模型產(chǎn)品在客戶業(yè)務(wù)場景落地，這些場景數(shù)據(jù)再被用來迭代大模型能力，可以實(shí)現(xiàn)更好的“開箱即用”效果。

轉(zhuǎn)動(dòng)“數(shù)據(jù)飛輪”，需要更多 SaaS 伙伴使用大模型技術(shù)；隨著調(diào)用量和使用深度的增加，大模型也會(huì)越用越好用。這也是火山引擎“萬有計(jì)劃·豆包企服聯(lián)盟”期望帶給 SaaS 伙伴的幫助：通過政策、技術(shù)、服務(wù)等資源上的支持，鼓勵(lì)更多 SaaS 伙伴嘗試大模型技術(shù)，解除在大模型探索、商業(yè)化過程中的種種顧慮。

02 服務(wù)閉環(huán)

在“ SaaS+AI ”的探索中，SaaS 廠商主要存在以下三個(gè)比較明顯的痛點(diǎn)：

一是不知道如何去“+AI ”，不清楚大模型到底能干什么、功能強(qiáng)不強(qiáng)、是否真的可以幫到自己；二是擔(dān)心測試和產(chǎn)品驗(yàn)證成本過高，不敢嘗試；三是商業(yè)化的問題：如果用大模型把我的產(chǎn)品改造了，后續(xù)怎樣解決商業(yè)化和變現(xiàn)的問題。

薛川表示，圍繞以上三大痛點(diǎn)，豆包企服聯(lián)盟對(duì) SaaS 伙伴的權(quán)益做了進(jìn)一步梳理，幫助 SaaS 伙伴避免這些后顧之憂。

比如：針對(duì)找場景的痛點(diǎn)，推出了場景共建、模型優(yōu)先體驗(yàn)，以及技術(shù)和服務(wù)優(yōu)先支持等權(quán)益，幫助 SaaS 伙伴更好地了解大模型能力和適用場景，先行一步體驗(yàn)到最新的大模型技術(shù)；針對(duì)使用成本的痛點(diǎn)，推出了代金券，讓 SaaS 伙伴能夠以極低成本使用到大模型技術(shù)。

火山引擎的生態(tài)渠道，還可以幫助 SaaS 伙伴解決商業(yè)化的痛點(diǎn)。

薛川介紹，火山引擎的萬有商城，除了火山引擎官網(wǎng)的自然流量，還對(duì)接了抖音企業(yè)號(hào)資源，這些流量都可能促進(jìn)大模型產(chǎn)品的采購；SaaS 伙伴也可以將產(chǎn)品，與火山引擎上其它產(chǎn)品打包為整體解決方案，火山引擎的銷售團(tuán)隊(duì)，也會(huì)成為這些 SaaS 伙伴的銷售通路；此外，巨量引擎、抖音商城、生活服務(wù)等抖音集團(tuán)業(yè)務(wù)背后巨量的客戶資源，如果同時(shí)符合 SaaS 伙伴的客戶畫像，也可以對(duì)接發(fā)展成為 SaaS 伙伴的客戶，幫助 SaaS 伙伴解決獲客難的問題。

在“ SaaS+AI ”的探索中，當(dāng) SaaS 廠商找到落地場景之后，還要面對(duì)如何實(shí)施交付，如何商業(yè)化等一系列挑戰(zhàn)。對(duì)于大模型廠商來說，不僅要提供 API 服務(wù)，還要和伙伴共建服務(wù)生態(tài)，解決好“最后一公里”的問題。薛川介紹，火山引擎產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，成立了一個(gè)大模型專項(xiàng)產(chǎn)品技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，為 SaaS 伙伴提供各種需要的技術(shù)和服務(wù)支持。

03 生態(tài)共建

“無生態(tài)，不 SaaS ”。AI 時(shí)代，則是“無生態(tài)，不 AI ”。

Canalys 全球調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：生成式 AI ，正在成為全球云服務(wù)廠商重要的增長引擎，而生態(tài)合作，則是增長引擎的重要“燃料”：2023 年，全球投入應(yīng)用的生成式 AI 技術(shù)中，有 36% 是由合作伙伴交付的。

“SaaS+AI” ，不僅加速了 AI 的商業(yè)化，也帶動(dòng)了云廠商和生態(tài)伙伴的新增長。AI 時(shí)代，無論大模型廠商還是 SaaS 伙伴：生態(tài)，都是構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略關(guān)鍵。

自推出云服務(wù)以來，火山引擎一直也將 SaaS 廠商視作非常重要的伙伴。

2021 年，火山引擎發(fā)布了云服務(wù)平臺(tái)，為了讓 SaaS 伙伴在火山云生態(tài)中能夠發(fā)展得更好，同時(shí)也推出了“萬有計(jì)劃”。薛川說，實(shí)實(shí)在在為伙伴解決問題，提供增長機(jī)會(huì)，是“萬有計(jì)劃”最鮮明的特色。三年來，火山引擎生態(tài)團(tuán)隊(duì)通過“內(nèi)外聯(lián)動(dòng)”，為伙伴對(duì)接了抖音集團(tuán)內(nèi)部許多優(yōu)質(zhì)資源。

2024 年，是“萬有計(jì)劃”推出的第三個(gè)年頭，也是大模型與 AI 技術(shù)迅猛發(fā)展的一年。AI 引領(lǐng) SaaS 行業(yè)“代際”升級(jí)，火山引擎的大模型技術(shù)，能否助力 SaaS 伙伴完成 AI 躍遷，破局新增長？沿著這一思路，火山引擎“萬有計(jì)劃·豆包企服聯(lián)盟”應(yīng)運(yùn)而生。

薛川表示，與 SaaS 伙伴共建大模型生態(tài)，是火山引擎“萬有計(jì)劃·豆包企服聯(lián)盟”未來的重心所在。豆包企服聯(lián)盟背后的邏輯，是圍繞“ SaaS+AI ”的三大核心痛點(diǎn)：如何更好地使用大模型，如何降低大模型的使用成本，如何實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用的商業(yè)化，以此梳理出面向 SaaS 伙伴的專屬權(quán)益：

在 5 月份“火山引擎 Force 原動(dòng)力大會(huì)”上，薛川表示，2024 年“萬有計(jì)劃”將由營銷和電商兩類 SaaS 伙伴，擴(kuò)展到更多 SaaS 版圖，做寬、做深、做強(qiáng)；此外，還要把“內(nèi)外聯(lián)動(dòng)”策略進(jìn)行到底，在抖音電商業(yè)務(wù)鏈條、生活服務(wù)領(lǐng)域等方面，引入 SaaS 伙伴合作。

縱觀火山引擎的生態(tài)策略，業(yè)務(wù)增長始終是最鮮明的關(guān)鍵詞，也讓更多的 SaaS 伙伴看到了火山引擎在生態(tài)合作上的務(wù)實(shí)。正如薛川所言，“我們講的內(nèi)外聯(lián)動(dòng)，是真的幫助伙伴做了很多內(nèi)部資源拉通的事。不論是幫伙伴帶客戶，還是和伙伴一起共創(chuàng)產(chǎn)品，都是為了幫客戶解決難題，搞定結(jié)果。”

這一務(wù)實(shí)態(tài)度，也讓“萬有計(jì)劃”生態(tài)伙伴的權(quán)益清單不斷豐富：從最初簡單的權(quán)益項(xiàng)，演變成上面的十大權(quán)益項(xiàng)，這些都是實(shí)實(shí)在在可以幫助伙伴做到的。

從這些權(quán)益中，也可以看出火山引擎與客戶共建生態(tài)的幾種方式：

第一種，是商機(jī)引流，解決獲客難的痛點(diǎn)。這種方式，比較適合已經(jīng)想好了要做什么、怎么做的 SaaS 伙伴，可以借助豆包企服聯(lián)盟的銷售通道直連客戶；

第二種，是共創(chuàng)產(chǎn)品。火山引擎和 SaaS 伙伴共同探索，火山引擎提供大模型技術(shù)， SaaS 廠商提供應(yīng)用技術(shù)，雙方共創(chuàng)產(chǎn)品，共同銷售，按收益分成。這種方式，既可以發(fā)揮 SaaS 廠商行業(yè) Know-how 的優(yōu)勢(shì)，也可以借助火山引擎技術(shù)、渠道優(yōu)勢(shì)，快速完成產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)化閉環(huán)；

第三種，是生態(tài)延展。巨量引擎、抖音商城、生活服務(wù)等抖音集團(tuán)業(yè)務(wù)，同樣也在進(jìn)行 AI 化嘗試，可以和 SaaS 伙伴一起共創(chuàng)產(chǎn)品。通過這種方式，火山引擎的 SaaS 伙伴，也可以成為抖音集團(tuán)內(nèi)部業(yè)務(wù)的生態(tài)伙伴。

談及目前國內(nèi)的大模型生態(tài)現(xiàn)狀，薛川認(rèn)為大概可分為兩類情況：一類是圍繞大客戶做定制化，SaaS 廠商在定制項(xiàng)目中提供一部分應(yīng)用服務(wù)；另一類是生態(tài)型大模型廠商，做好底層的基礎(chǔ)模型，應(yīng)用層交給 SaaS 等伙伴去做。

通用大模型，無法滿足全行業(yè)、全場景的需求，天然需要大量的生態(tài)伙伴豐富上面的應(yīng)用層，開放就顯得非常重要。薛川表示，“火山引擎的方舟平臺(tái)上面，不僅有豆包大模型，還包括一些伙伴的大模型產(chǎn)品?？蛻艨梢愿鶕?jù)業(yè)務(wù)場景的不同，自由選擇適配的大模型，這也是火山引擎與其它大模型廠商生態(tài)的一個(gè)重要區(qū)別。”

04 結(jié)語

大模型落地的四大要素：算力、算法、數(shù)據(jù)、場景，共同決定了大模型應(yīng)用的體驗(yàn)和效果。

大模型具有“數(shù)據(jù)飛輪”效應(yīng)：隨著調(diào)用量和使用深度的增加，大模型也會(huì)越用越好用。這也是“豆包企服聯(lián)盟”期望帶給 SaaS 伙伴的幫助：通過政策、技術(shù)、服務(wù)等資源上的支持，鼓勵(lì)更多 SaaS 伙伴嘗試大模型技術(shù)，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，共建 AI 時(shí)代，To B 增長的新通道。

文章源自微信公眾號(hào)“牛透社（ID：Neuters）”