自動駕駛技術的發展和應用是一個復雜的問題，需要從多個角度進行考慮和評估。政府、企業和社會各界應該共同努力，充分發揮自動駕駛技術的優勢，同時最大程度地減少其負面影響，以實現可持續的發展和進步。

自動駕駛汽車是全球新一輪科技革命的一大制高點。目前，經過不斷的技術積累和測試發展，我國自動駕駛汽車產業正在有序推進。

截至8月底，全國公安機關已累計發放自動駕駛汽車測試號牌1.6萬張，開放公共測試道路3.2萬公里，有力支撐自動駕駛技術驗證和迭代更新。

自動駕駛技術及產業發展到底進入了哪個階段？我國在自動駕駛領域專利布局幾何？自動駕駛會給我們的生產生活帶來哪些影響？中國汽車技術研究中心首席專家王軍雷向《創意世界》分享了他的觀點。

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相關專利數量快速增長

創意世界 您認為，當前我國自動駕駛汽車處于什么階段？推動自動駕駛產業向前發展的主要驅動力包括哪些方面？

王 軍 雷當前我國自動駕駛汽車處于產業加速發展期，但仍在測試示范、訓練大模型、推動技術成熟階段，大規模商業化運營仍需時日，當前屬于產業爆發的前夜。從行業發展角度來看，推動自動駕駛產業向前發展的主要驅動力包括技術創新、政府支持和基礎設施建設。

技術創新方面，自動駕駛技術的軟硬件成本高昂，但攝像頭、激光雷達、處理器等車載硬件單位成本的下降以及算力算法提升和軟件升級將成為推動自動駕駛發展的最核心因素。

政府支持方面，自動駕駛汽車上路商業化需要政府通過建立完善的智能網聯車輛的政策法規管理準入體系、獎補支持政策體系和安全保障監管體系，大力支持自動駕駛汽車的發展。

基礎設施建設方面，目前國內正積極推動以“車路云一體化”的產業發展路線，需要政企協同加快路側基礎設施建設，實現通信端、路端、云端等基礎設施與車輛形成協同。

我國將在20個城市開展智能網聯汽車“車路云”一體化應用試點。圖/攝圖網

創意世界 在技術層面，中國在自動駕駛技術領域的知識產權狀況如何？

王 軍 雷隨著人工智能、5G、大數據等新一代信息技術與汽車產業的加速融合，自動駕駛技術已成為我國汽車產業轉型升級的重要方向。為搶占市場先機，各大汽車企業、科技公司也在持續加大研發投入，自動駕駛關鍵核心技術不斷突破，相關專利公開數量逐年快速增長。

截至2024年6月，我國企業已申請相關專利超過25萬件，尤其是一些科技企業，憑借其在互聯網領域積累的技術優勢，在車聯網、云平臺、數據處理等領域提交了大量專利申請，而整車企業則主要是在整車技術及智能感知領域加大了專利布局力度。

創意世界 大模型技術的發展為自動駕駛汽車帶來了哪些變化？

王 軍 雷在大模型技術的賦能下，自動駕駛汽車迎來了新的發展機遇，大模型的深度學習不僅提升了自動駕駛汽車的環境感知、路徑規劃、決策控制等能力，還讓互聯網企業、整車企業、智能零部件企業加快合作，促進了自動駕駛技術的商業化落地。但同時隨著大模型的廣泛應用，數據的安全性和隱私性、復雜模型計算能力受限、相關法規還不完善等問題愈加凸顯，還需要各方一起努力克服。

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兩種產業路線各有優劣

創意世界 在產業層面，國內外企業在自動駕駛領域有哪些進展？

王 軍 雷在自動駕駛領域，Waymo、百度、小馬智行、文行知遠等企業采取的是一種激進的跨越式路線，直接致力于提供L4級別的自動駕駛服務。這種策略的優勢在于能夠集中資源和研發力量，快速推進高級別自動駕駛技術的發展，并在特定場景下實現商業化落地，如Robotaxi、Robobus等。然而，這種跨越式路線也面臨著技術成熟度、政策法規以及資金消耗等方面的挑戰，特別是對于極端場景的處理能力以及長期的研發投入。

與此相對的是以特斯拉和中國新勢力電動車企為代表的漸進式路線，它們選擇從輔助駕駛功能開始，逐步積累數據、技術、資金，并最終向L4級別過渡。這種方式的優勢在于能夠通過量產車輛收集大量數據，不斷優化算法，同時通過輔助駕駛功能提升用戶體驗，并逐步實現技術升級。不過，漸進式路線也存在數據可能不全面和消費者對于技術過渡的疑慮等問題。

創意世界 您如何評價這兩種路線的優劣？

王 軍 雷從商業模式的角度來看，漸進式路線由于其清晰的商業路徑和可控的挑戰，目前更受到業界的歡迎。企業可以通過量產車輛實現商業利潤，并通過OTA（空中下載技術）軟件迭代升級，逐步過渡到完全無人駕駛。而跨越式路線則需要在技術成熟和政策法規完善的情況下，探索合適的商業模式，如特殊場景的自動駕駛服務。

總的來說，兩種路線各有優劣，企業在選擇時需要根據自身的技術實力、資金狀況、市場定位以及政策法規環境等因素進行綜合考量。隨著技術的發展和市場環境的變化，我們也看到了一些企業開始采取雙軌并行的策略，即在發展輔助駕駛的同時，也在特定場景下探索高級別自動駕駛的商業化。這種策略能夠保證企業短期內的商業利益，同時也為長期技術發展和市場占領打下基礎。

創意世界 隨著無人駕駛汽車“蘿卜快跑”在武漢等地測試運營的推進，也有不少聲音認為，無人駕駛搶了出租車和網約車司機的飯碗。您如何看待這些爭議？

王 軍 雷我們應該用全面、客觀的態度去看待問題。一方面，自動駕駛技術的發展確實可能會對一些傳統行業和就業崗位產生影響；另一方面，自動駕駛也會帶來許多新的機會和改變，對人類生產生活產生多方面的影響。

蘿卜快跑自動駕駛測試車輛在北京石景山首鋼園內運行。圖/王欣

創意世界 具體來講，應該怎樣認識自動駕駛對人類生產生活帶來的影響？

王 軍 雷從積極的方面來看，自動駕駛技術的發展和應用可以提高交通安全、減少人為駕駛失誤、提高交通效率、為特殊人群提供出行便利、改變人們的出行模式和工具選擇、促進相關產業發展等。

然而，目前無人駕駛技術仍面臨一些挑戰和限制，要實現廣泛且安全的應用，還需要解決許多技術、法律和社會問題。如復雜的路況和天氣條件可能影響傳感器和算法的準確性；網絡安全問題可能導致車輛被惡意控制；法律和道德責任的界定尚不明確等。

此外，自動駕駛技術的發展也可能會帶來一些負面影響，例如導致部分人失業、帶來隱私和安全問題、加劇社會不平等。自動駕駛技術的發展和應用是一個復雜的問題，需要從多個角度進行考慮和評估。政府、企業和社會各界應該共同努力，充分發揮自動駕駛技術的優勢，同時最大程度地減少其負面影響，以實現可持續的發展和進步。

創意世界 結合國內外自動駕駛的發展現狀，您對我國自動駕駛汽車的未來發展有哪些展望？

王 軍 雷據麥肯錫預計，到2030年，自動駕駛相關的新車銷售及出行服務收入將超過5000億美元，自動駕駛將占乘客總里程的約13%，并在2040年超過60%。中國自動駕駛技術蓬勃發展，各類應用場景與商業模式創新競相迸發，行業投資熱潮涌動，市場與消費潛力不斷釋放，未來將繼續保持快速增長的趨勢，有望成為全球最大的自動駕駛市場。

政策支持將更加有力，法規建設將不斷完善。中國政府主管部門高度重視自動駕駛產業的發展，已出臺多項政策和規劃，近兩年來開展包括“車路云一體化試點”“智能網聯汽車準入和上路通行試點”等試點應用，為自動駕駛的技術研發、測試和商業化提供了法律保障、政策支持和場景應用。未來，隨著技術的發展和市場需求的增長，預計會有更多支持性政策出臺，同時法律法規也將逐步完善，為自動駕駛的規范化發展提供支撐。

應用場景不斷拓展，車路協同將進一步融入城市智慧交通管理體系。隨著技術不斷成熟和規模化生產以及相關軟硬件成本不斷降低，推動更廣泛的市場應用，自動駕駛技術將不僅限于私人乘用車輛，還將廣泛應用于出租車、公交、物流、礦區作業等多個領域。同時，未來自動駕駛將與智能交通系統深度融合，推動車路協同技術的發展，提供更加安全、高效、便捷的出行體驗。

王軍雷

博士，正高級工程師，中國汽車技術研究中心有限公司首席專家，中汽信息科技有限公司黨委委員、總工程師，中國汽車工程學會知識產權分會秘書長，國家知識產權戰略實施先進個人，國家知識產權局專利分析與預警專家。

（文章來源：《創意世界》2024年10月號）

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編校：苑寶平，審讀：郭麗

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