提起英特爾，相信大家多少知道些它的光輝歷史。

這家創建于1968年的半導體公司，曾經是半導體芯片行業的巨頭，英特爾創始人在1965年提出的摩爾定律，體現著其超越時間的自信和實力。

集成電路芯片的增長速度也由英特爾實踐著。

但隨著時間的推移，56年過去，在2025年到來之前，越來越多關于英特爾的“勢微傳聞”在發酵，頗有一種舊王更替，新王將立的感覺。

“加大投資力度，研發投入超過 AMD 和英偉達的總和，但市值卻依然落后！”

為了對抗臺積電，計劃和三星高層會談組建“半導體復仇者聯盟”！

在多地開花裁員的同時，還要接受“被收購”的審視：高通表示目前不予置評。

臺積電 CEO 則表示對收購英特爾晶圓廠不感興趣！

更加雪上加霜的是，在國內還被曝出“漏洞頻發、故障率高”的問題。

大家以前還在吐槽“14nm++++”的梗，想著瘦死的駱駝比馬大，但現在種種因素加起來，即使對于吃瓜群眾來說，也能感到一絲在支棱整活的微涼。

而向上追溯，會發現英特爾的這些結果是在決策誤判和求穩的方向下一步步形成的。

今天就來盤盤，從網上搜集的信息來看，英特爾為何開始無法承受王冠之重。

提起英特爾，不管是個人還是企業市場，CPU繞不過去的明星產品，由于英特爾是做CPU起家的，加上與微軟的“Wintel”聯盟，導致很長一段時間內，大家幾乎將CPU等同英特爾的概念強綁定了起來。

還能想起在電視上看的那些英特爾情懷廣告，在當時還會覺得用英特爾芯片才地道，其他的CPU統統分類為“其他”。

而在Windows系統上，是對英特爾的CPU有優化加成的！

甚至到最近的這幾年，你都能看到AMD的CPU要在更新系統后，才能發揮最大性能的新聞。

而在更早之前，這些合作關系與技術的累加，讓英特爾在1980年到新世紀初，都有著以X86架構的舒適護城河，在熟悉的個人PC和服務器領域里敢All in，將錢大量砸向CPU的技術，而輕視了GPU相關的發展，錯失了未來。

如果說公司是含有基因的話，英特爾的基因里一定有“通用計算”。

在1998年，英特爾推出i740顯卡，想在顯卡領域里有所嘗試，但是其硬件設計過于依賴系統內存，而不是搭載獨立顯存，這大幅降低了數據傳輸效率，在3D圖形處理上表現乏力，不敵當時的對手英偉達和3DFX。

嘗試意味著可能失敗，而失敗之后是否再次嘗試，是人們分裂成不同群體的一個分歧點——而英特爾在這時選擇了看輕圖形專用硬件，CPU是終極答案，輕巧靈活的飛機比笨重載物的貨輪要好。

另外需要知道的是，在1995年左右，顯卡還被當作是“3D加速卡”，僅僅是用于某些特定任務，相關的業界標準也是沒有完善的，API和系統環境，開發者工具和游戲支持等等，處于群雄爭霸的狀態，對于圖形處理市場來說，這也是搶占話語權的機會。

Voodoo在1996年發布加速卡，1997年的第二代是當時最火爆的3D高端顯卡，1998年英特爾發布的i740只有其一半的性能，1999年英特爾又搞了一款i752，但是性能也不是很頂級，后來就直接整合到芯片組里面去了，沒有單獨搞。

略微了解游戲雜談和3D游戲發展史的話，回看那段時間，也正是3D圖形需求在迅速的階段，許多經典游戲的誕生，讓年輕人喜歡上了FPS和皮膚酷炫的3D模型。

加上網絡普及導致視頻內容的增加，都需要人們有專用硬件來處理數據。

當然，英特爾也不是盲人，對于GPU市場的探索有自己的想法，在2006年拿出了Larrabee項目：以x86架構為基礎，開發一種既能處理通用計算任務，又具備圖形處理能力的獨立GPU。

簡單來說，就是在一顆CPU上，既要又要，可以類比成現在手機芯片的超級增強版，啥都能做。

想法很好，但是做出來就是另一回事了，性能兩頭無法兼顧，對開發者的支持也不友好，而同年的英偉達在推CUDA技術，英偉達的CUDA就和Intel在X86的地位一樣，也構建了加速計算的護城河。

Larrabee因為進展艱難而急流勇退，在往后的AI發展里，也失去了話語權。

但在這一年，還發生了一件算是蝴蝶效應的“小”事，英特爾當時的CEO認為iPhone不過是小眾用戶的產品——從而在iPhone發布前，拒絕了為蘋果開發iPhone芯片的請求。

一系列令人撓頭的操作下來，要是能完全保住CPU領域也不錯，但是AMD的CPU在個人和服務器市場發力，以及蘋果等陣營轉向了ARM架構。

讓英特爾直呼偷襲老年人。

這種后續被“架空”的事情不說，其自身的芯片設計IDM模式也是大家討論較多的地方，年輕的時候可以打10個。

英特爾歷史積累的技術實力和資本，能讓芯片完成一條龍式的制作流程，在公司內部就完成設計到制作的過程，可控程度更高，同時減少技術共享的限制，減少各種與外界技術互換的額外費用，最后的產品定價也更有優勢。

直到芯片制造來到了14nm以下，這種模式就遇到了麻煩，這又涉及了EUV和DUV的光刻機技術差異，以及經常能聽到的臺積電代工模式的選擇了。

芯片制造畢竟是人類頂端的技術，具體考慮的因素有很多。

這里終極簡化一下來說，EUV對于更先進的制程表現更好一點，對于當時的英特爾來說，EUV的技術還不成熟，所以優先選擇了穩妥的方式，在原有的基礎上不斷優化技術，但是再想要向下探索就很難了。

力不從心。

而臺積電的代工模式，就可以在各種手機和顯卡芯片里磨礪技術，來實現了技術上的彎道超車。

在開始的時候，英特爾還可以說對方的技術不成熟，發出：說得有多強但是還不我們家的XXX等辯解。

相比起英特爾的緩慢推進，臺積電的性能表現都不用自己過多宣傳，漸漸就得到了更多芯片設計公司的青睞，客戶都是高通蘋果英偉達這樣的公司，這樣就顯得英特爾很糾結了，擁有代工的能力卻開放得不痛快。

所以又整出了一個IDM2.0計劃，重新下注更先進的工藝，開放代工，爭取在2030年的節點，把失去的技術地位搶回來。是的，2030年。

到那時候估計ARM和RISC-V架構也會得到一定的發展，加上新的局勢變化和想要入場芯片市場的新玩家，后續應該會很精彩。

雖然大家還在吐槽英特爾，但其出貨量也領先對手很多。

從英特爾的事跡來看，在科技驅動型的公司抓到了行業風口需要的技術時，不能一味的形成路徑依賴，即使成為巨人，也還需要不斷吸收新技術并正確下注。

這也像是AI出現后各家都在入局的場景，大家都想掌握未來技術方向的話語權。

（這些聲音還是太小了）

而在完成各種“模仿”“超越”之后的“創新”，是更重要的話語權體現，判斷哪些東西值得下注就是公司智慧的體現了，像是在AI上，不是別人說要做什么，火了之后就跟著做，還說自己做的功能遙遙領先（國內外的產品都一樣）——實則打開各家的APP基本是一樣的功能，說誰最好都無所謂。

（這才是高手）

有的小公司反而在專注圖像AI生成、操作計算設備、AI視頻生成、融入人形機器人等等，在細分領域去掌握話語權也是一種能力，OpenAI的成功也是在大家不怎么想嘗試的堆量里質變。

太多科技公司會在風口后“英特爾化”，被后來者當做墊腳石，正是許多這樣看不見的殘酷迭代，才能換來大伙在生活里黯然感嘆的一句：現在的時代，科技發展得真快呀！

參考內容：
極客公園-英特爾，是如何錯過移動、AI 兩個時代的？
數據猿DataYuan-英特爾，何以淪落至此？
差評君-開業3年虧200億的代工業務，是怎么拖垮英特爾的？
老狼-英特爾始終徘徊14納米制程，瓶頸在哪里？