受 訪|拉斯·特維德（Lars Tvede） 知名投資人、企業家、《逃不開的大勢》作者

采 訪|齊卿 周琪

盡管人類社會擁有超過35萬年的歷史，但是在這漫長歷史中，人類社會的經濟長期處于“停滯”狀態，經濟規模的擴張只是人口增加的累加效果，邊際生產力始終未獲得提高。直到工業革命開始，社會邊際生產力才開始提升。

究竟是什么促進了經濟增長？諾貝爾經濟學獎得主索洛、羅默等人在研究中相繼發現，技術創新是一個經濟體長期增長的關鍵動力。

時至今日，以技術創新推動增長，早已成為企業界的共識。

但能否有效發現技術帶來的變革，卻是“知易行難”。很多時候，我們會低估技術創新的力量。拉斯·特維德在其《逃不開的大勢》一書中寫道，1903年10月9日，《紐約時報》發表了一篇文章，題為《不會飛的飛行器》，對飛行器的研發極盡嘲諷。文章寫道“這些數學家和機械師最終會獲得成功，不過要等到100萬年到1 000萬年”。

然而在這篇文章發表兩個月之后，1903年12月17日，萊特兄弟的飛機就沖上藍天。

如果盤點2024年最具創新性的技術，非人工智能（AI）莫屬。本年度的諾貝爾物理和化學獎都頒發給了AI相關的技術。但是大家對AI的理解，也不盡相同。有些人認為AI是堪比蒸汽機、電力技術的新工業革命技術。也有觀點認為，當前的大模型仍然只是大規模的數據檢索，并無太多新意。

AI能夠給商業帶來哪些變革？企業家可以從哪些角度思考自身業務與AI的融合？在大模型之外，AI的下一個趨勢又會是什么？

受中信出版集團邀請，本刊記者齊卿、周琪，采訪了著名科技投資人，《逃不開的大勢》一書作者拉斯·特維德（Lars Tvede），從其投資AI的邏輯出發，就如何理解AI帶來的技術變革、AI企業的商業模式等話題進行了深度訪談。希望給讀者朋友們帶來啟發。

拉斯·特維德

（Lars Tvede）

ChatGPT 3是AI的萊特兄弟時刻

中歐商業評論（以下簡稱CBR）：人工智能的哪些功能，吸引你去關注它?

特維德：雖然今天我們都在談論AI，這是一個很新潮、很熱門的領域。但是AI這個概念可以說有點“古老”。1956年，麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）這一概念，標志著人工智能學科的誕生。當時的科學家們很興奮，大家忙著構建專家系統。但是由于算力限制，AI研究不久就趨于停滯，其間也經歷過幾次反復。直到ChatGPT 3出現時，我認為AI時代的萊特兄弟時刻到了。

試想一下，北京大學的一位博士生，詢問ChatGPT一個非常專業的問題，并從它那里得到非常好的回答。同一時刻，住在孟加拉國貧民窟的一個人，也在問同樣的問題，得到相同的答案。這是很讓人興奮的，人工智能消除了知識獲取的鴻溝，這樣為世界帶來巨大的好處。

現在AI的思考方式，更像人的直覺

CBR：AI包括很多技術，現階段最熱門的可能就是大語言模型（LLM），它有哪些獨特的優勢？

特維德：大語言模型最大的特征就是它的生成性。現在說大語言可能已經不準確了，因為很多大模型都具備了多模態的能力，能夠處理視覺、音頻等多種信息。

丹尼爾·卡尼曼在《思考，快與慢》一書中指出人腦的思考分為“系統1”和“系統2”。系統1的運行是無意識且快速的，完全處于自主控制狀態。系統2將注意力轉移到需要費腦力的大腦活動上來，例如復雜的運算等。我們看現在大模型的運行方式，更像人腦的系統1。它非常擅長具有創造性的工作，如語言的創作，它可以輕松寫出莎士比亞風格的作品。但是在數學計算上，卻連小學生都不如。這是因為大模型是不斷在數據庫中尋找事物之間的相關性，這和人的直覺思考過程是一樣的。

但是計算卻不同，它是系統2的思考方式，它需要系統性的迭代，在思考過程中每一步都很重要，任何一步的錯誤都會造成最終結果的無效。在現在的大模型中，可以通過思維鏈一步步去檢查，這在技術上是可行的，但要實現它還需要做很多工作。

AI沒有網絡效應，不要用互聯網公司的邏輯去思考AI

CBR：您投資AI公司時會看重公司哪些特質？AI公司也通過互聯網提供業務，它們和谷歌這類互聯網公司相比，在商業模式上是否有一些不同？

特維德：AI和互聯網是兩種完全不同的技術，它們的商業模式也存在巨大的差異。那些成功的互聯網公司，往往取得了很顯著的先發優勢，通過巨大的網絡效應創造利潤。所以，互聯網公司贏家通吃的效應非常明顯。

但是AI不是這樣，AI的網絡效應不強，現在AI推理還是需要耗費很大的算力。我認為對于AI企業非常重要的一點，是能不能以更快、更好、更便宜的價格解決一個巨大的問題，就像AlphaFold。在過去，可能需要花費數年的工作時間來完成每個蛋白質結構，并需要使用數百萬美元的專門設備來進行試驗和驗證。而現在使用AlphaFold只用數周的時間就可以實現。

我認為AI可能會在媒體領域掀起一場革命。我用AI創建了一個名為“Super Trend“的程序代理，它每天能夠閱讀5000本科技出版物。注意，它是“閱讀”而不是“檢索”。它采用自然語言處理（NLP）技術，可以從這些出版物中超過1500萬的詞匯中，選出3000個關鍵詞，從中去發現有價值的科技信息，作為我播客的素材。在音樂領域，你不必懂樂譜，只要給AI命令，比如我想要嘻哈風格的音樂，要有小號的演奏等等，我一個人就可以創造一個樂隊。我認為這是AI最吸引人的地方，它會吸引更多人參與創意活動。

這些讓人驚嘆的AI是谷歌、Meta這樣的公司做出來的嗎？雖然大模型的開發很貴，但我們看到并沒有多少公司真正做出最具競爭力的模型。谷歌這些大公司控制市場的能力并不明顯。相反，很多令人驚嘆的AI是由OpenAI、Mistral這些初創公司創造的。AI有很多應用于不同行業的機會，我認為那些看到將人工智能應用于不同行業的機會，創造出令人驚嘆產品的初創公司，會有很大的潛力。

如果看大型公司，我仍然非常看好蘋果公司。因為現在智能手機的算力在不斷提升，你現在可以在手機上運行非常有效的個人AI。像蘋果這樣做智能手機非常出色的公司，會從中賺取巨大的利潤。AI沒有網絡效應，但是它可以被訓練，你用的越多，它越理解你，我們越離不開它。你的個人AI甚至會成為你的優勢。這樣的AI，我認為只要用了，就永遠不會消失。所以我會在股票市場繼續大量投資蘋果公司。

我們可以幾周的時間，模擬幾十年的變化

CBR：您作為一名科技投資人，AI的哪些應用讓您驚嘆？

特維德：現在互聯網上有很多數據可以供AI使用，所以AI在很多領域都有令人驚嘆的表現。但是也有人擔心，如果數據用完了怎么辦？我認為這個想法有點杞人憂天了。AI是可以“自我對弈”的，它會自己產生數據。比如谷歌的AlphaGo，它在錄完現存棋譜之后，就進行自我對弈然后進化。這種方法叫蒙特卡洛方法。今年諾貝爾化學獎的AlphaFold也是類似的原理。在AlphaFold使用前的50年間，科學家大概發現了19萬個蛋白質結構。現在AlphaFold的速度要比以前快530萬倍，這是很驚人的。這意味著當我們開發藥品或其他任何東西時，我們可以事先模擬什么有效、什么無效。有時制藥公司需要花費10~15年去開發一種藥物，這可能要花數十億美元。但是現在我們可以用幾周的時間去模擬這一切。

還有一個很大的領域，我認為是系統動力學。我們可以把一國經濟進行建模，通過輸入變量，去看看政策、環境、人口、技術等等變化之后，會對經濟帶來什么影響。從而找到好的政策。

AI讓人人都是CEO

CBR：AI對企業營銷、研發、生產等職能的變革已經有了很成熟的討論。AI對企業管理會帶來哪些變革？

特維德：AI會給企業帶來很多變革，我認為有一個有趣的領域是組織理論。傳統的工業組織就像一個金字塔，處于上層的管理者比其他人知道的更多，隨著層級的變化，其他人知道的越來越少。這種信息差很多時候并非公司有意為之，而是這種組織結構固有的問題。那么如果我們為每個員工都配一個AI助手，告訴員工實時發生的一切，讓員工更自由的決策，這會更有效的激勵員工。

我在公司常常告訴我的員工，“如果你和客戶的距離不到3米，你就是CEO”。這意味著當你站在客戶面前，面對客戶的提問，你不能說“對不起，我不知道，我要聽取公司專家/領導的意見。”這個時候，如果有AI能夠告訴員工所有的信息，就會大大提高員工現場決策的效率。這會讓我們的工作變得更加讓人滿意。

我期待AI在健康領域的應用

CBR：您認為AI未來的發展，會是怎樣的？

特維德：剛才提到了醫療。我認為AI會使人們長壽的愿望成為現實。現在我們健康生活和獲得藥物之間的連接是健康掃描。現在已經有很多的技術，比如全基因組的DNA測序、全身核磁共振、血液檢查等等，通過篩查提前發現阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥、癌癥等等。我們也可以使用可穿戴設備，如智能戒指、手表等監測我們的步數、睡眠等等。然后我們可以得到一個儀表板，發現哪些有異常，需要干預。但我認為一直盯著這樣的儀表板不是一個好主意，你可以把它交給你的AI，讓它以適合你的方式與你溝通，幫助我們在心理和身體上彌合差距，但也更快樂、更有成效、更熱愛一切。

近期一點的，我認為類人機器人會有很大的發展。我在廣州的喜來登酒店已經看到有機器人進行客房服務。我認為大概在2028~2029年前后，我們會在很多場合看到這樣的機器人。

我們需要擔心超級AI的崛起嗎

CBR：如今AI的發展越來越快，人們對AI在工作等方面的替代表現出擔憂。我們需要擔心嗎？

特維德：從經濟學的觀點看，如果每個人都在使用AI這項技術。它唯一的影響是提升GDP。但實際發生的情況是，有些人使用它，有些人不使用它，這確實會使人失去工作。從長遠來看，AI沒有理由造成任何系統性的失業，但它肯定會非常動蕩，因為無論什么時代，人們都必須一直轉向新的職業。

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