國家數據局制定的《公共數據資源授權運營規范》發布在即，對于縣域要抓緊先找場景，縣域的公共數據資源比不了市里，市里的規模大，品類多，是眾多數商追逐的市場。

縣域是否開展公共數據資源授權運營，或者何時啟動公共數據資源授權運營，需要要結合現實實際的需求，需要精準的數據支持，才能夠制定具體的實施方案。

現實實際的需求，則來自于公共數據應用的場景。縣域如何找場景呢？

場景尋找的方向：公共服務和產業發展。

政務服務場景：
可以開展一站式政務服務平臺建設。整合各個部門的行政許可、公共服務等數據，讓居民和企業能夠通過一個平臺辦理多種業務。例如，企業注冊登記可以實現一次提交材料，多個部門聯合審批，大大縮短辦事時間。同時，利用政務數據進行政務服務效能評估，分析哪些環節存在效率低下的問題，從而進行優化。

民生服務場景：
智慧教育是一個重要的方向。整合學校的教學資源數據、學生的學習成績數據、教師的教學評價數據等，建立縣域教育資源共享平臺。通過分析學生的學習數據，為每個學生提供個性化的學習建議。例如，對于數學成績較弱的學生，平臺可以推薦合適的數學輔導課程或學習方法。

智慧醫療場景也很有潛力。整合縣域內醫院的醫療記錄、藥品庫存、醫療設備使用情況等數據，實現醫療資源的合理調配。例如，通過分析疾病發病率數據，合理安排醫院科室的資源，對于高發疾病科室增加醫療資源投入。同時，還可以開展遠程醫療服務，讓患者在偏遠地區也能享受到優質的醫療服務。

產業發展場景：
對于工業為主的縣域，打造智能制造場景。收集工廠的生產數據、設備運行數據、質量檢測數據等，通過數據分析實現生產流程優化和質量控制。例如，通過對生產設備的運行數據進行實時監測，提前預測設備故障，安排維修，減少生產中斷的時間。

在旅游產業發達的縣域，建立智慧旅游場景。整合景區的游客流量數據、酒店入住數據、旅游產品銷售數據等，為游客提供個性化的旅游推薦。例如，根據游客的興趣愛好和歷史旅游記錄，為其推薦合適的旅游線路和景點，同時也可以幫助旅游企業精準營銷，提高旅游產業的效益。

場景尋找的方式：

網絡征集：
通過官方網站、各種媒體、社會組織、招商機構等廣泛征集公共數據應用場景，提供相應獎勵措施，激勵社會各界提供場景、方案。在征集信息中，要明確公共數據應用場景的主題和范圍。主題可以圍繞縣域的重點發展領域，如智慧農業、智慧旅游、智慧城市建設等。范圍可以包括民生服務、產業發展、社會治理等多個方面。例如，明確說明征集的場景可以是如何利用公共數據提升農產品質量監測效率，或者如何通過公共數據改善旅游景區的交通擁堵情況等。

內部調研與頭腦風暴
部門協作會議：組織縣域內政府各個部門，如發改、經信、教育、衛健、交通等部門的相關人員開展會議。在會議中，各部門梳理自身業務流程和數據資源，討論可以通過數據共享和應用來優化工作流程、解決實際問題的場景。例如，交通部門和旅游部門可以共同探討如何利用交通數據和旅游景點數據，為游客提供便捷的出行和旅游指引。

跨部門工作小組：成立由不同部門成員組成的跨部門工作小組，針對特定主題進行深入研究。例如，以 “提升縣域營商環境” 為主題，工作小組可以整合市場監管、稅務、人社等部門的數據，挖掘能夠簡化企業辦事流程、優化政策扶持等方面的數據應用場景。

內部頭腦風暴：在政府部門內部，組織工作人員開展頭腦風暴活動。鼓勵員工從自身工作經驗和對社會需求的理解出發，提出可能的公共數據應用場景。這些想法可以涵蓋公共服務、社會治理、經濟發展等多個領域，然后對這些想法進行分類和篩選，找出具有可行性和價值的場景。

實地調研與走訪
企業走訪：深入縣域內的各類企業，包括工業企業、農業合作社、商貿企業和數據相關企業等。了解企業在生產經營過程中的痛點和對數據的需求。例如，對于工業企業，可以詢問其在生產流程優化、供應鏈管理、產品質量控制等方面是否需要公共數據的支持，以及具體需要哪些類型的數據。根據企業的反饋，尋找能夠幫助企業解決問題、提升競爭力的數據應用場景。

社區走訪：走進社區，與居民、社區工作人員進行交流。了解居民在日常生活中遇到的問題，如醫療服務便捷性、社區安全、環境衛生等方面的情況。例如，在社區安全方面，可以探索利用公共安全監控數據、人口流動數據等，建立社區安全預警系統，提高社區的安全防范能力。

社會組織調研：與縣域內的社會組織，如行業協會、志愿者團體等進行溝通。這些組織往往對特定領域或群體的需求有深入的了解。比如，與農業協會交流，可以發現農產品市場信息不對稱的問題，從而尋找通過公共數據建立農產品市場信息平臺，為農民提供價格動態、市場需求等信息的應用場景。

數據分析與挖掘
數據關聯分析：對已有的公共數據進行關聯分析，從數據之間的潛在聯系中尋找應用場景。例如，將地理信息數據與經濟數據關聯，可以發現區域經濟發展與地理位置的關系，從而為區域產業布局和基礎設施建設提供決策依據。通過分析人口數據和公共服務設施數據的關聯，可以確定公共服務設施的合理分布和資源配置。

數據挖掘算法應用：利用數據挖掘算法，如聚類分析、分類算法、關聯規則挖掘等，對公共數據進行挖掘。以聚類分析為例，可以將居民按照消費行為、生活方式等特征進行聚類，然后針對不同的聚類群體提供個性化的公共服務或政策宣傳。通過關聯規則挖掘，可以發現公共數據中不同因素之間的關聯，如發現某種疾病的發生與環境因素、生活習慣之間的關聯，從而為疾病預防和健康管理提供支持。

專家咨詢與研討會
專家咨詢：邀請數據科學、城市規劃、經濟發展、社會治理等領域的專家，對縣域公共數據應用場景進行咨詢。專家可以根據其專業知識和經驗，為縣域提供前瞻性的建議和具體的應用場景設想。例如，數據科學專家可以根據縣域的數據現狀和技術發展趨勢，提出適合的大數據分析和人工智能應用場景；城市規劃專家可以從城市空間優化和功能提升的角度，建議利用公共數據進行城市設施布局和土地利用規劃。

舉辦研討會：組織開展公共數據應用場景研討會，邀請政府官員、專家學者、企業代表、社會組織代表等各方人士參加。在研討會上，各方可以分享國內外的成功案例、交流觀點和想法，共同探討適合縣域的公共數據應用場景。這種跨領域、跨行業的交流能夠激發創新思維，拓寬應用場景的尋找范圍。

縣域找到了場景后，即可明確開展公共數據資源授權運營的必要性和可行性，為后續開啟《縣域公共數據資源授權運營的實施方案》編制工作，提供數據支持。

下一篇，《縣域公共數據資源授權運營實施方案》草案編制。