近年來，ChatGPT等大模型以及生成式人工智能的發展突飛猛進，甚至有人預測AI可能在未來的幾年內就超越人類認知能力。特別是到了2024年，AI應用層正迎來爆發，不斷顛覆人類對于AI的想象力。OpenAI近期推出的SearchGPT，以其快速、準確的搜索功能，正悄然挑戰著谷歌等傳統搜索引擎的霸主地位；而谷歌的NotebookLM、Meta的Movie Gen等AI應用，也展現出了未來的各種可能和范式改變。

相關報告顯示，2024年上半年，中國生成式人工智能企業應用市場規模為160.5億元。在眾多應用場景中，產品開發、市場營銷及客戶服務、知識管理因其實用性和市場需求而占據市場份額的前三位。展望未來，隨著相關政策的持續深化以及生成式人工智能技術的日益精進，這些企業應用場景將得到更廣泛的探索和發展。尤其在中國，面對企業迫切需要降低運營成本并提高效率的壓力，生成式人工智能以及AI智能體的企業應用市場預計將持續保持高速的增長態勢。

大浪淘沙，給予了AI從業者“彎道超車”的可能。比起個人用戶所需要的“一問一答”，企業數智化轉型的過程中，需要更加精準、專業的AI能力，具體而言，需要具備更好的用戶語義理解能力、更強的信息整合能力、更強的個性化推薦和定制化能力，這無疑也是大模型落地的商業化痛點。

AI企業類產品爆發的前夜，字節跳動旗下的AI智能體開發平臺——扣子（coze.cn）已然“蠢蠢欲動”。

01 更適應企業定制化需求的平臺，持續釋放AI生產力

如果說過去一年“AI智能客服”等面向企業的智能體應用還是個稀奇事兒，但在大模型爆發的2024已然不再鮮見。智能客服們已然擺脫了“人工智障”的評價，反而被消費者們評價“貼心”“態度好”。

這一過程中，對AI的智能體應用開發可謂功不可沒。

AI智能體的應用正逐漸成為企業解決問題的利器——通過提供官方資料，企業能夠吸引到高質量的潛在客戶。對于消費者而言，即便提出的問題再獨特復雜，也能迅速獲得官方的解答，顯著提高了個人的決策效率。而對于企業而言，借助AI智能體可以輕松獲得N個品牌的“百變分身”和能夠感知環境、存儲信息、制定計劃和執行任務的“超級員工”，不僅幫助企業減輕了工作負擔，還提升了工作效率。

因此，AI智能體“落地”萬千企業，蘊藏著巨大的商業機會。事實上，盡管全球范圍內的大多數大模型開發者都對智能體表現出濃厚的興趣，但真正將其視為核心戰略方向的公司卻屈指可數。即便是實力雄厚的OpenAI，也在今年3月做出了關閉運營僅兩個月的智能體應用商店GPT Store的決定。

而扣子，作為由字節跳動推出的一站式AI智能體開發平臺，它支持用戶在30秒內無代碼生成AI智能體。無論你是否有編程基礎，都可以在扣子平臺上快速搭建基于 AI 模型的各類問答智能體。平臺已為用戶提供了各種常用的插件，也就是說用戶只需要通過簡單的拖拉拽方式，就能快速搭建出一個包括大語言模型、自定義代碼、判斷邏輯的工作流。據了解，目前諸如和府撈面、中數智源、中和農信、奇境計算、超音速、嘉銀科技、天熹文化、星卡、西灣智慧等企業，已然在這個平臺上實現了企業需求的精準化落地。

想要快速了解成千上萬的顧客對于產品口味的看法， 提升產品滿意度，用人力可能需要1-6個人的小組去專門負責這件事，甚至還有無法窮盡評價數據的情況。但是，和府撈面利用扣子專業版構建了智能體，該智能體能夠識別顧客評論中的情感傾向（正面、負面或中性）以及評價關鍵詞（如環境、服務、菜品等），并將這些信息進行分類處理，最終以JSON格式輸出結果。借助AI的智能分析能力，和府撈面可以深入了解顧客對其特定菜品口味及門店服務質量的具體反饋，從而快速調整經營策略，優化顧客體驗。

和府撈面點評分析模型

除了和府撈面，中數智源也讓業務場景在扣子上“絲滑”落地。大數據和小數據復雜交織的時代，如何高效的處理數據信息，尤其是在保證數據處理效果達標的前提下，還能不斷提升效率、節省人力成本，是眾多企業的強需求。例如，想要快速調查出一個地域餐飲品類的生意信息，對于常規的數據調查，可能要花費足足一個月的時間。但中數智源使用扣子在線上搭建了一位“研報專家”，基于知識圖譜的產業分析引擎，能夠通過扣子批量獲取特定行業、產業或地區的公司信息，并對其進行深入分析，從而對商業決策提供有力支持。

中數智源“研報專家”分析模型

與此同時，對于視頻分析、數據整理等相對復雜的需求，扣子也能輕松應對。中和農信就通過扣子實現了抖音視頻內容質量的自動化審核和智能質檢。針對企業處理文本數據內容等剛需任務，這項工作如果僅靠人工來進行分析和審核，將會花費大量的人力成本，由此中和農信不得不擱置了這項工作。但如今中和農信選擇通過在扣子上搭建智能體來解決這個業務需求。目前，每天都可通過API獲取員工自媒體賬號的視頻內容并進行效果分析，在保證處理效果達標的前提下，大大提升了效率，節省了人力成本。

中和農信在扣子上搭建的智能體

可以說，相較于其他AI智能體，扣子的一系列功能，都稱得上為企業業務“量身打造”。多人協作開發、權限管理、版本管理等一系列獨特優勢，讓企業真正釋放效能，實現功能快速迭代，為企業業務發展實現強大穩定的支持。

02 低/無代碼，用“模塊化”方案，讓企業需求“無障礙”落地

服務企業的數字化轉型大潮，扣子不僅在探索企業應用的更多玩法，還用更切實的方式，幫助更多的企業用好AI智能體。對此，扣子推出了“模版商店”“插件商店”等功能，用“模塊化”方案，讓企業需求達成0代碼落地，大大降低了使用門檻。

首先就是扣子平臺推出的“模版商店”功能。今年10月，扣子平臺上新了模版商店功能，針對營銷創作、信息處理、智能客服、零售提效等幾十種企業側的“剛需”應用場景與需求，都提供了可以“一鍵復制-個性化修改”的模版，企業可以根據場景需要一鍵復制創建落地AI應用。由此，無論是技術力量充沛的大企業，還是技術薄弱的初創公司，都能通過扣子平臺實現從概念到AI智能體產品的快速轉化，進而推動業務的持續增長、實現降本增效。

在模板商店內，扣子不僅僅立足營銷創作、信息處理、聊天陪伴、智能客服、學習教育、零售提效等領域進行了應用場景細分，在各場景下，也有針對不同類型企業的需求的功能模版細分，形成智能體、工作流、圖像流等不同模版模式，處理企業更復雜的實際應用需求。

比如，在智能客服模塊，有針對產品營銷的“品牌營銷數字人”，及針對餐飲商家訂座需求的“訂座陪練助手”等；在營銷創作模版，也有分解任務所創作的“故事生成”工作流、海報設計“圖像流”等，進一步明晰任務需求，達成專業化、精細化，具備實效性的解決方案。

其次，為了更好地支持用戶在AI領域的探索，扣子平臺在AI能力的研發上下足了功夫。平臺提供的可視化編排和豐富的插件生態系統，使得非技術人員也能輕松上手，快速搭建出功能強大的智能體。這種低代碼甚至無代碼的方式，大大降低了用戶的使用門檻，讓更多的企業和個人有機會參與到智能化應用的開發中來。無論是在產品設計、市場推廣還是客戶服務等環節，用戶都可以借助扣子平臺的智能體模版或插件，找到提高工作效率的有效途徑。

扣子用“插件商店”的形式，集成了多類大模型的能力

在當前人工智能技術的快速發展中，“卷大模型不如卷應用”的理念逐漸成為企業實踐的共識。這一觀點強調，盡管大型、復雜的人工智能模型在學術界和工業界中展現出強大的數據處理和模式識別能力，但在實際企業應用中，過度追求大模型的研發和應用往往面臨高昂的成本、技術門檻以及模型的可解釋性和泛化能力等挑戰。

相比之下，更加注重技術的實用性和經濟性，將人工智能技術落地到具體場景中解決實際問題，才是企業應用人工智能技術的關鍵。借助扣子等AI智能體開發平臺，企業可以快速構建和部署定制化的人工智能應用，進一步為企業提供豐富的工具和資源，利用人工智能技術來優化生產流程、提升產品質量、降低運營成本，降低開發門檻，提高運營效率，保障數據安全。