關(guān)注本城公眾號并設(shè)星標(biāo)，不錯過最新精彩內(nèi)容

Perplexity的創(chuàng)始人CEO Aravind Srinivas近日在斯坦福大學(xué)進(jìn)行了現(xiàn)場訪談。這個當(dāng)下AI問答引擎的標(biāo)桿產(chǎn)品還有重要的問題需要團(tuán)隊去持續(xù)回答和用時間證明，或許這也是CEO時有出面訪談的原因之一。

Aravind在現(xiàn)場訪談里主要聊了以下幾點，也可以直接看精華版視頻：

一、Perplexity 的起源和發(fā)展

• 學(xué)術(shù)背景對 Perplexity 的影響至關(guān)重要。 Aravind認(rèn)為他的學(xué)術(shù)根基塑造了 Perplexity 的構(gòu)建方法。Perplexity 從一開始就堅持在每個答案后面加上引用， 確保答案真實可靠，這與學(xué)術(shù)論文的寫作規(guī)范非常相似。

• Perplexity 致力于打造世界上第一個“答案引擎”，旨在改善信息獲取，讓人們平等地獲取知識。 Aravind堅信知識是無窮無盡的，追求智慧是每個人的道德責(zé)任， 因此 Perplexity 致力于為用戶提供便捷獲取知識的工具。

• Perplexity 采用了一種“非垂直整合”的策略，即不自己構(gòu)建模型和內(nèi)容，而是利用現(xiàn)有的模型和 API 來打造產(chǎn)品。 Aravind認(rèn)為模型會越來越商品化， 創(chuàng)業(yè)公司沒有必要投入巨資去訓(xùn)練自己的模型， 而應(yīng)該專注于應(yīng)用層的開發(fā)，為用戶提供更好的體驗。

二、Perplexity 的商業(yè)模式和未來發(fā)展

• Perplexity 的盈利策略是廣告，但與谷歌的廣告模式不同。 Perplexity 的廣告不會影響答案的準(zhǔn)確性和真實性，而是以“建議問題”的形式出現(xiàn)，用戶可以選擇是否參與。

• Perplexity 面臨著來自新聞機構(gòu)的版權(quán)訴訟，但Aravind認(rèn)為 Perplexity 只是引用和總結(jié)已存在的真相， 并沒有侵犯版權(quán)。 Perplexity 正在積極與出版商合作，推出“出版商計劃”， 通過廣告收入分成的方式來解決版權(quán)問題。

• Aravind認(rèn)為 Perplexity 的未來目標(biāo)是成為一個可靠的答案機器， 不僅提供答案，還能幫助用戶完成任務(wù)，提高效率，讓人們的生活更便捷。 Aravind希望 Perplexity 能夠幫助人們變得更聰明，讓世界變得更美好。

三、關(guān)于團(tuán)隊建設(shè)，Aravind分享了幾點團(tuán)隊建設(shè)的認(rèn)知：

• 尋找具備互補技能的伙伴：在組建創(chuàng)始團(tuán)隊時，Aravind強調(diào)要尋找具備互補技能的人， 而不是與自己在相同領(lǐng)域都很出色的人。理想的伙伴應(yīng)該在自己不擅長的領(lǐng)域表現(xiàn)更為出色，這樣才能形成互補，共同推動項目發(fā)展。

• 重視“乘法效應(yīng)”: 一個優(yōu)秀的團(tuán)隊?wèi)?yīng)該能夠產(chǎn)生“乘法效應(yīng)”，即團(tuán)隊整體的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于個體貢獻(xiàn)的簡單相加。以 Perplexity 的設(shè)計團(tuán)隊為例， 說明即使創(chuàng)始團(tuán)隊中沒有人具備設(shè)計才能， 但通過特意聘請優(yōu)秀的設(shè)計師， 團(tuán)隊最終獲得了超越預(yù)期的成果。

• 敢于給予新人機會: Aravind在招聘時， 并不局限于尋找那些已經(jīng)在某一領(lǐng)域取得過巨大成功的“專家”。相反，他更傾向于給那些有才華但尚未獲得重大突破的新人機會，認(rèn)為這樣做能夠激發(fā)新人的潛力， 讓他們更有動力去拼搏， 為團(tuán)隊帶來新的活力。

關(guān)于Perplexity 商業(yè)模式的探討

Perplexity 的商業(yè)模式是目前大家關(guān)心的重中之重，訪談里Aravind的觀點可以概括為以下幾點：

• 核心產(chǎn)品: Perplexity 致力于構(gòu)建世界上第一個“答案引擎”，為用戶提供直接的答案，而非像傳統(tǒng)搜索引擎那樣提供一系列鏈接。

• 技術(shù)策略: Perplexity 采用 “非垂直整合” 的策略，不自行構(gòu)建模型，而是利用現(xiàn)有的大型語言模型和 API 來打造產(chǎn)品。

• 盈利模式: Perplexity 的主要盈利模式是廣告，但與 Google 的廣告模式不同。

• • 區(qū)別于 Google: Perplexity 的廣告不會直接影響答案的排序或內(nèi)容，以確保答案的準(zhǔn)確性和真實性。

  • 廣告形式: Perplexity 的廣告主要以“建議問題”的形式出現(xiàn)，出現(xiàn)在答案之后，用戶可以選擇是否點擊查看。

  • 合作模式: Perplexity 推出了“出版商計劃”，與內(nèi)容提供商分享廣告收入，以解決版權(quán)問題， 并建立一個可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。

• Perplexity 商業(yè)模式的優(yōu)勢:

• • 專注用戶體驗: Perplexity 致力于提供直接、準(zhǔn)確、可靠的答案， 避免用戶在大量鏈接中迷失。

  • 降低開發(fā)成本: 利用現(xiàn)有 LLM 和 API 能夠顯著降低開發(fā)成本， 使 Perplexity 能夠更專注于產(chǎn)品創(chuàng)新和用戶體驗提升。

  • 平衡盈利與用戶體驗: Perplexity 的廣告模式試圖在盈利和用戶體驗之間取得平衡， 既能為公司帶來收入，又不影響答案的準(zhǔn)確性和真實性。

  • 構(gòu)建可持續(xù)生態(tài): Perplexity 的“出版商計劃” 旨在與內(nèi)容提供商建立互利共贏的關(guān)系， 促進(jìn)內(nèi)容生態(tài)的健康發(fā)展。

對于Perplexity這個AI問答引擎的標(biāo)桿，在當(dāng)下資本追捧的同時，仍有重要的問題需要團(tuán)隊去解答。

1. “非垂直整合”策略的可持續(xù)性

• 成本控制:Aravind反復(fù)強調(diào) Perplexity 不構(gòu)建模型， 而是選擇使用現(xiàn)有的 LLM 和 API，以此降低成本，將精力集中在應(yīng)用層開發(fā)。然而，隨著 Perplexity 用戶規(guī)模的擴大，使用第三方模型和 API 的成本也會水漲船高。 未來Perplexity 是否能持續(xù)控制成本的同時，保持盈利能力？或許跑開源模型是一種選擇。

• 技術(shù)壁壘: 不構(gòu)建自己的模型意味著 Perplexity 在技術(shù)上可能缺乏足夠的壁壘。如果競爭對手也采用類似的策略，Perplexity 的競爭優(yōu)勢可能會被削弱。 開源社區(qū)可能隨時復(fù)刻一個強大的版本。如何提升技術(shù)壁壘？

1. 關(guān)于廣告模式的有效性和倫理問題

• 廣告效果: Perplexity 的“建議問題”廣告模式是否真的有效，能否吸引用戶點擊，并為內(nèi)容提供商帶來足夠的收益，還有待觀察。廣告效果將直接影響 Perplexity 的盈利能力和“出版商計劃”的成功。

• 用戶體驗: 即使廣告不直接影響答案內(nèi)容，“建議問題” 的形式是否會影響用戶體驗，也需要觀察。用戶是否會對這種廣告形式感到厭煩， 是否會降低對 Perplexity 答案的信任度？

• 客觀性界限: Perplexity 如何確保“建議問題” 與答案內(nèi)容之間界限清晰，避免廣告影響答案的客觀性，是一個挑戰(zhàn)。用戶是否能夠明確區(qū)分廣告和答案，Perplexity 是否會為了廣告收入而放松對答案客觀性的要求，都需要 Perplexity 給出更清晰的解釋和解決方案。

1. 關(guān)于 Perplexity 未來的發(fā)展方向

• “答案引擎”的局限性: 目前，Perplexity 的定位是“答案引擎”，專注于為用戶提供直接的答案。然而，“答案” 本身可能存在局限性，無法滿足用戶更復(fù)雜的需求，例如多角度的信息整合、個性化的分析和建議等。 未來， Perplexity 是否會拓展產(chǎn)品功能，突破“答案引擎” 的局限性？

• 出版商參與度: Perplexity 的“出版商計劃” 是否能夠吸引足夠多的出版商參與，是該計劃能否成功的關(guān)鍵。如果出版商對 Perplexity 的廣告分成模式不滿意，或者對 Perplexity 解決版權(quán)問題的能力缺乏信心，該計劃的效果可能會大打折扣。

簡單說一點，現(xiàn)在OpenAI也發(fā)力搜索了，那么Perplexity如何長久保持自己的獨特性和壁壘，同時還要實現(xiàn)盈利的艱巨目標(biāo)呢？

讓我們拭目以待。

以下是訪談全文的文字和視頻版?zhèn)魉烷T：

視頻全文版B站傳送：【Perplexity CEO十二月斯坦福訪談 | Aravind Srinivas-嗶哩嗶哩】 https://b23.tv/y7ArN7q