一個(gè)就職大廠的“特大粉”跟我吐槽

最近一年，發(fā)現(xiàn)很多同事都在

偷偷用大模型

那叫一個(gè)神不知鬼不覺(jué)

為達(dá)到“人模合一”的境界

這屆打工人也怪聰明的

有啥問(wèn)題，直接扔給不同的大模型

（通義千問(wèn)、豆包、元寶、ChatGPT、Kimi...)

讓大模型互搏，出N個(gè)答案

再“取其精華，去其糟粕”

一頓嫁接融合，濃縮精華就此出現(xiàn)了

這一步還不夠

還有個(gè)關(guān)鍵步驟就是：掩蓋AI味

這時(shí)候，加點(diǎn)“人腦佐料”

一份飽含“人類(lèi)智慧”的佳作，就出現(xiàn)了

無(wú)論是周報(bào)月報(bào)年報(bào)、總結(jié)規(guī)劃

還是解決方案、程序代碼、設(shè)計(jì)提案

都能如法炮制

老板看了，都直呼內(nèi)行

原本熬幾個(gè)通宵才有的輸出

現(xiàn)在AI分分鐘就給你搞定

大模型讓打工人嘗到了甜頭

不僅提高了工作效率，還提升了工作質(zhì)量

BUT，大模型雖牛

也不能完全盡如人意

比如，下面這兩類(lèi)

①有些單位，相當(dāng)“保守”

特別是一些政企、科研單位

哪怕你只問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，就是泄密

在這些單位，大模型只能私有化部署

數(shù)據(jù)必須“關(guān)起門(mén)來(lái)自己玩”

②有的公司，則非常“激進(jìn)”

決策層覺(jué)得大模型是個(gè)好東西

恨不得全員都用，提高工作效率

但是市面上的通用大模型

卻很難滿足企業(yè)特殊場(chǎng)景和業(yè)務(wù)

所以，無(wú)論“激進(jìn)”的還是“保守”的

他們?cè)跇?gòu)建大模型應(yīng)用時(shí)

都會(huì)產(chǎn)生幾大共同的訴求

這些訴求看似復(fù)雜

實(shí)則一點(diǎn)也不簡(jiǎn)單

那么，市面上有沒(méi)有這樣一種方案

讓大模型快速落地？

構(gòu)建高度契合用戶胃口的大模型應(yīng)用？

不妨看看

“IT圈大佬”神州數(shù)碼

端上來(lái)的一道大模型王炸招牌菜

神州問(wèn)學(xué)平臺(tái)

神州問(wèn)學(xué)平臺(tái)從4大維度

算力丨模型丨數(shù)據(jù)丨應(yīng)用

幫企業(yè)一站式快速構(gòu)建大模型應(yīng)用

神州問(wèn)學(xué)平臺(tái)到底能干什么？

圍繞大模型落地

神州問(wèn)學(xué)打通了四大環(huán)節(jié)

IaaS層，解決算力

MaaS層，解決模型

PaaS層，解決數(shù)據(jù)和AI開(kāi)發(fā)工具

SaaS層，解決應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)

按這四層架構(gòu)

問(wèn)學(xué)平臺(tái)起碼能幫客戶干四件大事

①低門(mén)檻快速構(gòu)建企業(yè)級(jí)原生AI應(yīng)用

支持低代碼，甚至零代碼方式開(kāi)發(fā)

研發(fā)一個(gè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用

核心要圍繞三大變量

流程丨角色丨權(quán)限

比如,一個(gè)公司財(cái)務(wù)審批流程

涉及審批環(huán)節(jié)、誰(shuí)審核、審批條件

此時(shí)，基于神州問(wèn)學(xué)平臺(tái)

采用Agent IDE的工作流編排

開(kāi)發(fā)就像拼積木、接水管一樣

自由定義每個(gè)審核環(huán)節(jié)的任何變量

（審核人、審核條件、下一步到哪里…）

這種超智能的開(kāi)發(fā)方式

吊打傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)”難調(diào)整“的弊病

非常符合企業(yè)“一直在變”的現(xiàn)實(shí)情況

業(yè)務(wù)變了，人員調(diào)整了，流程改了...

神州問(wèn)學(xué)都能靈活跟上節(jié)奏

另外，神州問(wèn)學(xué)還內(nèi)置超多的開(kāi)發(fā)工具

一鍵調(diào)用20+AI能力插件、30+API工具

支持私域知識(shí)庫(kù)、工作流的上傳調(diào)用

比如，做個(gè)“學(xué)術(shù)文獻(xiàn)AI助手”

能檢索海量文獻(xiàn)，解答專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)問(wèn)題

制作過(guò)程，相當(dāng)很簡(jiǎn)單，拖拽即可

只需要一鍵調(diào)用外圍的AI工具（比如，Arxiv文獻(xiàn)搜索），然后加載一下私有知識(shí)庫(kù)，再規(guī)劃好它的工作流程，最后搞幾個(gè)使喚它的指令，一個(gè)AI助手就完成了。

②快速進(jìn)行數(shù)據(jù)治理

讓大模型“吃上”高質(zhì)量的菜肴

企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源不同部門(mén)、不同系統(tǒng)

神州問(wèn)學(xué)平臺(tái)好比一個(gè)“大廚”

擅長(zhǎng)把這些雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)食材

進(jìn)行精細(xì)化的清洗、分類(lèi)、處理

這樣

有了前期的數(shù)據(jù)和知識(shí)治理

大模型吃上“細(xì)糠”，腦袋自然聰明

在企業(yè)特別關(guān)注的數(shù)據(jù)安全上

神州問(wèn)學(xué)平臺(tái)提供一套

超級(jí)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)權(quán)限管理系統(tǒng)

確保不同層級(jí)用戶

只能根據(jù)權(quán)限訪問(wèn)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)

避免數(shù)據(jù)泄露或誤用、濫用風(fēng)險(xiǎn)

③從模型選擇到模型上線

提供一站式無(wú)縫銜接工具和服務(wù)

無(wú)縫接入國(guó)內(nèi)外主流大模型和算法

40+款主流基礎(chǔ)大模型、60+模型測(cè)評(píng)主題

內(nèi)置11種RAG 算法、8種嵌入切片算法

開(kāi)箱即用，無(wú)需復(fù)雜配置

同時(shí)，還提供一站式服務(wù)

模型訓(xùn)練丨模型微調(diào)丨模型部署

模型推理丨模型管理丨模型測(cè)評(píng)

簡(jiǎn)化從模型選擇到AI應(yīng)用上線的整個(gè)流程

④在大模型部署上

底層用啥算力，再也不糾結(jié)

神州問(wèn)學(xué)提供多云異構(gòu)算力納管與調(diào)度平臺(tái)

想用哪種云，企業(yè)自由選擇

阿里云、騰訊云、華為云、各種私有云…

GPU、CPU、NPU，多品牌異構(gòu)

還支持信創(chuàng)適配

當(dāng)然，這還不是全部

如果企業(yè)想借鑒別人家怎么做的

或者找找靈感，找找工具，找找數(shù)據(jù)

可以直接去神州問(wèn)學(xué)「市場(chǎng)」逛逛

按需搜索，開(kāi)箱即用

有圈里的老司機(jī)

在項(xiàng)目落地中用了神州問(wèn)學(xué)平臺(tái)后

總結(jié)了四點(diǎn)

從大模型項(xiàng)目落地角度來(lái)說(shuō)

①更快②更準(zhǔn)③更省④更安全

?更快，一站式敏捷開(kāi)發(fā)平臺(tái)，啥都有，低門(mén)檻開(kāi)發(fā)
?更準(zhǔn)，微雕大模型出來(lái)的大模型更符合用戶心意
?更低成本，用戶選擇高度靈活，性?xún)r(jià)比更優(yōu)
?更安全，私有化部署，不出內(nèi)網(wǎng)調(diào)用API和數(shù)據(jù)

這時(shí)候，你再追問(wèn)這些老司機(jī)

市面上的大模型平臺(tái)那么多

你為啥落地選了神州問(wèn)學(xué)？

老司機(jī)們笑而不語(yǔ)

其實(shí)心里和明鏡一樣

??

選擇神州數(shù)碼

不是選擇一家公司、一個(gè)平臺(tái)

而是選擇了整個(gè)AI生態(tài)圈

神州數(shù)碼幾十年深厚的IT行業(yè)積累

廣大生態(tài)伙伴，從主動(dòng)脈到毛細(xì)血管

貫穿整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)鏈上下游

造就了業(yè)界獨(dú)一份的生態(tài)基本盤(pán)

如今，邁入大模型時(shí)代

神州數(shù)碼與技術(shù)變革同頻

擁抱AI落地場(chǎng)景爆發(fā)式增長(zhǎng)機(jī)遇

持續(xù)拓展與跨領(lǐng)域、多角色生態(tài)伙伴的合作維度

包括：云廠商、算力提供商、基礎(chǔ)模型提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)商、大模型訓(xùn)練與開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供商、大模型組件供應(yīng)商、場(chǎng)景應(yīng)用開(kāi)發(fā)商...

并通過(guò)神州問(wèn)學(xué)平臺(tái)

把這些產(chǎn)品和服務(wù)深度集成

這就意味著，神州問(wèn)學(xué)平臺(tái)

極度開(kāi)放、高度中立

對(duì)客戶顯而易見(jiàn)的價(jià)值就是

不會(huì)被單一供應(yīng)商捆綁

廣大客戶只需通過(guò)一個(gè)問(wèn)學(xué)平臺(tái)

就能吃到頂級(jí)的大模型“滿漢全席”

實(shí)現(xiàn)一站式的AI應(yīng)用構(gòu)建、快速落地

神州數(shù)碼還結(jié)合客戶本地化部署需求

提供AIPC、大模型一體機(jī)等交付方案

當(dāng)然，還有一個(gè)非常重要的原因

神州數(shù)碼深耕IT服務(wù)多年

與客戶摸爬滾打，有行業(yè)KownHow

他們做事兒，強(qiáng)調(diào)落地

所以，神州問(wèn)學(xué)，最看重落地

具體療效如何呢？

這些落地成功案例就是最好的證言

大模型熙熙攘攘了兩年

企業(yè)從嘗鮮吃螃蟹到落地看療效

參數(shù)大？不重要！打榜牛？不重要！

解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題，才是王道

卷“大”模型，不如卷“AI落地”

神州數(shù)碼這次來(lái)真的！