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在找工作這件事上，不同年代的求職者，都有著相同的煩惱。

最早是靠報(bào)紙找工作的年代。巴金在《寒夜》中描寫主角汪文宣找工作的情形是這樣的：

“他每天都要買一份報(bào)紙，他仔細(xì)地讀著報(bào)上的每一個(gè)字，希望能夠找到一個(gè)適合他的工作。他看到了許多招聘廣告，有的是招聘教師的，有的是招聘職員的，有的是招聘工人的。可是他每次去應(yīng)聘，都沒有成功。不是他的學(xué)歷不夠，就是他的經(jīng)驗(yàn)不足……”

那時(shí)候，報(bào)紙會(huì)設(shè)置專門放招聘廣告的版面，求職者買了報(bào)紙之后挨個(gè)給自己感興趣的打電話。但實(shí)際操作中，匹配度低，溝通效率低，入職成功率低，找工作幾乎都依賴碰運(yùn)氣。

這種情況直到二十年前的早期互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依然存在。當(dāng)供需不匹配遇上供需失衡，問題更加復(fù)雜。

2003年迎來高校擴(kuò)招后的第一個(gè)畢業(yè)生高峰年后，“史上最難就業(yè)季”就成為了新聞標(biāo)題的常客。那時(shí)，一些大學(xué)生已經(jīng)開始嘗試在網(wǎng)上找工作。盡管在招聘網(wǎng)站上搜索，人崗匹配度比報(bào)紙時(shí)代精準(zhǔn)了很多，但耐不住崗位供給有限，找工作仍是一件難事。

一晃十多年過去了。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來臨，讓一群熟知經(jīng)濟(jì)學(xué)、掌握前沿算法技術(shù)的程序員登上了舞臺(tái)。算法智能匹配讓更多弱勢(shì)群體和中小企業(yè)被看見，匹配精度進(jìn)一步提升。但技術(shù)也有邊界，變不出更多崗位，遇到“供需失衡”的場(chǎng)景還是得撓頭。

經(jīng)濟(jì)有周期，天氣有反復(fù)。每代人找工作，都難免會(huì)碰上幾年“供需失衡”。找工作煩了，每代人也都有不同的發(fā)泄方式。紙媒時(shí)代的人們把報(bào)紙揉成一團(tuán)，PC時(shí)代的人們氣得亂點(diǎn)鼠標(biāo)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人們，則日常問候招聘軟件。

“怎么老是刷不出來崗位？”“已讀不回？”“這推薦的什么破職位”……時(shí)間長(zhǎng)了，還有人開始陰謀論：是不是這算法故意的，好讓我在平臺(tái)上多停留些時(shí)間，讓企業(yè)掏更多錢招人？

恰恰相反，越是覺得招聘軟件不好用的時(shí)候，也許算法正在想方設(shè)法地讓人盡快找到工作。在很多領(lǐng)域，算法會(huì)制造“信息繭房”；但招聘領(lǐng)域的算法，恰恰需要破除“信息繭房”——讓人接觸到更多機(jī)會(huì)。

2

算法是如何在“糟糕天氣”下，幫人找工作的？

眾所周知，算法時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，會(huì)通過用戶的使用習(xí)慣深諳用戶喜好，最常推送的也是高度同質(zhì)化的信息，久而久之，用戶就被困在了“信息繭房”里。

但還有一種情況是，一些人因?yàn)槭褂没ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)并不熟練，在習(xí)慣于被動(dòng)接受雜亂推送信息的同時(shí)，又不懂得如何有效地主動(dòng)控制和篩選自己的信息推送機(jī)制，長(zhǎng)此以往，用戶也會(huì)被困在自己無意識(shí)建構(gòu)的“信息繭房”里。

這兩種情況，在招聘平臺(tái)中都同樣存在。但內(nèi)容平臺(tái)的“信息繭房”，減少的是用戶攝入多元信息的機(jī)會(huì)。而招聘平臺(tái)如果任由“信息繭房”形成，則會(huì)讓用戶錯(cuò)失很多計(jì)劃外的工作機(jī)會(huì)。

譬如白領(lǐng)招聘領(lǐng)域中，一個(gè)在找石油化工和醫(yī)藥公司職位的化學(xué)專業(yè)應(yīng)屆生，可能也愿意去快消日用品公司和外貿(mào)公司。一個(gè)有兩年廣告設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的求職者，可能也對(duì)游戲交互或媒體美術(shù)策劃的職位感興趣。

在藍(lán)領(lǐng)招聘領(lǐng)域中就更常見了。一個(gè)找普工工作的男性，很可能也愿意做外賣騎手。一個(gè)找服務(wù)員工作的女孩，或許也愿意去做收銀員。

問題是，這些“第二志愿”“第三志愿”很多時(shí)候并不會(huì)被求職者表達(dá)出來。有時(shí)是因?yàn)榍舐氄卟皇煜ぼ浖僮鳎恢滥芴顚懚鄠€(gè)求職意愿，有時(shí)是因?yàn)榍舐氄弑旧砭捅容^迷茫，不太清楚自己到底能投什么崗位，只有個(gè)模糊的大方向。這種情形在大學(xué)生身上并不少見。

怎樣才能讓這些隱藏的機(jī)會(huì)被看見？平臺(tái)其實(shí)也沒什么好辦法，只能讓求職者“多看一看”。

當(dāng)然，“多看”不是“亂看”。平臺(tái)會(huì)像個(gè)科學(xué)家一樣，不停地抽取部分人群做實(shí)驗(yàn)，把它覺得可能被求職者忽略的崗位送到求職者面前。

比如，某求職者的求職意向可能沒有A崗位，但平臺(tái)通過數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)和該求職者學(xué)歷、背景相似的人都投遞了A崗位，就會(huì)嘗試著為這位求職者推薦一下A崗位。當(dāng)然，如果發(fā)現(xiàn)求職者對(duì)A崗位不感興趣，平臺(tái)也不會(huì)傻傻地繼續(xù)推，這就是所謂的“推薦策略”。

甲之蜜糖，乙之砒霜。每個(gè)嘗試拓寬匹配維度的實(shí)驗(yàn)里，都有人因此找到了意料之外很滿意的工作，也有人生氣“怎么凈推些八竿子打不著的工作”。畢竟，在任何時(shí)候，“匹配”更多的是一種主觀的感覺，而非嚴(yán)絲合縫的“卡位”。

雖然坐在背后調(diào)控算法的程序員們，沒法讓每個(gè)人都收獲意外之喜，卻能根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)反復(fù)迭代策略，最終實(shí)現(xiàn)“帕累托最優(yōu)”。這也就意味著，在一些人抱怨“平臺(tái)怎么推得這么不準(zhǔn)”的時(shí)候，可能更多的人正受益于這個(gè)看似推得沒那么精準(zhǔn)的策略。

通過算法調(diào)配，讓大多數(shù)人先上車，這就是招聘平臺(tái)面對(duì)供需不匹配時(shí)的策略。算法雖然變不出崗位，但可以讓求職者多看看市面上其他領(lǐng)域崗位，打破在求職中或被動(dòng)或主動(dòng)形成的“信息繭房”。

在“僧多粥少”時(shí)讓更多人先喝上水，才能等到開倉放糧的那天。在招聘中打破算法的偏見與回音壁效應(yīng)，才是一種算法普惠。

3

當(dāng)我們意識(shí)到，不是所有的算法都希望制造“信息繭房”時(shí)，我們也容易理解，也不是所有的平臺(tái)都想通過困住用戶來賺錢。

一個(gè)重要的“反常識(shí)”是，求職者的求職周期越短，招聘平臺(tái)流轉(zhuǎn)效率就越高。

招聘平臺(tái)最理想的劇本是，把求職者推薦給企業(yè)，企業(yè)馬上面試，求職者成功入職。雙方實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)，都滿意了，更多的求職者和企業(yè)就來了，付費(fèi)的企業(yè)數(shù)也蹭蹭上漲。

無論作為求職者還是招聘方，只要是在平臺(tái)兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)許多天還沒達(dá)到目標(biāo)，都會(huì)覺得是這個(gè)平臺(tái)不行，不但不會(huì)付費(fèi)買服務(wù)了，還會(huì)轉(zhuǎn)頭去找別的渠道。

想通了這一點(diǎn)，再刷BOSS直聘，會(huì)發(fā)現(xiàn)一些有意思的事情。

比如，寫完簡(jiǎn)歷，剛準(zhǔn)備投遞，平臺(tái)就彈出了簡(jiǎn)歷修改建議，還附上了優(yōu)秀簡(jiǎn)歷模板。

比如，剛填寫了兼職期望，一刷頁面就發(fā)現(xiàn)首頁上多了一個(gè)“兼職”tab，還問你要不要添加更多兼職期望。點(diǎn)開兼職版塊，還能看到寵物上門喂養(yǎng)師、寵托師、寵物陪護(hù)師等新型兼職崗位。

如果你是HR，也會(huì)發(fā)現(xiàn)BOSS直聘越來越“殷勤”了，隔三差五發(fā)消息提醒：要不要發(fā)個(gè)校招職位？要不要發(fā)布兼職崗位？和某求職者聊了幾句忘回了，平臺(tái)就彈出提醒，請(qǐng)你繼續(xù)追聊別停。

一個(gè)樸素的道理是，貨架上的“商品”賣不出去，未必是因?yàn)闁|西不好，也可能是因?yàn)檎故緳C(jī)會(huì)不夠多。求職者找不到工作，未必是因?yàn)槟芰Σ粔颍部赡苁且驗(yàn)闆]被更多有“購買潛力”的招聘方看到。

平臺(tái)不能生產(chǎn)職位，也無法改變雙方的既有認(rèn)知觀念。能做的只有擴(kuò)大求職者的選擇面，讓求職者看到更多崗位，讓更多崗位找上求職者。圍繞這個(gè)目標(biāo)，算法是工具，產(chǎn)品功能也是工具。

4

好在情況正在好轉(zhuǎn)。

前幾天BOSS直聘發(fā)財(cái)報(bào)，披露了一個(gè)數(shù)據(jù)：Q3平臺(tái)新增發(fā)布職位數(shù)同比增長(zhǎng)18%。管理層在電話會(huì)上也提到，目前，平臺(tái)求職者與招聘者的比例已經(jīng)達(dá)到今年較低的水平，這表明就業(yè)領(lǐng)域的供需問題正在改善。

東風(fēng)越吹越旺。但要改善就業(yè)現(xiàn)狀，不僅要仰仗?hào)|風(fēng)，更需要招聘方和求職者的主動(dòng)性。

最近，有新聞?wù)f年輕人開始反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”，反復(fù)評(píng)論機(jī)票太貴能便宜2000多。其實(shí)招人和找工作也可以反向馴化算法。

手里預(yù)算不多，老板還要招大牛，怎么辦？適當(dāng)放低要求，多買股幾個(gè)有潛力的人招進(jìn)來培養(yǎng)啊。刷到?jīng)]經(jīng)驗(yàn)但學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的應(yīng)屆生，別急著點(diǎn)叉，咱就攢著。告訴大數(shù)據(jù)多來點(diǎn)這種人，這個(gè)崗位不行，說不定下個(gè)崗位就輪到這位潛力選手出場(chǎng)了。

求職者也是一樣，下次刷到不符合求職意向的崗位，先別急，看看平臺(tái)葫蘆里賣的什么藥。能勉強(qiáng)接受的崗位，咱就先留著，不能接受的叉掉。時(shí)間長(zhǎng)了，就不是算法讓你陷入信息繭房，而是你用算法給自己養(yǎng)了個(gè)崗位池子。

這池子還是可以分階梯的。有我看得上，對(duì)方未必看得上我的，也有我看不上，但對(duì)方肯定能要我的。供需不平衡的時(shí)代，想上車，就要眼界放開闊，不要只搶大家都說好的職位，或許換個(gè)賽道也有不同的風(fēng)景。

例如制造業(yè)中不僅操作工崗位需求大，機(jī)電工程師、CNC數(shù)控編程、EHS工程師等專業(yè)性的崗位需求也很大。城市服務(wù)業(yè)中也不是只有服務(wù)員、保潔等傳統(tǒng)崗位，新業(yè)態(tài)的興起，會(huì)帶來更多新型的服務(wù)業(yè)崗位。

現(xiàn)年33歲的王哥就很懂這個(gè)道理。王哥大學(xué)學(xué)的建筑，畢業(yè)后回到本溪老家，因?yàn)榻ㄖぷ鞑缓谜遥D(zhuǎn)行做了銷售。經(jīng)常出去旅游的他，發(fā)現(xiàn)這兩年酒店都用上了智能家電，什么智能衛(wèi)浴、智能窗簾的，覺得是個(gè)機(jī)會(huì)。于是，他找了個(gè)師傅專攻智能家電維修。現(xiàn)在，他在一家做智能家電的公司工作，平時(shí)待在老家，有工單就出差到各地維修。今年年初，他還考了個(gè)建筑安全員證，“多個(gè)證書多條路”。

你看，人生就像一個(gè)開放世界游戲，不想玩打怪了，你也可以玩打獵，不想玩這條路線了，你也可以玩條新路線。招聘平臺(tái)能做的，只是給你提供游戲攻略。真正決定游戲怎么玩的人，永遠(yuǎn)是你自己。

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