過去我們常提到T型人才，即知識面廣且專業度高的人才。而在AI時代我們需要培養的是π型人才，即在T型基礎上增加數字化知識這“一豎”。

論壇嘉賓

王忠明（中國造隱形冠軍評委、全國工商聯原副秘書長（主持人））

馬軍峰（原中國科學院云計算中心黨委副書記）

張玉清（第六屆隱形冠軍、萊克電氣股份有限公司執行總裁）

朱玉斌（第六屆隱形冠軍、上海六晶科技股份有限公司董事長）

仇文奎（第六屆隱形冠軍、東南電子股份有限公司董事長）

吳長庚（第六屆時代匠人、美亞高新材料股份有限公司董事長）

張衛新（第六屆隱形冠軍、江蘇亞星錨鏈股份有限公司副總經理）

編輯整理：中外管理傳媒 任慧媛

2024年12月19日，第六屆“中國造隱形冠軍”長青懇談會在重慶璧山成功舉辦。

本屆大會以“凝聚中國隱形冠軍，激蕩人工智能時代”為主題，由中外管理傳媒主辦，重慶市璧山區人民政府協辦，璧山高新技術產業開發區管理委員會、重慶璧山現代服務業發展區管理委員會承辦，北京盛世紫云文化傳播有限公司執行，重慶綠發實業集團有限公司冠名支持。本屆大會通過多個平臺進行了同步視頻直播，吸引了超過一百萬名觀眾在線觀看。

當前，中國經濟正站在新舊動能加速轉換、新舊秩序加速調整的大起點上，也迎來了全球新一輪產業升級與科技革命的浪潮。這兩大革命涉及的產業規模龐大、細分行業眾多、時空跨度大，勢必會推動新一輪經濟大繁榮。

一方面，國家鼓勵企業投入新興產業、未來產業，發展新質生產力，給“專精特新－隱形冠軍”企業提供了一系列的政策優惠和支持。同時，市場對新興產業、未來產業產品的需求日益增長，“專精特新－隱形冠軍”企業憑借其專業化、精細化等能力，能夠滿足特定領域的需求，開辟新的增長空間。

另一方面，新一代信息與數字技術加速創新，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）成為新的生產工具和引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。人工智能在與5G通信技術、物聯網以及云計算的協同下，成為能夠真正改變現有人類社會生產工藝的科學技術，和推動產業升級高質量發展的有力支撐。

而以AI為依托，不斷開展技術與模式創新，不僅有利于“專精特新－隱形冠軍”企業提升自身競爭力，還將為整個產業帶來新的發展動力和競爭優勢，反過來也將為“專精特新－隱形冠軍”企業提供更廣闊的市場空間。

那么，“專精特新－隱形冠軍”企業在推動新能源轉型升級或者人工智能應用方面有著怎樣的布局與成果，形成的核心競爭力是什么？

一邊是產業升級與技術創新，一邊是全球供應鏈波動和不確定性，“專精特新－隱形冠軍”企業為確保產業鏈的穩定性與韌性，又是如何進行產業鏈緊密協同的？數字化或智能化升級對其應變帶來了怎樣的幫助？

在圓桌論壇環節，來自不同行業的“中國造隱形冠軍”和“時代匠人”，圍繞“新能源+AI大勢下的產業鏈協同創新”這一主題展開了一場精彩對話。

以下為論壇內容精編：

抓住機會，才能嘗到甜頭！

王忠明：有請各位先介紹一下自己所在的企業或者所領導的企業與新能源轉型升級和AI應用這方面的關聯度到底有多大？

萊克電氣：在產品創新與生產制造中，AI至關重要

張玉清：萊克是一家專注于小家電制造的企業，主要產品包括吸塵器、園林工具和廚房電器等，其中吸塵器產銷量連續19年保持全球第一。從表面上看，人工智能與新能源似乎與我們的業務領域不太相關，但實際上，在產品創新和生產制造能力方面是緊密相連的。

首先，在產品創新層面，我們始終致力于滿足消費者潛在的需求，其中包括品類創新和技術創新兩個方面。

關于品類創新，意味著創造市場上尚未存在的新品類產品，即獨創一個全新的市場需求產品，創造產品的獨特性，做到“與眾不同”。例如，針對潛在消費群體（如白領辦公室或家庭客廳無水源，喝不到凈水的用戶）面臨的實際痛點，我們創造出了免安裝智能凈水機，解決了用戶的痛點，并同時打造出了“碧云泉”高端凈水機品牌。這樣，不僅成功填補了市場空白，還在高端市場中占據了絕對的有利地位。

其次，在技術革新方面，我們不斷精進、不斷迭代，創造產品技術質量性能的領先性，做到“領先一步”。以傳統電風扇為例，考慮到吹風硬、噪音大且不適合長時間吹等痛點，我們研發出了一款智能靜音型空氣循環扇。一經推出便迅速獲得了市場認可，并在兩年內市場份額處于領先地位。這說明，通過引入智能化設計產品的元素，我們可以顯著提升自身產品的競爭力，并進一步鞏固作為國內高端小家電品牌的地位。

在生產制造能力提升方面，我們也積極應用AI技術進行智改數轉，比如，自2012年起，公司就開始實施自動化改造項目，到了2015年《中國制造2025》計劃啟動時，專門設立了“智能制造裝備部”負責推進這一進程。通過對“生產、物流、信息、能耗及人才”等五個方面進行分析，策劃出詳細的升級改造方案，利用機器人、AI影像檢測等手段，利用三年的時間，在“生產自動化、物流智能化、信息一體化、資源綠色化和人才專業化”等方面進行了全面的升級改造，構建了萊克的獨特的“智能制造五化模式”。實現了一線員工數量減少了1000人以上，而整體生產效率卻增長了70%左右。

截至2022年，我們榮獲由工業和信息化部等國家四部委授予的“智能制造示范工廠”稱號。因此，無論是在產品研發還是制造環節，AI都發揮著至關重要的作用，幫助我們實現了高質量可持續的發展。

上海六晶：AI嘗試取得初步成功

朱玉斌：上海六晶是一家新材料領域科技創新型國家高新技術企業，專注于特種合金新材料、復合新材料及其高精密零部件的研發、生產、銷售與定制服務。具體來說主要服務于醫學影像領域，提供這一領域所需的特殊材料與組件，比如醫院中使用的CT掃描儀及放療設備等，這些設備就像是高級照相機，可以利用高能X射線非可見光進行成像。

所以，為了控制高能射線的束形、能量分布以及減少散射現象，就需要采用特種材料并結合精細加工工藝。我們的主要客戶包括全球知名的醫療設備制造商通用電氣（GE）、飛利浦和西門子等。近年來，隨著國內企業技術水平的提升，我們也成為了聯影醫療、東軟醫療及賽諾威盛等公司的供應商。

我們的產品具有多樣化、小批量生產且品質要求高的特點，這類項目往往因為規模較小而不被大型企業重視，同時又超出了小型企業的生產能力范圍，所以在生產和管理上都面臨著較大挑戰。但我們深知持續創新對我們至關重要。為此，公司設立了獨立的創新中心和技術研發中心，每年投入約20%的資金用于技術研發，并且研發人員占比達到了30%。

創新不僅是推動企業發展的核心動力，也是我們面臨的主要難題之一，因為每單位產值背后的創新成本相對較高。而人工智能技術的發展為我們帶來了新的機遇，特別是在產品質量檢測方面，我們與合作伙伴共同開發了一套基于AI的缺陷識別系統，經過不斷學習優化后，這一系統現已能夠實現極高的準確率。這標志著我們在AI領域的初步嘗試取得了成功，未來還將進一步探索如何更廣泛地應用AI技術以降低研發成本。

至于新能源領域，雖然當前我們的能耗水平并不高，但客戶對我們提出了更高的環保標準和要求，比如，西門子就明確提出希望降低單位產值下的碳排放量，這對我們構成了一定的壓力，但也促使我們開始嘗試將業務更好地融入新能源的解決方案中。

東南電子：抓住新能源的寶貴機會

仇文奎：東南電子專注于微動開關這一細分市場，幾乎每個家庭所使用的電器中都有東南電子的產品。我們的主要客戶包括海爾、美的和格力等知名家電制造商。這些整機廠生產的冰箱、洗衣機、微波爐等產品中，大部分都配備有我們生產的微動開關。

一直以來，我們都在為家電行業提供配套服務，近年來由于疫情的影響，原本國外投資的大公司所主導的汽車行業無法繼續占據原有的市場份額，同時，國家對開關類產品的國產化提出了需求，這便為我們提供了寶貴的機會。所以，我們將目光投向了新能源汽車領域，并開發出了多種適用于這一領域的開關產品以滿足市場需求。

目前，新能源汽車主要以電動汽車為主，而電動汽車需要與充電槍及充電樁配套使用，這些都是我們在過去三四年間研發出來的新產品。當然，在進入這個新領域的過程中，我們也遇到了不少挑戰，因為家用電器和汽車應用的標準完全不同。為了克服這些困難，我們在技術上投入了大量資源進行攻關。

美亞高新：在新能源中嘗到甜頭

吳長庚：美亞高新主要從事樹脂錨固劑、金屬錨桿、玻璃鋼錨桿、礦用加固材料等礦用支護產品以及不飽和聚酯樹脂等系列產品的生產、經營、研發、檢測。在這個細分領域，樹脂錨固劑無論是市場占有率還是產銷規模，美亞高新都位居全國第一。

目前美亞高新旗下擁有六個子公司，其中包括一家專注于新能源業務的公司。最初設立這家新能源公司的目的就是做光伏發電。鑒于我們的園區面積較大且地理位置優越，國家鼓勵光伏發電等新能源項目建設，加上當時存在拉閘限電等電力供應緊張的問題，我們認為這是一個既符合政策導向、市場導向、問題導向又能帶來經濟效益的好機會，非常有前景。

事實證明，我們在這個項目中嘗到了甜頭：不僅降低了生產的能源成本，還提高了企業的競爭力。基于此，我們還將履行社會責任，計劃把已有的經驗推廣到其他符合條件的企業，共同推動新能源的發展。

亞星錨鏈：一切圍繞客戶需求

張衛新：亞星錨鏈的主要產品是為船舶、海上石油平臺、風力發電、智能化采煤等提供配套的鏈條。自1981年起專注于鏈條制造，至今已有四十年的生產和研發經驗。

在新能源領域，我們服務于眾多新能源項目，例如海上風力發電、海上光伏和海上波浪能等項目，這些都屬于典型的新能源應用案例。通過為這類客戶提供定制化的產品或服務，也為國家海洋工程建設做出了貢獻。

在智能化方面，市場需求推動了我們在海上波浪能、海上光伏以及海上風力發電等領域的技術突破。特別是在海上錨泊與定位系統方面，我們打破了國際壟斷，促進了國內相關技術的發展。此外，針對國家推行的智能化采煤政策，我們還開發出了超高強度礦用鏈，填補了國內國際空白，支持了大型煤礦向智能化轉型的過程。

關于人工智能技術的應用，首先是基于客戶需求，我們將AI技術集成到產品中，比如，用于海上錨泊和系泊定位系統的壽命預測、海況監測以及性能檢測等功能。通過傳感器收集數據并進行分析后，能夠更好地為客戶提供服務。同時，企業內部管理也受益于AI技術的應用，包括生產設備的改造升級、質量原因分析、大數據統計處理、生產效率提升以及產品設計優化等方面。

可以說，憑借過去四十年的發展積累，亞星錨鏈已經代表了全球制鏈行業的最高水平，并引領著這個行業向前發展，包括制定了多項國際標準和國家標準等。

如何帶動產業鏈協同發展？

王忠明：我們對于人工智能的應用，最大的驅動力是什么？是如何帶動或者推動整個產業鏈乃至整個行業協同發展的？

萊克電氣：一切為了長遠發展

張玉清：從人工智能的角度來看，我們當時提出的戰略著眼于長遠發展，旨在提升企業的核心競爭力。具體來說，是通過提升質量、提高效率和降低成本來推動一系列與人工智能、新能源發展相關的項目，在公司的發展過程中，始終把握市場發展的機遇，公司做了三次重大轉型：

第一次是產品從專業化向多元化的轉變。最初，我們的主營業務是吸塵器，始終面向高端化、智能化升級，走高價值路線，并在全球市場上取得了領先地位。隨著市場需求的變化，我們決定基于自身的電機核心技術，發展相關多元化產品，并拓展至園林工具、廚房電器等多個品類的產品，從而實現了業務范圍的多樣化。

第二次是經營從貼牌向“自主品牌+”轉型。一開始的十五年間，公司主要以ODM形式貼牌出口，這種模式下成本控制至關重要。然而，面對日益增長的成本壓力，單純依賴低成本已不足以支撐公司的持續發展。因此，自2009年起，我們開始創立自主品牌，創牌是企業可持續發展的必由之路，是企業基業長青的需要。創牌十五年，公司通過“一高兩創”的創牌策略，使我們“萊克”、“碧云泉”品牌在激烈的市場競爭中以高端的形象脫穎而出，成為中國高端小家電領域的知名品牌之一。

第三次則是關于業務模式的調整，從家電ToC向To C+To B業務生態轉型。為了掌握核心技術，鞏固技術領先優勢，我們采取了整個產業鏈上下游的垂直整合，并培育了五大核心零部件產業發展。其中值得一提的是新能源汽車領域，2021年，我們并購了美國的帕捷公司，它為奔馳、寶馬、福特等多家頂級汽車制造商提供配套服務。借這次并購不僅擴大了我們的業務規模，還顯著提升了企業的盈利能力，有效規避了單一產品、單一市場的經營風險，證明了這一轉型對于促進萊克長遠健康可持續發展具有重要意義。

上海六晶：迫切希望借助AI降本增效

朱玉斌：上海六晶對人工智能技術的應用有著較高的要求，尤其是在當前AI迅速發展的背景下，對我們來說是一個積極的信號，主要關注兩個方面：

首先，在產品質量提升方面，鑒于我們公司的產品特點是多品種、小批量、高標準要求，并且許多產品需要100%檢驗，所以在成本控制上面臨較大壓力，包括人力成本和設備成本等。如何利用AI技術來降低成本并提高效率是我們迫切希望解決的問題。

盡管我們已經在一些領域進行了初步嘗試，但在更廣泛的范圍內仍需進一步推廣。例如，在先進CT設備中使用的3D打印格柵部件，上面有近千個直徑小于1毫米的小孔，壁厚不到100微米。目前每個這樣的小部件都需要75分鐘來完成全面檢測，這對時間和經濟資源都是極大的消耗。如果能夠借助AI的幫助提高檢測效率并降低相關費用，將極大地滿足我們的需求。

其次，研發支出也是一個重要的考量點。我們每年有大約200到300個項目立項，包括各種規模大小不同的項目。20%的研發投入和30%的研發人員，這些數字雖然聽起來令人印象深刻，但對于企業而言卻意味著沉重的財務負擔。我們希望通過引入AI技術減少人工的直接參與度，從而有效降低研發成本。

此外，在過去幾年里，我們也致力于加強與供應商及客戶之間的合作，建立了較為完善的客戶關系管理系統、供應商關系管理系統以及ERP系統等數字化基礎設施，為后續優化奠定了良好的基礎。作為客戶供應鏈的一部分，我們也積極參與到與客戶協同創新的過程中去，通過早期介入客戶的新產品設計階段提供專業建議，幫助他們避免因設計不當而導致的成本增加問題。這種模式得到了客戶的高度認可。

東南電子：專業人才至關重要

仇文奎：東南電子對于人工智能應用的驅動力主要從兩個角度來看，首先，在家電這一細分市場中，我們已經占據了一定的市場份額，要想進一步發展壯大，就必須進一步開拓市場，進入新能源行業成為了當時考慮的重要因素之一。

其次，技術創新也是推動公司發展的重要動力之一。我們面對的主要競爭對手都是海外的一些企業，所以要致力于實現國產替代進口，在新材料與新工藝的選擇以及相關技術難題的解決上不斷探索前進。

當前面臨的主要挑戰在于專業人才的短缺，特別是對于這樣一個高度專業化的細分市場而言。過去兩年間，盡管我們嘗試通過內部培訓等方式提升團隊能力，但由于涉及跨行業的技能要求較高，進展并不理想。

“專精特新－隱形冠軍”企業的未來發展離不開更多具備深厚專業知識且能夠熟練運用人工智能等前沿科技手段的人才支持，這不僅包括技術人員也涵蓋了管理層乃至企業家本身。

美亞高新：首要難題是AI的高度專業化

吳長庚：近年來，美亞高新秉持的經營理念并非傳統實業或制造業的常規思維，而是更加聚焦于標準的制定、質量的提升以及品牌的塑造。正是基于對這三大核心要素的深刻理解和實踐，公司才得以在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現了如今可觀的產銷規模和市場占有率。

面對新技術的日新月異，作為細分市場中的中小企業，我們深感迷茫。首要難題在于AI領域的高度專業化——它需要密集的人力資源、巨額的資金投入以及尖端的技術支持。對于資源相對有限的中小企業而言，想要在此領域占據一席之地無疑是困難重重，試圖面面俱到也往往意味著難以取得實質性突破。

其次，當前社會正朝著高效率、低成本且產品質量更高、規范性更強的方向邁進。這一趨勢要求企業摒棄人為因素帶來的不確定性和情緒波動，轉而追求更為科學嚴謹的操作流程。但經過考察發現，真正能夠成功轉型并在中小企業層面有效運營的AI案例并不多見。以我個人的經歷為例，旗下公司經歷了從半機械化到全機械化再到部分數字化的過程，2024年更是進行了新一輪的技術升級，引入了一些數字化、智能化設備。然而，由于缺乏系統性規劃，尚未形成協同效應。

特別是考慮到我們所處行業的特點，上游主要是煤炭企業，它們正朝著安全高效開采的目標邁進，并期待支護材料能跟上智能礦山的發展步伐。所以，我們希望國家能夠出臺相關政策，鼓勵大型國有企業引領民營企業以及在細分市場具有專業特色的企業共同發展，尤其是在供應鏈系統和產業協同等方面給予更多參與機會，來激發整個產業鏈上下游的積極性與創造力。

亞星錨鏈：智能化方面，必須投入大量資源

張衛新：亞星錨鏈在人工智能應用上的驅動力主要源自三個方面：

首先，行業需求是我們發展的重要推動力。我們在全球市場占據了超過55%的份額，在國內更是達到了70%以上，這意味著我們的客戶群體包括世界前十大的石油公司以及各大造船廠，它們都非常關注配套工廠的定位與整體水平，包括智能化水平。

多年前，美國ABS船級社亞太地區的眾多負責人在亞星訪問時曾表示：現在亞星品牌在市場上的名氣很大，基本是“哪里有船，哪里就有亞星錨鏈。”這句話后來成為了我們公司的宣傳口號，表明亞星在錨鏈行業中已經成為全球客戶關注的焦點。基于此，我們在裝備智能化、管理智能化方面必須投入大量資源，同時也致力于產品的智能化研發及AI技術的應用，這些舉措受到了廣泛認可。

其次，產品升級迭代是另一個關鍵因素。例如，亞星研發出了一種能夠適應機器人在水下自動拆裝的卸扣，以解決傳統安裝周期長且成本高昂的問題。此外，還有其他多種產品正在按照市場需求進行不斷升級，這要求我們必須采用先進的AI技術來支持產品設計與制造過程。

第三，涉及企業內部管理的優化。無論是產品設計、質量控制還是生產效率提升乃至倉儲物流等方面，我們都積極使用人工智能等新興技術。這樣做不僅有助于降低成本、提高產品質量和生產效率，還為企業國際化戰略奠定了堅實基礎。

第四，通過引進先進技術和管理經驗，中國企業已經取得了顯著進步。然而，面對當前普遍存在的產能過剩問題，如何有效消化這部分產能成為亟待解決的問題之一。對于像我們這樣的“專精特新－隱形冠軍”企業來說，除了繼續鞏固國內市場地位外，拓展海外市場也變得尤為重要。在此過程中，合理運用新能源轉型與AI工具將是實現可持續發展目標的關鍵所在。

AI時代更需要π型人才

馬軍鋒：首先我想向大家提出一個問題：為什么人類文明在幾千年的歷史中，近兩三百年來發展如此迅速，特別是自90年代以來的這30年里，變化日新月異？近年來我們見證了云計算、大數據，以及原生數字等新學術名詞的出現，這些令人眼花繚亂的技術變革讓許多人感到焦慮。面對這樣的變化，企業應當如何應對，這是一個值得深思的問題。

古人其實已經為我們提供了答案，古人所說的“象數理”，即萬事萬物背后的規律和原理可以通過數字來呈現。如今的世界似乎被各種算法所定義，而我們往往不清楚這些算法背后是誰在控制。為什么近年來科技發展如此迅猛呢？這是因為人類對世界的認知變得更加清晰，從而推動了技術的進步。

關于人工智能的發展，并非新鮮事物。當前正處于第三次技術浪潮之中，第一次技術浪潮發生在20世紀60年代，當時計算機剛剛發明，芯片和程序控制技術開始出現。第二次技術浪潮則是互聯網革命，在20世紀90年代電腦普及到千家萬戶，極大地提高了生產和工作效率。如今，我們不能抗拒人工智能帶來的變化，而應該擁抱它，利用人工智能賦能產業和企業的發展。

接下來，我想談談產業鏈協同創新的重要性。在一個產業鏈中，需要實現供應鏈上下游之間的緊密協作，這不僅包括與客戶的研發需求相結合，還包括與供應商共同開發新產品。此外，企業內部各部門之間也需要實現運營協同化，通過最大化的數據收集和分析，結合算法總結出業務規律，輔助決策。

我想強調的是，在這個人工智能時代，最需要提升數字化認知的不是員工，而是在座的各位領導、企業家們。過去我們常提到T型人才，即知識面廣且專業度高的人才。而在AI時代我們需要培養的是π型人才，即在T型基礎上增加數字化知識這“一豎”。因此，我建議在座的企業家們努力將自己以及內部員工培養成π型人才，加深對數字化、信息化和大數據的理解，以便更好地把握日常產業形態，做出更明智的企業決策。

王忠明：人工智能浪潮撲面而來是一個客觀事實，我們既然回避不了，就要勇敢地去面對去駕馭它。

之前都說中國是“世界工廠”，如今三四十年過去了，我們的企業都在成長和發展，中國的整個宏觀經濟環境也有了驚人的變化。現在，我們可以看到世界正在變成“中國的工廠”。在這個歷史進程中，數量龐大的“專精特新－隱形冠軍”企業擔負的歷史責任是非常重大的，除了要把自己的企業進一步做好之外，還要把行業帶領的風清氣正，把整個產業鏈協同搞得井井有條，他們是真正的新質生產力。

（根據演講內容整理，已經本人審閱）