電動汽車充電站往往分散在不同位置區域,巡檢人員很難短時間巡查轄區內所有站點,需要有分散式部署、集中管理的遠程設備進行統一調度。現階段的視頻監控系統,主要用于普通的安防監控,無法智能支持場站高效巡檢,且與充電站的運營管理缺乏有效聯動。電動汽車、充電樁設備存在一定自燃風險,人員操作、車輛進出存在損壞設備的風險。
視頻AI技術助力充電站智能化管理,為充電站無人化管理提供助力,保障充電站有序進行,實時掌握站內全息信息,輔助充電站運營決策全面提升充電站的運營管理能力。
減員增效,降低運營成本,提高運營效益
車輛管理:需要對場站內車位使用情況、車輛置放時間過長、燃油車占位、等問題進行實時監察;
人員管理:需要對設備巡檢人員進行工作監督,對無關人員占用場地進行制止驅逐;
車流檢測:針對當前充電站車輛擁堵情況進行識別上報。
安全監管,實時發現安全隱患,精準防范安全事故
環境監測:針對整個場站進行煙火檢測,當出現明火、濃煙時及時預警;
消防設施監管:針對場站內消防設施進行監管,出現消防設施遺失時進行及時預警;
設備管理:需要對充電設備使用進行引導歸位,防止人員、車輛損壞站點設備。
新能源電動汽車充電站常用AI算法
車輛
等待區車輛擁擠情況檢測;
燃油車占用電動汽車車位進行檢測;
(高危)車型檢測;
車輛接近充電樁檢測;
行為
人員進入危險區域檢測;
充電樁未歸位檢測;
人臉巡更打卡;
人群聚集;
環境
場站明煙明火檢測;
變壓器等危險區域入侵檢測;
車牌識別/車位使用情況檢測;
充電樁傾倒檢測;
消防器材遺失檢測;
根據場站提出的需求和期望得到的效果進行實地調研考察,選擇合適的算法提供場站通用AI解決方案。支持數據上報、接口集成、合作共創,研發高效、實用的管理及展現平臺。
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