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生育率驟降竟然導致了人類近親滅絕?

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最近跟古文明,古人類杠上了,這不,一個網友體提問“為什么智人滅絕了尼安德特人,黃種人、黑人卻能在白人入侵下存活?”他是這樣說的,同為人屬,即一個物種,尼安德特人和晚期智人曾彼此競爭,到最后被智人消滅,銷聲匿跡。而黃種人、黑種人也面臨白種人的入侵和強勢競爭,尤其是黑人,社會文明程度遠遠不及現代白人,生產力、組織性、科技、軍事都存在巨大懸殊,但卻能生存甚至壯大。這是為什么?先說說尼安德特人的問題。

01,尼安德特人為什么會滅絕?

關于尼安德特人目前的滅絕有很多假說,疾病說、適應說等,甚至還有種族滅絕說,尤其是后者,在相當長時間是很流行的。因為證據也比較直觀,那就是,在非洲之外的人群中,基本上都有尼安德特人基因。



這就佐證一個事實,智人在20-10萬年走出非洲后,是和尼安德特人有基因交流的。不過這其中又有個事實,就是,尼安德特人并沒有在現代人群中留下Y的相關信息。

因此,相當長時間里,人們認為,這種現象背后就是很殘酷的基因交流,或者,通俗的說,就是,女性被俘虜,男性被殺死。所以才會呈現了在非洲之外現代人體內有尼安德特人基因但是又缺乏尼安德特人Y染色體的緣故。

而且,這種理論不僅適用于尼安德特人,在一些人解讀北京人化石過程中,也有類似推論,就是智人殺死了當時還生活在北京的原生土著人(應該不是智人種)。

02,尼安德特人滅絕的另一版本

不過,近些年來,也有不少學者認為,這種事情應該不是那么血腥殘酷,可能是其他原因,比如,在沒有智人干預情況下,尼安德特人還能持續嗎?答案可能是否定的,因為尼安德特人生育率太低

研究人員選擇了南歐 (綠色標記為 A) ,北歐 (黃色標記為 B) 和東歐 (紫色標記為 C)三個尼安德特人的分布區域,然后用尼安德特人族群動態的完整人口統計模型來進行演進分析。



一開始,用種群規模等來進行衡量,發現按照常規情況下,如果族群達到1萬人以上,其實一般是不會滅絕的,但是當種群人數低于一萬人,那么隨著時間推移,這個種群會很快滅絕。不過尼安德特人當時規模還蠻大的,所以種群規模應該不是問題。



那么問題在哪里呢?答案是生育率。在標準生育率0.1415 下,尼安德特人其實是可以長盛不衰的。

只要降低年輕女性的生育率,不需要太多,只需要降低2.7%,也就是從模型最初的0.1415 降低到 0.1376,尼安德特人滅絕速度暴增,將在10000年內滅絕。



生育率繼續降5%,到0.1345 ,那么6000年內尼安德特人就滅絕了



如果生育率繼續8%,降到0.1300,那么4000年內尼安德特人就滅絕了



這里甚至不用提生存率,因為在穩定和死亡區間,生育率并不會特別明顯波動,也就是,在存活率不變的情況下,生育率就直接可以把一個物種干翻到滅絕。

03,尼安德特人生育率為什么驟降?

當然,為什么尼安德特人生育率會下降如此多,有很多因素。

1,環境變化導致,尼安德特人不再適應環境

2,智人貢獻。

因為智人和尼安德特人接觸,導致尼安德特人感染上了傳染病(有點像槍炮病菌),于是出現了高死亡率,包括嬰兒存活率等。



再加上智人種的競爭優勢,不斷的切割尼安德特人的生存空間,結果就是尼安德特人進一步支離破碎,這些越來越小的區域里他們只能走向近親結婚,最終導致尼安德特人因為遺傳病問題進一步降低了生存率。

04,那么黑人、黃人和白人呢?

接下來,咱們聊一聊黑人、黃人和白人。其實我們目前認為,黑人白人和黃人本質上都是智人種,甚至連亞種都算不上。而這三個人群,都維持著很高的生育率,所以,除非搞種族滅絕,一般其實并不容易徹底消滅掉一個膚色。



比如上圖是拉丁裔、黑人、亞裔和白人的生育率,雖然有區別,但是都高于1.5,所以這個生育率,再加上種群規模都是高于萬人,所以按照模型,其實是不會滅絕的。

事實上,按照目前的生育率,那么未來世界上的族群分布反而可能會發生重大改變,未來會出現亞裔下降而非裔上升的情形。



同時,還有個問題,那就是,膚色的進化。其實膚色分化的時間并沒有我們想象的那么久,也就是萬年的規模,是適應當地環境的結果。這種情況下,就會出現“橘生淮南”的問題,比如,雅利安人進入印度也就是兩三千年,但是印度雅利安人的膚色已經總體朝著偏黑去了。

所以,尼安德特人是因為生育率過低,最終滅絕了(甚至不用外部因素或者智人去干預)。而黃種人、黑種人和白人,在生育率上一度是白人劣勢,除非白人發動完整性種族滅絕,否則長久下來這個問題還是一樣。

有時候在族群競爭中,一個很簡單粗暴的生態學原因就是:生育率。所以如果沒有大規模種族滅絕的情況下,世界上依然會按照膚色總體布局。

ps:這只是一種說法,不一定正確哈。

refLiving on the edge: Was demographic weakness the cause of Neanderthal demise?

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