新年新氣象,2025年伊始小編也擁有了“幸福的煩惱”,精裝房或毛坯房到底該選哪一個?真是讓人糾結(jié)啊。
選精裝還是毛坯
寧暢讓你不再糾結(jié)
有過購房或裝修經(jīng)驗的朋友應(yīng)該都知道,精裝房和毛坯房的優(yōu)缺點鮮明且對立。精裝房省時省力,免去了自行裝修的麻煩可以拎包入住,節(jié)省了大量時間和精力,不過整體風(fēng)格過于統(tǒng)一,硬裝修和軟裝修的質(zhì)量也難以把控,房價也會較高;毛坯房耗時耗力,自己裝修不知道要踩多少坑,但可以個性化設(shè)計,硬裝修和軟裝修也可以親自選材,房價相對較低但要承擔(dān)裝修和家具的費用。
如果說,精裝房在硬裝修和軟裝修方面有了極高的質(zhì)量保證,還可以滿足定制化的個性需求,更無需擔(dān)憂價格問題。相信所有人都不會再有選擇的顧慮。
隨著 AI 大模型的蓬勃發(fā)展,寧暢給眾多想要擁抱AI的企業(yè)提供了一個新選擇——“精裝算力”,讓企業(yè)不再為“幸福的煩惱”而糾結(jié)。
什么是“精裝算力”?
這是在不久前舉辦的2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會·烏鎮(zhèn)峰會上,寧暢提出的全新概念,所謂精裝算力就是依托寧暢的定制化與全棧全液能力,以算力棧為交付形態(tài),從用戶的需求與體驗出發(fā),所提供的全體系軟硬協(xié)同的精細(xì)化算力服務(wù)。一經(jīng)發(fā)布就在行業(yè)內(nèi)外引發(fā)了熱議。
精裝算力從硬裝修、軟裝修、優(yōu)質(zhì)服務(wù)和交付形態(tài)這四個維度體現(xiàn)了寧暢自身的強大能力和獨特優(yōu)勢。
硬裝修不僅體現(xiàn)在全算力覆蓋的云-邊-端全系產(chǎn)品上,還涵蓋了寧暢的原生全液能力——液冷算力解決方案,包含冷板液冷服務(wù)器、浸沒液冷服務(wù)器、液冷整機柜服務(wù)器、風(fēng)液CDU套件的全棧液冷產(chǎn)品。
軟裝修則凸顯寧暢注重軟硬協(xié)同,建立了與算力應(yīng)用場景匹配的全棧軟件體系,覆蓋集群環(huán)境搭建、NVAIE平臺、AI開發(fā)/算力調(diào)度、分布式存儲、集群運維管理、算力運營等環(huán)節(jié)。
值得一提的是,軟裝修中支持NVAIE(NVIDIA AI Enterprise)平臺,能夠加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流,并簡化生成AI、計算機視覺和語音AI等模型的開發(fā)和部署。運用AI開展業(yè)務(wù)的企業(yè)可以借助NVIDIA AI Enterprise來提高AI團隊的工作效率,并更快地獲得業(yè)務(wù)見解。
在服務(wù)方面,寧暢提供完善的算力服務(wù)體系,覆蓋項目定制、規(guī)劃設(shè)計、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、集群運維全環(huán)節(jié),實現(xiàn)全方位的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
最后的交付形態(tài)是大家熟悉的寧暢算力棧,自開放免費試用以來,在提高算力利用率、加快推訓(xùn)速度等方面展現(xiàn)了顯著成效。同時,寧暢基于算力棧還提供了多種行業(yè)級的解決方案。
不難看出,作為國內(nèi)提供優(yōu)質(zhì)算力服務(wù)的第一梯隊代表,寧暢提出的精裝算力可以為企業(yè)帶來交付、部署、應(yīng)用、運維等全方位價值。
能落地的才是好AI
寧暢助你開啟業(yè)務(wù)N倍速
都說能落地的AI才是好AI,大模型亦是如此。從無到有,最終落地開花。無非不是一個挖坑、踩坑、填坑的過程。人人都說AI大模型好,人人也說應(yīng)用落地難。甚至有人把AI大模型的現(xiàn)狀編成了順口溜:
AI超級酷,AI超級秀,
個人能力被升級,
硬件廠商樂開顏,
企業(yè)落地看不到,
搭個環(huán)境超級貴,
企業(yè)看著挺喜歡,一到掏錢就沒有,
AI到底能干啥,AI之路無盡頭。
大部分人認(rèn)為,大模型應(yīng)用落地最大的困難就是硬件貴和人才貴,但企業(yè)咬牙堆算卡、堆規(guī)模之后才發(fā)現(xiàn)缺少成體系的支撐能力,才是大模型難以落地的關(guān)鍵。結(jié)合應(yīng)用場景、定制化算力服務(wù)、結(jié)合軟硬全棧的支撐能力,這正是寧暢的“精裝算力”為企業(yè)提供的精細(xì)化算力服務(wù),也是提升算力質(zhì)量的有效途徑。
寧暢專注于定制企業(yè)級算力中心及行業(yè)級解決方案,自2024年初全局智算戰(zhàn)略發(fā)布后,積極踐行落地,軟硬全棧的定制化算力服務(wù)也逐步獲得了企業(yè)客戶的認(rèn)可,涌現(xiàn)出眾多成果案例,覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、汽車制造、金融服務(wù)、科研、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域。
以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例,通過寧暢算力棧提高大模型的訓(xùn)練速度,幫助企業(yè)加速創(chuàng)新步伐,保持市場競爭優(yōu)勢。算力棧通過高效算力管理和GPU加速技術(shù),幫助某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)縮短了模型訓(xùn)練周期、加速產(chǎn)品迭代,并提升了20%的算力利用率,有效加速了企業(yè)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。
針對算力中心,算力棧以其高可用的算力集群,助力了某算力中心性能線性度實現(xiàn)高達97%的數(shù)值,顯著減少了性能損耗。通過引入算力棧,該算力中心在GPU云計算、安全以及云桌面等復(fù)雜計算場景的應(yīng)用均得到了顯著提升。
自落地以來,寧暢算力棧不僅為企業(yè)客戶帶來了實實在在的效率提升,更成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎,助力企業(yè)開啟業(yè)務(wù)N倍速!
大模型迎來新趨勢
“精裝算力”成破題最優(yōu)解之一
有人預(yù)測,2025年大模型將呈現(xiàn)出三大發(fā)展趨勢。
其一,智能體這種應(yīng)用形態(tài)將風(fēng)起云涌。在2024年,智能體已開始被各大科技公司重視起來。而到2025年,智能體將迎來大發(fā)展。
其二,是多模態(tài)市場的增長。多模態(tài)是人類世界的本來樣貌,通用人工智能的發(fā)展趨勢一定是朝向多模態(tài)的。技術(shù)將實現(xiàn)從文本、圖像、視頻,再到聲、光、電,甚至分子、原子等各類模態(tài),而且具備跨模態(tài)遷移的特性。
其三,大模型更加普惠便捷。大模型天然是一個應(yīng)用導(dǎo)向的技術(shù),有兩條大的發(fā)展曲線:一條曲線是能力上升,一條曲線是成本下降,帶來技術(shù)能力快速地落地和應(yīng)用。
“紅衣教主”周鴻祎在2025年初發(fā)表“大模型時代,企業(yè)該做些什么”的言論引起了行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。他指出,當(dāng)前大模型產(chǎn)業(yè)演化出兩條發(fā)展路線,一條是依靠卷算力、卷數(shù)據(jù)、卷參數(shù),探索全面超越人類的超級人工智能的ASI之路;另一條則是放棄打造全能大模型的執(zhí)念,讓一個大模型干一件事,向場景化、應(yīng)用化、專業(yè)化、垂直化方向發(fā)展,意味著模型更小、算力更少、成本更低,解決單一任務(wù)即可,相當(dāng)于讓大模型從“原子彈”變成“茶葉蛋”的應(yīng)用之路。
但不管是“原子彈”還是“茶葉蛋”,都要先解決落地難的問題,這也是企業(yè)將大模型進入核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)后,所要面對的計算場景復(fù)雜化、業(yè)務(wù)多元化、任務(wù)差異化等等問題。
要解決這些難題,寧暢的“精裝算力”顯然已成為破題的最優(yōu)解之一。
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