01
如果讓屏幕前的各位挑一個最重要的,幫你賺錢的工具,
也就是“生產資料”,
相信90%以上的人都會選“電腦”。
但電腦一開始的形態,是超級計算機,
非常昂貴、幾百萬美元起步,
非常巨大、兩間房子才能放得下,
非常復雜,科學家才能操作。
直到1980年前后,IBM把芯片、存儲、機箱等部件全部小型化、廉價化、傻瓜化,
并且狠狠的把價格價格打了下來,
搞出了幾千美元的個人電腦,
計算機才開始大規模在商業社會普及,
可以說,沒有個人電腦,就沒有都市白領金領這個階層,和 民營中小企業的加速崛起。
想想從手工到PC時代,
人們的效率提高了何止幾十倍,能力放大了何止幾百倍,
中間誕生了多少財富,改變了多少人的命運和軌跡。
02
現在,同樣的場景又再來了一個鏡像,
這次的主角是人工智能,
而且在2025年度,基本能實現小型化、廉價化、傻瓜化。
第一個是硬件,黃仁勛在1月份的CES大會上,發布了“個人超算產品”的小盒子,能跑2000億的參數,搞定所有的大模型,價格只要3000美元。
以前阿里百度等互聯網巨頭砸幾十億才能建的算力中心,現在你2萬就能入手。
皮衣哥幫你把算力砍成了白菜。
第二個是軟件,deepseek代表大模型就不贅述了,成本是美國同行的1/20,關鍵它還是開源的。
梁文峰幫大家把軟件砍成了白菜。
第三個是應用,即使是春晚級的那種宇樹機器人,將來的市場價也就幾萬塊錢,淘寶上幾百塊的機器狗也滿地都是。
杭州六小龍幫大家把應用砍成了白菜。
各環節的低價,就是大規模應用的前夜,必然導致職業結構的大洗牌。
誰會被這些不休不眠、進化超快的機器人和智能體淘汰呢?
答案是,標準化強、重復性高、結構化低、思考性差的崗位,
1,基礎數據處理員。別管你叫什么文案、助理、律師、會計,只要是你的工作,是標準化文檔錄入和上傳的,必然會受到沖擊。
四大之一的普華永道,準備把基礎的審計人員裁掉30%。
2,標準化客服。你可能叫電話專員、翻譯、售后維護員等等,只要你講的東西是照本宣科,AI就大有用武之地。歐盟會議已經準備砍掉一半的實時翻譯。
3,操作工/質檢員。機器人一定更便宜,干的比你更好還失誤更低。
4,倉庫管理員。機器狗忠貞不二,六親不認。
5,廣告公司文案/創意/設計。AI見多識廣,秒速出單,換風格隨心所欲。
6,保險理賠員。計算機視覺+風險建模自動化+評估自動出單,鐵面無私。
7,基礎培訓師。當然也可能叫初中老師,輔導員,講解員等等,反正都是重復,機器人還有幾十種名師風格。
8,低級檢測員/實驗員。洗燒杯、錄數據、分析成分、找化合物,機器人可以24小時泡在實驗室。
9、基礎服務員。類似端盤子、洗碗這類重復工作和固定線路的,機器人甚至可以遛狗。
10、基礎經濟分析師。反正都沒有現實工作經驗,查資料,編模型,甚至抄別人,它比你熟練的多。
如果60%以上是標準化操作程序、每天重復100次以上、40%的工作完全可以交給機器來做,那么這個崗位就危險了。
03
有危必有機,那么什么樣的崗位會在AI的加持下,大有收獲呢?
需要跨界整合的、需要人機協調的、需要創造性解決問題的,
通俗的說,以人,而不是事,作為核心目的的。
1,心理咨詢師。現代人獲得快樂的能力越來越差,情緒有問題的越來越多,大道理誰都懂,但心理咨詢師給你情緒價值啊。
2,創業導師。機器人沒經歷過江湖險惡,人情世故,也沒法把社會資源匹配給你。
3,AI顧問。幫助人們建立數字分身、開發腦機接口等等。
4,策劃師/策展師。開創性的規劃、調度虛擬和現實世界的不同資源。
5,AI工程師。修機器人、開機器人、防范AGI系統失控。
6,超級營銷人。各家的東西和技術大同小異,看誰能組合匹配客戶的需求。
其他的還有很多,3-5年后的世界,主流的商業模式一定是,
AI+人+X。
AI是你的工具,人是你的大模型,X是你的職業。
總之,這又是一個改天換地的科技新時代,而且是時代早期。
你想想1990年的北京、想想你買的第一臺電腦,
如果你穿越回去,會如何借助技術的力量,規劃新的人生?
上一輪互聯網革命創造百倍增幅的時候,很多人還小,沒能力抓住機會,
那么,這一輪AI革命帶來千倍空間的時候,你又如何自處?
人生啊,就那么幾次大的機會,
一次不知道,一次不小心,一次沒能力,一次再刻意錯過,這輩子就差不多了。
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04
過年期間,很多人都把已經跟deepseek聊過天,相信嘆為觀止,
許多人也都讓豆包給你做過圖,還讓它反復改過,
你從來不具備的能力,人家瞬間給你補齊。
效率提升了何止幾千倍,能力放大了何止幾萬倍。
擱以前,你要實現這像倆軟件一樣24小時待命,
還把甲方當爸爸一樣伺候,怎么改都沒脾氣,
基本上,得耗費2個創意總監、2個文案策劃,2個平面設計,2個AE執行的團隊,
年費300萬起步,
現在,3分錢成本都不要。
時代的一粒沙,落到一個人的頭上,可能就是一座山,
那它如果是金山呢?
歡迎各位朋友們星標關注,迎春納福
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