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龍游老鄉(xiāng):DeepSeek大模型將如何重塑傳統(tǒng)制造業(yè)?縣域企業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

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春節(jié)期間,趁一位曾在中國頂級科技企業(yè)擔任高層管理的老鄉(xiāng)回來,“龍商行”向這位智能制造領(lǐng)域頭部專家請教了一些問題,經(jīng)過幾天的整理,現(xiàn)就部分“DeepSeek大模型如何重塑傳統(tǒng)制造業(yè)?縣域企業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)”這一話題,整理了以下這些文字,供企業(yè)界人士參考。

龍商行:最近DeepSeek大模型在制造業(yè)引發(fā)熱議,您認為它對傳統(tǒng)制造業(yè)的沖擊主要體現(xiàn)在哪些方面?

專家:DeepSeek的沖擊可以從三個維度來看:

1. 成本結(jié)構(gòu)顛覆:傳統(tǒng)制造業(yè)長期受制于高昂的AI開發(fā)成本和技術(shù)門檻,而DeepSeek通過開源生態(tài)、模型壓縮和算力優(yōu)化,將AI模型訓練成本降低超30%。例如,某車企通過其MoE架構(gòu)將自動駕駛模型訓練成本縮減75%,硬件成本壓至3000元級,加速了智能駕駛的普及。這種成本優(yōu)勢可能讓中小企業(yè)快速追趕,但也迫使依賴傳統(tǒng)技術(shù)路徑的企業(yè)面臨淘汰壓力。

2. 就業(yè)結(jié)構(gòu)重構(gòu):大模型推動的自動化將替代部分重復(fù)性崗位。中集集團接入DeepSeek后已孵化11位數(shù)字員工,部分質(zhì)檢、運維崗位可能被AI替代。但另一方面,企業(yè)對復(fù)合型人才(如懂AI的工程師)的需求將激增,縣域企業(yè)若缺乏人才儲備,可能加劇區(qū)域發(fā)展失衡。

3. 技術(shù)門檻消弭與競爭加?。篋eepSeek的零代碼部署和云端調(diào)用能力,讓縣域企業(yè)也能快速接入AI。例如,聯(lián)想與DeepSeek合作的“訓推一體機”支持本地化部署,解決了中小企業(yè)的算力瓶頸。這既降低了技術(shù)門檻,也意味著行業(yè)競爭將從“規(guī)模優(yōu)勢”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新速度”。

龍商行:縣域制造業(yè)在資源有限的情況下,如何應(yīng)用DeepSeek這類大模型?

專家:縣域企業(yè)需抓住三個關(guān)鍵點:

1. 聚焦垂直場景,輕量化落地:縣域企業(yè)應(yīng)選擇高性價比的場景切入,如智能質(zhì)檢、供應(yīng)鏈優(yōu)化等。例如,DeepSeek多模態(tài)模型在生產(chǎn)線缺陷識別中準確率超99%,且部署成本低,適合中小規(guī)模產(chǎn)線??h域企業(yè)可借助地方算力平臺(如江蘇多地的DeepSeek節(jié)點)實現(xiàn)按需調(diào)用,避免自建算力中心的高投入。

2. 借力政策與生態(tài)協(xié)同:地方政府正通過“訓力券”等補貼降低AI成本(如深圳每年5億元支持),縣域企業(yè)注意本地相關(guān)政策,及時申請此類資源。同時,聯(lián)想的“端邊云協(xié)同”方案提供從服務(wù)器到終端的全鏈條支持,縣域企業(yè)可聯(lián)合技術(shù)服務(wù)商共建輕量級智能系統(tǒng)。

3. 人才培養(yǎng)與數(shù)據(jù)積累:縣域企業(yè)需培養(yǎng)既懂產(chǎn)線工藝又熟悉AI工具的“跨界人才”。例如,通過接入DeepSeek開發(fā)智能編程助手,顯著降低研發(fā)人員的技術(shù)門檻。此外,積累本地化數(shù)據(jù)(如特定產(chǎn)品的質(zhì)檢圖像)是優(yōu)化模型的關(guān)鍵,企業(yè)需建立數(shù)據(jù)治理體系,避免“用大模型卻無數(shù)據(jù)可喂”的窘境。

龍商行:未來,應(yīng)用大模型與未行動的企業(yè)之間會有哪些顯著差異?

專家:差距可能體現(xiàn)在三個層面:

1. 效率與成本鴻溝:應(yīng)用DeepSeek的企業(yè)可通過AI實現(xiàn)“分鐘級”任務(wù)處理(如工藝設(shè)計優(yōu)化),而傳統(tǒng)企業(yè)仍依賴“數(shù)小時”人工操作。長期來看,前者的人均產(chǎn)出和利潤率將顯著領(lǐng)先。

2. 創(chuàng)新與響應(yīng)能力:大模型驅(qū)動的企業(yè)能快速響應(yīng)市場需求。例如,萬興科技通過DeepSeek-R1實現(xiàn)創(chuàng)意軟件的智能化升級,而停滯不前的企業(yè)可能被擠出高附加值領(lǐng)域。

3. 生態(tài)整合與抗風險能力:深度接入大模型的企業(yè)更易融入智能生態(tài)。例如,奇安信將DeepSeek用于網(wǎng)絡(luò)安全防護,形成技術(shù)護城河;而拒絕變革的企業(yè)可能在供應(yīng)鏈協(xié)同、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)逐漸邊緣化。

龍商行總結(jié):DeepSeek既是傳統(tǒng)制造業(yè)的“破局者”,也是縣域企業(yè)實現(xiàn)“彎道超車”的跳板。未來,AI不再是選擇題,而是生存的必答題——正如專家所言,“當技術(shù)普惠與產(chǎn)業(yè)需求共振,智能化未來正從‘可能’加速邁向‘必然’”。

縣域制造業(yè)的生存法則在于將"脆弱性"轉(zhuǎn)化為"反脆弱性"。建議企業(yè)建立數(shù)字化韌性指數(shù)(DRI),從基礎(chǔ)設(shè)施、組織架構(gòu)、技術(shù)儲備等6個維度進行季度評估。在AI技術(shù)滲透率超過23%的關(guān)鍵窗口期(2025-2027),需把握"有限投入、精準突破、生態(tài)共生"的核心策略,將技術(shù)沖擊轉(zhuǎn)化為比較優(yōu)勢重構(gòu)的歷史機遇。

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