文 | 飛機稿

Deepseek很強大，但也不要神話，不要捧得太高，也不要焦慮。

從春節到現在，Deepseek炒得很火。我們江蘇南京這邊，又是反思，又是追問的。

這兩天還看到許多報道，許多地方官員都要求手下必須安裝了，否則跟不上潮流。

我從去年開始集中使用人工智能軟件，國內的軟件，主要有文小言、豆瓣、kimi、訊飛星火，國外的就不說 。今年春節又跟風裝了Deepseek，最近兩個月都在用。

說三點感受。

一、總體的感覺：非常驚艷。

尤其在處理一些事務性的文檔、資料時很快，以前要靠自己去搜索，去篩選，現在只要向軟件提問，就可以得到比較好的結果了。

在做方案、出思路上，更是可以節約不少時間。

但與此同時，我也感覺到，這個人工智能，還遠沒到成熟的階段，錯誤非常多，真要到大規模應用，要保障安全性，還有很長的路要走。

當下，像我們這些普通人，適當關心，將它作為輔助工具，用用就好，擔心他會搶了你的飯碗，似乎為時尚早。

二、不必神話，明顯不足的地方。

第一個是數據質量有限，答案成色不足。

我的理解是，現在的人工智能軟件，包括Deepseek在內，他們深度推理、分析的基礎是互聯網上現有的資源。

如果互聯網上信息質量高，來源豐富，他們得出的結論就靠譜，否則可能差之千里。使用者千萬不能盲信。

我舉一個差點上當的例子。

昨天我向Deepseek提了一個問題“2023年中國GDP突破萬億的城市中哪個城市的地域面積最小？”

它的具體搜集資料，推理過程很長，我就不列了，總之答案是：江蘇省常州市。

當時我一看，總覺得與直覺不符合，因為在我的記憶里，廣東深圳、東莞GDP也早破了萬億，他們的地域面積應該比常州小。

于是繼續追問了一下：2023年廣東深圳、東莞GDP多少，地域面積多少？果然是Deepseek出錯了，GDP突破萬億的地域面積最小的城市是東莞，而不是常州。

Deepseek為什么會出錯，我回過頭去看了它的資料來源、推理過程，推測它是引用了幾個不靠譜的網頁資料，那幾個網頁資料上又是幾個網友吹牛、編造的內容。

整體來說，當下中文網頁的數據、資源質量都有限，由于一些眾所周知的緣故，基于中文網頁的一些人工智能模型能夠利用的估計就更少。這個在將來可能會在相當程度上制約Deepseek的發展應用。

另一個感覺不足，甚至惱火的地方是，許多人工智能軟件會主動胡編亂造一些資料、信息來誤導使用者。

去年我需要整理一點資料，主要涉及到黨史、新中國史。這個時段涉及的重大人物、事件都挺多。

于是在用這些軟件時經常會遇到“我們換個話題再聊吧”，或者在整理錄音的過程中，用著用著，直接就宕機了，不顯示了。

最惡劣的是什么呢？

是有幾家軟件，看似在正常的整理錄音文稿，但是你仔細一看卻在里面自動添加了大量原來沒有，而且與你原稿南轅北轍的東西。更有甚至，還會添加大量教育你的大道理，給你扣大帽子。

人文科學的發展，聚焦前沿問題，自然會有邊緣的探索、突破，許多問題需要討論分析，一句“我們換個話題再聊吧”是最省事的，但也是最偷懶的。

原因我當然理解，但考慮到將來的競爭是面向全球的競爭，信息的流動將是很關鍵的一環。

說實話，我也不知道向Deepseek這樣的軟件會如何處理這些問題、如何演變發展。

如果只基于中文網頁，那也免自說自話，進步的步伐會慢一些。難道也會推出一個英文版供國外使用？

三、Deepseek之類的人工智能軟件，對我們普通人的一個最直接的挑戰是，要學會提問。

你提問的越精準，他們回答的質量、效率也越高，也越能改善你的工作質量。

不要小看提問，以為這是個簡單的事。你問Deepseek“推薦幾本經典名著”，跟“推薦幾本適合10歲孩子讀的神話故事書，要求文筆流暢、知名度廣"得到的答案、效果遠遠不一樣。

對于我們做家長的來說，應對這個趨勢，就是要從小引導孩子深度閱讀，深度思考，不要沉迷于那些碎片化的、奶頭樂得信息。

如何提出高質量的問題，這就需要你在漫長的成長、學習生涯中，通過學校的教育、老師家庭的熏陶、自己的琢磨、錘煉，才會一步步習得的，這就不是人工智能能一下子代替的了。

（再次推薦一下《俗世奇人》這套書，40多塊錢，適合3—9年級孩子。一套4本，一共大概70個故事，很有故事性，篇幅也不長，動詞用得特別好，語句也精煉，還有一些歷史性的背景知識在里面，強烈推薦。）

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