隨著技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，多模態大模型將在未來的智能時代扮演更加重要的角色，為人類創造更加豐富多彩的智能生活體驗。

2024年，人工智能（AI）仍然是科技領域的熱門話題。隨著技術的不斷進步，人工智能的生成能力取得了顯著的提升，不僅在學術研究上取得突破，也在實際應用中展現出巨大的潛力。在圖像生成、自然語言處理、語音識別等領域，人工智能正逐步超越人類的傳統認知，創造出更加逼真、智能的作品和解決方案。同時，人工智能也開始在醫療、教育、金融等各行各業中發揮重要作用，為社會發展和人類生活帶來前所未有的便利和變革。

站在2025年之初，我們來看看2024年的人工智能領域都發生了哪些讓人印象深刻的創新事件。

生成式視頻大模型Sora 發布

2024年的開局王炸當屬OpenAI在2月15日發布的視頻生成模型Sora（內測版）。這個模型憑借卓越的性能，為生成式AI技術的發展樹立了新的里程碑。Sora能夠根據文字描述生成長達一分鐘的高清視頻，且支持多種風格和場景，涵蓋動畫、電影、紀錄片等類型。這一突破意味著生成式AI技術從靜態圖像和文字生成，跨越到動態視頻的生成，為各行各業帶來了新的機遇。

Sora不僅在視頻內容的生成質量上達到令人驚嘆的水平，還具備清晰的分辨率以及對文本語義的精準還原能力。運用DALL·E3中的重描述技術，Sora可以為視覺訓練數據生成高度描述性的字幕，使模型能夠更精準地理解和遵循用戶的文本指令，從而更忠實地根據文字描述生成視頻內容，進一步提高了生成視頻的準確性和貼合度。例如，當輸入“兩艘海盜船在一杯咖啡內航行時互相戰斗的逼真特寫視頻” 這一提示詞時，Sora能夠模擬出精美的3D海盜船，讓船只在航行中保持動畫效果，同時呈現咖啡的流體動力學和船舶周圍形成的泡沫，甚至考慮到杯子與海洋的尺寸差異，應用移軸攝影營造“微小”的氛圍。這種對復雜場景和物理規則的精準把控，展現了Sora在技術層面的創新突破。

2024 年春，OpenAI發布了視頻生成模型Sora，開啟了人工智能視頻生成的新紀元。

在影視制作領域，Sora的出現猶如一場革命。它可以幫助制片人快速生成多種場景和角色組合，篩選出最佳方案。對于廣告行業來說，Sora提供了強大的創意支持。廣告商能夠根據品牌需求和目標受眾自動生成符合要求的廣告視頻。比如，一家運動品牌想要制作一條展示其新款運動鞋的廣告，可以向Sora輸入“年輕運動員在城市街頭穿著新款運動鞋，輕松躍過障礙，展現活力與時尚”的描述，Sora將生成一段充滿動感和時尚元素的視頻，不僅節省了制作時間和成本，還能更好地吸引消費者的注意力，提升廣告效果。

對于普通用戶而言，Sora讓制作高質量的短視頻變得輕而易舉。在社交媒體上，人們可以輕松地將自己的生活點滴、創意想法轉化為生動有趣的視覺內容。只需輸入簡短的文字描述，如“海邊日出，海浪輕輕拍打著沙灘，海鷗在天空中飛翔”，Sora就能生成一段美麗的海邊日出視頻，滿足用戶在社交媒體上分享的需求，增強社交互動性。

Sora的發布無疑為生成式AI技術的應用開啟了新的篇章。此后，有越來越多的視頻生成模型問世，例如百度發布的ERNIE-ViLG視頻版，能夠根據用戶輸入的文本描述，生成高質量的視頻內容，進一步推動了生成式AI技術的發展。Sora也面臨著一些挑戰。例如，在視頻與文本的一致性方面，Sora有時會出現文本理解有誤、指令遵循不符的問題。此外，如何確保生成視頻的版權問題，避免侵犯他人的知識產權，也是需要關注的重要方面。

多模態發展迅速

從Sora開始，大模型在2024年駛入了多模態的快車道。在視頻生成方面，出現了像VideoGen這樣的大模型。它能夠根據簡單的文本描述生成高質量的視頻內容。例如，輸入“一只可愛的小貓在草地上追逐蝴蝶”，VideoGen就能生成一段時長數十秒的視頻，畫面中小貓的動作自然流暢，蝴蝶栩栩如生，草地也十分逼真。其背后采用了先進的生成對抗網絡（GAN）和變分自編碼器（VAE）相結合的技術，通過對海量視頻數據的學習，精準捕捉物體動作、場景轉換等規律，實現視頻的從無到有。

VideoEditMaster在視頻編輯領域大放異彩。它不僅能自動識別視頻中的關鍵場景和人物，還能根據用戶的編輯意圖，如“將視頻中所有出現的紅色花朵高亮顯示”，快速精準地完成編輯任務。該模型利用深度學習算法對視頻的每一幀進行分析，提取顏色、形狀等特征，再結合上下文語義信息，實現復雜的視頻編輯效果，大大提高了視頻編輯的效率和質量。

ImageCraft作為一款強大的圖片生成大模型，憑借其出色的多模態理解能力，可以根據文本描述生成各種風格的圖片。無論是“未來城市的科幻場景”，還是“古代宮廷的奢華畫面”，都能精準呈現。它通過將文本中的關鍵詞與圖像數據庫中的海量樣本進行匹配和融合，再利用神經網絡的創造力，生成獨一無二的圖片作品。同時，ImageCraft還具備強大的圖片理解功能，能夠對輸入的圖片進行詳細解讀，識別其中的物體、場景、人物關系等，并以自然語言的形式輸出描述，為圖片內容的深度挖掘和應用提供了有力支持。

MusicMuse是一款極具創新性的音樂創作大模型。它可以根據文本描述或情感關鍵詞生成相應的音樂作品。比如輸入“歡快的生日派對”，MusicMuse就能創作出一段節奏明快、旋律優美的音樂，讓人一聽就能感受到生日派對的熱鬧氛圍。該模型通過對大量音樂作品的學習，掌握了不同風格、不同情感的音樂創作規律，再結合文本信息的引導，實現音樂的個性化創作。同時，MusicMuse還具備音樂理解能力，能夠對輸入的音樂進行分析，識別其風格、節奏、旋律特點等，并以文本形式輸出分析結果，為音樂教育、音樂推薦等領域提供了新的思路和工具。

2024年，多模態大模型在視頻、圖片、音樂等領域的蓬勃發展，不僅推動了人工智能技術的創新，也為各個行業的應用帶來了新的機遇和挑戰。隨著技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，多模態大模型將在未來的智能時代扮演更加重要的角色，為人類創造更加豐富多彩的智能生活體驗。

AI 芯片市場競爭激烈

2024年，人工智能技術持續火爆，推動了相關產業的蓬勃發展，其中AI芯片市場迎來了爆發式增長。作為全球知名的AI芯片制造商，英偉達憑借強大的技術實力和市場影響力，市值在2024年6月19日飆升至3.33萬億美元，超越微軟成為全球市值最高的公司之一。這一成就不僅展示了英偉達在AI芯片領域的卓越表現，也彰顯出整個AI芯片市場的巨大潛力。

英偉達的市值增長得益于其在AI芯片技術方面的持續創新和廣泛應用。其GPU芯片在深度學習、圖像處理、并行計算等領域具有無可比擬的優勢，能夠高效地處理AI應用中的大量計算任務。例如，在自動駕駛領域，英偉達的Drive Orin芯片能夠實時處理來自車輛傳感器的海量數據，為自動駕駛系統提供強大的算力支持，確保車輛能夠快速、準確地做出駕駛決策。

此外，英偉達還不斷推出新的AI芯片產品，以滿足不同行業和應用場景的需求。其Hopper架構的H100芯片專為大規模AI訓練和高性能計算而設計，采用了先進的制程技術和架構設計，能夠顯著提升AI模型訓練的速度和效率。這些技術優勢使得英偉達的AI芯片在市場上備受青睞，吸引了大量企業和投資者的關注。

借助市場對AI芯片的強勁需求，英偉達在資本市場表現亮眼。圖 / 攝圖網

在云計算和數據中心領域，AI芯片的需求日益增長。隨著大數據和AI技術的快速發展，數據中心需要處理和分析的數據量不斷增加，傳統的CPU已經難以滿足高性能計算的需求。英偉達的AI芯片能夠為數據中心提供強大的計算能力，加速數據處理和分析過程，提高數據中心的運行效率和性能。例如，谷歌、亞馬遜等大型云服務提供商都在大規模部署英偉達的AI芯片，以提升其云服務的計算能力和AI應用的性能。

根據市場研究機構的預測，2025年全球半導體市場規模將達到8500億美元。中國市場同樣表現出強勁的增長動力，預計2025年中國AI芯片市場規模將達到1780億元。這一增長趨勢主要得益于人工智能技術的快速發展和廣泛應用，特別是在云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛等多個領域的深入滲透。

未來，隨著AI技術的不斷進步和創新，AI芯片市場將繼續保持高速增長態勢。一方面，AI芯片的技術將不斷突破，性能將得到進一步提升，能夠更好地滿足各種復雜AI應用的需求。另一方面，AI芯片的應用領域將不斷拓展，除了現有的云計算、智能制造、消費電子等領域外，還將在醫療、教育、金融等更多行業中發揮重要作用。例如，在醫療領域，AI芯片可以用于醫療影像分析、疾病診斷、個性化治療方案制定等方面，提高醫療服務的質量和效率。

更多領域的深入應用

2024年，人工智能技術在眾多領域大放異彩，其中AI芯片作為關鍵硬件支撐，推動了醫療診斷、智能制造以及消費電子等多個行業的顯著變革，為社會各層面帶來了更多益處。

在醫療診斷環節，AI芯片賦予了醫療設備強大的數據處理與分析能力。以醫學影像診斷為例，AI芯片驅動的系統能夠快速處理海量的X光、CT、MRI等影像數據，精準識別出病變區域。相關資料顯示，在肺癌篩查中，搭載AI芯片的設備通過深度學習算法，識別肺部結節的準確率可與經驗豐富的放射科醫生相媲美，甚至在某些情況下表現更優。此外，AI芯片還助力病理診斷實現突破，通過對病理切片圖像的深度分析，輔助病理醫生識別癌細胞的細微形態特征，大幅提升了診斷的效率與準確性。

AI芯片在個性化醫療方面同樣發揮著至關重要的作用。通過對患者的基因組數據、病史和生活習慣等多維度信息進行深度分析，AI芯片能夠為醫生提供精準的個性化治療建議。例如，在癌癥治療中，基于患者基因突變和腫瘤特性分析，AI芯片可推薦最有效的治療方案，包括化療藥物的選擇和免疫治療的適用性，從而提高治療的成功率并減少副作用。在慢性病管理領域，AI芯片通過實時監測患者的健康數據，如血糖水平、心率等，預測病情變化趨勢，并自動調整治療方案，為患者提供更為精準的健康管理服務。

在智能制造領域，AI芯片被廣泛應用于工業機器人和自動化生產線中，實現了生產過程的智能控制與優化。以汽車制造為例，某汽車制造企業利用英偉達的AI芯片，對汽車零部件的生產過程進行實時監控和數據分析。AI芯片能夠精準捕捉生產中的關鍵數據，如設備運行參數、產品質量指標等，通過深度學習算法快速識別出潛在的異常情況，并及時發出預警，指導生產人員進行調整。這不僅提高了生產效率，降低了生產成本，還顯著提升了產品質量，為企業在激烈的市場競爭中贏得優勢。

AI芯片還推動了制造行業質量檢測方式的革新。傳統的質量檢測主要依賴人工目檢，效率低下且易受主觀因素影響。而搭載AI芯片的機器視覺系統，能夠以極高的速度和精度對產品進行檢測。例如，在電子產品制造中，AI芯片驅動的機器視覺設備可實時捕捉產品的高清圖像，自動識別出微小的缺陷，如芯片引腳的彎曲、焊點的不良等，檢測準確率高達99%以上。這大幅降低了產品的不良率，提高了企業的生產效益和市場競爭力。

隨著智能手機、智能音箱、智能穿戴設備等消費電子產品功能的不斷豐富，AI芯片成為這些設備的“智慧大腦”。以智能手機為例，某智能手機廠商在其最新旗艦手機中采用了英偉達的AI芯片，使得手機在拍照方面表現卓越。AI芯片能夠實時分析拍攝場景，智能調整曝光、對焦、白平衡等參數，捕捉到更加清晰、生動的照片。在語音助手功能上，AI芯片強大的語音識別和自然語言處理能力，讓語音助手能夠更準確地理解用戶的指令并做出快速響應，極大地提升了用戶的使用體驗。

AI芯片還催生了一系列新興消費電子產品，如智能眼鏡、智能手表等。在智能眼鏡領域，2024年迎來了“AI+眼鏡”的大爆發。這些智能眼鏡搭載了先進的AI芯片，能夠實現語音控制、實時翻譯、導航指引等多種功能。例如，用戶在旅行時，智能眼鏡可實時識別路標和景點信息，并通過語音向用戶介紹相關歷史背景，為用戶帶來全新的旅游體驗。智能手表也因AI芯片的加入而變得更加智能，不僅能夠監測用戶的健康數據，還能根據用戶的運動習慣和健康狀況，提供個性化的運動建議和健康管理方案。

成為諾貝爾獎最大贏家

2024年，人工智能技術在諾貝爾獎的舞臺上大放異彩，一舉成為最大贏家。這一年獲頒的諾貝爾物理學獎和化學獎均與AI領域緊密相關，彰顯了AI技術在科學研究和技術進步中的重要地位和巨大潛力。

這一年的諾貝爾物理學獎授予了美國普林斯頓大學教授約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學教授杰弗里·辛頓，以表彰他們在人工神經網絡領域的基礎性發現和發明。霍普菲爾德提出了“Hopfield神經網絡”，而辛頓進一步發展了“玻爾茲曼機”，這些研究成果為機器學習和AI技術的爆發式發展奠定了堅實的理論基礎。他們的工作使得人工神經網絡在模擬和解決復雜問題上展現出巨大潛力，廣泛應用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等多個領域。

諾貝爾化學獎則授予了3位科學家，其中一半獎項共同授予英國人工智能公司谷歌DeepMind的戴米斯·哈薩比斯和約翰·喬普。他們開發的AI模型AlphaFold2在蛋白質結構預測方面取得了革命性進展。AlphaFold2利用深度學習算法，能夠快速、準確地預測出蛋白質的三維結構，解決了困擾科學家們50年的難題。這一成果不僅推動了結構生物學的發展，還為新藥研發、疾病治療以及生物技術等領域帶來了重大突破。

人工智能革新蛋白質研究 , 開啟生物科技新紀元。

AI成為諾貝爾獎最大贏家，意味著它已不再局限于計算機科學的范疇，而是成為推動科學研究和技術進步的重要工具。這一跨界認可表明，AI技術在各個學科領域都具有廣泛的應用價值和強大的發展潛力。例如，在物理學中，AI可以幫助分析復雜的天文數據，探索宇宙的奧秘；在化學領域，AI能夠加速新材料的研發和化學反應的模擬等。

全球 AI 市場規模大幅增長

根據國際數據公司（IDC）的報告，2024年全球AI市場規模達到了6382億美元，同比增長21.5%。這一顯著的增長主要得益于機器學習、自然語言處理和計算機視覺等核心技術的快速發展，以及AI技術在各行業的廣泛應用和深度融合。

隨著AI技術的不斷進步和創新，全球AI市場規模預計將繼續保持高速增長。據預測，到2032年，全球AI市場規模將達到27404.6億美元。隨著全球各國對人工智能技術的重視和投入，AI技術的創新和應用將呈現更加多元化的趨勢。各國政府和企業將加大對AI技術的研發投入，推動AI技術的不斷突破和升級。同時，AI技術也將更加深入地融入各行各業中，推動傳統產業的轉型升級和新興產業的快速發展。未來AI將在更多領域實現深度融合和應用，如智慧農業、智慧能源、智慧環保等，為經濟社會的發展提供更加強大的動力。同時， 隨著AI技術的普及和應用，相關的人才需求也將不斷增加，推動AI教育和培訓的發展。此外，AI倫理和法規的完善也將成為未來關注的重點，以確保AI技術的健康發展和應用安全。

展望未來，人工智能技術的發展前景廣闊，將在更多領域實現深度融合和應用。隨著技術的不斷進步和創新，AI將為人類社會的發展帶來更加深遠的影響和變革。

（文章來源：《創意世界》2025年2月號）

編校：范曉華，審讀：郭麗

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