2月21日，宇樹科技CEO王興興在談及AI教育時談到，國內校園教授的內容相對陳舊，許多教材和課程仍停留在十幾年甚至二十年前的水平，而相比之下，海外教育則更注重引入最前沿的技術和知識。這一觀點引發了社會廣泛關注。

據中科院報告顯示，我國教材平均更新周期為 5.8 年，部分內容滯后科技發展十年之久。在計算機領域，當產業界已經在云原生、大模型等方面飛速發展時，計算機等級考試重點卻仍停留在C 語言，量子計算在教學體系中也未能形成獨立系統內容。這一現狀與王興興說的基本相符。

此外，AI教育還遇到很多挑戰。如實踐與理論脫節，國內傳統教學側重理論，學生被動接受知識，實踐機會匱乏。比如工科學生可能能熟練背誦理論公式，卻在面對實際工程問題時束手無策，而德國應用技術大學的學生則有大量參與企業項目的機會，能夠學以致用。

跨學科培養不足，現代社會問題往往需要跨學科知識來解決，但國內校園教育學科界限明顯，學生缺少跨學科實踐機會。例如設計智能產品，需要機械、電子、計算機、設計等多學科知識協同，可在校園教育中，學生很難獲得這類實踐機會。教師知識更新滯后，45 歲以上教師掌握生成式 AI 工具的比例不足 7%，元宇宙教學場景覆蓋率僅 3.2%，部分教師長期脫離行業一線，教學內容與實際脫節。

當然，也有網友提出，大學的培養計劃是學生入學前制定的，課程大綱是根據培養計劃制定的。專業課是在大三或大四開設，所以你學的知識是三、四年前，入學時確定的。即使那時候是最新的，等你學的時候已經過時了。何況，還不一定是當時最新的。

針對王興興提出的問題，要解決高校 知識老化的問題，需要教育部門、學校、教師、企業和學生等各方共同努力。教育部門和學校應加快教材更新，改革教學方法，推動教師知識更新，完善評價機制，加強產學協同，學生自身也應樹立終身學習的理念，主動提升自己的綜合素養。

其實，針對上述問題，能從最新公布的《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》找到回應。如，增強高等教育綜合實力，推出“中國系列”原創教材，打造自主教材體系，建設一批本科和研究生一流核心教材，遴選引進一批理工農醫學科前沿優質教材。

對此，你怎么看？