百度，瞄準了大模型角力的「第二場」。

文 | 佘宗明

DeepSeek火爆帶動的新一輪大模型角力，終于在2月底迎來了高潮。標志就是，分隔在大洋兩岸的兩大AI企業——OpenAI和百度，手持「4.5」的號碼牌「狹路相逢」。

2月28日，在預熱多時后，OpenAI發布了其「迄今為止規模最大、知識最豐富的聊天模型」GPT4.5。

同日，百度官宣，「百度有史以來最強大模型」文心大模型4.5將于3月16日發布，并于6月30日正式開源。

▲百度官宣，將于3月16日發布文心大模型4.5版本。

「在幻覺方面降至新水平」「具備原生多模態與深度思考等高階能力」外加「開源」，讓蓄勢待發的文心大模型4.5受到了多方聚焦。

若只是「就模型看模型」，從GPT-4.5和文心大模型4.5的區別中看到的也許是幾個側面。

但若將視角拉得更遠、維度拉得更高，會意識到二者路徑差異的鏈式反應很可能延續到以「應用落地」為主題的后半場，成為中美AI競爭未來方位變化的顯微鏡。

據了解，OpenAI的GPT-5、百度的下一代大模型文心大模型5.0都將在今年內發布，屆時「隔空斗法」的情勢如何，興許也能從此次迂回交鋒中窺見端倪。

需要注意的是，近期接連打出「開源+免費」組合拳的百度，在文心大模型4.5上延續了開放立場。「開源+免費」，也是理解百度如何在大模型第二場角力搶占主動權的題眼。

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要是在1年多前就將風行于移動互聯網時期的「下半場」敘事引入AI領域，那難免會被認為是言之過早。

但到了今天，隨著Scaling law邊際效應遞減，DeepSeek又在「大力出奇跡」的道路旁開了個「四兩撥千斤」的岔口，大模型競爭轉場到下個階段的態勢已清晰可見。

問題來了：第二場，比的是什么？從歷次科技革命深處傳來的答案，指向了應用。

李彥宏說「基礎模型只有在能夠大規模有效解決現實世界問題時才真正有價值」，斯坦福教授吳恩達說「未來AI的競爭不是比誰模型大，而是比誰能把技術塞進企業工作流」，本質上強調的是同一點，那就是：應用，應用，應用。

這是基于產業發展規律的洞見：每次技術變革，在「價值鏈金字塔」中貢獻最大的均是應用層，移動互聯網時代從應用層到基礎設施的倒三角型利益分配，支撐了移動生態的長久繁榮，就是直觀注解。

▲應用生態是AI競爭「第二場」的決勝點。圖片由文小言生成。

如果說以往很多AI應用開發者在Scaling law筑起的大山面前只能望而卻步，那隨著技術成本降低和開源生態構建，AI應用迎來寒武紀般的爆發已非奢望。

在此情形下，大模型競爭的「底層邏輯」也會被重構：以往是參數競賽、算力比拼，現在是生態爭奪、產業落地競速。

已全量上線DeepSeek滿血版的百度搜索就說：在大模型「狂飆」兩年后，競爭的重點已發生根本偏移——價值錨點正從「技術驚艷度」轉向「經濟轉化率」；競爭維度正從「實驗室指標」擴展到「產業滲透深度」；勝負手正從「算法優勢」轉變為「生態掌控力」。

這時候，開發者生態和應用場景的豐富度成了重中之重。DeepSeek和文心大模型4.5的「降本效應」，就在為此提供支撐。

那怎樣才能更好地助力AI應用爆發？核心其實就在于兩點：以開源促AI技術平權，以高性能基礎模型助產業提效。

此前DeepSeek已經讓各方看到了大模型「開源+高性能」迸發出的能量，而文心大模型4.5想要接著引爆。

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可以看到，2月中旬以來，大模型「開源周」業已開啟。在剛過去不久的2025全球開發者先鋒大會上，商湯科技、MiniMax、階躍星辰等多家企業就紛紛亮出自家最新的開源模型。

而帶頭宣布轉向開源的是百度。2月13日，百度宣布文心一言自4月1日起全面免費開放，次日，宣布文心大模型4.5系列將開源。

在OpenAI還在表示正在討論公開AI模型權重，馬斯克炮轟OpenAI變CloseAI后也只是表示「xAI將在Grok 3變得穩定后對Grok 2開源」的背景下，百度在轉向開源問題上沒有擠牙膏，而是一步到位，頗堪尋味。

李彥宏在2024財報電話會議上就對此作了解釋：「我們從DeepSeek學到的一件事是，那就是將最為優秀的模型開源供所有人使用，將可以極大地推動其應用，因為大家出于好奇自然會想去嘗試開源模型，進而推動其更廣泛的應用。」

對百度而言，推出「開源+免費」組合拳，有益于擴大自身應用生態。

開源社區的分布式創新模式，可以奪得生態主導權，顯著降低技術優化的邊際成本。

作為《Time》口中「全球少有的在AI上實現全棧布局的公司」，百度的AI四層架構（芯片-框架-模型-應用）的垂直整合能力可以放大「開源+免費」的賦能應用價值。

盡管開源意味著會減少API調用收入，但通過「開源引流+云服務變現」的模式有效拉動云服務需求，有望形成「技術優化—用戶增長—商業變現」的正向循環，帶來長遠價值。

不僅如此，推出「開源+免費」組合拳，還有助于刷新公眾對其大模型能力的認知。

以往很多用戶了解文心大模型的切口是產品端的文小言（前身為文心一言），而開源和免費之后，以往埋在API調用日志中跳動的數字里的百度先進大模型能力，就可以被更多B端C端用戶感知——他們用完后沒準會感慨：原來，文心大模型還可以這樣。

說白了，「開源+免費」本身會說話，可以讓更多開發者跟普通用戶知道文心大模型API日均調用量從2023年的5000萬次增長到16.5億次并非沒有來由，文心一言在咨詢機構沙利文的《2024年中國大模型能力評測》中拿下五大評測維度的四項第一也不是沒有依據。

▲開源+免費，可以讓更多人了解到先進文心大模型的能力。

正因如此，在行業外部分人還在議論閉源轉開源的態度變化時，行業內關注得更多的卻是百度借「開源+免費」撬動「AI+云」飛輪的想象空間。

要知道，據第三方測算，文心大模型4.5系列的開源，將帶動至少百萬開發者入場，孵化出教育、醫療、制造等領域的千億級AI應用市場。

這意味著，百度在大模型競爭重點向應用傾斜的情況下，有了更大的重塑競爭優勢空間。

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「開源+免費」策略只有跟高性能基礎模型結合，才能帶來強動能與高勢能的疊加。

文心大模型4.5能力過硬，是支撐「技術底座開放—開發者增加—數據增多—場景豐富」增強回路的關鍵支點。

評判模型能力的常見指標里，少不了「幻覺率」這一項。幻覺向來是大模型輸出采信度的最大「天敵」，從當年ChatGPT被調侃為CheatGPT起，AI「一本正經地胡說八道」「制造信息污染」問題就引發了公眾警惕。

在那些容錯率極低的應用場景（如金融、安全）內，看似細小的幻覺問題很可能給行業企業帶來重大損失。

GPT4.5的主要賣點，除了情商更高之外，就是幻覺率大幅減少。

文心大模型4.5在融入了百度結合搜索技術積累形成的模型特色RAG（檢索增強生成）和首創的iRAG（基于檢索增強的文生圖技術）后，就被業界寄予了「在消除幻覺上實現新突破」的期望，其中也包括攻克公認難題——AI生圖幻覺問題。

iRAG憑著大模型生成能力跟百度搜索億級圖片庫這個「外掛知識庫」結合，實現了對特定人物、場景的高還原度，消除了圖像生成中的AI味，就為此提供了解決思路。

憑借該技術，品牌海報制作成本可以從數十萬元降至近乎零，影視漫畫行業的內容生產效率可以提升數十倍以上。

值得注意的是，百度搜索在接入DeepSeek時沒有簡單「拿來主義」，而是利用RAG為DeepSeek提供更精準的知識來源，優化模型輸出的可靠性與專業性，所以DeepSeek inside的百度搜索幻覺率往往也低于其他AI搜索工具。

▲接入了DeepSeek的百度搜索主頁面。

從進階能力看，現實中，生成式AI常面臨兩大痛點：一是多模態協同，二是深度思考能力。

從單一的文本語義理解到多模態能力，是AI技術的關鍵迭代。多模態協同催生的「看聽說寫畫」的應用場景，可以讓AI的表現更真實，因而也被視作通用人工智能（AGI）發展的關鍵。谷歌公司此前發布的《2025年AI商業趨勢報告》預測，2025年多模態AI將成為企業采用AI的主要驅動力，助力改善客戶體驗，提高運營效率，開發新商業模式。

但具備原生多模態能力而非「拼接型」，能實現文本、圖像、語音、視頻、代碼深度融合的大模型，還不是很多。

深度思考是DeepSeek給很多人留下的強心智點所在。輸入問題（即便是復雜的 STEM即科學、技術、工程和數學問題）后，看著對話框里蹦出思考過程，不少人會對大模型的拓展推理能力驚呼「瑞思拜」。

但兼具這兩項能力的大模型很少，GPT4.5跟o3?mini也是分別擅長前后者。

RAG 和iRAG跟「理解-檢索-生成」協同優化框架帶來的多模態檢索協同能力，還有異構信息統一表示、沖突信息邏輯推理能力，則為文心大模型4.5兼具這兩大能力提供了基礎。

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「開源+免費」帶來成本下降，模型能力升級帶來性能提升，集兩點于一身的文心大模型4.5，不啻為給開發應用的便捷度加了N倍「杠桿」。

到頭來，此舉可以加速技術傳播與應用創新，構建更活躍的生態系統，進而吸引用戶沉淀場景數據，再反哺模型性能優化，打通整個閉環。

「謀一時，莫如謀長久；謀一域，莫如謀全局」，置于應用生態構建已成大模型競爭重點的語境中，對強大模型開源，無疑是更貼合「長期主義」要義的謀長久與謀全局。

對百度來講，「開源+免費」能將百度積累的AI全棧能力釋放的倍增器。

文心大模型4.5的開源，百舸AI異構計算平臺4.0的發布，昆侖芯三代萬卡集群的點亮，帶來的遠不只是加法效果，而是乘數效應。2024年累計幫用戶精調3.3萬個大模型，開發出逾77萬個企業級應用，只是其乘數效應尚未被完全開發的結果，更可期的是以后。

而應用全面爆發，反過來也會增強百度在大模型角力下半場的優勢。

對中國AI產業來講，大小模型在「開源」紐帶連接下形成的緊密技術共同體，能加速應用遍地開花的節奏。

從DeepSeek模型到文心大模型4.5，都在接連將AI應用開發成本「打下來」。「創新的本質是成本下降與生產力提升」，伴隨成本下降而至的，必定是應用生態的更加繁榮。而應用生態繁榮的「烈火」，遇上中國市場海量應用場景的「干柴」，結局也充滿想象空間。

從中美AI角力角度看，當大模型競爭格局從單一模型的對決變為生態體系的對壘時，優勢天平往往也會朝更開放的那一方傾斜。

▲路透社也發布了文心大模型4.5版本將上線的消息。

GPT-4.5跟文心大模型4.5之間的界域里，就橫亙著一道墻，墻上就寫著——誰能通過開放生態加速AI應用落地，誰就能掌握更多AI時代的標準定義權和規則制定權。

從DeepSeek到百度，很多中國大模型企業就在以開放生態為棋，在全球AI競爭的新版圖上落子卡位。

眼下正要攜文心大模型4.5登場的百度，出場BGM就很帶感——「下個，路口，見」。

?作者 | 佘宗明

?運營 | 李玩

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