2024年,“人工智能+”首次寫進《政府工作報告》。今年3月5日,國務院總理李強在政府工作報告時提出,因地制宜發展新質生產力,加快建設現代化產業體系。其中,“具身智能”“智能機器人”等關鍵詞首次出現在政府工作報告中。
搶抓機遇加快布局
隨著人工智能大模型與機器人技術的深度融合,具身智能已成為全球科技競爭的關鍵賽道。
目前,上海正在實施“模塑申城”方案,重點在智能終端、科學智能、在線新經濟、自動駕駛、具身智能等五大關鍵領域,對制造、金融、教育、醫療、文旅、城市治理等六大重點行業開展供需聯合攻關,以超級場景牽引應用迭代。圍繞人形機器人場景應用、具身智能分級分類等領域,上海還制定了全國首批團體標準,并在浦東張江開設了全國首個異構人形機器人訓練場。
具身智能也是全國政協委員、上海市經信委主任張英今年重點關注的領域之一。
張英表示,具身智能是推動人形機器人應用落地、促進人機交互與虛實融合、加快邁向通用人工智能的重要抓手。在訓練場中,國家地方共建人形機器人創新中心提供了大量應用場景,機器人可以獲得很好的訓練效果。
張英建議,加快制定行業分類體系、通信協議等基礎標準,完善運動控制、環境感知等核心性能標準,規范數據采集及使用標準,明確人機交互安全規范標準及倫理準則,通過軟硬協同標準提升產業規模化效率,以數據安全和倫理規范規避社會風險。
張英進一步表示,在“十五五”規劃中,上海將搶抓戰略機遇,加快建立與智能經濟相適應的政策和制度體系,系統推進智算、語料、場景、資本、人才等新型要素一體化布局,打造全鏈開源生態服務體系。
“今年政府工作報告首次提及智能機器人和具身智能,對服務機器人行業是一個重大的政策利好,為行業發展注入了強心劑。”擎朗智能創始人兼CEO李通對《國際金融報》記者表示,但具身智能作為連接人工智能(AI)與物理世界的橋梁,真正的挑戰在于場景落地。
在李通看來,為促進具身智能產業的健康發展,資本市場的支持至關重要。“希望能進一步開放一二級市場,拓寬融資渠道,如設立專項基金、鼓勵風險投資進入早期項目,并通過稅收優惠和貸款貼息等措施降低企業的融資成本。同時,優化上市審核流程,縮短企業上市周期,加強對已上市企業的后續支持和服務,確保在資本市場上獲得持續的發展動力。”
“穩定的營商環境是吸引投資和發展高科技產業的基礎。”李通還呼吁,相關部門加強執法監督,依法保護民營企業和民營企業家的合法權益。建立健全相關法律法規體系,簡化行政審批程序,提供高效政務服務,助力企業在公平競爭的市場環境中更快更好地成長。
“我們將堅持‘技術普惠’的初心,讓機器人從實驗室走向千行百業,持續為社會創造更大價值。”李通說,公司在助力各行各業實現效率提升和智能化升級。近期,已完成DeepSeek、ChatGPT、訊飛、KIMI等多款熱門AI大模型的接入,并實現商超、娛樂、醫院等應用場景的落地。同時,近期將推出人形具身服務機器人,進一步推動具身智能服務機器人從技術探索邁向規模化價值創造。
多地發布“施工圖”
“具身智能”的應用已悄然融入生活,政策支持也在持續加碼。目前,江蘇、浙江等地也已出臺支持具身智能、人形機器人相關政策規劃。
作為“春晚機器人”的“原產地”,浙江早在去年9月就印發了《浙江省人形機器人產業創新發展實施方案(2024—2027年)》,前瞻布局和加快推動全省人形機器人產業創新發展。2025年浙江省《政府工作報告》更提出“布局建設未來產業,深化‘人工智能+’行動,加快布局人形機器人、量子信息、類腦智能、合成生物、空天信息和低空經濟等新產業新業態”。
江蘇省也推出了《江蘇省機器人產業創新發展行動方案》等政策。在地級市層面,去年9月,《蘇州市加快推動“人工智能+”應用 高水平建設“人工智能+”創新發展試驗區行動方案》正式發布,提出以具身智能技術為核心,覆蓋工業、醫療、物流等15個垂直領域,加速技術融合與場景落地。根據該方案,至2027年,蘇州市人工智能相關產業規模預計突破3000億元,其中具身智能被列為重點發展方向。
北京交通大學中國高端制造業研究中心執行主任朱明皓指出,作為新興產業,具身智能、人形機器人產業在技術突破和產業生態逐步完善的背景下,正逐步成為現代化產業體系建設的關鍵驅動力。
朱明皓強調,我國正積極推進設備更新與新型技術改造,全面數字化轉型升級是當前的首要任務。在這一轉型過程中,以具身智能、人形機器人為代表的智能裝備扮演著至關重要的角色。隨著產業轉型升級的不斷深入,各類應用場景對智能裝備的需求激增,為具身智能、人形機器人產業提供了廣闊的發展空間。
近年來,諸如優必選、宇樹科技、星動紀元等人形機器人企業已嶄露頭角,引領了人形機器人的發展潮流。朱明皓對《國際金融報》記者表示,隨著應用場景的不斷拓展與示范效應的顯現,人形機器人將在制造業、醫療、物流、消費等多個領域實現深度應用,尤其與制造業的結合將加速人形機器人的迭代成熟。
不過,朱明皓也指出了當前機器人產業面臨的薄弱環節。“電機、減速器、專用芯片等關鍵零部件,以及仿生材料、輕量化材料等基礎材料的研發與產業化投入仍需加強。”他說,此外,高昂的產品成本限制了市場應用的推廣。特別是在消費場景,作為人形機器人的主要應用領域之一,隨著我國老齡化社會的到來,對養老機器人和醫療機器人的需求日益旺盛,成本問題更顯突出。
“下一步,要加快開展人形機器人在復雜現實場景的適配驗證,出臺首試首用鼓勵政策,人形機器人將很快出現在更多的場景中。”朱明皓說。
記者 潘潔
編輯 潘晟
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