作者|東京謝社長

日本IT業有著非常獨特的特性，就是存在嚴重的技術債務。很多大手企業，還在用著四五十年前的編程語言開發的系統。比如日本的金融、保險等大手企業，還在用著COBOL開發的系統。

主要原因在于，日本在20世紀后期經濟高速增長時，把大量資源用來投資建設IT系統，當時像COBOL這樣語言是主流。這些老系統，已經承載了企業的核心業務。

如果要替換老系統，就要付出重寫代碼、遷移數據、培訓員工等高昂成本，還要承擔系統遷移對核心業務帶來傷害的高度風險。日本企業以保守風格為主，所以寧愿采取保守維護策略，也不愿意進行徹底革新系統。

可是這樣也存在風險，就是日本企業的IT技術債務越來越重。

尤其是，隨著上個時代的IT工程師逐漸退休，新生代IT工程師對老技術并不掌握，這就導致日本企業在招聘能維護這些老系統的IT工程師方面，越來越難。而如果系統老舊缺少維護，同樣也會給企業的核心業務帶來重大損失。

不過，日本的IT技術債務，對于企業來說，是風險，對于廣大IT從業者來說，卻是金礦。目前，日本企業越來越認識到系統老舊的危害，愿意付出真金白銀來解決問題。根據我觀察到的現象，在以下3方面可能存在機遇。

首先，用AI技術來維護老系統。

我目前已經觀察到，有多個企業開發了AI工具，用深度學習技術來維護老系統的代碼，包括系統檢查、代碼分析、代碼優化、代碼生成、漏洞修復等工作。這將顯著改善老舊系統維護人才不足的困境，降低企業維護老系統的招聘成本和運維成本。

其次，是針對老舊系統的網絡安全工作。

日本的金融、保險等行業，對數據安全工作要求極高，可是目前老舊系統，可能面臨大量網絡安全危機。隨著網絡攻擊的增加，日本企業將愿意投資于網絡安全解決方案。

最后，用云計算技術讓老舊系統的低成本遷移。

很多老舊系統很大的難題之一是硬件老化，如果變更新的本地部署系統，必然會帶來大量的硬件更新成本。而云計算可以節約大量硬件成本，讓客戶實現老舊系統的低成本革新。

問題就是機遇，日本的IT老舊系統，已經逐漸到了不能不解決問題的時候了，能為客戶解決問題，就可以帶來廣泛的回報。