從ChatGPT的橫空出世，到DeepSeek扔出深水炸彈，再到Manus邀請碼炒到16萬元，這些年就像捅了馬蜂窩般，AI產品魚貫而出。

面對這場無聲的科技競爭，市場對于AI人才的渴求也達到巔峰時刻。

國內名企大廠砸錢毫無底線，實習生過萬，博生生月入9萬，嚴重缺人的AI行業，給出的薪資好炸裂！

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— 灣媽看世界 —

AI行業實習生月入過萬

博士年薪百萬

在小紅書上看到一篇帖子，北京某985自動化系博士收到3個offer，均開出驚人的薪資！

• 一個是華為機器人強化學習研究員崗，月薪9.5萬，年終獎38萬，年薪共計152萬；

• 一個是美團北斗計劃計算機算法工程師，月薪8.6萬，年終獎30萬，年薪133.2萬；

• 另外一個是字節跳動，月薪9萬，年終獎三個月共27萬，年薪135萬，負責機器人深度強化學習，逆強化學習研究。

對于這個炸裂的AI薪酬，評論區的網友們紛紛表示是假的，但也有不少HR自證確實是真的，還有網友在線分享，自己認識的博士基本上都是這個薪資。

于是我又去看了更多人的帖子并在招聘APP搜了一波，只要跟AI掛鉤，高薪不愁。

一名多倫多大學人工智能專業博士，畢業后在美國硅谷工作，年薪87萬美元，約631萬人民幣；

國內AI方面的實習生，要求工程能力強，坐標廣州，月薪一萬+。

騰訊旗下AI助手元寶也在熱招實習生和社招，騰訊元寶分析師月薪高達6.5萬到9.5萬，而且是15薪，就連AIGC的產品經理都有可能月入4萬到7萬。

AI屆的DeepSeek在招聘網站發布的月薪起步1.5萬，普遍3萬到5萬且用14薪廣納AI英才，應屆核心系統研發工程師能給到5萬到9萬，關鍵不看是否碩博，本科生就能上。

最讓人意外的是AGI的實習生，現在給出的價格是一天500到550元，最高峰期時一天就能給出1000元，比一般公司在職多年員工日薪都高，與多數公司只給實習生一天100元左右相比，一個天上一個地下。

如果是非本地實習生還提供3000元/月的租房補貼，表現優秀者能直接轉正。

放眼AI行業，即便是非技術崗，比如市場或是內容運營方向，AI行業高薪都是家常便飯。

比如在BOSS直聘上，某大廠AI產品運營崗月薪2萬到5萬并且是15薪；AI小說編劇月入兩三萬，同樣是15薪；某手機品牌給出1.3萬到2萬元招實習生。

從招聘網站和網友的分享看，AI工程師平均月薪在2萬左右，深度學習算法工程師、架構師、機器學習算法工程師均是高薪崗。

當AI競賽進入白熱化階段，各大公司都在利用高薪挖人，普通人雖不至于年薪百萬，只要入局AI，四五十萬還是大有人在。

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— 灣媽看世界 —

高薪挖人的背后，

是人才的稀缺

今年年初DeepSeek的爆火，將國內AI產業推向高潮。

這場AI熱潮讓相關人才成為各大企業競相爭搶的對象。

麥肯錫公司稱，到2030年中國國內外大學及現有頂尖人才儲備只有約200萬人。

即只有市場需求的三分之一，缺口將超400萬，尤其是隨著出生率下滑，大學生人數減少，AI人才缺口更加嚴峻。

因為市場的高需求，越來越多人正在步入該領域，企業也在四方布局，招攬更多人才。

智聯招聘發布的《2025年春招市場行情周報》顯示：

2025年春招首周，AI行業的求職人數增速達到33.4%，穩居各行業首位。

AI工程師以69.9%的求職增速位列職業榜首，并以21319元的平均月薪領跑。

細分領域中的機器人、大模型、自動駕駛等新興領域技術崗位的薪資水平明顯高于其他崗位。

因為AI技術的廣泛應用，市場對于AI知識傳播和人才培養的需求急劇增長。

在教育機構、企業培訓部門等都在引入AI講師提升大家的AI素養，這極大地推動了AI講師的招聘需求。

2025年春節后一個月，人工智能講師招聘職位數翻倍，增速達112.4%，平均招聘月薪為15792元。

同時數據標注作為AI產業基礎，招聘需求同比增加55.7%。

算法工程師屬于三高職業：需求高、薪資高、學歷高。

它的需求同比增長44.3%，平均月薪23055元，45%的崗位必須有3年以上工作經驗，46%要求碩博學歷。

獵聘大數據研究院發布的《2025 AI技術人才供需洞察報告》也有著相似的發現。

AI技術崗對人才高薪特征也突出，50萬年薪以上的職位占比達30.97%，整體職位中卻不足1成，僅為5.36%。

最稀缺的AI技術人才崗位是算法工程師，占比67.17%，連續兩年穩居第一，圖像算法和機器視覺分別位居第二、第三，深度學習和機器學習躋身前五。

其中深度學習和機器學習崗位的年薪50萬以上的職位占比最高，分別為38.71%和38.34%。

算法工程師的高薪崗位占比為31.72%，機器視覺較少，僅為9.31%。

今年的大廠也格外熱鬧，2月多家名企開放招聘通道。

阿里巴巴給2026屆實習生開放超3000個崗位，近5成的崗位與AI相關，部分AI業務部門的占比更高，高德AI相關崗位占比65%，阿里云超過80%。

京東在2025全年開放1萬+個實習Offer，其中3-5 月集中開放5000+崗位，表現優秀的2026屆同學可獲得“校招直通卡”。

騰訊發出了7000多個實習生招聘需求，其中技術崗擴招明顯，集中在人工智能、大數據、云計算、數字內容等前沿技術領域。

美團同步招聘2025屆和26屆畢業生，總計提供5000個崗位，其中4000個給26屆暑期實習，1000個面向25屆春招。

相關負責人介紹，這次招聘的人既要吸納AI時代下的產研人才，又要儲備具備數字化思維的零售人才。

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AI人才質量遭遇困境

AI行業缺人的背后不單是數量問題，也有質量的痛點。

正如硬幣有正反面，AI行業的高薪和高需求也伴隨著高門檻。

首先，學歷過關。

雖說招聘欄上寫著本科或是沒有規定，實際上多數高薪AI行業人才學歷都高，人均碩博，還是985名校，亦或是海歸名校留學生。

獵聘大數據研究院發布的《2025 AI技術人才供需洞察報告》中顯示，AI技術崗對人才學歷要求頗高，超半數學歷不高的求職者擋在核心崗位之外。

近一年（2024年2月 - 2025年1月）明確要求碩博學歷的職位占比總計46.98%，而整體職位中這一比例僅為4.47%。

這在某種程度上也在打臉「讀書無用論」。

其次，技術過硬。

企業招聘永遠是實力說話，AI行業以技術為導向，基本功扎實以及對行業的熟知度與敏感度是應聘者勝出的關鍵。

但市面上通用技術和初級人才過剩，追求效率第一的企業，往往難以招到合適的垂直細分領域的高端專業化人才。

此外，市場需求和人才培養也存在著一些斷層，傳統課程以編程基礎為主，而產業界急需強化學習，大模型等前沿領域的教學。

再加上AI技術更新迭代，等到學生碩博畢業，擁有的技能或許與市場早已脫節。

有網友就分享了自己在博士站里躲過了AI的風口。

他在碩士期間有一作3A論文發表，還有2段與AI相關的實習，但轉博后一切都變了。

身邊的朋友拿著70+的年薪，自己只有2500元一個月的博士工資，經常囊中羞澀。

最讓他焦慮的是，他們組里的小作坊模式幾乎接觸不了最新的方向，而且資源有限，只能撿拾邊邊角角小問題研究，讀完博士就要面臨技術淘汰。

現在的他科研受阻，收入也微博，每天都在內耗中度過，工作效率低下，整個人進入死循環。

最后，涉獵夠廣。

AI技術已經滲透到各行各業，除了技術大拿，跨界人才也是奢侈品，對員工綜合素質的要求又提到了一個新高度。

比如前面提到的新興職業——人工智能講師。

它既要有過硬的AI專業知識，熟悉深度學習、視覺圖像算法、機器學習、項目實訓等技能，還得具備良好的教學能力。

可見高薪的背后，必然是出色技能筑起了高墻，就算站在時代風口，能否飛起來還是要以綜合實力為準。

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— 灣媽看世界 —

在高校，AI專業成為新頂流

因為供需不匹配，亦或是大趨勢使然，國內外高校都在積極投入培養AI人才。

據統計國內有498所高校開設了“人工智能”本科專業，今年包括清華、上海交通大學、西安交通大學、武漢大學、中國農業大學等在內的多所名校宣布擴招，培養AI專業人才。

清華大學：官宣擴招150名本科生，并成立新的本科通識書院，培養具備AI思維、掌握AI技術、具有AI與多學科交叉的復合型人才，服務國家戰略和社會發展需求。

上海交通大學：2025年繼續增加150個本科生名額，主要集中在最緊缺的前沿學科，擴大AI、集成電路、生物醫藥等學科領域招生規模，并新立項建設168門AI課程及15個跨學科AI微專業。

西安交通大學：今年擴招200人，繼續擴大和培養在AI、信息技術、儲能技術、電氣能源、醫工交叉等學科領域的人才。

武漢大學：也會進一步擴招本科生，計劃招生7300人，新增名額將重點面向國家急需的前沿技術和新興業態，著力培養人工智能與多學科交叉的復合型人才。

在香港，多所港八大也都在開設專注于技術的AI專業或是相關的交叉專業，瞄準AI前沿領域，尤其是碩士階段，人工智能理學碩士成為港校的熱潮。

香港大學：本科階段新設工學學士與人工智能理學碩士聯合課程、文學學士與人工智能理學碩士聯合課程；碩士階段開設了1.5年學制的人工智能理學、1年制的人工智能、倫理與社會文學碩士。

香港理工大學：本科新設數據學科及人工智能（榮譽）理學組合課程（數據科學及分析/金融科技及人工智能）；碩士新增1年學制的人工智能及大數據理學碩士、生成式人工智能與人文科學（藝術與文化/ 語言與傳意）理學碩士等。

香港教育大學：本科新增人工智能與教育科技榮譽理學士及信息及通訊科技及小學科學教育榮譽學士，還有小學數學教育榮譽學士。

美國在AI領域布局較早，學科設置完整，教學內容也處于前沿位置。

2018年麻省理工學院就計劃用10億美元設立施瓦茨慢計算機學院，2022年又新設了人工智能于決策專業，強調跨學科融合，整合了電氣工程、計算機科學、統計學、認知科學等課程。

2019年斯坦福大學便成立了人工智能學院，涵蓋機器人學、機器學習、自然語言處理等多個方向；

卡耐基梅隆大學早在2018年就推出了全美第一個AI本科專業——B.S.in Artificial intelligence；

去年賓大新設人工智能方向的工程學士學位課程，成為藤校里面首個推出AI本科學位的大學，還有富二代云集的南加州大學，推出多個AI跨科學項目。

新加坡、英國也都在行動。

比如英國計劃未來十年內大幅增加AI計算資源的投入，還有大型科技公司也官宣承諾將在英國投資140億英鎊，建設AI基礎設施！

在這場科技浪潮中，AI專業正在成為學生的黃金賽道。

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— 灣媽看世界 —

語言模型的密集性出現，每一個都刷新了我們的認知。

在萬分驚喜的同時，我們也極為恐慌，擔心人類跑不過AI發展的速度，最終被無情淘汰。

從市場需求到高校布局來看，AI這波熱潮還會持續下去，相關人才依然緊俏。

舊的形式瓦解時總會有新的形式崛起，就像枯死的樹干上會長出青苔，枯死的樹葉之間也會冒出幼苗。

現在AI能取代的只是一些初級崗位，涉及到復雜技術和行為的領域依然是人類的天下。

甚至因為AI的出現，一些新興職業也在悄悄嶄露頭角，躬身入局的人早已實現財富自由。

焦慮和擔憂不是解藥。

事實上，這場新一輪的技術革命正在重構人類的核心競爭力。

福布斯網站去年匯總了19個AI時代人類所需的技能，其中大部分是軟技能。

最搶手的軟技能是有動力和干勁。

軟技能還包括：批判性思維、擅長推理和有科學思維，有好奇心、溝通能力強、極具創造力，擁有數字素養、具備說服力、決策能力、情商、同理心、學習能力強等等。

最熱門的硬技能包括，精通各種編程語言，熟練使用提示詞，還有在某個深度領域有自己的經驗和理解等。

總之，在AI的時代，復合型人才會走遍天下。