本文系深潛atom第897篇原創作品

2021年，王小川從搜狗離職之時，就表現出對于醫療大健康的強烈興趣。王小川透露，二十年來縈繞在他心中的還有對生命科學的好奇。往后二十年，若能為生命科學和醫學的發展盡一份力，為大眾健康作出一點貢獻，生命就更有意義了。

在剛剛離開搜狗4天后，就投資了彼時還在做口腔AI的DeepCare。甚至在離開搜狗之前，王小川曾成立王小川成立了北京伍季科技有限公司、北京五季健康咨詢有限公司、海南百方醫療科技合伙企業三家公司。這也讓很多人認為王小川接下來的創業方向會是醫療方向。

伴隨著大模型的崛起，王小川的創業方向則變成了大模型方向。毫無疑問，和醫療相比，進入AI賽道的王小川的經驗，能夠發揮更大的作用，也更容易獲得資本市場認可。天眼查數據顯示，在百川智能剛剛成立之時，就獲得了5000萬美元的融資，此后一年多的時間再次獲得兩輪融資，其中A+輪融資額更是高達50億元人民幣。

大語言模型是個工具型技術，可以應用在不同賽道，而百川智能也順勢進入到了醫療賽道。

2025年3月3日，百川智能繼2月業務調整后，再次進行了業務和架構調整，金融行業ToB業務的B端組被裁撤。百川智能表示，正按照既定規劃，對金融業務進行優化調整，以集中資源、聚焦核心業務，加速實現“造醫生、改路徑、促醫學”的愿景。

放棄金融業務，全力搶灘醫療，王小川似乎真的在為生命科學和醫學的發展盡一份力。

王小川對于醫療的一往情深

在中國的科技領域，很多大佬在財務自由后，都開始將目標轉向生命科學領域。

2009年，剛剛成為中國首富后，陳天橋就被診斷患上驚恐癥和癌癥。此后，陳天橋開始關注生命科學，2016年，陳天橋向美國加州理工學院捐贈1.15億美元，成立腦科學研究機構。很多人猜測陳天橋是因為個人身體原因，才投入生命科學賽道，不過他表示是因為好奇和對科學的熱愛。

另外一個首富馬云也對生命健康十分看好，馬云曾認為下一個能超過他的人一定在大健康產業。2013年，馬云捐助美國“生命科學突破獎”基金會；轉型投資的周亞輝，也投資過科亞醫療、新合生物、博雅基因等眾多醫療企業；此外，百度、字節、京東、美團、華為、騰訊等科技巨頭，在醫療賽道都有各自的布局，并且取得了巨大的成就。

這么一看，對于醫療專注的王小川，似乎只是眾多大佬中的一員。

在王小川的主導下，搜狗長期是中國第二大的搜索引擎。在海量的搜索數據下，讓王小川更容易了解網友的真實需求，毫無疑問醫療是其中很重要的需求。正因如此，在2016年，搜狗推出了搜狗明醫，把權威、真實有效的醫療信息提供給用戶。

王小川對于醫療的認知，當然并非僅僅停留在信息獲取上。2016年12月，搜狗投資了醫療人工智能企業鷹瞳科技。在很多人都看好醫療人工智能之時，這場投資行為，似乎也是王小川最初對于人工智能在醫療領域的探索。

毫無疑問，王小川的這次嘗試是成功的。鷹瞳科技已經成為了國內第一家上市的醫療人工智能企業，其產品也已經服務了數以千萬計的人群。更為重要的是，給予包括王小川在內的眾多人，對于醫療人工智能的信心。

2017年，王小川個人參與小鹿中醫B輪融資，該平臺聚焦中醫資源線上化，整合醫生資源與患者服務。在大眾目光都集中在西醫之時，中醫似乎是和互聯網以及AI技術更加契合的，在中醫的發展過程中，王小川也盡力發揮自身的能量。

在2021年卸任搜狗CEO后，連續兩次投資北京羽醫甘藍（DeepCare），支持其AI技術在口腔全景片分析、正畸方案設計等場景的應用。2024年DeepCare再獲王小川注資，用于國際業務拓展。此外，王小川同樣以個人身份，對熱心腸研究院、大眾益康進行過投資，以推動腸道健康領域的AI技術研發與臨床轉化以及推動互聯網醫療綜合服務發展。

2018年，王小川首次以全國政協委員身份參與兩會，并且提出了構建新型醫聯體與數字家庭醫生的提案，提出“核心醫院+基層醫療機構+數字家庭醫生”三級服務體系，通過互聯網技術觸達患者末端，解決醫療資源分布不均問題。

2019年，王小川參與兩會時，再次以醫療為主題，提出了深化醫療數字化與AI應用。建議國家加強頂層設計，制定行業標準，鼓勵多方參與釋放數字家庭醫生的普惠價值，覆蓋健康中國建設的基層需求；主張加大公共醫療數據開放力度，通過應用試點完善配套管理體系，提升醫療服務效率。

雖然在眾多關注醫療的科技大佬中，王小川略顯平庸，但在醫療的投入和情感上，王小川的堅持卻又獨樹一幟。

百川智能對醫療態度始終如一

王小川說，2000年研究生畢業時做的研究工作就是基因測序的拼接算法，一直好奇生命背后的數學模型是什么，這是縈繞了他20年的夢想。王小川對于醫療的夢想，也成為了百川智能的愿景。王小川的情感驅動，讓百川智能在醫療領域的投入顯得格外堅定。

2024年春節期間，Sora橫空出世，眾多大模型公司開始跟隨，然而百川智能并未跟隨這一股浪潮。王小川表示，Sora和語言模型其實是兩個獨立的賽道，百川智能需要兼職以語言模型為中軸。此外，從搜索平臺出身的王小川，并未延續AI搜索版本的搜狗輸入法的嘗試。

百川智能的堅守和拒絕，似乎都是為了更好地服務行業，特別是醫療。

百川的百，是“bio（生物）”，也就是說百川智能一直的目標都是醫療。大模型的作用，是能夠讓產品變得更好在醫療領域落地。百川智能的技術路線非常明確：以語言模型為核心，提升模型的智能上限，同時聚焦醫療場景。這也是為何在很多技術和產品領域，百川智能并不積極的原因。

醫療是個相對封閉且滯后的領域，對于外來人很難撬開醫療賽道的大門，更難參與到其中。但這對于長期混跡醫療圈的王小川，并不是困擾。百川智能構建了超過千億Token的醫療數據集，包括醫學研究文獻、電子病歷資料等。其自研的通用醫療增強大模型在多個權威評測中超越了GPT-4。

百川智能的野心，遠不止于做一個“輔助工具”。它正在推動醫療服務模式的深刻變革，比如從醫生為中心轉向患者為中心，從醫院為中心轉向居家為中心，從疾病為中心轉向健康為中心。這種變革的意義在于，它不僅提升了醫療服務的效率，還在重新定義醫療的供給方式。

一個很典型的例子是百川智能與海淀區衛健委的合作。他們共同打造了“AI醫生-真人醫生雙醫協同”的基層醫療服務模式。通過這種模式，AI醫生可以在居家、社區等場景中解決大量基礎問診需求，把復雜的病癥留給醫院處理。這種分級診療的實現，不僅緩解了醫療資源的緊張，還讓醫療服務變得更加普惠。

在與北京兒童醫院的深度合作中，百川智能共同研發的AI兒科醫生已在疑難病例的頂級專家會診中正式“上崗”，作為全球醫療領域AI醫生的首次應用，獲得了專家組的高度評價與認可。

又比如，百川智能在寧夏建立的全國首個“互聯網+醫療健康”示范區、首批國家健康醫療大數據中心及產業園區，已經成為大模型賦能醫療率先落地的重要基地，為行業發展奠定了參考標準。

天眼查數據顯示，從2017年到2022年，在成立百川智能前，王小川投資了10個醫療項目。毫無疑問，在醫療領域，王小川的資源還是多多少少有一些的。以王小川作為紐帶，這些企業以及相關企業，更容易和百川智能在數據資源、客戶資源、渠道資源等方面進行共享和互補，形成醫療大模型的生態圈。

進入2025年，百川智能業務連續調整，讓其業務更加專注。

時間，是王小川和百川智能的最大敵人

2024年底以來，伴隨著訊飛醫療登陸港交所，以及深睿醫療完成了近5億元融資，醫療AI賽道似乎開始回暖。但從整體上看，幾乎所有醫療科技企業股價較峰值依然相去甚遠。

2024年7月完成50億元融資后，百川智能的估值也來到了200億人民幣。這是個好事情，但專注于醫療后，能否以200億的估值進行新一輪融資，誰又會跟進呢。

訊飛醫療可以作為百川智能的標的，但其智醫助理已在全國30余個省的六百一十多個區縣約6萬家基層醫療機構應用，覆蓋五百多家等級醫院，累計提供超8.77億次AI輔診建議，規范病歷3.4億份。這些數據都是需要百川智能需要追趕的。

3月3日，在百川智能裁員的同時，同樣在2024年估值來到了200億元的智譜AI完成了超10億元的融資，累計融資輪次達到13輪。融資輪次和融資金額都超過百川智能，這或許和兩家公司的融資策略有關，但是否又和業務和技術方向相關呢？

醫療是一個十分緩慢的行業，早在上世紀80年代，就有人認為生物學未來，半個世紀過去了，生物學依然被認為是未來。這一方面是生命科學技術的難度，另外一方面是很多人都忽視的時間。

正如王小川投資過的鷹瞳科技創始人張大磊所言，我們思考醫療的時候，包括產品的成熟、市場的培育、數據的積累等等，一定要思考時間維度。將一款醫療產品做到即時，可能需要20年的時間，如果能夠將產品做出生態，可能需要更長的時間。

和其他賽道不同，醫療每一次服務或許都關乎一個人的生命健康，甚至可以影響到一個家庭的興衰。做一款60分的產品容易，但將產品做到90分甚至更高，就會出現技術挑戰。正因如此，對于百川智能來說，第一個最大的問題就是如何靜下心來打磨產品。

對于百川智能另外一個挑戰就在于商業化。2024年11月，國家醫保局首次明確AI輔助診斷收費政策，在已經收取相應診斷項目的檢查費用后，醫院不應再針對人工智能輔助診斷單獨向患者收費。也就是說，人工收費和AI收費只能二選一。從某些角度看，百川智能從大醫院收費的難度，被無限提高。

但從另一個角度看，缺乏醫療資源的基層醫療，將會是百川智能的巨大機遇，特別是伴隨著百川智能后續智能體產品的成熟。

從早期AI，再到大模型，再到智能體，醫療從來都是最佳的落地場景之一。百度、騰訊、華為、訊飛醫療、京東健康、微醫等科技企業，在醫療領域都有布局。這些在醫療AI布局已久的企業，都是百川智能強有力的競爭對手。

醫療很慢，也很封閉。從一家醫院到另外一家醫院，從一個省的收費目錄到另一個省的收費目錄，都需要一步一個腳印地前進，很難做到爆發式增長。歸根結底，商業化也是需要時間來解決。

DeepSeek的浪潮，讓包括百川智能在內的大模型新勢力，面臨投入大模型資源的質疑。專注于醫療，可以讓百川智能有更多的時間思考如何平衡投入與產出，對于其在醫療領域打磨產品和商業化突破或許幫助巨大。