始智AI wisemodel.cn開源社區(qū)

始智AI wisemodel.cn社區(qū)是源自中國的中立開放的AI開源社區(qū)。正在，歡迎加入共同成長。wisemodel社區(qū)上線，最新上線4090資源不限量，價格實惠，靈活方便，支持在線微調(diào)訓(xùn)練模型，及和，并。

▍ 致開發(fā)者的一封信

親愛的開發(fā)者：

感謝您對wisemodel開源平臺的支持！即日起，我們將通過月度簡報為您速遞：本月熱門模型/數(shù)據(jù)集/代碼、平臺新功能亮點、開發(fā)者活動預(yù)告，助您高效捕捉開源靈感。

誠摯歡迎您常來wisemodel平臺探索！期待您在社區(qū)分享見解、共建生態(tài)，若您對平臺功能、未來發(fā)展有獨到見解，或是優(yōu)化建議，別猶豫，隨時向我們反饋，您的反饋將助力我們做得更好！要是您有H100、H20、4090等算力需求，也歡迎在平臺上使用或者聯(lián)系小助手獲取相關(guān)信息。有任何合作意向，同樣可先找小助手對接，期待與您攜手共進！

—— 用開源協(xié)作創(chuàng)造無限可能

始智AI wisemodel團隊

▍ wisemodel社區(qū)2月月報

2025年2月，始智AI wisemodel開源平臺進展顯著，持續(xù)為AI開源生態(tài)注入創(chuàng)新活力。歡迎大家在wisemodel上發(fā)布模型、數(shù)據(jù)集和代碼，也歡迎到平臺上給感興趣的項目star！

模型：清華大學(xué)、水木分子、智源研究院、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、上海AI LAB、百川智能、聯(lián)通等相關(guān)團隊在wisemodel平臺上新發(fā)布了BioMedGPT系列、DeepSeek-R1-FlagOS系列、Hallo3、LIMO、InternVL系列、Unichat-DeepSeek、Baichuan-M1、VideoChat等系列模型。

數(shù)據(jù)集：小紅書和上海交通大學(xué)團隊開源的多模態(tài)視頻理解的Beachmark數(shù)據(jù)集WorldSense、南洋理工大學(xué)團隊開源的評估 LMMs 從視頻中獲取知識能力的基準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集VideoMMU、清華大學(xué)和水木分子團隊開源的蛋白結(jié)構(gòu)方面的數(shù)據(jù)集MutaDescribe等。

代碼：南洋理工大學(xué)團隊發(fā)布了MotionDiffuse、FinMoGen等動作生成系列代碼倉庫，清華大學(xué)團隊開源了全新注意力機制T6的代碼倉庫，廈門大學(xué)和北大深圳團隊開源的TOPICTrack可以實現(xiàn)對多目標(biāo)跟蹤誤差驟降，廈門大學(xué)等團隊開源的Video-RAG在長視頻理解領(lǐng)域取得突破。

平臺升級：wisemodel平臺新上線了鏡像保存的功能，運行中的開發(fā)環(huán)境可以一鍵保存成鏡像，更方便模型和應(yīng)用的開發(fā)，同時平臺上也上線了鏡像廣場，官方鏡像一鍵在線使用，用戶保存的鏡像也可以轉(zhuǎn)為公開鏡像。

最新活動：始智AI wisemodel開源平臺承辦了工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心的“人工智能未來設(shè)計大賽·大模型專項競技賽”，大賽設(shè)置了基礎(chǔ)技術(shù)與平臺、2C產(chǎn)品和2B解決方案、大模型生態(tài)與支持、具身智能四大賽道方向，歡迎前往大賽官網(wǎng)wisemodel.cn/LMSC了解詳情和報名。

▍ 精選社區(qū)內(nèi)容

最新模型

BioMedGPT系列

BioMedGPT系列是清華大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)研究院與水木分子聯(lián)合打造的生物醫(yī)藥多模態(tài)大模型。初代是全球首個可商用多模態(tài)生物醫(yī)藥百億參數(shù)大模型，專業(yè)問答能力出色。升級后的BioMedGPT-R1引入更優(yōu)文本推理能力，提升跨模態(tài)推理水平，在多項任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異，推動“AI+醫(yī)藥”發(fā)展。

模型鏈接：

https://wisemodel.cn/models/PharMolix/BioMedGPT-LM-7B

https://wisemodel.cn/models/PharMolix/BioMedGPT-10B/intro

DeepSeek-R1-FlagOS系列

DeepSeek-R1-FlagOS系列是智源研究院聯(lián)合多芯片廠商基于FlagOS開發(fā)的多芯片版本。它用同一套代碼實現(xiàn)多芯片推理，保證效果對齊，開源開放且高效易用。支持多種芯片，能一鍵部署，性能與英偉達H100版匹配，推動大模型跨芯片應(yīng)用。

模型鏈接：

https://wisemodel.cn/organization/FlagRelease

hallo3

Hallo3是由復(fù)旦等開源的肖像動畫生成框架。它基于擴散Transformer網(wǎng)絡(luò)，能解決現(xiàn)有方法在處理非正面視角、動態(tài)對象及逼真背景方面的難題。通過引入身份參考網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，結(jié)合語音音頻調(diào)節(jié)，可生成高度動態(tài)、逼真的人像動畫，在多項指標(biāo)上表現(xiàn)出色。

模型鏈接：

https://wisemodel.cn/models/FusionLab/hallo3

LIMO

LIMO是上海交通大學(xué)研究團隊提出的創(chuàng)新策略及模型，即“Less Is More for Reasoning”。它打破常規(guī)，僅用817條精心設(shè)計的樣本，通過簡單監(jiān)督微調(diào)，就能讓模型在數(shù)學(xué)競賽級題目上超越眾多先進模型 ，揭示了精準(zhǔn)引導(dǎo)激活模型潛力比海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練更關(guān)鍵。

模型鏈接：

https://wisemodel.cn/models/BLeaves/LIMO

InternVL系列

InternVL系列是上海AI實驗室OpenGVLab團隊推出的開源多模態(tài)大語言模型系列。該系列模型遵循“ViT - MLP - LLM”范式，采用動態(tài)高分辨率訓(xùn)練、漸進式擴展策略等技術(shù)提升性能。其包括從1B到78B不同規(guī)模的模型，適應(yīng)不同場景和硬件需求。InternVL2.5是該系列的最新版本，在多模態(tài)長鏈推理等方面表現(xiàn)優(yōu)異。

模型鏈接：

https://www.wisemodel.cn/organization/Intern

Unichat-DeepSeek-R1-distill-32B

中國聯(lián)通開源元景“自適應(yīng)慢思考”思維鏈大模型后，又針對DeepSeek系列模型進行了“自適應(yīng)慢思考”優(yōu)化升級。在面向難度較高問題時使用慢思考模式生成長思維鏈，面向簡單問題時則傾向于生成簡潔的思維鏈，迅速準(zhǔn)確的輸出相關(guān)答案。

模型鏈接：

https://wisemodel.cn/models/UnicomAI/Unichat-DeepSeek-R1-distill-32B/intro

Baichuan-M1-14B

該百川智能模型融合Transformer架構(gòu)、遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，從算法與結(jié)構(gòu)層面進行深度優(yōu)化。在醫(yī)療數(shù)據(jù)處理上，能夠快速整合分析多元異構(gòu)數(shù)據(jù)；疾病診斷預(yù)測時，借助海量病例學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)度大幅提升；醫(yī)療影像分析中，對微小病變特征識別敏銳，為醫(yī)療決策提供有力支持。

模型鏈接：

https://wisemodel.cn/models/Baichuan-inc/Baichuan-M1-14B-Base

https://wisemodel.cn/models/Baichuan-inc/Baichuan-M1-14B-Instruct

VideoChat-Flash

VideoChat-Flash是一款多模態(tài)長序列處理的上下文建模系統(tǒng)。它采用層次化視頻特征壓縮技術(shù)，支持超長視頻輸入，通過多階段學(xué)習(xí)提升理解能力，在基準(zhǔn)測試中性能領(lǐng)先。其可應(yīng)用于短時運動捕捉和長時監(jiān)控異常檢測場景，且能單卡部署。

模型鏈接：

https://wisemodel.cn/models/InternVideo/VideoChat-Flash-Qwen2-7B_res448

最新數(shù)據(jù)集WorldSense

WorldSense是小紅書和上海交通大學(xué)聯(lián)合提出的全新基準(zhǔn)測試，用于評估多模態(tài)大模型真實場景理解能力。它具備全模態(tài)協(xié)同、視頻與任務(wù)多樣、標(biāo)注質(zhì)量高的特點。基于該基準(zhǔn)測試發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有多模態(tài)大模型表現(xiàn)不佳，這凸顯了全模態(tài)協(xié)同的重要性，也為提升模型性能指明方向。

數(shù)據(jù)集鏈接：

https://wisemodel.cn/datasets/JackHong/WorldSense/intro

VideoMMU

VideoMMMU是首個評估LMMs從視頻獲取知識能力的基準(zhǔn)測試。它涵蓋六大學(xué)科，含300個專家級視頻與900個人工標(biāo)注問題，按感知等三階段設(shè)計問答對，還提出知識增益度量指標(biāo)。實驗顯示LMMs性能隨任務(wù)復(fù)雜度增加下降，與人類有差距，為提升其能力指明方向。

數(shù)據(jù)集鏈接：

https://wisemodel.cn/datasets/VideoMMMU/VideoMMMU

MutaDescribe

MutaDescribe是清華大學(xué)和水木分子團隊開發(fā)的首個大規(guī)模蛋白質(zhì)突變數(shù)據(jù)集。其從UniprotKB/SwissProt數(shù)據(jù)庫收集單點突變，經(jīng)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)增強和平衡等處理，包含豐富文本注釋，為蛋白質(zhì)突變研究提供了重要數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)集鏈接：

https://www.wisemodel.cn/datasets/PharMolix/MutaDescribe

最新代碼MotionDiffuse

MotionDiffuse由南洋理工大學(xué)等研究者提出，是最早的基于擴散模型的文本驅(qū)動動作生成框架之一，旨在解決文本驅(qū)動的人體動作生成問題，通過一系列去噪步驟生成動作，能模擬復(fù)雜數(shù)據(jù)分布，生成生動的動作序列。

代碼鏈接：

https://www.wisemodel.cn/codes/Mingyuan/MotionDiffuse

FinMoGen

FineMoGen是一種動作生成與編輯框架，由南洋理工大學(xué)提出。它采用時空混合注意力架構(gòu)，能合成細粒度動作，構(gòu)建了Human - Mogen數(shù)據(jù)集，在動作生成質(zhì)量上表現(xiàn)出色，還具備零樣本動作編輯能力。

代碼鏈接：

https://www.wisemodel.cn/codes/Mingyuan/FineMoGen

T6

T6是基于張量積注意力（TPA）機制構(gòu)建的先進Transformer模型，由姚期智院士團隊打造。TPA通過動態(tài)張量分解，大幅降低內(nèi)存占用，還能與RoPE位置編碼無縫集成。實驗顯示，T6在訓(xùn)練困惑度和基準(zhǔn)測試表現(xiàn)出色。

代碼鏈接：

https://wisemodel.cn/codes/yifanzhang/T6/intro

TOPICTrack

TOPICTrack是一種全新的多目標(biāo)跟蹤算法，采用并行關(guān)聯(lián)范式，運用TOPIC方法融合運動和外觀特征，結(jié)合AARM模塊增強外觀特征表示。實驗顯示，該算法在多個數(shù)據(jù)集上性能領(lǐng)先，能有效降低跟蹤誤差。

代碼鏈接：

https://wisemodel.cn/codes/holmescao/TOPICTrack

Video-RAG

VideoRAG是廈門大學(xué)和羅切斯特大學(xué)聯(lián)合推出的長視頻理解創(chuàng)新方案。它借助開源工具，將視覺對齊的文本信息作為輔助輸入，經(jīng)檢索后與視頻幀、問題整合到現(xiàn)有視覺語言模型中。該方案即插即用、資源友好且性能優(yōu)異，在多基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色，已上線開源社區(qū)。

代碼鏈接：

https://wisemodel.cn/codes/Video-RAG/Video-RAG

平臺升級鏡像廣場上線

鏡像廣場提供了多種AI模型的一鍵部署選項，用戶還能通過鏡像體驗?zāi)Ｐ驮诰€服務(wù)、獲取API，部分鏡像還配備了開發(fā)環(huán)境等。用戶點擊對應(yīng)鏡像，即可部署在線體驗或者API服務(wù)。

體驗鏈接：

https://wisemodel.cn/images

運行中的開發(fā)環(huán)境詳情頁面有“保存鏡像”選項卡，直接按相應(yīng)的流程保存鏡像，后臺會自動進行鏡像保存的操作，保存成功后刷新可以看到制作狀態(tài)和占用空間的變化。

最新活動人工智能未來設(shè)計大賽·大模型專項競技賽

由工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心主辦，清華大學(xué)金融科技研究院學(xué)術(shù)支持，始智AI wisemodel開源平臺承辦，聚焦大模型基礎(chǔ)技術(shù)與平臺、2C產(chǎn)品與2B解決方案、生態(tài)服務(wù)與支撐、具身智能四大核心賽道，匯聚清華專家、大模型公司及十余家頭部投資機構(gòu)，鏈接產(chǎn)學(xué)研資源，加速項目落地與商業(yè)化。

報名鏈接：

https://wisemodel.cn/LMSC

開源社區(qū)建設(shè)需長期堅持與投入，也依賴廣大開發(fā)者參與、貢獻和維護。期待更多開發(fā)者把模型、數(shù)據(jù)集、代碼等開源成果發(fā)布到wisemodel.cn社區(qū)，一起共建中立、開放的AI開源社區(qū)生態(tài)。

—— 歡迎聯(lián)系我們 ——

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歡迎持續(xù)關(guān)注和支持

開源社區(qū)建設(shè)需要長期堅持和投入，更需要廣大用戶的積極參與、貢獻和維護，歡迎大家加入wisemodel開源社區(qū)的志愿者計劃和開源共創(chuàng)計劃。期待更多開發(fā)者將開源成果，包括模型、數(shù)據(jù)集和代碼等發(fā)布到 wisemodel.cn 社區(qū)，共建中立、開放的AI開源社區(qū)生態(tài)。歡迎掃碼添加wisemodel微信，申請加入wisemodel社群，持續(xù)關(guān)注wisemodel.cn開源社區(qū)動態(tài)。

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歡迎加盟wisemodel開源社區(qū)

始智AI wisemodel社區(qū)自2023年9月上線以來，逐漸成為影響力日益擴大的中立開放的AI開源社區(qū)，為了加快公司發(fā)展，我們長期需要技術(shù)、運營等人才加盟，技術(shù)側(cè)重在AI infra、后端開發(fā)，熟悉K8S、模型訓(xùn)練和推理等技術(shù)， 以及熟悉開發(fā)者生態(tài)運營的成員，歡迎感興趣的朋友加盟，可以通過添加wisemodel微信，或者將簡歷投遞到郵箱：liudaoquan@wisemodel.cn

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歡迎投稿優(yōu)質(zhì)內(nèi)容

歡迎投稿分享人工智能領(lǐng)域相關(guān)的優(yōu)秀研究成果，鼓勵高校實驗室、大企業(yè)研究團隊、個人等，在wisemodel平臺上分享各類優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，可以是AI領(lǐng)域最新論文解讀、最新開源成果介紹，也可以是關(guān)于AI技術(shù)實踐、應(yīng)用和總結(jié)等。投稿可以發(fā)郵件到liudaoquan@wisemodel.cn，也可以掃碼添加wisemodel微信。

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關(guān)于wisemodel開源社區(qū)

始智AI wisemodel.cn開源社區(qū)由清華校友總會AI大數(shù)據(jù)專委會副秘書長劉道全創(chuàng)立，旨在打造和建設(shè)中立開放的AI開源創(chuàng)新社區(qū)，將打造成“HuggingFace”之外最活躍的AI開源社區(qū)，匯聚主要AI開源模型、數(shù)據(jù)集和代碼等，歡迎高校科研院所、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)、廣大個人開發(fā)者，以及政府部門、學(xué)會協(xié)會、聯(lián)盟、基金會等，還有投資機構(gòu)、科技媒體等，共同參與建設(shè)AI開源創(chuàng)新生態(tài)。

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