作者 | 藍(lán)貓
編輯 | G3007
當(dāng)AI工具以“效率革命”之名席卷課堂,教育正面臨一場無聲的格式化危機(jī)。
今年以來,不少名校陸續(xù)宣布了本科擴(kuò)招,且大多與人工智能相關(guān),“文科無用論”則愈演愈烈;同為高等教育階段,少有人關(guān)注的高職院校中,面對“AI+專業(yè)”的改革,低沉的學(xué)情使教師感到束手無策。在中小學(xué)教育階段,一邊是頂層建設(shè)中對人工智能教育的推進(jìn),一邊是缺乏自控力的孩子可能出現(xiàn)的過度依賴,在AI時代大部分問題的答案唾手可得的情況下,如何平衡AI工具的使用與保護(hù)孩子們的好奇心和求知欲,使很多教師和家長感到苦惱。
教育的兩極分化,在AI浪潮下愈發(fā)刺眼。
01
“雙一流”和高職之間的教育方式鴻溝,不能靠AI拉通對齊
年后開學(xué),作為民辦高職院校教師的李娜明顯感受到人工智能的勁風(fēng)吹到了高職教育行業(yè)。
春節(jié)前,DeepSeek引爆全民熱議時,學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)已經(jīng)在微信工作群和朋友圈里分享了大量關(guān)于DeepSeek的文章,李娜并沒有太在意,覺得領(lǐng)導(dǎo)不過是跟其他人一樣,在追趕新出現(xiàn)的國產(chǎn)大模型熱度。開學(xué)第一周,學(xué)校請了外部培訓(xùn)公司前來對所有教師進(jìn)行了為期3天的AI使用培訓(xùn),并要求所有老師將AI運(yùn)用到日常教學(xué)中,甚至將AI使用度納入績效考核內(nèi)容。
3天的集中培訓(xùn)中,外部機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)講師頂著光鮮亮麗的title,手把手教大家如何使用幾種市面上常見的AI工具生成教案、授課PPT和如何搭建課堂答疑智能體。對于這些內(nèi)容,李娜并不陌生,作為年輕教師,她對各種主流的AI工具運(yùn)用早已駕輕就熟,甚至在DeepSeek爆火之前就已經(jīng)是DeepSeek的用戶,但是從培訓(xùn)現(xiàn)場反應(yīng)來看,李娜發(fā)現(xiàn)很多上年紀(jì)的教師對AI工具接受度并不高。
在培訓(xùn)后的討論中,李娜和同事們一致認(rèn)為,這個培訓(xùn)還是太浮于表面了,培訓(xùn)的議題主要集中在如何提高教師的工作效率上,但在李娜們看來,如何將AI運(yùn)用到課堂教學(xué)過程上,以及如何引導(dǎo)學(xué)生正確地使用AI工具,才是真正亟待解決的問題。
李娜就職的民辦高職位于蘇南某市,大多數(shù)學(xué)生來自江浙皖地區(qū)的中職學(xué)校,連高中都沒有上過,學(xué)習(xí)能力差,且缺乏學(xué)習(xí)主動性,只圖混個學(xué)歷,教師上課大多是唱獨(dú)角戲,學(xué)生基本上都在玩手機(jī)和睡覺。AI浪潮之下,面對這樣的學(xué)情,老師們也在想辦法調(diào)動學(xué)生使用AI的積極性,但并沒有很好的思路,基本上還是局限于“使用AI工具搜索答案”的表層應(yīng)用。
而在開學(xué)之后的一個月里,學(xué)校發(fā)布的各種教科研活動通知中,明確提到申報內(nèi)容中需涉及人工智能相關(guān)領(lǐng)域。在知網(wǎng)搜索“職業(yè)教育+人工智能”,關(guān)于探討如何運(yùn)用人工智能賦能職業(yè)教育的論文不少,但在李娜看來,從理論框架到實際運(yùn)用,還存在巨大的鴻溝。
與此同時,李娜關(guān)注到不少名校對學(xué)生使用AI工具的限制。據(jù)公開報道,復(fù)旦大學(xué)在2024年底發(fā)布的《復(fù)旦大學(xué)關(guān)于在本科畢業(yè)論文(設(shè)計)中使用AI工具的規(guī)定(試行)》中,對AI工具的使用進(jìn)行詳細(xì)規(guī)范;《規(guī)定》明確提出AI工具禁止用于研究設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、論文撰寫等核心環(huán)節(jié)的“六個禁止”,并提到,構(gòu)成學(xué)術(shù)不端(不當(dāng))的,按照相關(guān)校紀(jì)校規(guī)給予紀(jì)律處分、取消學(xué)位申請資格、撤銷學(xué)位等處理。
今年三月以來,多所“雙一流”高校陸續(xù)宣布繼續(xù)擴(kuò)招本科生,清華大學(xué)率先表示,2025年擬增加約150名本科生招生名額,同時將成立新的本科通識書院,著力培養(yǎng)具備AI思維、勝任AI技術(shù)、具有AI與不同學(xué)科深度交叉知識素養(yǎng)的復(fù)合型人才,新增本科生將進(jìn)入該書院學(xué)習(xí)。上海交大、武漢大學(xué)、西安交通大學(xué)等名校在宣布擴(kuò)招的同時,均提到了將著力培養(yǎng)人工智能與多學(xué)科交叉的復(fù)合型人才。這些舉措,被一些媒體描述為“關(guān)乎國運(yùn)的科技人才戰(zhàn)”。
在李娜看來,作為研究型大學(xué)的頂級名校進(jìn)行“AI+專業(yè)”的學(xué)科交叉教育改革勢在必行,教師的科研能力更強(qiáng),對于學(xué)生的培養(yǎng)主要集中在理論基礎(chǔ)和學(xué)術(shù)研究方面,AI的運(yùn)用層次更深,能真正做到AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)學(xué)科;而高職院校不一樣,高職院校培養(yǎng)的是應(yīng)用技能型人才,需注重學(xué)生的實踐能力,如果只是浮于表面的“用AI搜索答案”,對于學(xué)生的職業(yè)適應(yīng)性和技術(shù)應(yīng)用能力不一定能起到很好的促進(jìn)作用,甚至可能削弱學(xué)生主動學(xué)習(xí)的積極性。在AI浪潮襲來時,高校的教育改革不僅需要考慮教師角色的轉(zhuǎn)變,學(xué)生的學(xué)情和培養(yǎng)目標(biāo)更是需要重點考慮的因素。對于高職學(xué)生,如果沒有將對AI的使用落到培養(yǎng)學(xué)生實踐能力的角度,只是一味地鼓勵使用AI工具,那就僅僅是在完成“AI普及率”的形式主義流程。
02
作文比賽輸給AI:我們的孩子正在失去“犯錯的權(quán)利”?
2024年11月,教育部辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》,明確題主探索中小學(xué)人工智能教育實施途徑,加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育。據(jù)公開報道,今年以來,“人工智能”已成為多地中小學(xué)校課堂的關(guān)鍵詞之一。有的學(xué)校通過大模型提示詞,引導(dǎo)學(xué)生探索智能時代的學(xué)習(xí)方式,有的學(xué)校教師借助智慧教育資源庫快速生成個性化教案,結(jié)合反饋數(shù)據(jù)生成學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄。然而,從目前的實踐情況來看,仍存在不少問題:大多數(shù)中小學(xué)教師未經(jīng)過系統(tǒng)的人工智能培訓(xùn),專業(yè)知識和技能方面可能存在欠缺,難以進(jìn)行高質(zhì)量教學(xué);而如果乏正確的引導(dǎo),又可能導(dǎo)致學(xué)生對人工智能過度依賴。
作為家長的張雯最近就在因為如何把握好孩子與人工智能的接觸度而感到苦惱。張雯的兩個孩子,大兒子上初一,小女兒小學(xué)三年級。張雯本碩均為工科專業(yè),知道技術(shù)的變革必然驅(qū)動教育方式的迭代,她并不排斥借助人工智能產(chǎn)品輔助教育,從孩子小學(xué)階段,她就會挑選合適的學(xué)習(xí)機(jī)類產(chǎn)品用于孩子的家庭教育,并很早就開始教孩子使用多鄰國app學(xué)習(xí)第二外語。大語言模型出現(xiàn)之后,她早早地開始引導(dǎo)孩子使用,但隨著AI的全民普及,張雯卻越來越感到擔(dān)憂。
一開始,張雯的孩子將大語言模型當(dāng)作搜索引擎來用,在遇到不懂的知識的時候會主動進(jìn)行搜索,確實節(jié)約了不少查閱資料的時間,漸漸的,嘗到甜頭的孩子開始用AI直接搜索作業(yè)題目,甚至不加思索的直接照抄答案。而最讓張雯感到難受的一件事,是兒子在六年級的時候想要參加一個學(xué)校組織的作文比賽,兒子平時的作文水平在班上名列前茅,這次比賽中,從擬定題目到反復(fù)修改后最終定稿,花了他一周的課余時間,在張雯看來已經(jīng)比平時練習(xí)寫得更好了,但兒子最終沒有拿到任何名次。在老師分享的一部分獲獎文章中,張雯嗅到了一股濃濃的AI味:看似工整,但缺失了一些小學(xué)生作文的靈動。面對孩子沒有得獎的失望,張雯對是否需要告知孩子真相感到十分矛盾。
張雯本人雖然工科出身,但自幼對文學(xué)很感興趣,即使到現(xiàn)在,她仍然認(rèn)為文學(xué)使她在現(xiàn)實生活的瑣碎中擁有了一處浪漫輕盈的精神家園。但隨著人工智能的崛起,近年來“文科無用論”的說法愈演愈烈,不少高校的文科專業(yè)都在縮減,在AI可以輕松寫出一篇工整的“獲獎作文”的情況下,對中小學(xué)生寫作能力的培養(yǎng)是否還有意義?而如果一切都以實用為導(dǎo)向的話,則更無法談及“讓靈魂詩意地棲居”。
即使只考慮實用,在AI技術(shù)可以使學(xué)生們輕而易舉地獲得答案的情況下,原本自控能力就更差的中小學(xué)生還有什么動力去進(jìn)行獨(dú)立思考和深度閱讀?張雯還記得,小時候父母送給自己的一套《十萬個為什么》在她的內(nèi)心播下了一顆求知的種子,在求知的過程中逐漸學(xué)會了如何抽絲剝繭地定位到問題的答案,進(jìn)而養(yǎng)成了深度思考和邏輯分析的能力。自己在子女教育方面也一直堅持要守護(hù)好孩子的好奇心,但是在問題的答案唾手可得的情況下,好奇心是否還有意義呢?對于如何在AI時代培養(yǎng)孩子獨(dú)立思考的能力,張雯感到迷茫。
結(jié) 語
DeepSeek出現(xiàn)之后,不少人認(rèn)為,AI模型的迭代和廣泛運(yùn)用使得“信息平權(quán)”變成了可能。但實際上,AI時代,知識開始變得廉價,即使真的做到“信息平權(quán)”,信息的重要性也變得大不如前。
法國哲學(xué)家帕斯卡爾曾說:“人是會思考的蘆葦。”從物理層面上看,人類與其他生物并無本質(zhì)區(qū)別,但人類因為擁有思考能力而具備了強(qiáng)大的精神力量,使人類超越了物理層面的局限。
對于教育體系的重塑,應(yīng)該基于人類如何應(yīng)對AI帶來的挑戰(zhàn),未來的教育目標(biāo),應(yīng)該是培養(yǎng)水平在AI之上的、能夠駕馭AI的人,而不是被AI所駕馭。從這一角度延伸出去,當(dāng)前的AI浪潮之下,學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)和更具有獨(dú)立思考能力的人使用AI會如虎添翼,但本身就缺乏獨(dú)立思考的人則可能因為對AI的過度依賴而更加缺失思考能力,如果教育中對此沒有很好的約束和規(guī)范,馬太效應(yīng)將更加明顯。
但從另一方面來看,技術(shù)也不是非黑即白的詛咒,發(fā)展的問題還需要發(fā)展來解決。以史為鑒,五四運(yùn)動時期,白話文取代文言文的爭議與如今AI引發(fā)的教育變革存在相似邏輯。文言文曾被視為文化正統(tǒng),但白話文的推廣使知識傳播更民主化,降低了學(xué)習(xí)門檻。固步自封無疑是自掘墳?zāi)梗胍槐籄I所駕馭,只能積極地?fù)肀ё兓辜夹g(shù)成為“人的延伸”,而非取代思考的捷徑。
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