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滬深北交易所“放大招”!是監管“緊箍咒”還是市場“定海神針”

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剛剛,滬深北交易所甩出一份《程序化交易管理實施細則》(以下簡稱《細則》),直接把量化交易和高頻交易推上風口浪尖。



消息一出,股民炸開了鍋,有人拍手叫好,說這是維護市場公平的“定海神針”,也有人愁眉苦臉,覺得這是給程序化交易戴上的“緊箍咒”,那么,這新規到底是啥來頭?又會對我們的股市生活產生啥影響呢?且聽我慢慢道來。

首先,咱們得搞清楚這《實施細則》到底是干啥的。官方透露,這新規可是堅持了“趨利避害、突出公平、從嚴監管、規范發展”的監管目標導向,對程序化交易報告管理、交易行為管理、信息系統管理、高頻交易管理、滬股通管理、監督檢查等方方面面都作出了細化規定。

這聽著挺高大上的,但說白了,就是交易所要對程序化交易這個“熊孩子”嚴加管教了。畢竟,程序化交易這家伙,雖然能提高市場效率、促進價格發現,但一不留神就容易“闖禍”——操縱市場、擾亂秩序啥的。所以,這新規就像是給程序化交易戴上了一個“緊箍咒”,讓它既能發揮積極作用,又不會亂來。

程序化交易,簡單說就是用計算機自動執行交易策略,高頻交易更是其中的“卷王”——每秒能下單300次,一天狂刷2萬筆交易,這速度,別說散戶,連交易所的系統都怕被“沖垮”,有數據為證:全市場高頻交易賬戶從年初2000多個降到1600多個,但“割韭菜”的效率卻一點沒降。

程序化交易一直都是散戶的“噩夢”,機構的“印鈔機”!現在終于要管管這群“機器人”了!不然散戶連褲衩都要被算法扒光了!

為什么這次三大交易所集體宣布出手?因為市場公平性一直在遭質疑,普通股民還在研究K線圖,量化基金已經靠算法“預判”了你的預判。

高頻交易的服務器直接托管在交易所機房,網速比你家5G快N倍,某私募大佬曾公開炫耀:“我們的策略能搶在散戶前0.001秒成交,”散戶連“賽道”都擠不進去,這不就是開掛嗎?


北交所負責人曾直言:“不能任由程序化交易‘裸奔’,但也不能一刀切禁止?!边@話聽著像“既要又要”,實則點出監管的兩難——技術進步不可逆,但市場公平不能丟。

新規“亮劍”:四類“機器人騷操作”被重點監控


這次三大交易所集體宣布《程序化交易管理實施細則》中最大的亮點,是把程序化交易的“花式割韭菜術”拆解得明明白白,還貼心地列了四類“黑名單”:


1、瞬時申報速率異常:1秒內狂刷300筆訂單,比雙十一秒殺還狠。


2、頻繁撤單:下單后光速撤回,純粹為了制造虛假市場信號,完全是為了吸引和誘惑散戶。


3、頻繁拉抬打壓:在多只股票上小幅操縱價格,積少成多“薅羊毛”。


4、短時間大額成交:集中火力買賣,瞬間把指數“打懵”。

更狠的是,高頻交易還被“特殊關照”,不僅要額外報告服務器位置和應急方案,還可能被收“加速費”,某量化基金經理哀嚎:“以后賺的錢,怕是要分一半給交易所當‘過路費’了!” 但網友們并不會買賬,罰款能分散戶嗎?我們才是真·韭菜!

新規背后的產業鏈與利益關系,產業鏈大起底:誰在給“機器人”遞刀?

近年來因程序化交易違規被處罰的券商不在少數,罰款金額動輒數百萬甚至上千萬,這新規一出,可不僅僅是交易所和程序化交易者之間的事兒,背后還牽扯到一條長長的產業鏈和錯綜復雜的利益關系。


程序化交易背后,是一條暴利的灰色產業鏈,券商靠高頻交易賺傭金,恨不得給量化機構開VIP通道。有券商員工透露:“我們給量化客戶的傭金費率是散戶的10倍!”(行業潛規則)


技術供應商賣算法、賣服務器、賣數據,年入千萬不是夢。某頭部供應商廣告語:“我們的系統,讓你比光速更快!”


交易所表面喊監管,暗地收“流量費”,網友諷刺:“原來交易所才是最大莊家!”

量化機構、券商、交易所形成“鐵三角”,散戶則成了“燃料”,某私募內部文件流出:“我們的利潤,90%來自散戶的‘非理性交易’?!?/p>


盡管新規看似嚴厲,但網友們的質疑聲不斷,監管能按住“瘋狂算法”嗎?你限每秒300筆?我分100個賬戶,每個賬戶刷299筆!

量化私募行業確實需要規范發展,新規的出臺有助于淘汰那些靠不正當手段獲利的機構,促進整個行業的健康發展,監管的關鍵不是“管住手”,而是“管住心”——必須打破利益聯盟,讓規則透明化。

未來展望:散戶能告別“裸奔”嗎?


短期內高頻交易會“降速”,但量化機構必然會尋找新的漏洞,長期看AI炒股工具可能會普及,技術平民化,散戶也可能變身“迷你量化”。


《細則》的出臺,是A股從“野蠻生長”邁向“規則文明”的一小步,但要想終結“韭菜田”的命運,還需更徹底的改革——比如,讓散戶也能用上機構級的交易工具,或者直接給算法發“道德證書”,畢竟,公平不是施舍,而是權利的重新分配。

所以,大家還是放平心態,理性看待吧!畢竟,股市里的“老韭菜”們都知道:只有規則明確、監管到位的市場,才是真正值得投資的市場。


你覺得新規能管住“量化收割機”嗎?歡迎留言區Battle!

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