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“人類決策與人工智能：選擇與治理”國際研討會分論壇——“AI與政府治理”現場

導語：

2025年3月28日至29日，由華南理工大學公共管理學院、公共政策研究院及社會科學處聯合主辦的“人類決策與人工智能：選擇與治理”國際研討會在華南理工大學五山校區隆重召開。

同日下午，會議分論壇“AI與政府治理”在華南理工大學篤行樓503會議室舉辦。論壇期間，來自吉林大學、北京航空航天大學、華南理工大學、中國傳媒大學等高校的學者和研究人員圍繞“AI與政府治理”這一主題，立足不同研究視角，分享自己對人工智能領域的理論探索和實際案例思考。

以下為“AI與政府治理”分論壇內容綜述

《行政論壇》執行主編、教授溫美榮擔任分論壇主持人?

題目：人機協同何以可能？——算法裁量的公共價值沖突與治理路徑

作者：王野然 吉林大學行政學院 ????????????????????????????????

演講人：吉林大學行政學院王野然?

算法裁量在提升一線行政效率的同時，也引發了透明性缺失、責任模糊與倫理沖突等公共價值危機。

吉林大學行政學院王野然在研究中構建了“技術-制度-價值”三維分析框架，揭示了包括技術剛性壓縮基層彈性空間、縱向控制加劇責任鏈斷裂，以及效率邏輯排斥“情理法”傳統等沖突根源。?

她還提出了“黨委領導下的技術-價值雙輪驅動”協同路徑，即在技術上開發可解釋AI工具與數據融合接口，制度上建立分級備案與彈性裁量權保障機制，價值上通過倫理影響評估與公共價值效能指標量化“人民性”。

最后，她提出了關于數字政府建設提供了兼顧效率與公平的本土化方案，并建議短期內推廣算法分級審核，長期將公共價值嵌入干部考核體系，推動治理現代化轉型的方法。

題目：政務大模型的綜合影響與敏捷治理研究：基于“數據-場景”框架的多案例分析

作者：吳培熠 申紅梅 北京航空航天大學人文社會科學學院（公共管理學院）

梁正 清華大學公共管理學院

演講人：北京航空航天大學人文社會科學學院(公共管理學院)申紅梅

當前，政務大模型正在加速推進政府智能化變革，在提升服務效能、優化治理流程等方面展現出重要價值。但同時，高質量的數據需求、模型幻覺等也給政務大模型的發展帶來挑戰。

北京航空航天大學人文社會科學學院吳培熠、申紅梅以及清華大學公共管理學院梁正聚焦政務大模型的綜合影響和面臨的挑戰，圍繞加強技術保障、提升數據質量，保障數據安全、明確場景范圍以及推動政產學研資生態融合等方面提出對策，助力政務大模型的敏捷治理，旨在助力政務大模型的敏捷治理，為其可持續發展和政府智能化轉型提供有力支持。

題目：政策眾包中的群體智慧與人工智能：協同機制、演化進程與互嵌時序

作者：劉紅波 劉雨思 梁湛熙 華南理工大學公共管理學院

演講人：華南理工大學公共管理學院劉雨思?

在人類社會需求日益復雜的背景下，公共政策制定面臨創新范式變革的迫切需求。

華南理工大學公共管理學院劉紅波、劉雨思、梁湛熙的研究聚焦群體智慧（CI）與人工智能（AI）協同驅動的政策眾包模式，探究人機協同機制對政策制定科學化與民主化的促進作用。

他們發現，政策眾包人機協同的構成要素涉及價值層、工具層和規范層三個層次。應由價值流、數據流和控制流的交互構成人機協同機制，通過價值賦能、數據支持以及權責規范提升政策制定的協同效率，推動政策制定由以人為核心的單一“人際交互”模式，向多元共生的“人機協同”模式轉型。

他們認為，由于人機優勢差異，需要匹配不同決策情境下的互嵌時序以發揮協同的最大化成效。他們指出，“先人后機”模式彰顯人類主體性和價值理性；“人機并行”模式保障數據時效性；“先機后人”模式則凸顯數據驅動的政策前瞻性。

題目：街頭官僚視角下人工智能賦能基層政府治理研究——以北京“接訴即辦”工作為例

作者：李元豐 中國傳媒大學政府與公共事務學院

演講人：中國傳媒大學政府與公共事務學院李元豐?????

街頭官僚作為與公眾直接打交道的一方，其治理能力與治理效果直接關乎政府形象。

中國傳媒大學學政府與公共事務學院李元豐在研究中構建了“主體-過程-模式”的三緯分析框架，分析作為基層治理主體的街頭官僚在其工作中面臨工作場景、服務對象、治理目標和公眾權利間的多重張力與結構性緊張關系。

他以北京“接訴即辦”改革為案例，探究提升基層治理的內在邏輯。他表示，人工智能賦能北京“接訴即辦”改革的數據搜集、訴求研判、輔助決策、政策設計和考核監督全過程，這打通了“上級政府-基層政府-社會公眾”的信息流通渠道，明確了責任歸屬；完善了科層制政府的上下級縱向整合及條塊橫向協同，打破了部門間的“壁壘”，整合了政府碎片化權力；通過“一把手”在場的政治儀式，結合人工智能分析數據的結果，進行對癥下藥的運動式治理。

暨南大學公共管理學院教授顏昌武對分論壇前4篇論文進行點評

題目：政策工具視角下中外人工智能治理政策的比較及啟示

作者：沈越 李夢迪 浙江師范大學馬克思主義學院

演講人：浙江師范大學馬克思主義學院沈越??????

隨著全球人工智能技術的快速發展，各國在人工智能治理政策上的異質性日益凸顯。

浙江師范大學馬克思主義學院沈越、李夢迪的研究圍繞凝聚全球治理共識的目標，從政策工具視角出發構建“政策工具-治理要素”二維分析框架，通過對中外人工智能治理政策比較分析，發現中國在如何運用政策工具兼顧各治理要素以形成均衡化和多元化的政策治理框架方面尚未形成系統明晰的實踐路徑。

基于此，他們提出優化政策工具組合、擴大治理要素廣度和深度、增強治理要素與政策工具匹配性等政策建議。

題目：生成式人工智能在公共政策制定中的應用：以思維鏈方法預測美國芯片法案的資金撬動效應

作者：程云飛 中山大學政治與公共事務管理學院

高隆緒 上海交通大學國際與公共事務學院

演講人：中山大學政治與公共事務管理學院程云飛??????

隨著政策分析方法的進步，政策效果的前瞻性預測已成為公共政策制定中的重要環節。然而，傳統的政策效果預測方法在應對政策組合的動態調整、對照組缺失及非線性反饋等問題時存在局限。

為此，中山大學政治與公共事務管理學院程云飛、上海交通大學國際與公共事務學院高隆緒兩位學者在研究中探討了生成式人工智能在公共政策制定中的應用，重點分析不同提示方法（Prompting）如何影響前瞻性政策效果預測的準確性。

他們發現，結合思維鏈（Chain-of-Thought）提示方法，生成式人工智能可以較為精準地對政策效果進行前瞻性預測，在政策制定階段輔助政府優化政策實施方式，提供更具數據驅動的決策支持。

題目：數字政府背景下基層治理如何促進干部創新行為——來自某市級區域的經驗證據

作者：耿安琪 湘潭大學商學院

演講人：湘潭大學商學院耿安琪??????

結合我國數字政府治理的目標、任務和措施，生成式人工智能技術對基層治理有著顯著的影響。用數字化基層治理鼓勵基層干部積極探索創新，才能把頂層政策設計真正地轉變為能落實、易操作、出實效的政策舉措。但是，現有研究尚未深入解答運用數字化人工智能的基層治理是通過怎樣的機制來促進部門中的基層干部產生更多的創新行為，這一過程還有待研究探索。

湘潭大學耿安琪在研究中發現，人工智能帶來的工作自主性對基層干部創新行為具有顯著的正向影響；機制分析表明，未來工作自我清晰度和工作繁榮活力在工作自主性與基層干部創新行為之間起到部分中介作用。她提出，應該鼓勵組織基層干部學習利用數字化系統、完善培養體系，重視干部的工作活力、滿足自主需求等政策建議。

題目：超大城市社會治理創新的數據賦能機制——基于北京市“接訴即辦”改革的實證研究

作者：李子彤 中國傳媒大學政府與公共事務學院政治傳播系

演講人：中國傳媒大學政府與公共事務學院李子彤????

“接訴即辦”是國家治理領域信息技術應用的典范，其職能整合是近些年中國治理變革中的重要現象。隨著技術的創新，政府治理模式經歷了從傳統的電子政務向數字政府、智慧政府乃至未來的前瞻型政府轉變。這一過程中，技術與行政的融合、數據與業務的協同以及線上線下的整合成為重中之重。

中國傳媒大學政府與公共事務學院李子彤以北京市“接訴即辦”改革的實踐為例，從數字化視角理解北京市“接訴即辦”改革，探討“接訴即辦”如何通過數字化改革提升社會治理效能、促進政府與公眾互動、優化政府社會治理的創新模式。她認為，應打破“科層制”，推進政務協同一體化平臺建設，提升治理效能，真正推進治理能力和治理水平現代化。

評議環節

《華南理工大學學報（社會科學版）》編輯林川點評后4篇參會論文

分論壇主持人、《行政論壇》執行主編溫美榮教授， 暨南大學公共管理學院顏昌武教授， 《華南理工大學學報（社會科學版）》編輯林川在評議環節中對分論壇二的8篇參會論文分別 進行了點評和總結 。

他們表示，8位作者圍繞“AI與政府治理”這一主題，都做了精彩的匯報。

從研究議題上看，這8篇論文的共同點都是探討人工智能如何賦能政府治理這一主題，但是它們的切入點各不相同。有的文章從價值層面，探討算法裁量的公共價值沖突與治理路徑；有的文章結合中國政府治理實踐，探討中國電子政務平臺的發展，特別是有2篇文章以北京市“接訴即辦”改革為例探討人工智能如何賦能政府治理；有的文章從微觀層面，探討人工智能對干部創新行為的影響；還有文章從國際比較的視角，探討中外人工智能治理政策的異同。可以說，這8篇文章的議題都是非常有趣，且富有啟發性。

從研究內容來看，這8篇文章中，既有對經典公共管理理論的運用或反思，例如，有的研究采用街頭官僚視角，有的研究采用政策工具視角；也有對最新人工智能技術前沿與政府治理的探索。特別是有一篇文章《生成式人工智能在公共政策制定中的應用：以思維鏈方法預測美國芯片法案的資金撬動效應》，利用ChatGPT、DeepSeek 、Llama三個大語言模型，對《芯片與科學法案》（CHIPS and Science Act）的資金撬動效應進行模擬，并比較它們對公共政策的預測能力，非常有意思。

從研究方法上看，這8篇文章的研究方法較為多元，既有規范的定量研究方法，例如，基于問卷調查數據探討人工智能對干部創新行為的影響及其中介機制，也有質性研究方法，如案例分析（包括單案例分析和多案例比較分析）。當然，還有文章采用的政策文本的分析方法，對中外人工智能治理政策進行比較。

綜述｜林川

攝影｜李其潤、劉曉夢、宋雨珈、向瀅衡

IPP公共關系與傳播中心

排版 | 周浩鍇

審校 | 劉 深

終審 | 劉金程

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