在沒有物理鍵盤的情況下，高效文本輸入仍是解鎖XR頭戴設備生產力用例的一項行業性挑戰。研究人員創建了一個全面的現有文本輸入技術目錄，以編纂各種不同的方法，并分析其各自的優缺點。通過免費提供該目錄，研究人員希望能讓其他人在創造新的改進技術方面搶占先機。

隨著沉浸式體驗變得愈發復雜，高效文本輸入仍然是在虛擬和增強現實（VR/AR）中實現無縫交互的一個關鍵障礙。從在虛擬工作空間中撰寫電子郵件，到在元宇宙中登錄和社交，高效輸入文本的能力對于擴展現實（XR）內所有應用的可用性至關重要。
為了應對這一挑戰，英國伯明翰大學VR實驗室的團隊，與哥本哈根大學、亞利桑那州立大學、馬克斯?普朗克智能系統研究所、西北大學以及谷歌的研究人員合作，開發了XR TEXT Trove。這是一項綜合性研究計劃，收錄了170多種專門為XR量身定制的文本輸入技術。TEXT Trove是一個結構化的文本輸入技術庫，以及一組用于篩選和突出顯示學術界和工業界為XR 開發的各種文本輸入方法優缺點的過濾器。

這些技術通過32種代碼進行分類，涵蓋13種交互屬性，如輸入設備、（用于輸入的）身體部位、并發性和觸覺反饋模式，以及14種性能指標，如每分鐘輸入字數（WPM）和總錯誤率（TER）?？偠灾夹g的數量之多和屬性的廣泛程度，提供了對XR文本輸入技術現狀的全面概述。

從研究中可以推斷出幾個關鍵點。首先，文本輸入性能本質上受到輸入元素數量的限制，無論是手指、控制器還是其他字符選擇器。只有多指打字才能達到與普通PC鍵盤盲打速度相當的性能。每增加一個輸入元素（或手指），頂級用戶的速度大約會提高5WPM。

研究進一步表明，觸覺反饋、外部平面的存在以及僅對指尖進行可視化，是提升打字表現的首選方法。例如，在平面上打字（而非在空中打字），能帶來更舒適且可能更高效的打字體驗。外部平面還能最大程度減少持續的肌肉勞損，讓交互過程更加舒適，降低 “大猩猩臂綜合征”的發生幾率。

直至今日，尚無其他替代方式能夠完全取代鍵盤的形式，這很可能是因為鍵盤仍能實現最高的每分鐘打字數。也可能是因為它的學習門檻較高。我們認為，要在虛擬現實（VR）環境中實現比在個人電腦上更快的打字速度，主要途徑或許在于借助機器學習和人工智能技術，縮短多指鍵盤上的按鍵行程距離。擴展現實（XR）領域需要迎來屬于自己的“滑動輸入”時刻，就如同滑動輸入讓智能手機上的單指打字變得更為高效那樣。

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