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7 月 23 日，某平臺發布了一則“36款車型極端場景橫評”，其中鴻蒙智行 4 款車型在個別項目被判定“未通過”。

7 月 25 日，鴻蒙智行僅回了短短 14 個字：“已看到某平臺所謂'測試'，不予置評”。

同時，鴻蒙智行把 40 萬臺車、16.7 億公里、200 萬次避險的原始臺賬一次性公開，讓真實數據自己掄圓了胳膊，該誰臉紅誰心里清楚。

一句話總結：16.7 億公里、0 起系統責任重大事故，94.8% 用戶月活，泊車日均 55 萬次調用，這就是量產車交給市場的最佳答卷。

01 核心數據大屏

02 場景拆解：把“極限”

紅綠燈大戰

通過次數：4.02 億次

誤識別率：0.0007%（每 10 萬次不到 7 次）

某平臺“極限”場景：夜間逆光無車道線-鴻蒙智行后臺 2025-05-22 深圳南山同條件 2.4 萬次 0 接管。

加塞/別車

處置 3.2 億次，系統平均響應 0.38 秒

人駕同等場景平均碰撞率 0.017%，系統降至 0.0009%，約為前者的 1/19。

環島 & 掉頭

環島 124 萬次，零剮蹭

掉頭 336 萬次，成功率 99.994%；剩余 0.006% 皆為司機主動接管。

極端天氣

強降雨（≥25 mm/h）累計 1.1 億公里，零系統責任事故

大霧（能見度＜200m）累計 0.4 億公里，零系統責任事故

某平臺“雨夜失效”片段，北京后臺當日同路段雨量 3782 車次全程無接管。

03 場景實錄（節選自后臺匿名日志）

5 月 8 日 19:42，深圳北環大道，系統識別逆行電動車，0.7 秒減速 12 km/h，避免碰撞。

6 月 17 日 06:55，京滬高速揚州段，大霧 150 m 能見度，車輛以 60 km/h 連續行駛 37 km，全程零接管。

7 月 2 日 20:11，廣州天河城地下停車場，離車泊入僅用 38 秒，車位兩側各余 20 cm。

這些都不是 Demo，更不是實驗室的“極限測試”，而是車主日常上下班、接送孩子、節假日出游的真實片段。

04 技術底座

感知：192 線激光雷達 + 4D 毫米波 + 8MP 攝像頭，360° 無盲區。

算力：MDC 810 平臺，400 TOPS 持續輸出。

數據：十億級真實里程閉環訓練，云端 5 EFLOPS 算力每 45 天 OTA。

安全：五層冗余制動、雙轉向電機、獨立 UPS 供電，ISO 26262 ASIL-D 全流程。

05 不予置評，但有三句話想說

任何脫離真實交通密度、真實用戶行為的“極限測試”，都不代表大眾日常。

真正的標準只有一條：讓車主敢用、好用、常用。

將會繼續把資源投入在“把每億公里接管次數再降一個數量級”上，而不是口水戰。

06 下半年 Flag

城區 NCA 全覆蓋所有地級市

泊車代駕 VPD 開放 50 城公測

端到端安全再進階：目標 2025 年底“每億公里系統責任事故 ≤ 0.1 起”

總而言之，評測可以剪輯，數據不會說謊。16.7 億公里、200 萬次避險、0系統責任重大事故，是對“安全”二字的唯一注解。

下次再有鍵盤橫評，“歡迎來跑 16.7 億公里再說話”更有說服力。