文 | 王可（新京報(bào)傳媒研究院）

一條“吵架”短視頻，似乎總能秒速觸發(fā)全網(wǎng)的“情緒引擎”。

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短視頻成 “情緒引擎”

近年來，“高鐵霸座”“地鐵打人”等事件在短視頻助推下迅速發(fā)酵。手機(jī)一端的受眾通過短視頻鏡頭，得到了“不在現(xiàn)場(chǎng)，勝在現(xiàn)場(chǎng)”的一線“吃瓜”體驗(yàn)。

為何沖突消息在短視頻時(shí)代更易“引爆”？

短視頻平臺(tái)依賴 “3秒留存”法則，沖突畫面天然適配算法偏好。在動(dòng)輒“上熱搜”的沖突短視頻中，當(dāng)事人激烈的言辭、大幅度的肢體動(dòng)作，符合“吃瓜群眾”的期待。

當(dāng)這些高刺激性內(nèi)容被貼上 “高鐵戾氣”“出行文明” 等標(biāo)簽化敘事時(shí)，復(fù)雜事件被簡(jiǎn)化為非黑即白的對(duì)立，加速情緒傳染。

研究顯示，憤怒情緒內(nèi)容的分享率是中性內(nèi)容的數(shù)倍，遠(yuǎn)超理性討論帖。而經(jīng)過二創(chuàng)的內(nèi)容，雖然普遍“打碼”，卻往往更加強(qiáng)化了事件中的情緒部分，點(diǎn)燃公眾“情緒引擎”也就成為了必然的結(jié)果。

然而，碎片化傳播不可避免地帶來認(rèn)知偏差。多數(shù)視頻僅截取沖突片段，未呈現(xiàn)事件全貌，導(dǎo)致真相讓位于 “高光時(shí)刻”。

幾十秒、十幾秒甚至短短數(shù)秒的短視頻原片，通過熱門話題標(biāo)簽、大V轉(zhuǎn)發(fā)、熱搜榜單實(shí)現(xiàn)初始傳播；基于用戶行為數(shù)據(jù)的個(gè)性化推送機(jī)制，打破信息繭房，使事件從圈層傳播走向全民關(guān)注；抖音短視頻、微博話題、微信公眾號(hào)解讀形成傳播閉環(huán)，擴(kuò)大事件影響力。

一條“吵架”短視頻在這樣的路徑下，“引爆”往往只需要短短幾小時(shí)。

02

輿論場(chǎng) “道德狂歡”

在輿論場(chǎng)中，各類沖突中“善” 與 “惡”的二元對(duì)立簡(jiǎn)化了復(fù)雜的社會(huì)問題。而這其中，當(dāng)信息繭房的作用愈發(fā)明顯，“利用沖突”就成為了一種新的引流方式。

2023年12月，“給住院婆婆吃泡面”系列視頻吸引全網(wǎng)關(guān)注。視頻中博主以兒媳的身份出場(chǎng)，數(shù)落著“婆婆”曾經(jīng)的不是，呈現(xiàn)出一種前有“惡婆婆”后有“惡兒媳”的因果循環(huán)。其情節(jié)設(shè)計(jì)，契合了公眾某種追劇心理。而視頻呈現(xiàn)出的家庭“糾紛”內(nèi)容，也符合公眾圍觀看熱鬧的心態(tài)。

同樣是在2023年，某平臺(tái)號(hào)“阜陽敏姐”發(fā)布一段視頻，視頻顯示其在家中被一男子“毆打”。該女子在某平臺(tái)直播，稱自己被前夫家暴，已經(jīng)報(bào)警。但經(jīng)當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門調(diào)查，該號(hào)注冊(cè)人譚某（女），為博取同情、吸引流量，與其前夫共同擺拍視頻，并在直播時(shí)謊稱報(bào)警。

從身份對(duì)立、男女對(duì)立的角度制造虛擬沖突，引發(fā)公眾的憤怒情緒，形成 “病毒式” 情緒傳播鏈。這種 “道德狂歡” 雖然凝聚了正義感，但也容易導(dǎo)致群體對(duì)立，使輿論場(chǎng)偏離理性討論的軌道。

03

媒體的流量邏輯

雖然對(duì)于“吵架”短視頻公眾喜聞樂見，但對(duì)媒體來說，面臨的卻是搶發(fā)壓力與核實(shí)缺失的關(guān)鍵矛盾。在視頻逐步發(fā)酵的過程中，主流媒體一方面不可缺位，但同時(shí)也在引導(dǎo)輿論方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

跟進(jìn)轉(zhuǎn)發(fā)警方通報(bào)、解讀事件處理進(jìn)展、強(qiáng)調(diào)公共秩序不容挑釁，在短視頻時(shí)代的輿論治理中，相較于制作煽動(dòng)情緒的沖突事件新聞，媒體更應(yīng)在后續(xù)報(bào)道中與多方主體協(xié)同合作，共同維護(hù)信息的真實(shí)性與社會(huì)的和諧穩(wěn)定，推動(dòng)社會(huì)形成正確的價(jià)值觀。

短視頻時(shí)代的輿論場(chǎng)是一把雙刃劍——它既能瞬間凝聚正義感，也可能扭曲事實(shí)全貌。對(duì)媒體而言，比追逐流量更重要的，是建立一套適配碎片化傳播的真相守護(hù)機(jī)制：用技術(shù)對(duì)抗剪輯，用敘事平衡情緒，用專業(yè)重塑信任。

畢竟，當(dāng)算法偏愛憤怒時(shí)，人類的理性更需要被看見。

校對(duì) | 李立軍