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本文作者：拉登Dony

本文來源：拉小登

本文編輯：竺蘭

大家好，這里是秋葉編輯部~

你知道嗎？WPS 里的 Python 能直接生成圖表，如下圖：

而且這些圖表，還有動態交互效果，實在是太強了！

方法特別簡單，只需要根據下面的步驟，套用模板就行。

即使你是零基礎，不會寫代碼，也能參考今天的教程輕松上手制作這樣的圖表。

其實，掌握 AI 并不難，難的是踏出嘗試新工具的第一步~

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基礎用法

這些圖表都是基于百度開源的PyEcharts框架生成的，找到模板直接套用即可。

?進入官網

首先進入 PyEcharts 的官網。網址：

https://gallery.pyecharts.org/#/README

左邊是所有的圖表模板清單，數量巨多，點擊就能查看圖表預覽效果，以及對應的代碼。

?復制圖表代碼

我們以最簡單的柱形圖為例，點擊【Sankey - Sankey_base】這個模板，點擊右上角的【復制代碼】。

?粘貼圖表代碼

① 新建多維表格

接下來，進入金山文檔，新建一個多維表格。

② 新建腳本

在效率選項卡中點擊【PY腳本】【新建腳本】。

③ 粘貼代碼

把復制的代碼，粘貼到編輯區域。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
nodes = [
    {"name": "category1"},
    {"name": "category2"},
    {"name": "category3"},
    {"name": "category4"},
    {"name": "category5"},
    {"name": "category6"},
]
links = [
    {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10},
    {"source": "category2", "target": "category3", "value": 15},
    {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20},
    {"source": "category5", "target": "category6", "value": 25},
]
c = (
    Sankey()
    .add(
        "sankey",
        nodes,
        links,
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey-基本示例"))
    .render("sankey_base.html")
)

④ 調整代碼

在代碼中找到【c=】，刪除掉。

修改后代碼如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
nodes = [
    {"name": "category1"},
    {"name": "category2"},
    {"name": "category3"},
    {"name": "category4"},
    {"name": "category5"},
    {"name": "category6"},
]
links = [
    {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10},
    {"source": "category2", "target": "category3", "value": 15},
    {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20},
    {"source": "category5", "target": "category6", "value": 25},
]
(
    Sankey()
    .add(
        "sankey",
        nodes,
        links,
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey-基本示例"))
    .render("sankey_base.html")
)

然后點擊【運行】執行代碼。

稍后圖表就會在下面出現預覽效果，點擊插入到表格就搞定了，就是這么簡單。

重復上面的步驟，可以制作更多精美圖表。

進階教程

你可能在網上看到過 PyEechart+WPS 表格的圖表方法，大部分博主講到這兒就結束了。

然后你就跟風去嘗試了，做出一堆花里胡哨的圖表，但是回到工作中，第 1 步就做不下去了。

原因是不知道怎么改數據！！！！

我從來都是講實用的，落地的方法，馬上教你，把 PyEcharts 改成自己的數據！

?提取圖表數據

把復制好的代碼，發給豆包，讓豆包幫我們把代碼中的數據提取出來，并用表格的形式顯示。

請提取代碼中的數據，并用表格的形式輸出

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
nodes = [
    {"name": "category1"},
    {"name": "category2"},
    {"name": "category3"},
    {"name": "category4"},
    {"name": "category5"},
    {"name": "category6"},
]
links = [
    {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10},
    {"source": "category2", "target": "category3", "value": 15},
    {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20},
    {"source": "category5", "target": "category6", "value": 25},
]
(
    Sankey()
    .add(
        "sankey",
        nodes,
        links,
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey-基本示例"))
    .render("sankey_base.html")
)

AI 可以幫我們讀懂代碼內容，并成功提取數據，效果如下：

?修改圖表數據

有了表格之后，可以輕松的把數據改成我們自己的。

然后，把新的數據發給豆包，讓 AI 把數據寫入到原來的代碼中去。

下面是我修改后的數據，請更新到代碼中去

源節點 目標節點 值

中國 華東 10

華東 山東 15

山東 濟南 20

中國 華北 25

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
nodes = [
    {"name": "中國"},
    {"name": "華東"},
    {"name": "山東"},
    {"name": "濟南"},
    {"name": "華北"}
]
links = [
    {"source": "中國", "target": "華東", "value": 10},
    {"source": "華東", "target": "山東", "value": 15},
    {"source": "山東", "target": "濟南", "value": 20},
    {"source": "中國", "target": "華北", "value": 25}
]
(
    Sankey()
    .add(
        "sankey",
        nodes,
        links,
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey-基本示例"))
    .render("sankey_base.html")
)

接下來，按照前面的步驟，把修改后的代碼，粘貼到金山文檔中，運行就可以得到更新后的圖表。

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