作者：響馬 | 編輯：小魚

“加速擁抱AI，似乎是主動進擊，但背后，也多有無奈。”

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圖源自電影《熱辣滾燙》

花費1200元，大學生朱萌購買了為期半年的線上健身指導服務。

她對媒體表示：“視頻講得細致，還可以暫停、回放，教練會根據我每個月的情況定制運動和飲食計劃，隨時解答問題。”

像朱萌這樣購買線上指導服務的健身者并非個例。據介紹，高峰時，線上減脂教練一周能接10多個訂單。

但是，如果把線上減脂教練“換成”AI教練，由它來提供個性化訓練計劃、實時語音指導，健身者們會買賬嗎？

這正是運動科技公司Keep近期發力的重點，也呼應了Keep CEO王寧今年2月提出的“All in AI”戰略。

當時，準確地說，在紀念Keep成立十周年的關鍵節點，王寧發布全員信《十載同行，向新而生》，明確表示Keep要全面押注AI，“基于十年的運動數據積累與沉淀，讓在線健身從推薦走向生成”。

看起來，加速擁抱AI，似乎是主動進擊，但背后，也多有無奈。

Keep近日發布的2024年業績報告顯示，去年，公司凈虧損（非國際財務報告準則計量）4.69億元，同比擴大59%。在此背景下，Keep不得不繼續“折騰”。

和雷軍想到一塊兒

擁抱AI，已成為各行各業的共識，別的暫且不說，今年的《政府工作報告》就提出持續推進“人工智能+”行動，推動人工智能大模型廣泛應用，真正賦能千行百業、走進千家萬戶。

在這股滾滾熱潮中，健身行業概莫能外。這之中，Keep和小米創始人雷軍想到一塊兒了。

不同的是，對雷軍而言，這是一場“順風局”。

上個月，雷軍曬出2025年第31次健身打卡，引起廣泛關注，而在年初，小米官宣投資“愛動健身”（AIDONG SPORT），持股約15%，也引發網友熱議。

具體來說，和Keep類似，AIDONG SPORT是國內一家運動科技公司，希望以科技創新賦能健身行業發展。

重點在于，AIDONG SPORT旗下擁有“愛動健身”App，2015年推出，作為一款健身社交應用，通過和健身場館合作進行課程預約和小團隊課程的預訂，如今也走到了第10個年頭。

尤其值得一提的是，“愛動健身”App在與健身場館深度合作的過程中，也會利用大數據和人工智能技術分析用戶健身數據，進而為用戶提供科學健身建議。

為什么說這是雷軍的“順風局”？

這是因為，經過多年布局，小米已經建立了較為強勢的硬件生態，米家推出跑步機、動感單車、智能跳繩、筋膜槍、健腹輪等產品，加上小米手環、小米手表，形成了一個豐富、立體的產品體系。

不過，硬件生態之外，小米健身數據的洞察與應用相對較淺，因而順勢加大投資，不只入股“愛動健身”，還先后投資悅動圈（跑步、騎行等運動App）、野小獸（智能動感單車品牌）、云麥科技（打造家庭智能健康設備）等，讓健身數據變得多元、深入，且和“智能”緊密相關。

相比之下，健身數據已然是Keep日積月累的“富礦”，用王寧全員信中的話來說，“十年的運動數據積累與沉淀”。

因此，Keep要做的，是擁抱AI，讓AI變身為挖掘富礦的“金剛鉆”。最新動作就是本文開頭所涉及的，Keep正式推出垂直領域AI模型Kinetic.ai，并基于這個大模型，上線通用AI教練體驗版“卡卡”。

據界面新聞報道，Keep上述產品基于十年的平臺用戶運動數據，可以為用戶生成個性化訓練計劃，支持實時語音指導和動作識別。預計5月的版本將整合多模態交互功能，包括心率監測與飲食建議。

換言之，瞄準健身智能化趨勢，運用AI相關技術，挖掘、滿足用戶需求，Keep和雷軍不謀而合。

問題是，Keep能讓AI化作“金剛鉆”嗎？

難以逾越的挑戰

在Keep官方微信公眾號中，「新消費101」注意到，早在2018年7月，Keep便發起專門招聘，覆蓋AI、算法、研發、產品、教練等崗位。

對于AI、算法、研發類崗位，Keep彼時的招聘要求是：“利用Keep1.4億用戶的運動數據，通過機器學習和數據挖掘，為用戶提供個性化的智能體驗。”

對照前述Keep擁抱AI的動作，“基于十年的平臺用戶運動數據，可以為用戶生成個性化訓練計劃”，是不是給人一種莫名的熟悉感？

其實，不只是招聘涉及AI，2018年，Keep宣布完成1.27億美元D輪融資之際，王寧提出，將投入AI研發提升到戰略高度。

然而，六七年過去，Keep并沒有展現出自身AI的“含金量”，如果不是在全員信中強調要“All in AI”，公眾很難將AI和Keep聯系在一起。

反過來，即使“All in AI”，「新消費101」認為，至少在短期內，Keep沒法讓AI化作“金剛鉆”。

之所以如此篤定，是因為，AI與健身的“有機融合”遠比大家想象的要困難。據虎嗅報道稱，2018年，Keep高層也曾坦承，在運動領域做數據標注比較困難。

“難點”在于，一是要“全”，標注一個人的運動軌跡，不僅要懂產品、懂技術，還要懂運動、懂解剖；二是要“準”，標注的準確度要高，“只有動作足夠準確，才會有效果，而不是可能導致用戶肌肉不平衡，或者引發傷痛”。

近些年，雖然人工智能快速發展，作為AI產業鏈中的重要一環，數據標注的地位隨之凸顯，但是，這個環節正面臨多重挑戰，“已經成為制約AI產業發展的一塊短板”。

2024年10月，“安尚科技”撰文稱，數據標注成本高企、標注過程不專業，且數據升級缺乏保障，影響了AI產品的性能和準確性。

今年2月，生成式AI愛好者郭佰鑫發文，也提到數據標注之難：“準確的數據標注是訓練高質量AI體育大模型的基石，然而，體育數據的標注工作卻如同攀登一座陡峭的山峰，面臨著諸多難以逾越的挑戰。”

數據標注困難重重，但另一方面，中商產業研究院發布的《2025年中國數據標注行業市場前景預測研究報告》指出，通過標注數據，可以訓練出更準確、更智能的模型。

從這個角度看，雖然keep推出了垂直領域AI模型Kinetic.ai，上線了AI教練體驗版“卡卡”，能生成個性化訓練計劃，但直擊數據相關發展難題，讓自家的AI模型、AI教練更準確、更智能，深度契合用戶個性化需求，仍然是接下來的重中之重。

畢竟，為未來十年定調時，王寧的著眼點是“發展以數據為核心的硬件生態”。顯而易見，數據是這一切的“基石”，怎么強調、怎么加碼都不為過。

盈利還有多遠？

和雷軍在健身行業“撒錢”投資不同，Keep全面押注AI，是在年虧損超4億元，且同比虧損幅度擴大接近60%的背景下展開的。

對于虧損原因，Keep的解釋是，為了夯實長期競爭力，公司持續投入資源于新的戰略業務及技術革新計劃，導致相關費用有所增加。

與此同時，在財報電話會議上，Keep高層透露，預計將從2025年起逐步釋放積極效益，通過AI技術賦能，提升業務表現并降低運營成本；此外，公司還將繼續專注于加強供應鏈和費用管控及提升員工人效，爭取在2025年實現盈虧平衡。

至于“All in AI”，王寧坦言，AI的核心是提升Keep的運營效率，以及降低運營成本，以提升公司整體商業化水平。

他強調，“不會因為增加一個新的產品功能或開發一個新方向，就不考慮成本問題”。

結合起來看，發布AI模型、AI教練也好，推進“All in AI”也罷，都是為了降本、提質、增效，最終是為了提升自己的盈利能力。

就目前的情況而言，Keep賺錢主要依靠三大板塊，分別是自有品牌運動產品、線上會員及付費內容、廣告及其他。

2024年，Keep在這三大板塊中的表現都不夠搶眼：占比最大的是自有品牌運動產品，去年錄得營收9.54億元，和去年相比，微增了0.8%；線上會員及付費內容業務實現營收9.18億元，去年同期為9.96億元；廣告及其他業務實現營收1.94億元，去年同期為1.96億元。

導致的一個結果是，研發費用整體下降。數據顯示，2024年，Keep研發費用為4.39億元，比2022年下降了18.24%，而下降的原因主要是研發人員成本（涵蓋相關以股份為基礎的薪酬開支）的減少以及云計算服務費用的降低。

一邊不斷降低研發費用，一邊想“通過AI技術賦能，提升業務表現并降低運營成本”，二者要達成“平衡”，難度之高不言而喻。

饒有意味的是，證券機構“國泰海通”點評Keep2024年業績報告時，提到其拓展線上健身生態，加速擁抱AI，包括預計后續上線Keep App 9.0 AI版本、5月上線AI教練正式版、自有品牌健身產品優化升級等，同時也沒忘記提示風險——行業競爭加劇、AI商業化低于預期、用戶流失風險等。

行業競爭加劇自不待言，“用戶流失”背后是保持用戶活躍和增加每個用戶平均收入的雙重難題，“AI商業化低于預期”則是“All in AI”戰略下產生的新風險、新問題。

每一項都是Keep盈利能力的掣肘，正因如此，Keep稱“爭取在2025年實現盈虧平衡”，「新消費101」覺得不大現實。

回想2018年，為AI等崗位招聘，Keep官方微信公眾號寫道：“希望你和我們一起，探索運動未來。”

眼下，Keep全面押注AI，AI模型、AI教練都來了，“運動未來”進入了新階段，但盈利壓力也與日俱增。

歸根到底，所謂“向新而生”只是某種希冀，負重前行才是常態——像不像我們每個人的人生命運？