騰訊重構混元大模型研發體系

據了解，近日，騰訊對其混元大模型研發體系進行了全面重構，主要是圍繞算力、算法和數據三大核心板塊展開，通過優化團隊部署和加碼研發投入，推動混元大模型的持續發展。

調整后，騰訊成立了兩個新的部門：大語言模型部和多模態模型部，分別負責探索大語言模型和多模態大模型的前沿技術，持續迭代基礎模型，提升模型能力。

同時，騰訊將進一步加強大模型數據能力和平臺底座建設。

其中，數據平臺部專注大模型數據全流程管理與建設，機器學習平臺部則聚焦機器學習與大數據融合平臺建設，為 AI 模型訓練推理、大數據業務提供全面高效的 PaaS 平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型的技術研發。

圖源：每日經濟新聞公眾號

顯然，騰訊想要對底層技術瓶頸進行系統性突破，對混元大模型研發體系進行調整有利于整合資源，優化研發流程，進一步提升騰訊在AI領域的長期技術作戰能力。

值得一提的是，最近一段時間以來，騰訊在AI領域的組織架構調整動作不斷——

先是騰訊元寶從TEG（技術工程事業群）劃歸至CSIG（云與產業事業群）；

然后是QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等原屬PCG（平臺與內容事業群）的產品線及團隊，整體遷移至CSIG。

完成這一系列調整后，騰訊建立起了一個包含元寶、ima、QQ瀏覽器、搜狗輸入法四大產品線的AI產品矩陣——

其中，元寶是大模型時代的應用入口及標配的AI助手；ima則是提供智能辦公場景解決方案的工具產品；QQ瀏覽器是AI搜索與信息流重構的智能搜索；搜狗輸入法則是自然語言交互的前端入口。

通過將分散在三大事業群（TEG/PCG/CSIG）的AI產品資源集中于CSIG，騰訊形成了層級分明的"入口-工具-搜索-交互"產品閉環，同時強化了大模型與云服務的底層技術聯動。

這些舉動說明，騰訊在AI領域的布局不斷提速，步伐日益加快。

值得一提的是，騰訊2024年四季度及年度財報顯示，騰訊研發投入再次創下歷史新高，達到707億元；2018年至今累計研發投入超過3403億元。

圖源：百度

騰訊總裁劉熾平在財報電話會上表示，隨著AI能力和價值的逐步顯現，騰訊加大了AI投資，以滿足內部業務需求、訓練基礎模型，并支持日益增長的推理需求。

伴隨著投入研發資金的加碼，騰訊的AI戰略正在加速落地。

顯然，騰訊對于AI這塊“兵家必爭之地”也是勢在必得。

混元大模型的產品

混元是騰訊自研的通用大模型，支持文本、圖像、視頻和3D等多種模態內容的理解與生成。

圖源：百度

其發展時間不過短短幾年，卻已經經過了多次技術迭代和業務發展整合——

2023年9月，混元大模型正式發布，成為國內首批全面開放的通用大模型。

這是騰訊基于市場需求分析啟動的項目，也是對AI市場的初步探索，混元初期聚焦文本生成能力開發。

此后，混元大模型開始不斷進行技術迭代，集成多模態技術，新增圖像創作、視頻轉譯等能力，持續優化推理能力。

今年以來，混元大模型的技術迭代速度更是顯著加快，相繼推出快思考模型Turbo S和深度思考模型T1，在視頻生成和3D生成領域也推出多個新版本模型。

混元3D生成、視頻生成、DiT文生圖及千億參數MoE語言模型等模型均已對外開源，GitHub總Star數超過2.9萬。

目前為止，騰訊混元大模型已在 700 多個內部場景中部署，促進了多個業務領域的增長——

混元深度融入騰訊各業務線，廣泛應用于微信、QQ、騰訊元寶、騰訊會議、騰訊文檔等核心產品，提升騰訊內部產品的智能化水平，并通過騰訊云向外輸出模型能力，幫助企業和開發者創新提效。

圖源：百度

不難看出，混元大模型對于騰訊而言可謂是AI業務的核心，所以騰訊加大投入力度、調整組織結構等舉措都是為了助推混元大模型的發展，從而反哺騰訊自身其他業務的發展。

正如騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰所言，“我們相信這些加大的投資，會通過提升廣告業務的效率及游戲的生命周期而帶來持續的回報，并隨著我們個人AI應用的加速普及和更多企業采用我們的AI服務，創造更長遠的價值。”

值得注意的是，雖然騰訊有著自研的混元大模型，但是騰訊也在積極擁抱Deepseek——

騰訊的系列產品是最早一批擁抱DeepSeek的產品，元寶、ima、QQ瀏覽器、騰訊文檔、騰訊地圖、QQ音樂等，均宣布同時支持混元大模型與DeepSeek模型“雙引擎”，微信搜索也上線了“AI搜索”功能并接入DeepSeek-R1。

圖源：百度

不難看出，騰訊正在積極推進“核心技術自研+擁抱先進開源”的多模型策略，以應對市場的不同需求，從而助推自身技術和實力的進步與發展。

除此之外，騰訊還在大力招聘AI人才，2025年啟動三年新增2.8萬校招實習崗位計劃，技術類崗位占比超60%，覆蓋AI算法、大模型研發、云計算、游戲引擎與數字內容等70余種崗位。

圖源：騰訊微信公眾號

顯然，騰訊的目的是想儲備技術人才。

一方面，可以通過定向培養算法工程師、多模態研發人才，直接參與核心項目研發來加速混元大模型技術迭代；

另一方面，還可以應對字節跳動Seed Edge、阿里通義千問等競品的技術競爭，搶占AI人才金字塔尖。

畢竟，在AI市場中，各大企業都在紛紛發力，以圖搶占市場先機和未來發展。

AI市場競爭激烈

就當今AI市場而言，競爭日漸激烈，尤其是各個科技大廠之間你追我趕互不相讓，都希望搶占AI的高地——

就阿里而言，去年12月，阿里啟動組織架構調整，將通義千問大模型與夸克業務合并組建"AItoC"戰略板塊。

通過這一調整，阿里明確了消費級AI產品戰略方向，加速AI技術向C端應用場景的滲透。

今年3月，阿里推出了新夸克——新夸克基于阿里通義的推理與多模態大模型，由舊夸克全面升級為無邊界的“AI超級框”。

顯然，夸克的升級體現了阿里準備在AI應用側發力的決心。

有趣的是，今年阿里云也啟動近五年最大規模AI校園招聘，重點招募大模型、多模態、AI Infra等領域人才，技術崗占比超70%。

圖源：阿里巴巴集團招聘微信公眾號

不難看出，阿里也希望在AI方面儲備更多人才，從而不斷推動AI技術的發展。

就字節跳動而言，前不久，字節跳動也整合了AI研發力量，將集團級核心研究部門AI Lab整體并入大模型部門Seed。

與此同時，為了應對新一輪大模型競爭，字節跳動籌建了獨立于原有組織架構的 Flow和Seed，前者做AI產品，后者做大模型研發。

顯而易見，字節跳動的組織調整是為了優化效率，強化底層技術能力，從而在市場中更具競爭力。

值得注意的是，Seed自成立后就在不斷吸納來自字節內外的人才，并且開啟了Top Seed人才計劃，持續招募頂尖人才加入團隊。

圖源：字節跳動招聘微信公眾號

這一舉動和騰訊、阿里的目的一致，都是為了吸引更多人才來提升自身AI技術，從而搶占AI市場份額。

綜上可見，科技大廠們對于AI市場的戰略雖然不完全一致，但都離不開降本增效和人才儲備這兩個部分。

畢竟，AI來源于人，若想要更好地服務于人，自然需要更多的人才來優化AI。

在未來，AI的使用體驗或將會成為影響用戶選擇的重要因素，對此，技術、場景和生態都缺一不可，因此，AI市場的競爭或許還將不斷深入，誰能存活到最后讓人拭目以待。

作者 | 劉峰