北京
曾經風頭無兩的提示詞工程師崗位，如今熱度明顯下降。在AI大模型爆發初期，這個崗位無需編程、不看學歷，只需懂得如何與AI交流，就能拿到年薪25至33萬美元。2023年，OpenAI的奧特曼和卡帕西都曾為這個新職業站臺。
但不到兩年，形勢已經反轉。微軟對3.1萬名員工的調查顯示，提示詞工程師是公司未來12到18個月內最不打算新增的崗位之一。而在Indeed平臺，該職位的搜索量也從高峰時期的144次/百萬次，下降至如今的20-30次/百萬次。
這背后反映的是技術和市場的雙重轉變。一方面，像Anthropic的Prompt Improver、谷歌發布的提示詞白皮書等工具和方法，已經讓提示詞變得更自動化、標準化，普通用戶也能輕松上手。提示詞工程不再需要專人負責，而成了人人可學、人人會用的技能。
另一方面，企業的用人需求也發生了變化。相較提示詞工程師，企業更傾向于招聘AI訓練師、AI安全專家、數據分析師等更復合型的人才。如今市面上仍然有高薪提示詞工程崗位，但大多集中在垂直行業領域，如政務、醫療、金融等，對行業知識的要求遠高于此前。
歸根結底，提示詞工程師最初的設定，是為了彌補大模型智能尚不成熟的問題。但隨著模型理解能力提升，它們已經能主動澄清需求、優化輸入，甚至幫助用戶完善提示詞。AI對人的理解越深入，標準化提示詞的重要性就越弱。
未來AI將更深入地融入每個人的工作和生活，成為常規工具。提示詞工程師作為獨立崗位，或許終將被融合進所有崗位的通用技能中。不如高薪請一個專職“提示詞專家”，企業更愿意培養一批全面掌握AI技能的打工人。
未來的你，將怎樣迎接時代的變化？
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