曾經(jīng)風(fēng)頭無(wú)兩的提示詞工程師崗位，如今熱度明顯下降。在AI大模型爆發(fā)初期，這個(gè)崗位無(wú)需編程、不看學(xué)歷，只需懂得如何與AI交流，就能拿到年薪25至33萬(wàn)美元。2023年，OpenAI的奧特曼和卡帕西都曾為這個(gè)新職業(yè)站臺(tái)。

但不到兩年，形勢(shì)已經(jīng)反轉(zhuǎn)。微軟對(duì)3.1萬(wàn)名員工的調(diào)查顯示，提示詞工程師是公司未來(lái)12到18個(gè)月內(nèi)最不打算新增的崗位之一。而在Indeed平臺(tái)，該職位的搜索量也從高峰時(shí)期的144次/百萬(wàn)次，下降至如今的20-30次/百萬(wàn)次。

這背后反映的是技術(shù)和市場(chǎng)的雙重轉(zhuǎn)變。一方面，像Anthropic的Prompt Improver、谷歌發(fā)布的提示詞白皮書等工具和方法，已經(jīng)讓提示詞變得更自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化，普通用戶也能輕松上手。提示詞工程不再需要專人負(fù)責(zé)，而成了人人可學(xué)、人人會(huì)用的技能。

另一方面，企業(yè)的用人需求也發(fā)生了變化。相較提示詞工程師，企業(yè)更傾向于招聘AI訓(xùn)練師、AI安全專家、數(shù)據(jù)分析師等更復(fù)合型的人才。如今市面上仍然有高薪提示詞工程崗位，但大多集中在垂直行業(yè)領(lǐng)域，如政務(wù)、醫(yī)療、金融等，對(duì)行業(yè)知識(shí)的要求遠(yuǎn)高于此前。

歸根結(jié)底，提示詞工程師最初的設(shè)定，是為了彌補(bǔ)大模型智能尚不成熟的問(wèn)題。但隨著模型理解能力提升，它們已經(jīng)能主動(dòng)澄清需求、優(yōu)化輸入，甚至幫助用戶完善提示詞。AI對(duì)人的理解越深入，標(biāo)準(zhǔn)化提示詞的重要性就越弱。

未來(lái)AI將更深入地融入每個(gè)人的工作和生活，成為常規(guī)工具。提示詞工程師作為獨(dú)立崗位，或許終將被融合進(jìn)所有崗位的通用技能中。不如高薪請(qǐng)一個(gè)專職“提示詞專家”，企業(yè)更愿意培養(yǎng)一批全面掌握AI技能的打工人。

未來(lái)的你，將怎樣迎接時(shí)代的變化？

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