是虎嘯文化打造的數字營銷周期性專欄，整合行業資源，通過多元活動展現前沿趨勢，助力企業把握數字商業傳播新機遇。

在數字化浪潮席卷全球的當下，AI 正以顛覆性力量重塑營銷行業的底層邏輯。

從效率提升到全鏈路智能化，這場變革不僅改變了營銷的運作模式，更深刻影響著品牌與消費者的互動方式。

過去，營銷人員往往在海量數據處理、精準投放、創意構思中耗費大量時間與精力，效率成為制約行業發展的關鍵瓶頸。而AI的出現，恰似為營銷裝上“智能引擎”。它憑借強大的數據處理能力與算法模型，能在瞬間完成復雜的數據分析，精準洞察消費者需求，高效匹配營銷資源，推動效率革命。

更令人矚目的是，AI正從單點賦能向全鏈路滲透，貫穿市場調研、產品設計、廣告投放、效果評估等各個環節，構建起智能化營銷生態。這不僅意味著營銷將變得更加精準、高效，也預示著一個全新的營銷時代正在來臨。

IBM首席營銷官李玲以及羅技中國非鍵鼠品類市場負責人陳純的觀點，清晰地揭示了 AI正如何重塑營銷行業的格局，驅動其朝著精準化、個性化與高效化的方向大步邁進。

AI驅動營銷躍遷：

從“人力密集”到“算力優先”

2025

虎嘯盛典

在營銷領域，效率提升始終是行業變革的核心命題。

羅技中國非鍵鼠品類市場負責人陳純在分享中揭示了一個關鍵趨勢：AI正將營銷從“勞動密集型”作業推向“算力驅動型”革命。他提到，智小虎AI評審工具通過自然語言處理（NLP）技術，能在海量案例中毫秒級提取核心指標，如ROI、用戶觸達路徑、創意滲透率等，將傳統人工評審所需的「周」級時間壓縮至「分鐘」級。

這種效率躍遷不僅體現在評審場景——在日常營銷工作中，AI工具已能自動完成數據清洗、生成可視化洞察報告，甚至通過強化學習算法預測行業趨勢。

從行業實踐看，消費電子品牌已率先嘗到甜頭。某國際耳機品牌通過AI分析社交媒體上的300萬條用戶評論，48小時內完成競品功能對比、用戶痛點排序，而傳統市場調研需耗時6周。這種效率提升本質是“認知外包”——AI承擔了數據處理、模式識別等機械性工作，釋放營銷人員的腦力用于策略創新。

正如陳純所言：“AI不是替代人類決策，而是讓決策鏈路更緊湊。”當數據篩查、統計優化等基礎工作由算法完成，營銷團隊得以將80%的精力投向創意設計、用戶體驗等更具創造性的領域。

精準營銷2.0：

從“人群細分”到“動態畫像”

2025

虎嘯盛典

IBM首席營銷官李玲的洞察直指當前營銷痛點：“我們學會了分群，卻沒學會分層溝通?！?/p>

在她看來，多數品牌雖能通過CDP（客戶數據平臺）實現人群細分（如Z世代、都市中產等），但內容生產仍停留在「粗放式投放」階段——同一產品線對不同人群使用相似文案，導致轉化率差異顯著。

數據顯示，美國個性化營銷領先品牌的CTR（點擊通過率）比非個性化品牌高41%，而國內這一差距正在擴大。

AI正在重構精準營銷的底層邏輯。李玲提到的“AI客戶推薦”已從基礎的協同過濾升級為動態畫像生成：通過實時捕捉用戶行為數據，AI模型每15分鐘更新一次用戶偏好標簽，實現“千人千面”的內容推送。

某美妝品牌試點AI生成個性化廣告片：系統根據用戶膚質、消費記錄自動組合300個素材片段，生成10萬種定制化視頻，測試期轉化率提升27%。這種技術突破背后，是多模態大模型的成熟——文本、圖像、視頻數據的跨模態融合，使AI能精準理解不同人群的「情感共振點」。

內容生產范式革命：

從“創意驅動”到“人機共創”

2025

虎嘯盛典

當AI能快速生成基礎內容，人類創意該向何處去？

當前行業對AI的應用多停留在“內容相關”層面，如根據關鍵詞生成圖文，但她強調的“內容-人群強關聯”需要更深度的技術介入。以電商行業為例，頭部平臺已實現AI根據用戶瀏覽歷史自動生成商品詳情頁——針對健身愛好者突“運動場景”，對養生人群強調”成分安全“，文案轉化率比通用版本高35%。

更前沿的實踐出現在游戲營銷領域：某3A大作通過AI分析百萬玩家的通關路徑，生成100種個性化預告片，覆蓋“劇情黨”“操作流”等細分群體，預購量提升40%。

這種變革倒逼營銷人員重新定義創意角色。傳統“創意-執”的線性流程正在瓦解，取而代之的是“人類設定情感內核+AI拓展表現形式”的協作模式。

奧美中國近期發布的《AI創意白皮書》提出創意三層論：戰略層（品牌價值主張）仍需人類把控，戰術層（內容形式選擇）可由AI輔助決策，執行層（素材生成、渠道適配）完全交給算法。

李玲的建議與此不謀而合：“AI應成為創意的顯微鏡和望遠鏡——既能放大人群細微需求，又能預見內容趨勢?！?/p>

全鏈路營銷管理：

從「數據孤島」到「智能閉環」

2025

虎嘯盛典

在營銷業績管理領域，李玲提出的“全鏈路打通”正在成為行業共識。

傳統營銷中，前端創意、中端投放、后端轉化的數據往往分散在不同系統，導致“歸因難、優化慢”。某快消品牌曾發現年度營銷預算增長20%，但ROI下降15%，根源在于各渠道數據未打通，無法識別低效投放。

AI技術通過構建營銷云，將觸點數據、交易數據、體驗數據整合為統一視圖，實現從“用戶首次觸達”到“終身價值管理”的全周期追蹤。更關鍵的是AI的預測性分析能力。通過機器學習模型，系統可提前7天預測營銷活動的轉化率波動，自動調整投放策略。

某汽車品牌在新車預售期發現AI預警“二線城市試駕預約量低于預期”，立即啟動本地化KOL合作，最終試駕轉化率提升58%。這種“監測-分析-干預”的智能閉環，使營銷管理從“事后復”轉向“實時調控”，真正實現“數據驅動業務增長”。

李玲強調的“從touch point到成果轉化”的貫通，本質是讓營銷成為可量化、可優化的“數字引擎”，而非依賴經驗的“黑箱操作”。

結 語

2025

虎嘯盛典

AI不是營銷的終結者，而是助推器。它并非要取代人類創意與洞察，而是通過智能技術優化流程、挖掘潛力，讓營銷人員聚焦核心價值，實現行業的創新突破。

未來的營銷競爭，將是“人類洞察深度×AI執行效率”的乘積競爭。當品牌學會與AI共生，營銷才能真正“成本中心”進化為“增長引擎”，在不確定的市場環境中錨定確定的增長路徑。

◎ 撰寫/責編：劉照龍、排版：孫艷娜、主編：楊猛。

◎ 聲明：內容僅供參考，不構成投資建議，請謹慎對待。

◎ 版權：文章及圖片來源于網絡、品牌官方，如有侵權，請聯系嘯嘯刪除。