作者｜Hayward

原創首發｜藍字計劃

今日頭條的確是個神奇的地方。

所有內容平臺都會提供“原創”標記來保護內容創作者，但在今日頭條，細心一點就能發現，這里是沒有“原創”標記的。

取而代之的是，一個名叫“頭條首發”的替代功能，可以理解為這是頭條獨創的“原創”標識。不過這個功能你很可能并不想點：

按照規定，文章不僅需要在今日頭條平臺首發，還要求在發布后的72小時內不在其他平臺發布，也就是說首發內容在今日頭條會有72小時的獨占期。

除了一些專攻今日頭條的內容創作者，大多數進行矩陣運營的賬號和媒體，應該都沒法接受這個長達72小時獨占的規定。

但千萬不要忽視“頭條首發”的重要性。如果你的原創文章在發布的時候不點上它，頭條的「流量大混亂」，會讓你目瞪口呆。

李鬼吊打李逵

為什么會談到這件事呢？4月23日咱們藍字計劃發布了《中國AI，正分裂出三條路線》的文章，進行多平臺分發的時候也同步了一份到今日頭條。

后臺顯示，4月23日完成文章的上傳并顯示通過，不過十幾天過去了閱讀量一直為0。其實沒有流量也無所謂，根據過去的經驗，我們哪怕在其他平臺10w+的內容，在頭條也得不到算法的推薦；甚至你說這篇文章太爛、不值算法推薦我也認了。

但隨后發生的劇情實在過于離譜：頭條上的一些搬運號，直接搬運這篇文章，從標題到內容一字不改原封不動地抄襲，居然得到了系統的推薦，閱讀量已經接近9萬了。

當我退出自己的賬號，以訪客身份訪問首頁的時候，我們原創發布的文章在前端根本不顯示。這篇文章我們可是早了10天發布，10天時間里流量都沒有1位數；而搬運抄襲的賬號輕松用我們的創作拿到了相當可觀的流量。

這波真是，李鬼狠狠地把李逵給KO了。

既然內容被抄襲了，那當然得去找頭條維權；但維權的過程，更加魔幻。

該說不說頭條的申訴流程不復雜，結果出得也快。

可是當你看到處理結果的時候，多半會陷入無語狀態。因為頭條所謂的處理抄襲內容，居然不是直接刪除文章，而僅僅是“限制推薦給其他用戶”，抄襲內容的閱讀量、評論都能全部保留。

抄襲方已經拿了快十萬閱讀了，現在的抄襲處罰對他有什么實質性的損失嗎？

之前就有媒體報道過，今日頭條的用戶舉報“擦邊球”內容后，部分違規內容因流量高還是會被短暫保留；經歷了這次的抄襲維權，算是見識到了活生生的案例。

抄襲搬運的賬號不僅能輕松拿到流量推薦，舉報申訴后懲罰還不痛不癢。

每個看到頭條不管不顧的創作者，心里很難不會冒出疑問：字節這是要放棄今日頭條了吧。

算法把鍋背好了

先不談抄襲問題，更早發布的內容不被推薦，反而是后發的相同內容得到推薦，頭條推薦算法的鍋肯定逃不掉。

字節跳動作為AI大廠，今日頭條本就是最早加入AI算法干預內容推薦的平臺。在2012年，頭條的「千人千面興趣算法」是撬開行業缺口的“核武器”；但到了2025年，就是造成信息繭房、胡亂推薦的“頭號戰犯”。

技術上，今日頭條采用多種算法模型組合，包括協同過濾（CF）、邏輯回歸（LR）、因子分解機（FM）、深度神經網絡（DNN）和梯度提升決策樹（GBDT）等，共同組成了平臺的內容興趣推薦算法系統。

其中，協同過濾算法會分析用戶行為數據，通過用戶-內容交互矩陣發現相似用戶或內容進行推薦；深度神經網絡會捕捉用戶行為的非線性關系，結合內容進行推薦；邏輯回歸則會承擔核心的點擊率預估任務，通過預測用戶對內容的正反饋概率（如點擊、觀看）生成推薦排序等等。

另外，只要盡量符合頭條算法中的內容特征、用戶特征和環境特征三個維度，內容就可能被推薦。

內容特征，是指頭條會通過自然語言處理（NLP）提取文本關鍵詞、視頻標題語義等，構建內容標簽體系。例如，一篇文章的“科技”“AI”等關鍵詞會被分類標記，會優先推薦給更喜歡點擊、瀏覽科技、AI類內容的用戶。

用戶特征是指，頭條會根據顯性標簽（年齡、性別、地域）和隱性興趣（通過瀏覽、點贊、評論等行為分析生成的興趣向量）來標注用戶，內容風格、選題能命中這些標簽的內容也更容易得到推薦。

至于環境特征，是指會根據設備的地理位置、類型、用戶所處的時間，推薦內容。比如在地鐵上，會推薦篇幅較短的內容，旅行時會推薦游玩地的相關資訊。

總而言之，今日頭條的推薦算法會根據用戶點擊、停留時長、互動行為和各種用戶標簽實時更新模型權重，并對內容進行推薦。

算法在推薦內容時，根本不會考慮內容的版權歸屬、是否原創、發布時間順序，甚至是不是“人寫的”。

就是這套推薦算法，讓今日頭條多次出現AI濫用和內容失控。

現在這個時代，AI工具降低了洗稿成本，黑產團伙通過矩陣賬號批量發布同質化內容，比如如養生謠言、社會熱點拼接等，導致原創內容被淹沒。

不少創作者反映，AI生成的文章甚至能通過平臺審核并獲得流量，而人工創作的優質內容反因時效性不足被冷落。

而根據今日頭條治理開放日給出的數據，2024年平臺累計處置低質AI生成內容超93萬條，封禁近3萬個利用AI批量生產的賬號；平臺全年處罰同質化發文781萬篇，日均處理超2.1萬篇，但從目前實際的閱讀體驗來看，仍有大量AI生成的低質、洗稿內容未被完全攔截。

歸根究底，AI批量生成/洗稿再加上不那么聰明的算法推薦機制，就像洪水開閘一樣讓內容生態泥沙俱下；如今的今日頭條，還存在審核機制低效與人工干預不足的問題。

目前今日頭條90%的審核依賴機器，人工審核干預力度明顯不夠；但根據媒體報道頭條的審核模型的審核準確度又不算高，只有85%左右；而按照頭條現在每天的發稿量，剩下的15%漏網之魚就足以嚴重污染平臺生態。

而且在規則上，今日頭條又設計了很難評的“頭條首發”、“已處理但不刪除”，進一步勸退了辛苦堅持原創的內容創作者，減少了優質內容來源。

其他平臺會用“原創”標簽來保護創作者，進行推薦時會優先選擇推薦標注了原創的內容，但在今日頭條“此路不通”。

現在的今日頭條，被更多的用戶吐槽“從知識分享淪為情緒垃圾桶”。

昨日頭條，今日小弟

誰能想到，當年「今日頭條」還一度和「字節跳動」劃上等號，在2018年8月之前，字節全球總部大樓外墻唯一掛著的LOGO就是今日頭條；甚至張一鳴在很長一段時間里，公開場合出席會議時，頭銜都是“今日頭條創始人兼CEO”。

而隨著短視頻的興起，今日頭條慢慢被自家的兄弟產品——抖音，趕下神壇，頭條用戶日均使用時長落后于抖音等競品，創作者素質、平臺的商業價值也大大縮水。

現在不僅字節全球總部外墻的LOGO換成了「字節跳動」，今日頭條也被并入了抖音。

如今的今日頭條，正處于“不上不下”的狀態，一時半會江湖地位沒法撼動，但也沒有多少向上的空間。

根據字節跳動2024年年報，抖音中國區月活躍用戶數突破10億，日活躍用戶（DAU）超7億，用戶日均使用時長維持在95分鐘，短視頻與直播內容生態持續吸引用戶。

而今日頭條月活用戶穩定在3.77億，看似很多，但用戶結構以30-50歲男性為主（占比近90%），下沉市場（三線及以下城市）用戶占比超過70%；2024年增速進一步放緩，月活同比增速降至5%-8%，下沉市場滲透接近飽和。

今日頭條把輝煌留在了昨日，今天的頭條，只是抖音的小弟

2022年，就有媒體報道，今日頭條就已經實質性地被字節放棄。頭條文章的閱讀量暴跌，只要運營過頭條賬號，就明白1000閱讀量在頭條的自然流中已經算非常高了。

流量的斷崖下滑，影響的還有創作者的收入。在2015年前后頭條的爆款稿件流量補貼可以高達數百元，現在每天的流量收入在0.01-0.03元之間，幾年下來估計也不會超過300元。

在肉眼可見的未來，字節應該都不打算帶今日頭條玩了。根據字節跳動2024年的財報，收入結構呈現了“廣告為主、電商加速、全球化深化”的特點，深度依賴抖音與TikTok雙引擎；未來會注重從“流量驅動”轉向“技術驅動”，AI與全球化是核心賽道。

但在業務上被邊緣化，不代表今日頭條可以在內容生態上“擺爛”。今日頭條依然是一個月活躍用戶高達4億、在中老年和下沉市場有著極大影響的平臺，阻止劣質內容傳播和泛濫，是平臺的基本義務。

而要和劣質內容對抗，除了利用技術手段進行垃圾信息處理外，本質還是需要更多優秀的創作者入駐，現在的頭條本應該是最重視有原創能力、輸出優質內容創作者的時候。

但想留住優秀創作者，無論怎么說，至少提供一個符合常識的“原創”功能吧。

現有的“頭條首發”功能和推薦算法結合，只會形成一個不斷驅逐創作者的死循環。

能改變現狀的方法有很多，但未來往哪里走，只掌握在頭條手中。

參考資料：

豹變《今日頭條漸成明日黃花？》

CSDN文庫《揭秘今日頭條推薦算法：內容、用戶與環境的精準融合》