來源：GRT人

在人工智能技術重構全球媒體生態的浪潮中，廣東廣播電視臺以“系統性變革”為戰略牽引，主動扛起主流媒體智能化轉型大旗。2025年初以來，臺領導班子全力推進構建“戰略高位謀劃、外引頂尖資源、內挖創新潛能、培育青年梯隊、激活賽事動能”五位一體的“AI+人才”賦能體系，鍛造適應全媒體生產傳播的“AI+”復合型人才隊伍，為打造具有全國影響力的“智媒先鋒”注入強勁動能。

一、戰略高位謀劃，夯實轉型根基

面對AI技術對媒體行業的顛覆性影響，廣東臺率先成立“AI技術創新應用工作專班”，錨定“技術驅動、人才先行”的發展路徑，研究AI技術全方位培訓計劃，將AI培訓作為臺重點工作。3月，臺黨委書記、臺長蔡伏青在臺黨委會議研究部署全臺AI使用工作，強調：“2025年底基本實現數智化全媒體轉型，全面深化AI技術應用實踐，有效推動文化產業創新發展，加速培育釋放新質生產力，切實履行新時代省級主流媒體使命擔當。”

二、外引頂尖資源，打造開放生態

為搶占技術制高點，廣東臺聯動學界與產業巨頭，構建“產學研用”深度融合的開放生態。3月14日，臺內重磅啟動AI培訓序幕——“DeepSeek與AIGC熱點技術專題講座”，特邀中國傳媒大學信息與通信工程學院人工智能系副主任苗方教授授課。臺領導曾少華、鐘世勛、馬揚州全程參加學習，副臺長、總工程師曾志群致開場辭，線上線下4000余人聯動學習，掀起全臺新技術學習熱潮。苗教授從生成式AI底層邏輯到私有化部署實戰，結合廣電節目生產流程中的AI賦能及廣電AI應用典型案例進行深度解析，更針對“幻覺問題”“數據安全”“知識產權”等痛點難點提出應對策略，被參訓員工譽為“技術破冰第一課”

此后，廣東臺將密集開展“頭部企業進廣電”系列講座：4月29日，騰訊專家團隊舉辦“生成式大模型如何玩出花”AI專場講座，揭秘騰訊AI生態應用，深度解析廣電行業實戰案例。5月計劃邀請央視頻AIGC工作室負責人圍繞“AIGC時代下內容創作者如何做好技術與藝術的結合”進行分享交流。后續華為專家團隊將解析云上AI部署與本地化實踐，百度、阿里等企業也將根據臺的業務需求開展定制化培訓，助力員工掌握“AI提效工具箱”；央視、芒果TV頂尖團隊亦將攜AI創作經驗來臺交流。

三、內挖創新潛能，激發協同裂變

在“引進來”的同時，廣東臺深挖內部技術富礦，部署技術部門牽頭打造“技術創享匯”這一臺內經驗共享的品牌化內訓平臺。4月11日，首期講座“AI浪潮來襲：視頻創作者的危機與轉機”，以原創AI短片《財神駕到》《穿越奇遇之古畫里的清明》為案例，全景呈現從提示詞撰寫到數字人建模的全流程，不僅為全臺視頻創作者們提供了在AI浪潮中“破危局、開新局”的思路與方法，更激發了大家探索AI創作、投身智能化轉型的熱情。5月起，將推出“語音、音樂生成AI場景化應用”“超高清HDR節目創作和質量管控”“融媒生產的云端變革”等系列實戰課程，推動內部經驗裂變式傳播。

四、青年工程師沙龍，鍛造未來技術領軍人才

著眼長遠，廣東臺將青年人才培養列為“一號工程”。為加強青年技術人才培養，打造高、精、尖的技術人才梯隊，在國務院特殊津貼專家邢衛東的牽頭組織下，廣東臺創新推出“青年工程師沙龍”活動。2月24日，首期青年工程師沙龍啟動，主要圍繞“卷積神經網絡發展應用”“AIGC內容制作實踐”“AI開源項目研發”展開思維交鋒。4月29日，第二期青年工程師沙龍升級亮相，騰訊專家團隊與臺內業務骨干聚焦“人工智能核心技術解析”“大模型本地知識庫搭建”“大模型知識引擎開發實戰”展開深度研討。分管技術工作的副臺長、總工程師曾志群指出：“青年工程師沙龍是技術特戰隊的孵化器，必須讓青年人才站C位、挑大梁！”

五、賽事實戰賦能，激活全員創造活力

為推動AIGC技術從“概念驗證”向“場景落地”跨越，廣東臺將啟動雙軌并進的“AIGC創新賽事賦能計劃”：對外組織員工征戰廣電總局舉辦的“廣播電視和網絡視聽人工智能應用創新大賽”“高新視頻創新應用大賽”、中國電影電視技術學會舉辦的“中國創新影像大賽”等頂級賽事；對內在“原創力量”節目創意征集大賽中增設AIGC賽道或開設全新的全臺AI技能競賽，通過“以賽促學、以賽代練、以賽促創”的機制，推動AI技術從實驗室向實戰場快速轉化。

在臺黨委的頂層設計下，今年廣東臺圍繞DeepSeek和AIGC積極開展了多方面的探索應用，攻堅成效較為顯著：一是廣播頻率實現數字人短視頻的智能生產線；二是全國兩會報道首次采用“智能體+自主知識庫+DeepSeek”技術矩陣；三是開發多模態AI生成平臺激活百萬視聽資源；四是DeepSeek本地化部署構建智能辦公中樞。

站在媒體深度融合的歷史節點，廣東臺正以“AI+人才”戰略為引擎，構建“技術—人才—業務”協同發展的新生態。分管人力資源工作的黨委副書記、副臺長鐘世勛表示：“人才是媒體變革的第一資源。我們要以技術培訓為支點，撬動廣東臺實現從人力密集型向智能創新型的跨越式發展！”

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