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編輯：Aeneas

【新智元導讀】北美應屆畢業的ML博士，方向為RL，讀博期間跟的是大牛導師，5篇頂會一作，拿到的offer年薪卻只有35萬刀？他發帖質疑后，各位業內大佬們現身了。

美國現在畢業的應屆ML博士，薪酬能拿到多少？

最近，reddit上的這個討論火了。

發帖人的背景是這樣的——

自己是世界排名TOP 10機器學習博士項目（位于北美）最后一年的博士生，方向是強化學習，博導跟的是業內大牛。

手握5篇頂會一作（NeurIPS、ICML、ICLR）論文，引用量已經超過150次；還有在頂尖科技公司和研究實驗室的實習經驗；本碩都畢業于美國排名TOP 5的名校（MIT、斯坦福、哈佛、普林斯頓、加州理工）。

可以說，各種buff疊滿。

這個條件，到手薪資能有多少？

第一個offer：35萬刀

小哥的博士研究重點，是強化學習方向，跟LLM一結合，屬于時下的大熱門。

在RL領域，他發表了非常扎實的論文，不過并沒有在LLM領域發過文章。

其實，小哥也有考慮做對沖基金/做市商方面的量化研究，因為過去很多這樣的機構都聯系過他。

不過，鑒于現在LLM+RL在科技行業如此熱門，他還是想嘗試一下科技行業，所以最近投了不少簡歷，申請科技行業的全職研究/應用科學家崗位。

果然，他順利斬獲了不少offer，甚至多得令人應接不暇。

尤其是一家大科技公司反應十分迅速，給出的offer是35萬美元/年。

如果入職，他會從事加入公司的LLM團隊，后者在整個公司中極受重視。

不過，小哥卻猶豫了。原因就在于：這個數字好像有點低？

他從自己朋友和同行那里打聽到的行情價，是從60萬到90萬不等。

所以，自己該不該接受這個offer？目前ML博士畢業后求職的合理薪酬是多少呢？

他向廣大網友們征集起了意見。

前輩經驗大總結

薪酬不是最重要的，一失足成千古恨

評論區的大佬們，紛紛現身說法了。

比如直接有人霸氣留言：「如果還沒申請DeepMind，私信我。」

有人提供了身邊的一手信息：前沿實驗室給新員工的薪酬，一般是在80萬-90萬美元。

有人說，如果追求高收入的話，肯定要去量化交易，比如HRT，Jane Street，Citadel，給出的數字都會很驚人。

在科技行業的話，不會拿到這么多。

有人則堅決建議，不要去量化！

雖然對沖基金的量化研究可能有很多錢，但很可能就會讓你走上不同的道路，2-3年內，想糾正方向都會很困難。

一個金句是：薪酬是很重要，但更重要的，是弄清自己想要什么。

如果有X年其他地方的工作經驗后，可能就把自己的簡歷弄花了，這就會讓自己既不符合新畢業生的職位要求，也不具備更高職級所需的經驗，反而讓以后的路更不好走。

發帖小哥表示說，非常感謝前輩的建議，自己也是類似的想法。

目前科技領域正處于發展黃金期，如果此時貿然離開，即使過1-2年再回來，可能行業也會沒那么好進了，因為環境是瞬息萬變的。

他也同意這個觀點：薪酬并不是主要的考慮因素，更重要的是企業文化、團隊情況以及其他因素。

有熱門項目，百萬年薪招手

跟發帖小哥類似情況的博士現身表示，自己幾個月前也在找工作，而且跟的導師還不是出名的大牛。

如果你特別幸運地來自著名的實驗室，在博士期間參與過很有影響力的項目，這些項目還恰巧是當今熱門的話，那么DeepMind或OpenAI這種頂級實驗室就會向你伸出橄欖枝，薪酬可能高達百萬美元。

不過，絕大多數博士畢業生并沒有這么好看的履歷，所以一般能拿到的offer也就是30萬到50萬美元。

有人表示，自己跟發帖小哥的研究領域、論文、引用都差不多，但導師和學校沒有這么有聲望。

最終，他接受了一家公司的研究科學家offer，年薪大概在30-40萬之間。

雖然不多，但他很滿意了，因為這是自己上學時收入的10多倍。

在他看來，除非優秀如谷歌大腦的研究科學家Ashish Vaswani，并且引用數在博士畢業后能達到數千，否則百萬美元的offer是不會給畢業生的。

十多年前畢業的老前輩，大方分享出了自己的談判技巧：手拿多份offer的話，你就有主動權了。如果沒有其他選擇的話，就只能接受被殺價。

他回憶道，自己十多年前拿到第一份offer時，股票package幾乎翻了一番，就是因為自己還手握另一份FAANG大廠的offer，跟這家完全是競品關系。

北美ML博士薪酬，竟被DeepSeek拉高了？

總之，大科技公司的標配，應該就是20到25萬刀了。

而入職一到兩年后，薪水還會漲到40萬。

如果能在熱門子領域以一作身份發了10篇以上頂會，那薪水上限極高。

OpenAI這種壕氣沖天的，還會給出150萬刀的天價offer。

也有人說，有些RL博士甚至很難找到工作，發帖小哥表示，在去年年中，情況確實不太樂觀。

但DeepSeek論文發表之后，每個RL領域的研究者，受到的關注都比以往更多了。

歐洲比美國差很多

同時，帖子里還出現了身在德國的AI從業者。

他表示，如果要問為什么德國在AI科技領域沒有領先，就看看他們給的薪水吧。

雖然最高可達9萬歐/年，但實際上很難拿到，最可能的數就是7萬歐/年。

在英國，情況也比較復雜，但總得來說遠遠不及美國公司的薪水。

可以這么說，在美國的大科技公司以外的地方，還想要拿到每年30萬美元以上的薪水，那幾乎是不可能的。

微軟被曝猛料：搞RL的都走了

甚至，樓主還在這個臥虎藏龍的留言區里，曝光了關于微軟的一些內幕消息。

據悉，在微軟，很多人都被調到了和產品相關的項目上，工作的意義感大大降低。

很多做核心RL的人，現在都大量轉向了LLM/RLHF這些熱門。也有很多RL研究員，直接離職了。

總之，聽起來挺荒謬的。

此外，還有人提到，并不是每個頂尖實驗室都會發布招聘消息的，比如OpenAI、谷歌DeepMind、FAIR和微軟。

ML博士底薪平均13萬刀

而某些統計平臺顯示的數據，可能因為不包含股票和其他福利，顯得比從業者們爆料的低很多。

Glassdoor上的ML博士基礎薪酬，在11.8萬到15萬刀之間。

如果有知道更多內幕的從業者，歡迎評論區分享。

參考資料：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1kkevhi/d_compensation_for_research_roles_in_us_for_fresh/

https://www.glassdoor.sg/Salaries/us-machine-learning-phd-salary-SRCH_IL.0,2_IN1_KO3,23.htm